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邀您參與 | 阿里巴巴如何擴展 K8s 調度器支持 AI 和大數據任務?

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隨著 Kubernetes 的廣泛應用,越來越多的開發人員嘗試使用 Kubernetes 運行和管理 Web 應用和微服務以外的工作負載。典型場景包括深度學習任務,高性能計算作業,基因計算工作流,甚至是傳統的大數據處理任務。

圍繞 Kubernetes 容器平臺,統一管理各種異構算力資源,高效調度AI、大數據、高性能計算任務,已然成為雲原生技術帶來變革的領域之一。

阿里雲容器服務團隊結合多年 Kubernetes 產品與客戶支持經驗,基於 Kubernetes scheduling framework 對調度器進行了大量擴展和改進,使其在多種場景下依然能穩定、高效地調度複雜工作負載類型,為用戶使用 Kubernetes 同時管理在線應用和離線任務提供了基礎技術支撐。

2020 年 7 月 15 日上午 10:00,《阿里巴巴如何擴展 K8s 調度器支持 AI 和大數據任務?》主題線上網絡研討會即將召開。

2020 年 7 月 15 日網研會邀你參加

  • 題目:阿里巴巴如何擴展 K8s 調度器支持 AI 和大數據任務?
  • 時間:2020 年 7 月 15 日(10:00 AM)
  • 語言:中文

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議題介紹

本次研討會將介紹 Kubernetes Scheduling Framework 的發展現狀,以及阿里雲 Kubernetes 服務支持調度 AI、大數據等複雜工作負載和 GPU 等異構計算資源的實踐經驗。還將詳細介紹如何實現 Coscheduling/Gang Scheduling、Capacity Scheduling 等任務級調度特性。

問題聚焦

  1. 瞭解 Kubernetes Scheduling Framework 當前進展與未來發展方向
  2. 瞭解阿里雲擴展 Scheduling Framework 支持任務級調度的開發經驗
  3. 嘗試構建自己的 Scheduling Framework 插件

報名方式

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什麼是 SIG Cloud-Provider-Alibaba?

Cloud Provider SIG 是 Kubernetes 的雲廠商興趣小組,致力於讓 Kubernetes 的生態系統往廠商中立的方向演進,他會負責協調不同廠商儘可能以統一的標準來滿足開發者的需求。阿里雲作為國際有影響力的雲廠商,作為國內首個加入 Cloud Provider SIG 的雲廠商也在推動 Kubernetes 的進一步標準化,並進一步和橫向雲廠商如 AWS、Google、Azure 進行技術協同,優化雲和 Kubernetes 連接,並統一不同組件的模塊化和標準化協議。

前三期網研會回顧

如何參與共建?

Kubernetes 作為雲原生時代的應用操作系統,已經成為事實上的標準。阿里雲在 Kubernetes 實踐的過程中開源了眾多的項目,如位於底層的計算、存儲、網絡、安全等相關的 5 個大的類別和上層領域相關的 AI、應用管理、遷移、Serveless 等 5 個大的類別,為用戶應用提供全棧式生命週期管理。

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希望對 Kubernetes 感興趣的開發者可以找到對應的開源項目。我們非常期待與大家一起來共建,無論是提 PR 或 Issue,還是對 Roadmap 提出建議。後續,SIG Cloug Provider Alibaba 也會針對具體的組件分享原理、最佳實踐。

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阿里巴巴雲原生關注微服務、Serverless、容器、Service Mesh 等技術領域、聚焦雲原生流行技術趨勢、雲原生大規模的落地實踐,做最懂雲原生開發者的公眾號。”

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