雲計算

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作者｜張磊 雲原生是什麼？ ​ 即使“雲原生”的提出已經有一段時間，但不少人還是會有這樣一個問題：究竟什麼是雲原生？或者說雲原生的確切定義是什麼？​ 實際上，當我們接觸到很多雲原生的開源技術和產品之後，會逐漸發現一個現象——雲原生本質上其實並不是一個非常確切的物體。也就是說，雲原生其實不存在什麼具體定義，它指的是一個不斷演進的過程。與其談雲原生的本質，不如我們將它理解為一套願景。​ 那麼這套願景的內容又是什麼呢？​ 在未來雲的時代，我們的軟件或者應用是天然的生於雲上，長於雲上。之所以會出現這樣一種現象或這樣一個事實，正是因為雲計算能夠最大程度地去幫助這些軟件降本提效，釋放軟件本身最大的業務價值。這才是雲原生真正想要去做的一件事情，所以它並不是某一項具體的技術，也不是某一個方法，更不是某一個具體的科研項目。​ 不斷演進的雲原生 ​ 下圖能夠直觀地闡明雲原生整體的形態到底是怎麼去演進和發展的。 ​ 雲原生非常強調利用雲的特性，所以它的核心方法論和核心概念都是圍繞如何讓我們的軟件和應用去利用雲的特性。那麼雲的特性是什麼呢？比如說雲是能夠無限彈性的、雲的資源是可以快速交付的、雲的使用方法是可以按量付費的，這些都是雲非常本質的特性。​ 圍繞這些雲的特性，雲原生才有了一套最基礎的方法論和概念。比如大家可能聽說過不可變基礎設施，當我的應用部署在雲上，假設這個應用載體是不可變的，我就可以隨時把它刪掉或替換掉，那麼要更新我的應用會非常容易。如果要升級應用，可以直接採用刪掉舊的、上線新的方式去做，而不是說需要去動態變更應用裡面的某項配置，甚至動態更改代碼去實現。所以，不可變基礎設施就是一套非常典型的、基於利用雲的快速資源交付能力而形成的方法論。 再比如說，雲原生強調要高度的自動化，實現自運維甚至自愈，其實也是希望軟件本身能夠去更好地利用雲的特性。因為雲的能力是非常強大的，雲能夠提供各種各樣的運維能力，所以應用或者軟件可能從開發的時候，就要考慮到雲其實能夠提供很多能力到應用層，而不是說先開發完應用，再去思考怎麼藉助雲的能力去運維，這樣是構建不出來雲原生應用的。 再比如說，雲原生應用無所謂用什麼語言寫，用什麼框架寫，這也是很明顯的一個特點。因為雲本身是一個基礎設施能力，那麼就不應該也不會去用某種語言或者框架去鎖定。同樣也是希望這個世界上所有的軟件都能夠去利用雲的能力，而不是說雲只能服務於某種語言。 以上這些都是在雲的背景下，雲原生提出的一些非常重要的概念。而這些概念本身在我們的技術研究當中就會被映射成為一系列的系統，或者說架構思想。比如說前面提到不可變基礎設施，可以把一個應用舊的實例刪掉換成新的實例，像這樣的一套方法怎麼去實現？就要靠容器技術。容器技術本質上提供容器鏡像，一個容器鏡像是自包含一個應用的運行環境，包括應用本身，可以隨時把這個鏡像版本替掉，上線一個新的版本就可以了。這其實代表著容器是不可變基礎設施的一個非常良好的實現。 那麼這是不是意味著未來會有某一種技術，能夠更好地去實現不可變基礎設施呢？這是很有可能的，並且這項技術當然也是雲原生的。當未來可能有一個新的技術去實現不可變基礎設施，或者更好地實現不可變基礎設施，那麼這樣一個技術也一定是屬於雲原生的核心範疇。與之類似的，像我們雲原生今天強調的 Sidecar 架構，就是把中間件能力通過一個叫 Sidecar

​ 招聘對象 ** 校招：招聘應屆和實習的本碩博同學社招：招聘有一定工作經驗的本碩博同學​ 開放職位 ​ **Golang 研發工程師JAVA 研發工程師C/C++ 研發工程師**​ ​ 部門介紹 我們是誰​ 如今，企業上雲已經成為一種必然趨勢。與此同時，作為誕生於雲計算時代的新技術理念，雲原生也讓企業用雲方式從“上雲”到“雲上”轉變。​ 雲原生擁有傳統 IT 無法比擬的優勢，它能從技術理念、核心架構、最佳實踐等方面，幫助企業 IT 平滑、快速、漸進式地落地上雲之路。可以預測 ,

視頻雲場景丨白皮書 “視頻不應該被看作單獨的一個行業，就像雲計算同樣不該被看作一個單獨的行業，它們都將滲透到各個行業、各個場景。” 這正是艾瑞研究院副總經理徐樊磊在 7.10 的 Imagine 阿里雲視頻雲全景創新峰會上，講到的雲上視頻價值。 作為大視頻產業的底座，視頻雲在不斷滲透，並和眾多行業產生深度關聯，阿里雲視頻雲一直著力於以技術創造新商業價值，就此，融合艾瑞諮詢的前瞻洞察與阿里雲視頻雲的實踐探索，聯合研究發佈視頻雲賽道首個場景洞察報告 ——《2021 年中國視頻雲場景應用洞察白皮書》。 該份白皮書洞悉產業的需求與供給，剖析視頻雲技術的關鍵環節，判斷未來的發展趨向，而更核心的是，聚焦 5 大雲上視頻場景 —— 互聯網泛娛樂、教育、傳媒、平臺電商化、協同辦公，透析場景全鏈路需求，以多維度真實案例剖析盲點、痛點、機會點、創新點，對整個視頻雲行業的商業場景空間創新，具有重要價值。 （報告獲取方式見文末） 新時代下的視頻雲：供給端與消費端的需求分析 近年來，我國持續推進網絡基礎設施建設，以 5G、數據中心、人工智能、物聯網等為代表的信息數字化能力不斷提升。通信基礎設施逐漸成熟，以視頻為代表的富媒體信息成為主流。 從大視頻產業的需求端分析來看，短視頻強勢崛起，視頻消費趨於

近年來，雲計算技術迅速提升，很多行業領域的使用場景都會運用到雲技術。而云服務器作為雲計算基礎設施應用中的重要組成部分，深受個人及企業用戶的喜愛。 下面我們介紹下關於雲服務器租用的攻略，希望可以幫助大家在選擇雲服務器時找到方向 一、明確雲服務器的用途 選購雲主機之前，最重要就是明確雲服務器的用途，根據使用需求確定所選的雲服務器類型。例如用於基礎的數據存儲，或是網站搭建可以選擇對應配置的雲服務器，如果對於數據分析、安全及備份有高要求的，可以選擇數據庫雲服務器。另外，雲服務商還會提供雲計算解決方案，對於IT網絡的基礎架構優化，提供應用程序和虛擬服務器等。 二、業務及數據的安全問題 數據存儲在雲端時，安全性至關重要。我們需要留意雲服務提供商擁有多少個標準的安全措施，如防病毒檢測、日常安全審計及7*24監控響應等。瞭解所選節點的數據將存儲在哪個數據中心，應對災備的能力，從物理和虛擬兩個維度保護您的隱私信息。 三、雲服務器的穩定性 即便是規模很大、備受信任的雲服務商也有遭遇停機的可能性。服務器中斷對於個人和企業來說，需要付出不小代價且極具有破壞性，因此最好選擇系統相對穩定、宕機次數少的雲服務商，瞭解對應的響應措施，以保證業務連續性。 四、面對業務升級，擴展是否靈活 根據不斷擴大的業務需求，雲服務器支持彈性資源伸縮是必須的。此外還需要了解額外擴展資源的最大容量花費，正常情況下，在原有基礎上擴展資源，雲商應該會提供配置升級或續費的優惠政策。 五、提供哪些服務支撐 可靠的雲商應當支持7*24小時技術服務，某些供應商免費提供響應服務，某些供應商則收取不同的費用。我們還需瞭解服務響應時間以及問題處理效率，具體可以從官網用戶反饋或業內口碑、滿意情況來看。 3 六、雲服務器的計費方式 大部分雲服務器提供商支持包年包月和彈性計費等方式，還有一些會提供按時/按周/按流量的收費模式，用戶可以按需選擇。除基礎費用外，我們還需要關注與雲主機搭配的其他產品費用，例如是快照備份、SLB等，不同雲商價格可能大不相同，取決於實際的使用需求。 選擇雲服務器，除了雲主機本身要適合用戶的需求，還要注重雲服務商能提供的服務和技術支持，就國內的雲平臺來講，阿里雲、騰訊雲是個不錯的選擇，而且這兩家互聯網背景的雲平臺經常推出各種優惠活動，例如阿里雲的雲小站活動，優惠力度很大，服務器2核4G1M低至301元，而且還有很多代金券可供領取，活動可參考：阿里雲·雲小站——2核4G1M低至301元​ 對於個人或者中小企業的小型應用來說，各大雲平臺的活動機是個不錯的選擇，質優價廉，而且有多重配置可選，是中小企業部署業務的首選。 如果在購買或者應用中有任何疑問，歡迎隨時聯繫我。

精彩內容推薦 上海ACE同城會演講實錄|雲原生分佈式數據庫PolarDB-X 在近期的上海ACE同城會上，阿里雲數據庫高級產品專家吳林為大家分享了雲原生分佈式數據庫PolarDB-X的技術架構、業務場景以及最佳實踐等。 本文內容根據演講錄音及PPT整理而成。 本次分享將主要分為四個方面： 一、數據庫簡介； 二、PolarDB-X 架構； 三、PolarDB-X 業務場景； 四、PolarDB-X 案例。>>深入瞭解快戳我 雲原生分佈式數據庫PolarDB技術深度解密 無論是部署量還是規模上，開源生態正在超越商業數據庫的生態。目前不斷湧現的數據庫，通常都會兼容開源生態或者自己開源。 數據庫的發展演進從最初在雲下，後來慢慢到了雲上，如今又有走向雲下的趨勢。我們發現，原來商業數據庫的一些東西又回來了，如很多大客戶喜歡的特性，是開源數據庫不具備，而商業數據庫所擅長的。如何在開源數據庫上做好企業級特性，我們在這上面做了大量的工作。>>深入瞭解快戳我 PolarDB-X 是如何用15M內存跑1G的TPCH 本文主要對PolarDB-X計算層的內存管理進行分析，這有助於大家有PolarDB-X有更深入的理解。 PolarDB-X內存管理機制的設計，主要為了幾類問題： 1.

往期精選合集包（戳我前往） 囊括了：AI、架構師、 Serverless 、AIoT、DevOps、容器化、機器學習、雲計算、K8s、微服務、雲原生、視覺AI、大數據、小程序、物聯網等各種主題直播合集。 雲原生中間件 Meetup 成都站 >>戳我去觀看 直播簡介 2021 年，原 SpringCloud Alibaba Meetup 正式升級為雲原生中間件 Meetup從議題出品、活動形式、在線體驗、合作伙伴四大維度重磅升級。 活動亮點 8 位阿里雲原生技術專家在線直播 系統輸出“Spring

環境準備 在阿里雲ACK上創建集群，集群規格選擇Pro版，Kubernetes版本選擇1.20或以上版本。 在ACK控制檯，點擊左側菜單應用 – AI工程加速，進入雲原生AI套件安裝頁面。 點擊一鍵部署，交互方式中默認已勾選Arena，其他組件可根據需要自行勾選安裝。 點擊頁面最下方部署雲原生AI套件按鈕即可，安裝成功後，可以在組件管理頁面看到當前安裝的組件信息。 基於ECS搶佔式實例的訓練任務 使用ECS搶佔式實例訓練模型，需要先在ACK中創建節點池，並給節點池打標。然後在Arena提交訓練任務時，通過–selector 參數指定把訓練任務調度到搶佔式實例上。 操作步驟如下： 在ACK控制檯，點擊左側菜單節點管理 – 節點池，進入節點池頁面。首次創建節點池，需要先點擊頁面右上角集群自動彈性伸縮配置按鈕，根據提示完成配置。 在節點池頁面，點擊右上角創建節點池按鈕，在彈出的創建節點池窗口中完成配置。其中付費類型要選擇搶佔式實例。 然後點擊頁面最下方的顯示高級選項。 在展開的配置項中，節點標籤部分，為節點添加標籤，這樣節點池中的所有搶佔式實例都被打上了instance=spot的標籤。 最後指定節點池中實例規格和數量，點擊確認配置，完成節點池創建。 使用Arena提交訓練任務到搶佔式實例上，這裡以提交一個tensorflow單機訓練任務為例說明。 arena

在日前的2021阿里雲金融數據智能峰會——《雲原生驅動數智化運營的“增長黑馬”》專場上，阿里雲數據庫資深技術專家魏闖先 從數據價值鏈路角度切入，為大家解讀雲原生數據倉庫如何支撐數據化運營、全鏈路營銷和阿里集團雙11業務，並展示金融客戶最佳實踐案例和應用場景。本文內容根據演講錄音及PPT整理而成。   阿里雲數據庫資深技術專家魏闖先     一、背景與趨勢 （一）阿里巴巴15年雲計算實踐 回顧阿里巴巴十五年來雲原生髮展的道路，大致分為三個階段。 第一個階段是2006年～2015年的應用架構互聯網化階段，是雲原生從0到1的過程。最早的時候，阿里巴巴在淘寶上做中間件，那是最早的雲的雛形。當時我們研究的是Oracle數據庫和IBM的小型機。但阿里巴巴發現一個問題，就是隨著淘寶流量越來越大，Oracle的機器無法繼續滿足業務需求，三個月之後，我們的數據將存不下也算不了。這是非常嚴重的問題，所以當時阿里巴巴啟動了去IOE的計劃。 這個時候，阿里巴巴發現我們的業務做得非常好，但技術上有很多挑戰。因此，阿里巴巴在2009年成立了阿里雲，自研飛天操作系統，開啟雲化時代，淘寶和天貓合併建設業務中臺，屆時三大中間件核心系統上線。 飛天操作系統基於Apsara，是一個分佈式的操作系統。在基礎公共模塊之上有兩個最核心的服務：盤古和伏羲。盤古是存儲管理服務，伏羲是資源調度服務，飛天內核之上應用的存儲和資源的分配都是由盤古和伏羲管理。飛天核心服務分為：計算、存儲、數據庫、網絡。 為了幫助開發者便捷地構建雲上應用，飛天提供了豐富的連接、編排服務，將這些核心服務方便地連接和組織起來，包括：通知、隊列、資源編排、分佈式事務管理等等。 飛天最頂層是阿里雲打造的軟件交易與交付第一平臺—-雲市場。它如同雲計算的“App Store”，用戶可在阿里雲官網一鍵開通“軟件+雲計算資源”。雲市場上架在售商品幾千個，支持鏡像、容器、編排、API、SaaS、服務、下載等類型的軟件與服務接入。 這就是最早的雲的基礎框架，也是一個雲原生的架構。 從2011年開始，我們開始做容器調度，在集團裡面開始做在線業務，在線的業務開始走容器化。到了2013年，自研飛天操作系統全面支撐集團業務。 2015年，阿里雲的雲原生技術不單是給阿里巴巴的內部業務使用，也開始對外做商業化，以上就是第一階段。 第二階段是2016年～2019年的核心系統全面雲原生化階段。 從2017年開始，我們不只做在線了，離線也全部採用了雲原生的技術。雙11購物節有大量的交易數據，這些數據的後臺分析和後期處理都是交給離線完成。我們基於雲原生把在線和離線的底層資源池統一，支撐百萬級規模電商交易。

點擊訂閱新品發佈會 新產品、新版本、新技術、新功能、價格調整，評論在下方，下期更新！關注更多新品發佈會！ 雲計算情報局 第17期:走近雲原生的開源大數據統一平臺 2021年7月23日 預約直播 伴隨著開源軟件的興起，大量技術創新與商業創新應運而生。作為最早佈局開源生態的雲計算公司之一，阿里云為多個開源大數據社區源源不斷地貢獻技術積累，同時還基於業界領先的開源大數據技術打造了雲原生開源大數據統一平臺，為企業級用戶提供獨一無二的業務價值。 第16期:原生安全二倍速：全面融入基礎設施 點擊觀看 從雲而生的原生安全能力與雲服務全面深度集成，啟用雲服務的同時即獲得基礎安全防護力；高等級安全能力以SaaS化服務形式提供，按需調用，滿足企業數字化業務的動態需求，實現安全與業務同步建設、同步發展。 熱門閱讀 1、AI運動：阿里體育端智能最佳實踐 過去一年，阿里體育技術團隊在端智能方面不斷探索，特別在運動健康場景下實現了實踐落地和業務賦能，這就是AI運動項目。AI運動項目踐行運動數字化的理念，為運動人口的上翻提供了重要支撐，邁出了阿里體育端智能運動領域的第一步，為用戶帶來了更加有趣的新穎玩法。上線以來，項目受到了廣泛關注。 查看原文 2、Go語言入門分享 Go語言出自Ken Thompson、Rob Pike和Robert Griesemer之手，起源於2007年，並在2009年正式對外發布。Go的主要目標是“兼具Python等動態語言的開發速度和C/C++等編譯型語言的性能與安全性”，旨在不損失應用程序性能的情況下降低代碼的複雜性，具有“部署簡單、併發性好、語言設計良好、執行性能好”等優勢。 查看原文