6月9日，阿里雲數據庫負責人李飛飛在阿里雲峰會上發佈了顛覆傳統數據倉庫的新一代雲原生數據倉庫AnalyticDB。經過一個多月的打磨，阿里雲又隆重推出了“萬倉上雲”計劃，阿里雲新一代雲原生數據倉庫AnalyticDB即將迎來全新升級。
7月23日，達摩院數據庫首席科學家、阿里雲智能數據庫事業部總負責人李飛飛（飛刀）和阿里雲智能數據庫產品事業部OLAP產品部研究員佔超群（離哲）即將重磅發佈新一代雲原生數據倉庫AnalyticDB產品的最新趨勢和技術解讀。
本次升級發佈會都有哪些亮點可尋呢？
小編先來劇透一波
議題一
議題：《“萬倉計劃” 重磅發佈——助力每個企業擁有屬於自己的雲原生數據倉庫》
嘉賓：達摩院數據庫首席科學家、阿里雲智能數據庫事業部總負責人李飛飛（飛刀）
時間：14:00-14:15
議題簡介：數字經濟時代，越來越多的企業通過數據驅動業務增長、流程優化及更多的業務創新。當前企業數據朝著海量、實時化、多樣化的趨勢演進，對企業數據倉庫也提出了新的挑戰與演進訴求。本次分享深度揭祕數字經濟時代下，新一代雲原生數據倉庫的演進趨勢、阿里雲的產品佈局及產品進展。
議題二
議題：《雲原生數據倉庫AnalyticDB深度揭祕》
嘉賓：阿里雲智能數據庫產品事業部OLAP產品部研究員佔超群(離哲)
時間：14:15-14:30
議題介紹： 數據正在發生質的變化，數據爆炸性增長，實時數據比例大幅增長，數據庫在雲上比例迅速上升，非結構化數據佔比越來越高。數據業務也在面臨轉型，從傳統的T+1到全實時，從離線到在離線一體化，數據從多源分散到集中處理，計算和存儲也全面Serverless化。本次分享將深度揭祕雲原生數倉AnalyticDB應對數據發生質變和業務面臨轉型新時代的關鍵技術與實踐。
議題三
議題：《聚水潭：雲原生數據倉庫助力企業實現商業洞察》
嘉賓：聚水潭BI專家趙堅密
時間：14:30-14:45
議題介紹：聚水潭公司服務近50萬電商用戶賣家、日處理訂單超過億筆，伴隨著業務快速增長也帶來了相應的挑戰。本次分享將帶來雲原生數據倉庫AnalyticDB如何助力聚水潭從容應對業務高峰，並實現數據價值最大化。
議題四
議題：《雲原生數據倉庫AnalyticDB在基金業務場景的應用》
嘉賓：天弘基金首席架構師王哲
時間：14:45-15:00
議題介紹：隨著天弘基金銷售業務微服務化的改造和銷售數據量的原因，基金銷售業務數據大多采用了分庫分表等技術，導致實時掌握用戶和業務銷售情況越來越困難。經過篩選和比對，客戶選擇了ADB作為實時數據倉庫。本次分享將解讀ADB作為數據倉庫的引入，如何幫助天弘基金解決了技術痛點，並多快好省地響應更多運營、主動營銷、數據分析等多方面需求。
