一圖讀懂
基於阿里DataWorks產品實現數據中臺數據處理的技術要點梳理。
主線流程
1.數據集成
數據源的多種類型以及數據源管理。
2.數據交換
數據交換管理管理和調度管理。
3.數據開發
需要實現的核心功能,包含數據處理規則和處理時機。
在進行數據處理過程中,需要使用的Dataworks產品功能包含數據地圖,數據質量,數據保護傘,數據分析等功能。
4.數據應用
數據處理結果對外進行數據交換,生成數據API服務以及使用阿里的數據展現工具quickBI和datav進行數據展示。
基於阿里DataWorks產品實現數據中臺數據處理的技術要點梳理。
數據源的多種類型以及數據源管理。
數據交換管理管理和調度管理。
需要實現的核心功能,包含數據處理規則和處理時機。
在進行數據處理過程中,需要使用的Dataworks產品功能包含數據地圖,數據質量,數據保護傘,數據分析等功能。
數據處理結果對外進行數據交換,生成數據API服務以及使用阿里的數據展現工具quickBI和datav進行數據展示。