數據庫：正處機遇期，人才需求旺盛
每到一年就業季，大學裡的莘莘學子將走出象牙塔，面臨人生的重大抉擇。今年由於疫情，全球經濟面臨挑戰，很多行業受到影響，同學們在選擇人生中第一份工作的時候，也應該更加慎重。
我們正在邁入數據智能時代，數據庫作為數據智能時代的底層基礎設施，在新的環境下煥發出新活力。數據庫行業前景如何，想要進入數據庫行業需要具備什麼條件，我們邀請了螞蟻研究員兼 OceanBase 主架構師楊傳輝老師，來談談他的看法。
國內數據庫行業正處在千載難逢的機遇期
數據庫行業發展到今天已有 40 多年曆史，相對於互聯網來說，算是一門古老的學科。進入二十一世紀之後，隨著互聯網和雲計算的發展，數據庫行業也煥發了新的活力。
這十幾年來數據庫的發展，可以簡要的總結為多樣化和雲化，對於國內的數據庫發展，還可以加上一個國產化。
在互聯網誕生以前，以 Oracle 為代表的傳統數據庫足以應對絕大多數數據管理的需求。但進入互聯網時代以後，面對時刻增長的海量數據、同時在線的海量用戶，傳統數據庫開始力不從心了。
為了應對這些挑戰，以 Google BigTable 和 HBase 為代表的分佈式列式數據庫誕生了，它們是非關係型數據庫，為了與之前的關係數據庫相區別，又把它們叫做NoSQL。不過，NoSQL 並不是只包含這一種數據庫，而是所有非關係型數據庫都包含在內。
2010 年左右，以 MongoDB 為代表的 NoSQL 迅速發展壯大，並很快引領了數據庫領域變革的潮流，各種用途、類型的數據庫如雨後春筍般出現，如時序數據庫、圖數據庫等，不再有一個數據庫包打天下，不同的數據庫服務於不同場景，這就是多樣化的含義。
其次是雲化，雲化的內涵是要讓數據庫變得和電和水一樣，隨取隨用，這對數據庫的靈活性和可擴展性提出了極高要求。分佈式數據庫天然支持水平擴展，傳統關係型數據庫則難以和雲一樣進行擴展。但是，企業在管理重要數據時，為了數據一致性，仍然需要關係數據庫。
從上圖可以看到，雖然非關係型數據庫火過一段時間，但關係數據庫還是今天整個企業數據管理平臺的主流。所以，未來的數據庫也必然是關係數據庫，同時具備分佈式的特徵。將關係數據庫和分佈式結合成為大勢所趨，這種新型數據庫也被稱為雲數據庫或者 NewSQL。
同時具備分佈式和關係數據庫特點的代表之一就是 OceanBase，從 2017 年起，OceanBase 承擔了支付寶所有核心業務的數據，並支撐多年雙 11 超高峰值。2019 年 10 月，OceanBase 登頂 TPC-C 排行榜，打破了該測試保持近 10 年的記錄，也證明了分佈式關係數據庫這條技術路線的正確性。
最後再說說國產化。近幾年由於眾多原因，國內對核心技術自主可控的要求十分迫切，數據庫作為計算機軟件系統的核心技術，在很長一段時間內都由國外廠商把持。國內早年也曾經有一些廠商進行了國產化的努力，但是，這些國產數據庫大多數是對Oracle 數據庫的模仿，在功能、性能等條件上要差一些，無法對國外數據庫造成威脅。
但是，隨著互聯網發展，傳統關係數據庫不支持高併發、難擴展的特點暴露出來，也就給國內數據庫提供了機會。新一代的國產數據庫，將會在互聯網誕生，經歷互聯網海量數據和用戶的驗證，並對傳統數據庫形成衝擊。近年來，國內互聯網公司在數據庫領域大舉投入，並各自推出了自己的數據庫，下一代數據庫王者，將在這些數據庫當中誕生，並對傳統數據庫形成降維攻擊。
所以說，多種因素疊加在一起，國內數據庫領域正面臨千載難逢的機遇期，對於應屆生來說，數據庫領域前景廣闊，人才缺口也很大。
數據庫行業需要什麼樣的人才
對於數據庫行業需要的人才，楊傳輝老師將它們分為兩類：產品型和研究型。 產品型是指研發數據庫應用和產品的人才。前面提到了數據庫的多樣化趨勢，一家公司想要開展互聯網業務，需要的是多個、多種數據庫一起提供支撐，因此我們需要熟悉各種數據庫並對其進行定製和優化，為業務提供服務。
研究型指的是在技術層面鑽的很深的專業人才。這個很好理解，數據庫是一種底層軟件，這個領域可以在技術上做到非常深，這個行業誕生過三個圖靈獎，也是一個明證。而在上面雲化和國產化的趨勢下，我們需要大量對數據庫理解透徹並能夠做出技術創新的人才。
對於高校學生來說，從學術研究轉到數據庫底層研發是很自然的，在職業生涯早期，能夠在工業界做出成果，對個人成長也是非常有利的。
對於產品型人才，大多數需要有一定經驗積累，對行業非常瞭解，對業界主流技術架構和數據庫特點做到了然於胸，根據場景下使用對應的數據庫。對於應屆生來說，一般需要在不同崗位多鍛鍊幾年，才能獨當一面。
而無論是產品型還是研究型，都屬於研發人員，對於剛出校門的應屆生，需要具備一些基本素質。
首先，技術基礎很重要，對於大學裡學習的課程，如數據結構、算法、操作系統等，需要好好掌握，這些技術基礎也將在之後的職業生涯裡提供非常大的幫助。
其次，數據庫是一個偏工程實踐的行業，因此會重視候選人的動手實踐能力，無論是在導師手下做項目，還是在公司的實習經歷，都會給面試加分，也會讓你提前瞭解到數據庫研發是一個什麼樣的職業。
最後，對於搞研發的人員來說，還有一些素質決定他們未來成長的潛力或者高度，包括好奇心、學習的主動性等。只有對技術充滿熱情和好奇心，並且能夠克服懶惰和枯燥學習未知的技術，才能在研發這條路上走下去。
OceanBase 團隊是如何培養應屆生的
OceanBase 數據庫在對外開放以來，吸引了眾多外部客戶，已經服務的包括建設銀行、南京銀行、中國人保健康、西安銀行等。研發需求量大增，對於人才的缺口很大，在今年的校招中，也希望能招募到優秀的應屆生人才。
楊老師介紹，成功入職 OceanBase 團隊的應屆生，會根據個人的特點，分配到不同的開發小組，負責從產品模塊到數據庫內核的研發。
對於應屆生的成長，團隊也提供了全面的培養。
首先是螞蟻的“師兄文化”，會為每一位新人配上師兄，通過師兄的傳幫帶，幫助新人找到自己的位置和價值，跨越專業技能和方法方面的障礙，更好的融入整個公司的文化氛圍，提升技術實力。
其次是技術分享和培訓。OceanBase 團隊的技術分享和別人不同的地方在於，別的團隊是老人分享新人聽，而 OceanBase 團隊是新人分享大家聽，無論是閱讀論文還是理解一套系統，新人都需要在團隊內部進行分享，而團隊成員會給他反饋，通過這樣的過程不斷提升。這種方式也叫做“費曼學習法”，只有理解透徹才好和別人講，輸出是為了更好的學習。
更多的培養是在工作中培養，通過有挑戰性的工作，新人才會得到有體感的知識，而不是別人灌輸的。在這個過程中，師兄和團隊成員也會及時給予指導和幫助，讓工作和學習能夠很好的結合在一起。
對應屆生的建議
對於計算機和軟件相關學科的應屆生來說，在考慮未來道路時難免迷茫，有些人在選擇行業時會優先考慮那些媒體反覆炒作的熱門行業。
但是，有些東西流行起來很快，衰落起來也很快，一旦入錯行，想要換方向也不是那麼簡單的。
楊老師建議，對於應屆生來說，與其東一榔頭西一棒子的去追時髦，追熱點，不如沉下心來，從基礎方向做起，比如數據庫、操作系統等。等在這些基礎技術領域做到一定深度後，再去學習其它領域，可以做到舉一反三、事半功倍。等到有了技術深度，同時又具備廣闊的視野和眼界，也就是企業所推崇的 T 型人才，這樣的人才無論是在哪裡都是很受歡迎的。而想要成為這樣的人才，最好就是從基礎技術領域起步。
數據庫一直以來是計算機軟件領域的常青樹，懂數據庫的人才在各個企業都很吃香，而當前數據庫領域面臨機遇期，人才缺口很大，但是社會和媒體上對這點認知還不夠，這就像和那些“隱形冠軍”一樣，少為人知，但行業穩定，待遇優秀，並且在整個軟件行業的地位十分關鍵，是高校學生們就業的好選擇。
對於想要從事數據庫行業的應屆生們，楊老師則建議多多積累動手實踐經驗，無論是在導師下做項目，還是在企業實習，甚至是個人的私人項目，也都會成為面試時的加分項。