雲計算

阿里雲服務器價格表,阿里雲企業級雲服務器最新價格表

用戶在購買阿里雲服務器之前,最為關心的就是阿里雲ECS雲服務器的價格,阿里雲服務器分為入門級和企業級,不同級別和不同地域的雲服務器價格是不一樣的,購買時長的不同,價格也不一樣,購買時間越長,價格越便宜,下面是阿里雲企業級雲服務器最新價格表。

阿里雲服務器配置分為入門級配置和企業級配置,雲服務器的收費方式可以按量(小時)計費、按月計費和年付不同的方式,以下價格表是以華北2(北京)地域企業級windows操作系統的最新價格表,更多詳細價格表,可以通過阿里雲價格計算器查詢。
另外,阿里雲在官方雲小站有免費的代金券可以領取,在實際購買過程中,代金券是一種長期且有效的節約購買成本的優惠券。
代金券領取地址:阿里雲小站
代金券.png

阿里雲企業級雲服務器最新價格表

實例規格 vCPU 內存(GB) 按量(小時) 標準目錄月價 優惠月價 年付月價 3年付月價 5年付月價
通用型 (g6) ecs.g6.large 2 8 0.5 240 240 204 132 91.2
通用型 (g6) ecs.g6.xlarge 4 16 1 480 480 408 264 182.4
通用型 (g6) ecs.g6.2xlarge 8 32 2 960 960 816 528 364.8
通用型 (g6) ecs.g6.3xlarge 12 48 3 1440 1440 1224 792 547.2
通用型 (g6) ecs.g6.4xlarge 16 64 4 1920 1920 1632 1056 729.6
通用型 (g6) ecs.g6.6xlarge 24 96 6 2880 2880 2448 1584 1094.4
通用型 (g6) ecs.g6.8xlarge 32 128 8 3840 3840 3264 2112 1459.2
通用型 (g6) ecs.g6.13xlarge 52 192 13 6240 6240 5304 3432 2371.2
通用型 (g6) ecs.g6.26xlarge 104 384 26 12480 12480 10608 6864 4742.4
內存型 (r6) ecs.r6.large 2 16 0.66 318 318 270.3 174.9 120.84
內存型 (r6) ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 540.6 349.8 241.68
內存型 (r6) ecs.r6.2xlarge 8 64 2.65 1272 1272 1081.2 699.6 483.36
內存型 (r6) ecs.r6.3xlarge 12 96 3.98 1908 1908 1621.8 1049.4 725.04
內存型 (r6) ecs.r6.4xlarge 16 128 5.3 2544 2544 2162.4 1399.2 966.72
內存型 (r6) ecs.r6.6xlarge 24 192 7.95 3816 3816 3243.6 2098.8 1450.08
內存型 (r6) ecs.r6.8xlarge 32 256 10.6 5088 5088 4324.8 2798.4 1933.44
內存型 (r6) ecs.r6.13xlarge 52 384 17.23 8268 8268 7027.8 4547.4 3141.84
內存型 (r6) ecs.r6.26xlarge 104 768 34.45 16536 16536 14055.6 9094.8 6283.68
計算型 (c6) ecs.c6.large 2 4 0.39 187 187 158.95 102.85 71.06
計算型 (c6) ecs.c6.xlarge 4 8 0.78 374 374 317.9 205.7 142.12
計算型 (c6) ecs.c6.2xlarge 8 16 1.56 748 748 635.8 411.4 284.24
計算型 (c6) ecs.c6.3xlarge 12 24 2.34 1122 1122 953.7 617.1 426.36
計算型 (c6) ecs.c6.4xlarge 16 32 3.12 1496 1496 1271.6 822.8 568.48
計算型 (c6) ecs.c6.6xlarge 24 48 4.68 2244 2244 1907.4 1234.2 852.72
計算型 (c6) ecs.c6.8xlarge 32 64 6.23 2992 2992 2543.2 1645.6 1136.96
計算型 (c6) ecs.c6.13xlarge 52 104 10.13 4862 4862 4132.7 2674.1 1847.56
計算型 (c6) ecs.c6.26xlarge 104 192 20.26 9724 9724 8265.4 5348.2 3695.12
通用型 (g5) ecs.g5.large 2 8 0.89 255 242.25 191.25 114.75 76.5
通用型 (g5) ecs.g5.xlarge 4 16 1.77 510 484.5 382.5 229.5 153
通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge 8 32 3.54 1020 969 765 459 306
通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge 12 48 5.31 1530 1453.5 1147.5 688.5 459
通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge 16 64 7.08 2040 1938 1530 918 612
通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge 24 96 10.63 3060 2907 2295 1377 918
通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge 32 128 14.17 4080 3876 3060 1836 1224
通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge 64 256 28.33 8160 7752 6120 3672 2448
計算型 (c5) ecs.c5.large 2 4 0.62 179 179 152.15 98.45 66.23
計算型 (c5) ecs.c5.xlarge 4 8 1.24 358 358 304.3 196.9 132.46
計算型 (c5) ecs.c5.2xlarge 8 16 2.49 716 716 608.6 393.8 264.92
計算型 (c5) ecs.c5.3xlarge 12 24 3.73 1074 1074 912.9 590.7 397.38
計算型 (c5) ecs.c5.4xlarge 16 32 4.97 1432 1432 1217.2 787.6 529.84
計算型 (c5) ecs.c5.6xlarge 24 48 7.46 2148 2148 1825.8 1181.4 794.76
計算型 (c5) ecs.c5.8xlarge 32 64 9.94 2864 2864 2434.4 1575.2 1059.68
計算型 (c5) ecs.c5.16xlarge 64 128 19.89 5728 5728 4868.8 3150.4 2119.36
內存型 (r5) ecs.r5.large 2 16 1.13 326 309.7 244.5 146.7 97.8
內存型 (r5) ecs.r5.xlarge 4 32 2.26 652 619.4 489 293.4 195.6
內存型 (r5) ecs.r5.2xlarge 8 64 4.53 1304 1238.8 978 586.8 391.2
內存型 (r5) ecs.r5.3xlarge 12 96 6.79 1956 1858.2 1467 880.2 586.8
內存型 (r5) ecs.r5.4xlarge 16 128 9.06 2608 2477.6 1956 1173.6 782.4
內存型 (r5) ecs.r5.6xlarge 24 192 13.58 3912 3716.4 2934 1760.4 1173.6
內存型 (r5) ecs.r5.8xlarge 32 256 18.11 5216 4955.2 3912 2347.2 1564.8
內存型 (r5) ecs.r5.16xlarge 64 512 36.22 10432 9910.4 7824 4694.4 3129.6
密集計算型 (ic5) ecs.ic5.large 2 2 0.59 170 170 144.5 93.5 64.6
密集計算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge 4 4 1.18 340 340 289 187 129.2
密集計算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge 8 8 2.36 680 680 578 374 258.4
密集計算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge 12 12 3.54 1020 1020 867 561 387.6
密集計算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge 16 16 4.72 1360 1360 1156 748 516.8
GPU計算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 12.78 3681 3681 3128.85 1914.12 1288.35
GPU計算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 15.39 4433 4433 3768.05 2305.16 1551.55
GPU計算型 (gn5) ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 60 25.57 7363 7363 6258.55 3828.76 2577.05
GPU計算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120 30.78 8866 8866 7536.1 4610.32 3103.1
GPU計算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112 23.88 6877 6877 5845.45 3576.04 2406.95
GPU計算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240 61.57 17731 17731 15071.35 9220.12 6205.85
GPU計算型 (gn5) ecs.gn5-c28g1.14xlarge 56 224 47.75 13753 13753 11690.05 7151.56 4813.55
GPU計算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480 123.13 35462 35462 30142.7 18440.24 12411.7
GPU計算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.3xlarge 12 92 19.74 9475 5779.75 4737.5 3979.5 3979.5
GPU計算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.12xlarge 48 368 78.958 37900 23119 18950 15918 15918
GPU計算型 (gn6e) ecs.gn6e-c12g1.24xlarge 96 736 157.917 75800 46238 37900 31836 31836
GPU計算型 (gn6i) ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 2845.8 1841.4 1272.24
GPU計算型 (gn6i) ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 14 4032 4032 3427.2 2217.6 1532.16
GPU計算型 (gn6i) ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 16.41 4725 4725 4016.25 2598.75 1795.5
GPU計算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 17.19 4950 4950 4207.5 2722.5 1881
GPU計算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 34.38 9900 9900 8415 5445 3762
GPU計算型 (gn6i) ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
GPU計算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 26.46 7620 4648.2 3810 3200.4 2895.6
GPU計算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 128 105.84 30480 18592.8 15240 12801.6 11582.4
GPU計算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 64 256 211.68 60960 37185.6 30480 25603.2 23164.8
GPU計算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 82 336 219.64 63255 38585.55 31627.5 26567.1 24036.9
輕量級GPU計算型(vgn6i) ecs.vgn6i-m4.xlarge 4 23 2.445 1173.65 1173.65 1173.65 1173.65 1173.65
輕量級GPU計算型(vgn6i) ecs.vgn6i-m8.2xlarge 10 46 5.053 2425.56 2425.56 2425.55 2425.55 2425.55
GPU計算型彈性裸金屬服務器(ebmgn6v) ecs.ebmgn6v.24xlarge 96 384 237.125 68292 41658.12 34146 28682.64 28682.64
GPU計算型彈性裸金屬服務器 (ebmgn6i) ecs.ebmgn6i.24xlarge 96 384 68.75 19800 19800 16830 10890 7524
GPU計算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large 2 8 8.68 2500 2375 1875 1125 750
GPU計算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16 9.69 2790 2650.5 2092.5 1255.5 837
GPU計算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32 11.67 3360 3192 2520 1512 1008
GPU計算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64 15.63 4500 4275 3375 2025 1350
GPU計算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224 43.06 12400 11780 9300 5580 3720
高主頻計算型 (hfc5) ecs.hfc5.large 2 4 0.87 251 251 208.33 125.5 82.83
高主頻計算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge 4 8 1.74 502 502 416.66 251 165.66
高主頻計算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge 8 16 3.49 1004 1004 833.32 502 331.32
高主頻計算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge 12 24 5.23 1506 1506 1249.98 753 496.98
高主頻計算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge 16 32 6.97 2008 2008 1666.64 1004 662.64
高主頻計算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge 24 48 10.46 3012 3012 2499.96 1506 993.96
高主頻計算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge 32 64 13.94 4016 4016 3333.28 2008 1325.28
高主頻通用型 (hfg6) ecs.hfg6.large 2 8 0.55 264 264 224.4 145.2 100.32
高主頻通用型 (hfg6) ecs.hfg6.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
高主頻通用型 (hfg6) ecs.hfg6.2xlarge 8 32 2.2 1056 1056 897.6 580.8 401.28
高主頻通用型 (hfg6) ecs.hfg6.3xlarge 12 48 3.3 1584 1584 1346.4 871.2 601.92
高主頻通用型 (hfg6) ecs.hfg6.4xlarge 16 64 4.4 2112 2112 1795.2 1161.6 802.56
高主頻通用型 (hfg6) ecs.hfg6.6xlarge 24 96 6.6 3168 3168 2692.8 1742.4 1203.84
高主頻通用型 (hfg6) ecs.hfg6.8xlarge 32 128 8.8 4224 4224 3590.4 2323.2 1605.12
高主頻通用型 (hfg6) ecs.hfg6.10xlarge 40 192 11 5280 5280 4488 2904 2006.4
高主頻通用型 (hfg6) ecs.hfg6.16xlarge 64 256 17.6 8448 8448 7180.8 4646.4 3210.24
高主頻通用型 (hfg6) ecs.hfg6.20xlarge 80 384 22 10560 10560 8976 5808 4012.8
高主頻通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large 2 8 1.15 332 332 268.92 162.68 106.24
高主頻通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge 4 16 2.31 664 664 537.84 325.36 212.48
高主頻通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge 8 32 4.61 1328 1328 1075.68 650.72 424.96
高主頻通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge 12 48 6.92 1992 1992 1613.52 976.08 637.44
高主頻通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge 16 64 9.22 2656 2656 2151.36 1301.44 849.92
高主頻通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge 24 96 13.83 3984 3984 3227.04 1952.16 1274.88
高主頻通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge 32 128 18.44 5312 5312 4302.72 2602.88 1699.84
高主頻通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge 56 160 30.58 8808 8808 7134.48 4315.92 2818.56
GPU輕量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m1.large 2 6 1.95 562.5 562.5 478.13 309.38 213.75
GPU輕量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m2.xlarge 4 12 3.91 1125 1125 956.25 618.75 427.5
GPU輕量型 (vgn5i) ecs.vgn5i-m8.4xlarge 16 48 15.63 4500 4500 3825 2475 1710
通用型彈性裸金屬服務器 (ebmg5) ecs.ebmg5.24xlarge 96 384 42.5 12240 11628 9180 5508 3672
高主頻型彈性裸金屬服務器 (ebmhfg5) ecs.ebmhfg5.2xlarge 8 32 5.53 1594 1594 1291.14 781.06 510.08
計算型彈性裸金屬服務器 (ebmc4) ecs.ebmc4.8xlarge 32 64 9.84 3150 3150 2677.5 1732.5 1197
內存增強型 (re4) ecs.re4.20xlarge 80 960 68.75 19800 19800 16830 9900 9900
內存增強型 (re4) ecs.re4.40xlarge 160 1920 137.5 39600 39600 33660 19800 19800
計算網絡增強型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large 2 4 0.68 197 197 167.45 108.35 74.86
計算網絡增強型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge 4 8 1.37 394 394 334.9 216.7 149.72
計算網絡增強型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge 8 16 2.74 788 788 669.8 433.4 299.44
計算網絡增強型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge 12 24 4.1 1182 1182 1004.7 650.1 449.16
計算網絡增強型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge 16 32 5.47 1576 1576 1339.6 866.8 598.88
計算網絡增強型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge 24 48 8.21 2364 2364 2009.4 1300.2 898.32
計算網絡增強型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge 32 64 10.94 3152 3152 2679.2 1733.6 1197.76
通用網絡增強型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large 2 8 0.99 286 271.7 214.5 128.7 85.8
通用網絡增強型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge 4 16 1.99 572 543.4 429 257.4 171.6
通用網絡增強型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge 8 32 3.97 1144 1086.8 858 514.8 343.2
通用網絡增強型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge 12 48 5.96 1716 1630.2 1287 772.2 514.8
通用網絡增強型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge 16 64 7.94 2288 2173.6 1716 1029.6 686.4
通用網絡增強型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge 24 96 11.92 3432 3260.4 2574 1544.4 1029.6
通用網絡增強型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge 32 128 15.89 4576 4347.2 3432 2059.2 1372.8
通用網絡增強型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge 56 224 27.81 8008 7607.6 6006 3603.6 2402.4
內存型 (se1) ecs.se1.large 2 16 1.53 366 366 311.1 183 183
內存型 (se1) ecs.se1.xlarge 4 32 3.07 732 732 622.2 366 366
內存型 (se1) ecs.se1.2xlarge 8 64 6.14 1464 1464 1244.4 732 732
內存型 (se1) ecs.se1.4xlarge 16 128 12.28 2928 2928 2488.8 1464 1464
內存型 (se1) ecs.se1.8xlarge 32 256 24.56 5856 5856 4977.6 2928 2928
內存型 (se1) ecs.se1.14xlarge 56 480 44.29 10248 10248 8710.8 5124 5124
內存網絡增強型 (se1ne) ecs.se1ne.large 2 16 1.27 366 347.7 274.5 164.7 109.8
內存網絡增強型 (se1ne) ecs.se1ne.xlarge 4 32 2.54 732 695.4 549 329.4 219.6
內存網絡增強型 (se1ne) ecs.se1ne.2xlarge 8 64 5.08 1464 1390.8 1098 658.8 439.2
內存網絡增強型 (se1ne) ecs.se1ne.3xlarge 12 96 7.63 2196 2086.2 1647 988.2 658.8
內存網絡增強型 (se1ne) ecs.se1ne.4xlarge 16 128 10.17 2928 2781.6 2196 1317.6 878.4
內存網絡增強型 (se1ne) ecs.se1ne.6xlarge 24 192 15.25 4392 4172.4 3294 1976.4 1317.6
內存網絡增強型 (se1ne) ecs.se1ne.8xlarge 32 256 20.33 5856 5563.2 4392 2635.2 1756.8
內存網絡增強型 (se1ne) ecs.se1ne.14xlarge 56 480 35.58 10248 9735.6 7686 4611.6 3074.4
本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge 4 16 2.94 649 616.55 486.75 292.05 194.7
本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge 8 32 5.89 1298 1233.1 973.5 584.1 389.4
本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge 12 48 6.76 1947 1849.65 1460.25 876.15 584.1
本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge 16 64 11.77 2596 2466.2 1947 1168.2 778.8
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64 14.44 3365.44 3197.17 2524.08 1514.45 1009.63
本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge 32 128 23.54 5192 4932.4 3894 2336.4 1557.6
本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128 25.14 5653.44 5370.77 4240.08 2544.05 1696.03
本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge 56 224 37.24 9086 8631.7 6814.5 4088.7 2725.8
本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge 4 32 1.88 904 904 768.4 497.2 343.52
本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge 8 64 3.77 1808 1808 1536.8 994.4 687.04
本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge 16 128 7.53 3616 3616 3073.6 1988.8 1374.08
本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge 32 256 15.07 7232 7232 6147.2 3977.6 2748.16
本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge 64 512 30.13 14464 14464 12294.4 7955.2 5496.32
大數據型 (d1) ecs.d1.2xlarge 8 32 6.36 1833 1741.35 1374.75 824.85 549.9
大數據型 (d1) ecs.d1.4xlarge 16 64 12.73 3666 3482.7 2749.5 1649.7 1099.8
大數據型 (d1) ecs.d1.6xlarge 24 96 19.09 5499 5224.05 4124.25 2474.55 1649.7
大數據型 (d1) ecs.d1.8xlarge 32 128 25.46 7332 6965.4 5499 3299.4 2199.6
大數據型 (d1) ecs.d1.14xlarge 56 224 44.55 12831 12189.45 9623.25 5773.95 3849.3
大數據網絡增強型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge 8 32 6.68 1925 1828.75 1443.75 866.25 577.5
大數據網絡增強型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge 16 64 13.37 3850 3657.5 2887.5 1732.5 1155
大數據網絡增強型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge 24 96 20.05 5775 5486.25 4331.25 2598.75 1732.5
大數據網絡增強型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge 32 128 25.66 7391 7021.45 5543.25 3325.95 2217.3
大數據網絡增強型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge 32 128 26.74 7700 7315 5775 3465 2310
大數據網絡增強型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge 56 160 38.92 11209 10648.55 8406.75 5044.05 3362.7
大數據網絡增強型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge 56 224 46.79 13475 12801.25 10106.25 6063.75 4042.5
GPU計算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.xlarge 4 30 10.88 3134 2977.3 2350.5 1410.3 940.2
GPU計算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.2xlarge 8 30 12.41 3575 3396.25 2681.25 1608.75 1072.5
GPU計算型 (gn4) ecs.gn4-c4g1.2xlarge 8 60 21.76 6268 5954.6 4701 2820.6 1880.4
GPU計算型 (gn4) ecs.gn4-c8g1.4xlarge 16 60 24.83 7150 6792.5 5362.5 3217.5 2145
GPU計算型 (gn4) ecs.gn4.8xlarge 32 48 14.93 4300 4085 3225 1935 1290
GPU計算型 (gn4) ecs.gn4.14xlarge 56 96 29.86 8599 8169.05 6449.25 3869.55 2579.7
FPGA計算型 (f1) ecs.f1-c8f1.2xlarge 8 60 8.66 2495 2370.25 1871.25 1122.75 748.5
FPGA計算型 (f1) ecs.f1-c8f1.4xlarge 16 120 17.33 4990 4740.5 3742.5 2245.5 1497
FPGA計算型 (f1) ecs.f1-c28f1.7xlarge 28 112 15.14 4360 4142 3270 1962 1308
FPGA計算型 (f1) ecs.f1-c28f1.14xlarge 56 224 30.28 8720 8284 6540 3924 2616
FPGA計算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge 16 64 10.5 5040 5040 4284 2772 1915.2
FPGA計算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge 32 128 21 10080 10080 8568 5544 3830.4
FPGA計算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge 64 256 42 20160 20160 17136 11088 7660.8

需要注意的地方:
1.以上價格表僅為實例規格價格表,阿里雲服務器的實際組成還包含硬盤和帶寬,最新的帶寬和硬盤價格表,可以通過阿里雲價格計算器查詢。
2.價格表所展示的價格為月均價。
3.如果需要備案,購買時長請選擇3個月以上,否則無法申請備案服務號。
4.在實際購買中,只要是購買時長滿一年均有優惠,具體為1年8.5折,2年7折,3年5折,5年實例包5年享3.8折。

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *