背景說明
公司數據分析人員需要將日常監控分析數據進行可視化，在踩了一些坑之後，終於在業務環境中搭建成功superet,後續復現兩次流程也是成功的，分享一波。。。
業務環境說明
- 操作系統：centos 7
- python 3.6
安裝步驟簡介和重點
1：安裝python3以上 (網上教程一堆，請自行搜索，後面自己也計劃彙總一版流程),以下安裝過程出現的均是python3
2：安裝容器和密碼驗證工具，建議直接按照以下指令順序執行就好
# yum upgrade python-setuptools
# yum install gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel
# pip3 install cryptography
# pip3 install virtualenv3：新建一個容器空間進行操作，（網上一堆的教程都是將superset安裝在容器之中，可能是為了環境隔離吧，因為中間需要使用的第三方依賴庫還是很多的，避免影響了原始業務系統環境吧）
# python3 -m venv venv -- 新建一個名為venv的容器空間，同時也會新建在當前目錄下新建一個venv的文件夾，請提前切換好工作文件夾
# . venv/bin/activate -- 進入venv的容器環境
# pip3 install superset -- 容器環境下安裝superset以下是重點，最多坑的地方，因為superset的運行依賴很多第三方庫代碼，所以安裝python的依賴包並保證完整性很費事，有人整理了一個文檔將這些依賴包進行彙總，下載此文檔後，在本地按照文件安裝依賴包就好，我將依賴包的彙總文檔整理到了github,方便後續下載
# wget https://github.com/Warding/InternetRecords/blob/master/%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%BD%BF%E7%94%A8/superset_requirements.txt
# pip3 install -r superset_requirements.txt -- 安裝依賴包
# superset db upgrade -- 初始化db環境
# export FLASK_APP=superset --賬戶設定
# flask fab create-admin --創建賬戶按提示輸入賬密就好
# superset load_examples --下載樣例數據，可不執行
# superset init --superset環境初始化
# superset run -p 8088 -h 192.168.2.1 --with-threads -- superset 啟動（這裡面我指定了端口和IP，分別是-p 和 -h 參數，建議指定成自己的服務器IP和某個端口，網頁訪問的時候，**還需要將這個端口對外開放，不然你本地登錄網頁訪問會無法成功**）4：使用 輸入上面的IP和端口對應的網址就行 http://192.168.2.1:8088/， 登錄後輸入剛剛建立的賬密就好
tips
- 出現superset 使用問題，比如缺失什麼Python的第三方依賴庫，請一定要在容器空間內安裝所需的依賴包，例如需要連接mysql，你需要進入venv容器下進行安裝pip3 install pymysql，然後需要重啟superset
- 退出容器命令 deactivate
- 為避免出現關閉shell窗口導致superset無故退出，建議在容器下nohup 啟動superset，
# nohup superset run -p 8088 -h 192.168.2.1 --with-threads &
總結
1：superset是第一次接觸的在linux環境下使用的工具，說實話操作有點彆扭，不論啟動還是配置什麼的，都需要切入對應容器空間進行操作，還需要注意配置的是不是容器的環境，有時候會將linux全局環境的操作誤以為在容器環境也會生效，這點需要格外注意和檢查。
2：資源包的整理需要及時，類似於上文中提到的python依賴包整理文檔，第一次安裝的當天依賴包還是有效的，等到第二天再去測試的時候，發現原網址鏈接下的依賴包已經變化，無法正常安裝，趕緊從第一次成功的環境將依賴包文檔本地保存一份並收藏，不然後面又要大折騰。所以日常應該注意，網絡上收藏的網址資源並不是完全靠譜的，覺得很重要的，最好自己歸檔整理一次，不然後續麻煩的還是自己。