在物聯網場景中，每時每刻都會產生大量的時間序列數據（稱為時間序列數據），如何對這些數據進行實時靈活的分析成為不可或缺的部分。
阿里雲發佈時序數據庫TSDB,數據寫入效率提升百倍
阿里雲時間序列數據庫TSDB。用戶無需開發代碼即可完成數據查詢和分析，可幫助企業從任何維度挖掘時間序列數據的價值。
在正常情況下，定時業務數據監控點較多，併發度超過一百萬，且實時性要求較高，因此多維屬性組合分析的難度大大提高。如果使用傳統的關係數據庫來存儲監控指標數據，則寫入和分析效率低，存儲成本高。當使用開源OpenTSDB構建時間序列集群時，不僅運維成本高，而且穩定性難以保證。
TSDB優化了時間序列數據的存儲結構，並通過批量存儲器壓縮減少了單記錄數據的大小。寫入效率比關係數據庫高100多倍，存儲成本降低了90％。同時，TSDB具有時序洞察能力，可以實現交互。可視化數據分析幫助企業實時掌握數據變更過程，發現數據異常，提高生產效率。
據瞭解，根據實際壓力測量比較，TSDB的讀取效率比開源OpenTSDB和InfluxDB高一個數量級;此外，TSDB還提供專業的綜合時間序列數據計算功能，支持下采樣，數據插值和空間。聚合計算可以滿足各種複雜的業務數據查詢場景，並且可以在幾秒鐘內聚合和分析數百萬個數據點。
阿里雲時間序列數據庫高級產品經理艾樂強表示，“時間序列數據庫負責物聯網最有價值數據資產的存儲分析服務。未來，它肯定會發揮巨大作用在智能城市，智能交通，智能酒店和智能農業。萬物未來的基礎設施。“
以車輛互聯網為例，TSDB的時間洞察能夠快速準確地實時獲取每輛車的里程，行駛速度，電源，發動機轉速和其他指標，並跟蹤車輛的運行狀況和在時區內運行趨勢。
TSDB已經為阿里巴巴集團提供了許多場景，如電子商務交易跟蹤，集裝箱指標監控，服務監控，物流配送跟蹤，智能園區智能設備監控等。今年9月，阿里巴巴雲參與了第一個系列標準的開發，首次系列數據庫標準為——中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會（CCSATC601）《大數據產品，時序數據庫》
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