一、重大事件
1、自研雲原生數倉AnalyticDB包攬權威測評TPC-DS、TPC-H全球第一！
5月4日，TPC（全球最知名非盈利的數據管理系統評測基準標準化組織）官網正式上線AnalyticDB TPC-DS成績，AnalyticDB通過嚴苛的TPC-DS全流程測試，性能QphDS分數為14895566，性價比分數為0.08CNY，相比較基於Spark深度優化版的前世界紀錄性能提升29%並且單位成本僅為其1/3，成為TPC-DS官方榜單上全球性能、性價比雙雙領先的數據倉庫，這是繼2019年4月26日後再次獲得全球領先的成績！
此外，AnalyticDB首次刷新TPC-H 30TB當前有效榜單紀錄成為全球第一，性能、性價比全球領先！相比前世界紀錄 微軟SQL Server 2019，綜合性能提升290%，單位成本僅為其1/4，成為中國首次榮登該榜單的產品！
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2、開啟雲原生數據庫新時代，阿里雲數據庫啟用全新品牌口號
5月18日，阿里雲數據庫產品事業部（ApsaraDB）宣佈正式啟用全新品牌口號 —— “阿里雲數據庫：更快、更穩、更安全（Faster, Stronger, Securer）”，未來將聚焦 “極致性能”、“穩定性”和“安全性” 三大品牌價值內核，在多個數據庫細分領域，為用戶提供業界領先的數據庫產品和最專業的數據庫技術服務。新品牌口號的提出，標誌著阿里雲數據庫的全面升級，開啟雲原生數據庫的新時代，同時也是更好地為客戶服務的信心體現。
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二、重大產品更新
PolarDB下一代雲原生數據庫
RDS MySQL用戶升級到PolarDB可保留原地址（應用程序不改連接配置）
RDS MySQL實例可直接升級為PolarDB MySQL，3分鐘停機時間，業務0改動。在升級的過程中，既可以保留原來RDS主實例地址（包含公網地址/私網地址），也可以保留RDS的讀寫分離地址，大大降低了用戶使用PolarDB的門檻，上線區域包含中國站和國際站。
國際站PolarDB上線存儲包，10T及以上存儲空間可節省40%成本
PolarDB在國際站現已支持包年包月購買存儲包，用來抵扣PolarDB集群的存儲費用，通過存儲包可大幅節省用戶的存儲成本，尤其適合大容量用戶。
PolarDB 備份功能重大升級並收費
PolarDB 面向全球所有地域的用戶開放更多高級配置選項和能力，滿足企業級數據備份的需求，進一步保障數據安全。支持調整備份週期；支持永久保留數據庫備份；支持數據庫回收站，可以從回收站恢復已釋放實例，挽救誤操作；備份存儲分級，二級備份極大幅降低用戶保存歷史備份數據的成本。上線渠道包含中國站和國際站，以及金融雲、新零售雲聚石塔、菜鳥雲等虛商。
雲原生數據倉庫+數據湖
雲原生數據倉庫彈性模式規格實例發佈
ADB MySQL彈性規格上線。實現了資源層面的彈性購買，用戶可按照計算資源、數據資源獨立購買，存儲方面無需購買按量付費。目前開放了國內區域，預計6月底開放海外部分。
雲原生數據倉庫基礎版支持ESSD雲盤
ADB MySQL基礎版（單機版）規格實例的存儲系統在支持高效雲盤的基礎上，新加ESSD雲盤存儲，支持高效雲盤月ESSD圓盤存儲之間相互切換。基於ESSD雲盤存儲的ADB MySQL集群讀寫性能有巨大提升，進一步降低用戶成本。
雲原生數據倉庫PostgreSQL版推出資源彈性模式
分析型數據庫AnalyticDB for PostgreSQL正式推出資源彈性模式。節點規格支持2C16G和4C32G兩種規格，節點數可從4~256選擇。同時支持ESSD雲盤和高效雲盤兩種存儲形態，空間支持50~1000GB範圍選擇，且支持在線擴容。通過支持資源彈性模式，AnalyticDB for PostgreSQL將為用戶帶來更加靈活的選擇，可根據空間使用按需擴展使用，大幅降低用戶前期投入。
雲數據庫ClickHouse支持SLS日誌投遞發佈
雲數據庫ClickHouse 接入SLS 日誌投遞功能，支持日誌數據實時投遞到ClickHouse進行實時分析。為新零售，電商， 直播，遊戲等行業客戶構建低成本高性能的實時日誌分析系統提供產品解決方案，支撐用戶畫像分析，用戶行為分析，人群劃分等數據化運營業務。
雲數據庫ClickHouse 接入數據管理服務DMS發佈
雲數據庫ClickHouse 接入數據管理服務DMS，支持在線數據庫表管理，在線查詢和任務編排調度，避免客戶下載和安裝Client 的複雜開發流程， 提升了用戶體驗，降低了數據分析開發的成本。
RDS&NoSQL&管控工具
阿里雲數據庫專屬集群國際站發佈
阿里雲數據庫專屬集群國際站發佈，支持MySQL：杭州、北京、上海、深圳、張家口、呼和浩特、香港、新加坡、雅加達、孟買、硅谷等地域已開服。
MySQL 庫表級恢復效率提升四倍
RDS MySQL 高可用版本地盤實例，包括5.6、5.7、8.0 三個版本，單庫單表級恢復效率提升四倍，一般情況下可達100MB/S的恢復速度，即相當於1分鐘可以恢復6GB的單表。 本次優化對於如遊戲類業務場景非常友好，可以實現快速的開服回滾等業務操作。
RDS SQL Server支持SSD磁盤盤升級ESSD
RDS SQL Server 高可用系列支持SSD磁盤盤升級ESSD，客戶可直接將SSD盤升級為ESSD磁盤，提升IO性能。
RDS PostgreSQL V11支持DDL回收站、防火牆、增量訂閱
RDS PostgreSQL V11開放事件觸發器, 支持DDL回收站、防火牆、增量訂閱等功能. 增強安全、增量複製功能.
Redis 6.0 發佈
Redis 6.0版本在一系列關鍵領域進行了改進，支持新的Redis協議：RESP3，採用網絡請求多線程處理提高了性能，並修復了之前版本的多個缺陷。 此次在阿里雲上線的規格是社區雲盤版，後續會逐步支持本地盤版。
MongoDB 支持多安全組設置
MongoDB 支持多安全組設置，方便客戶進行靈活配置
支持HBase、RDS或其它數據源數據導入HBase Serverless服務
支持從HBase、RDS、MongoDB，ElasticSearch，TableStore等數據源導入數據到HBase Serverless服務
阿里雲數據庫Cassandra版國際站商用發佈
阿里雲數據庫Cassandra版國際站商用發佈：青島、北京、張家口、呼和浩特、杭州、上海、深圳、香港、新加坡、雅加達、孟買、法蘭克福、弗吉尼亞、硅谷、倫敦等地域均已開服。
數據庫備份DBS推出Oracle RAC備份功能
數據庫備份DBS推出Oracle RAC備份功能，支持10g、11g、12c、18c、19c，提供10分鐘RPO備份、任意時間點恢復能力。DBS採用Oracle原生RMAN接口，備份數據直接寫到雲存儲，不在本地磁盤中轉，數據傳輸和存儲全程加密，數據壓縮後長期歸檔。之前DBS備份已支持Oracle SingleInstance、DataGuard架構。
數據管理DMS國際站上線新版售賣變更
數據管理DMS新版統一產品入口，免費版升級為新版的自由操作管控模式，高級版升級為新版的穩定變更管控模式，企業版升級為新版的安全協同管控模式，同時針對安全協同管控模式最高定價降幅68%；優化多個功能模塊的國際化顯示與交互支持。
數據管理DMS支持雲數據庫ClickHouse的統一管理
數據管理DMS支持ClickHouse的數據庫設計及管理，包括實例錄入、權限管理、敏感字段管理、數據查詢、數據變更等基礎管理操作，同時數據工廠/數倉開發-任務編排也已支持ClickHouse。
數據庫自治服務DAS 支持基於真實流量的數據庫壓測服務
數據庫自治服務 DAS 發佈了智能壓測，該功能為客戶提供輕量級、基於真實的業務流量的數據庫壓測服務，具備低負載獲取源端真實業務流量、支持事務、支持寫入流量的壓測、支持自定義壓測速率等優勢，客戶可以通過該功能實現上雲搬站的容量評估、大促前的數據庫壓測、異構數據庫的遷移評估等。
數據傳輸服務DTS支持了TIDB不停機遷移和和PolarDB-X為源的同步功能
數據傳輸服務DTS支持將TIDB的結構、全量數據、增量數據遷移到MySQL、PolarDB MySQL，實現TIDB的在線遷移。支持將PolarDB-X到PolarDB-X的全量數據、增量數據同步，支持PolarDB-X到AnalyticDB MySQL的結構、全量數據、增量數據的同步。
數據傳輸服務DTS集成雲企業網CEN，簡化線下IDC自建數據庫上雲遷移的網絡配置
數據傳輸服務DTS支持通過雲企業網CEN配置遷移和同步任務，DTS可以和CEN裡的VPC、VBR、CCN進行互聯互通，進而實現DTS和線下數據庫的互聯互通，大大減少了用戶專線接入的網絡配置，提升線下IDC數據庫通過專線的上雲遷移速率。
三、前沿技術
智能數據庫模型訓練時間縮短到最新工作的1/100
智能數據庫基於混合數據模型學習數據聯合分佈，在幾乎不損失精度的情況下，模型訓練時間縮短到最新工作（Berkeley發表的VLDB20論文）的1/100，該模型可以作為數據庫的基礎組件用到優化器以及數據庫生成等重要業務。
全加密數據庫MySQL版完成重要生態工具的兼容適配
包括：TDDL支持密文數據自動加解密功能；DTS支持明文庫與密文庫間的全量/增量數據同步、全量數據正確性校驗功能。上述工具將幫助已有業務平滑、安全地遷入加密數據庫環境中。
空天數據庫時空拼圖大查詢性能優化突破階段性目標
採用區別於傳統的影像單元化存儲策略，藉助SQL+NoSQL 協同數據訪問以及分佈式大查詢並行計算優化，將覆蓋中國600+遙感影像（總量600G）的時空動態拼圖植被指數計算效率從分鐘級優化到秒級。
數據庫自治服務DAS用戶突破4萬
DAS作為業界第一個數據庫自動駕駛雲平臺，發佈以來，用戶數已經超過4w，商業化兩個月時間付費實例數超過1000，當前日GAAP超過1.7w，月增長率67%。DAS已經為3000+用戶，超過1w的實例提供輔助自治服務，用友、米連科技、寶寶樹、單創等GC7/6大客戶利用DAS的智能壓測功能，在上雲搬站、大促容量評估、數據庫引擎選型切換上面都提供重要的幫助。從數據庫衝擊Gartner Leader象限調研可以看到，增加了對數據庫Autonomous能力的評估，DAS提供的能力可以幫助團隊在自治能力上拿到分數。
四、客戶案例
1、大型藥企朗致集團拋棄傳統商業數據庫遷移上雲，數據庫運維成本下降50%
日前，阿里雲攜手用友幫助國內大型醫藥控股型集團公司朗致集團將核心ERP系統和核心數據庫遷移上雲，數據庫直接成本下降20%，運維成本下降50%，同時提升了內外部協同效率，促進業務進一步的發展。
2020 年 1月，朗致集團正式啟動上雲進程。在用友與阿里雲的共同推進下，歷時3個月，成功將業務系統及數據庫搬遷上雲。
由於採用了阿里雲服務，朗致集團大幅降低了機房管理和運維成本；通過業務系統上雲，實現企業內外部高效協同，快速響應市場需求；此外，通過實現業務系統的在線化，為公司未來的數字化、智能化戰略落地奠定了堅實基礎。
朗致集團IT負責人表示：藉助阿里雲強大的雲數據庫運管能力，公司除了大幅度降低運維負擔，更重要的是確保了數據安全——RDS秒級歷史數據恢復能力，讓企業免去了數據丟失的隱憂。
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2、銀泰百貨拋棄傳統數據庫轉投阿里雲PolarDB，投入產出比增長2倍以上
5月15日，銀泰百貨數據庫團隊舉辦數據庫上雲一週年慶祝活動。銀泰數據庫負責人李亞博透露，公司核心業務系統中的數據庫搬遷至阿里雲PolarDB之後，在相同成本的情況下可以支撐三倍以上的業務量。
新零售四年，銀泰百貨通過數字化轉型，成為一家全面架構在雲上的互聯網百貨公司。在此過程中，銀泰百貨數據庫上雲對業務飛躍式發展進行了很好地支撐。
“對於銀泰這樣的新零售企業，每年有較多的大促節點，大促時數據庫資源消耗非常大，對穩定性要求也非常高。” 李亞博表示，數據庫上雲之後，銀泰大促時可以非常靈活地使用PolarDB雲數據庫的彈性擴容與縮容能力。今天銀泰的交易峰值增長20倍以上，但IT成本並沒有上漲。
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