邊緣計算是指在網絡邊緣處理信息，而不是將其發送到中央雲服務器。邊緣計算的好處包括減少延遲，降低成本，提高安全性和提高業務效率。
為什麼邊緣計算會減少延遲？
從網絡邊緣傳輸數據需要花費時間，尤其是在遠程位置收集數據時。雖然傳輸通常可能需要不到一秒鐘的時間，但網絡故障或連接不可靠可能會增加所需時間。對於某些物聯網應用，例如自動駕駛汽車，一秒鐘都可能太長。
為什麼邊緣計算可以降低成本？
想象一下，一個安全攝像頭正監視著一個空無一人的走廊。你不需要將一段空曠走廊上數小時的大型視頻文件發送到雲服務器(在雲服務器上存儲它們需要付費)。通過邊緣計算，只有在走廊檢測到有移動時，視頻才能被髮送到雲端。
為什麼邊緣計算會提高安全性？
通過網絡發送更少的數據可以提高安全性。任何時候你傳輸數據的時候，你都有可能被竊取或劫持。
邊緣計算為何能提高業務效率？
在網絡邊緣處理數據可以減少發送到雲服務器的數據量。通過僅將最相關的信息存儲在雲上，可以更輕鬆地找到您的業務所需的信息並對該數據進行分析。
例如，只有當溫度傳感器的讀數超出預設範圍時，傳輸此信息才變得重要。否則無需將此信息發送到雲中。
那麼，哪種物聯網應用程序將從更低的延遲、更低成本以及更高的安全性和效率中獲益最大呢？
醫療保健、製造業和能源行業都可以從減少延遲和提高安全性中受益匪淺。
醫療保健是一個不斷增長的物聯網領域。根據研究和諮詢公司Grand View Research的一份報告，到2022年，全球醫療保健行業將在物聯網設備、軟件和服務上投資近4,100億美元。
對於處理此類敏感信息的IoT設備，安全性和數據隱私至關重要。通過將儘可能少的信息發送到中央雲服務器，患者將可以更好地控制其個人數據，並減少暴露於數據洩露的風險。
物聯網醫療設備還需要儘可能近的即時決策。如果某人的血糖或心率監測器記錄了危險的讀數，則必須立即採取措施。
通過利用邊緣計算，這些物聯網醫療保健應用程序變得對網絡連接的依賴性降低。 患者可以放心，如果出現任何問題，無論他們身在何處或互聯網連接的強度如何，其IoT醫療應用程序都將盡快通知他們。
邊緣計算將成為即將到來的工業物聯網革命的關鍵部分
低延遲對於工業物聯網至關重要，這是該行業從邊緣計算中獲得最大收益的原因之一。
在工廠設置中，如果傳感器記錄的讀數為溫度過高，則可能需要立即關閉機器。通過不將數據發送到中央雲服務器中進行處理，可以更快地採取行動。
邊緣計算將使能源和環境領域受益
能源和環境物聯網應用通常部署在網絡連接並不總是可靠的偏遠地區。石油鑽機，天然氣管道，風力渦輪機，水力發電大壩，它們都將從部署連接的解決方案中受益。
許多能源和環境物聯網應用需要能夠快速響應不斷變化的條件，但距離太遠，無法從5G中獲益。邊緣計算對於該領域的物聯網應用將非常有用。通過只傳輸相關信息，邊緣計算還將提高效率，降低雲服務器存儲成本。
風電場上的IoT應用程序正在收集有關風速或所產生的能量的數據，可以在邊緣處理該數據，並且僅在其記錄的數據超出預定規範時才將其傳輸到中央雲服務器。
醫療保健，工業物聯網，能源和環境領域將從採用邊緣計算網絡中受益。但是，這項技術也將從整體上對物聯網有利，我們希望在未來幾年內將其廣泛採用。
根據Gartner的數據，“大約10%的企業生成數據是在傳統的集中式數據中心或雲之外創建和處理的。到2025年，Gartner預測這一數字將達到75%。”
隨著物聯網應用數量的增加和收集更多數據，越來越多的數據處理將走向邊緣，特別是在物聯網領域。