第一章 概率論基礎
1.1 隨機事件與樣本空間
隨機試驗：可重複進行，結果預先知道
樣本空間：隨機試驗的一切可能結果組成的集合，稱為樣本空間
1.2 事件之間的關係與運算
關係：包含、並交、互不相容（互斥）、差、對立
運算：交換律、結合律、分配率、摩根定律
1.3 隨機事件的概率
統計概率、古典概率、幾何概率，略
1.4 條件概率 全概率公式與貝葉斯公式
P(B|A)=P(AB)/P(A)，指的是在A發生的情況下B發生的概率
全概率公式
貝葉斯公式（逆概率公式）
實際上，貝葉斯公式可以不用記住，由條件概率和全概率公式推導即可
1.5 事件的獨立性
定義：對兩個事件A、B，如果P(AB)=P(A)P(B)，則稱A、B相互獨立
定理：①設A、B是相互獨立的事件，若P(A)>0，則P(B|A)=P(B)；若P(B)>0，則P(A|B)=P(A)
②設A、B是相互獨立的事件，則下列各對事件也相互獨立：A與B非、A非與B、A非與B非
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