雲計算

     2021年7月15日，中國信息通信研究院（以下簡稱“信通院”）隆重舉辦“2021中國互聯網大會——數字化治理論壇”。論壇以“科技賦能企業治理 ，治理護航數字未來”為主題，旨在為行業搭建良好的交流平臺，促進各企業數字化治理的持續健康發展。 阿里雲與信通院在數字化治理論壇上聯合發佈了國內業界首個《雲採用框架白皮書》。該白皮書為企業提供包含上雲戰略、 上雲準備、應用上雲以及運營治理的四部分指導內容。同時，該白皮書基於阿里雲Landing Zone雲管理與治理框架，幫助企業構建包含身份管理、資源規劃、網絡規劃、財務管理、合規審計、安全防護在內的雲上IT頂層架構及治理落地方案。助力企業合理規劃雲上IT環境，實現高效協同、安全合規、成本管控，從而充分釋放雲計算的效率，推動企業業務的敏捷創新。 隨著在數字經濟成為中國經濟增長新引擎的背景下，數字化作為行業發展新形勢已經形成了廣泛共識，數字化治理逐漸成為企業轉型的必經之路。 阿里雲設立了企業IT治理產品線，作為雲管理及治理領域的“先行者”和“踐行者”，在服務眾多企業客戶過程中，累積了多年經驗，總結形成系統的方法論與專業的技術產品指導，幫助企業作出數字化雲治理的解決方案。《雲採用框架白皮書》不僅從IT管理的角度闡述瞭如何合理規劃、使用和管理雲資產以及構建合規、敏捷和高效的企業IT服務體系；同時也從業務的視角描述了對雲計算給企業帶來的核心價值，例如有效利用雲的標準服務模版來實現業務應用快速在雲端落地、通過有效的成本和資源監控降低企業業務經營風險，使用雲上自動化工具和方法來提升企業敏捷開發和運維的能力。 未來，雲計算將無處不在，企業對雲的使用要求也越來越高，阿里雲的“雲採用框架”能夠作為企業上雲第一步標準化方案，提供基於Landing Zone的一系列最佳實踐和自動化工具、腳本，幫助企業快速在阿里雲上落地，助力企業上好雲、管好雲，為數字化時代業務敏捷發展提供堅實基礎。  下載完整版阿里雲《雲採用框架白皮書》，請訪問網址下載： https://open.aliyun.com/governance

通過本次最佳實踐內容，您可以看到ARMS OpenAPI可以靈活的被集成到客戶鏈路監控場景，並對其進行可視化圖形展示監控信息。 1. 背景信息 應用實時監控服務ARMS（Application Real-Time Monitoring Service）是一款應用性能管理產品，能幫助你實現全棧式的性能監控和端到端的全鏈路追蹤診斷，讓應用運維更加高效。 本次最佳實踐是基於調用ARMS OpenAPI的形式來實現客戶應用場景鏈路監控的可視化圖形展示，使用環境為專有云V3.10版本ASCM控制檯，調用ARMS OpenAPI接口通過工具Postman進行測試，在第二章節詳細介紹了測試環境及測試工具。第三章節通過一個查詢所有應用ARMS OpenAPI接口描述調用過程，並且包含該接口需要請求傳入的參數接口列表。最後一章節將對一個複雜應用場景，獲取鏈路監控信息使用到ARMSOpenAPI接口，對每個接口列表字段、調用過程及返回結果詳細介紹。 最佳實踐價值 通過調用ARMS OpenAPI在應用場景的使用，直觀給閱讀者瞭解到ARMS產品的能力，及ARMS提供一套OpenAPI可以容易的集成到客戶應用中，快速實現複雜的微服務鏈路監控能力，由ARMS監控服務能力涵蓋範圍能力比較廣，包含瀏覽器、小程序、APP、分佈式應用和容器環境，因此完整的監控能力，開發過程中不需要集成多開源組件的形式，使微服務程序監控功能開發簡單，讓應用運維變得容易。 2. 環境 在使用ARMS前您需要按照以下內容對當前的系統環境進行檢查。 本次最佳實踐基於專有云企業版V3.10.0版本ARMS。 說明：ARMS

本期導讀 ：【AI 訓練加速】第十八講 主題：FFluid + JindoFS 對海量小文件的訓練加速uid + JindoFS 對 OSS 上數據進行訓練加速 講師：辰山，阿里巴巴計算平臺事業部 EMR 技術專家 內容框架： 海量小文件難題 Fluid JindoRuntime 小文件優化

作者 | 同潤、歸雨、熊兮來源 | 阿里技術公眾號 一 概述 7月8日，中文語言理解權威評測基準CLUE公開了中文小樣本學習評測榜單最新結果，阿里雲計算平臺PAI團隊攜手達摩院智能對話與服務技術團隊，在大模型和無參數限制模型雙賽道總成績第一名，決賽答辯總成績第一名。 中文語言理解權威評測基準CLUE自成立以來發布了多項NLP評測基準，包括分類榜單，閱讀理解榜單和自然語言推斷榜單等，在學術界、工業界產生了深遠影響。其中，FewCLUE是CLUE最新推出的一項中文小樣本學習評測基準，用來評估機器學習模型是否能夠通過極少樣本的學習來掌握特定的自然語言處理任務。基於這項評估，科研人員可以更精準的衡量機器學習訓練出來的模型的泛化性和準確率。比如智能客服場景中的用戶意圖識別，僅需人工標註幾十條樣本，就能讓意圖識別的準確率達到90%。 眾所周知，大規模預訓練模型雖然在各大任務裡面取得非常大的效果，但是在特定的任務上，還是需要許多標註數據。由於收集和標註模型需要的訓練的數據收集成本昂貴，所以需要攻關小樣本學習技術，使用遠小於經典深度學習算法需要的數據量，接近甚至超越經典深度學習算法的精度。此次，阿里雲PAI團隊攜手達摩院提出了一套大模型+小樣本的聯合方案，在大規模通用預訓練基礎之上，結合了基於知識的預訓練和Fuzzy-PET少樣本學習，一舉取得了優異的成績。甚至在一個小樣本學習任務上的精準度超過了人類。 二 賽題分析 & 建模思路 比賽數據集總體特點如下： 小樣本：訓練集和檢驗集均為每個類別16shot，考驗算法在小樣本情境下的魯棒性 泛化性：任務特徵差異明顯，需要模型有較好的泛化能力 無標籤數據：多數任務提供了數量可觀的無標籤數據，可以嘗試continued pretrain和self-training 基於對賽題的解讀，我們設計了三段式的建模方法：

本文整理自戴爾科技集團軟件工程師周煜敏在 Flink Forward Asia 2020 分享的議題《Pravega Flink Connector 的過去、現在和未來》，文章內容為： Pravega 以及 Pravega connector 簡介 Pravega connector 的過去 回顧 Flink 1.11

阿里雲學生服務器_學生優惠2核2G低至9元/月名企 學生服務器-阿里雲提供風投,孵化器等方面的創業扶持.幫助開發者快速掌握雲上技能,學生服務器-知名的雲計算服務提供商,加入享..輕量應用服務器ECS突發性能型無影雲桌面新老用戶專享

一、活動對象雲服務器產品新用戶，即在阿里雲實名認證後首次購買ECS雲服務器或輕量服務器的用戶。 二、活動時間2021年4月1日至2022年3月31日（活動期間如有調整，以屆時活動頁面展示為準）。 三、活動規則1、ECS雲服務器或輕量服務器同一用戶僅可享受1次首購優惠，例如：用戶已購買過輕量服務器，則不可享受ECS雲服務器首購優惠；用戶已購買ECS雲服務器，同樣也無法參與輕量服務器首購優惠。2、輕量應用服務器活動規則：1）固定機型CPU2核，內存2G，峰值帶寬5M，系統盤60G，1000G流量包，專有網絡，系列三，優惠地域華東1（杭州），華北2（北京），華南1（深圳），華東2（上海），華北3（張家口），華北5（呼和浩特）（活動產品由於數量有限，僅在指定地域售賣不支持海外地域）；優惠價格為99元/12個月；限雲服務器新用戶（係指從未購買過雲服務器ECS及輕量應用服務器）享用，同一用戶只可參與1次，限購1臺。2）續費：輕量應用服務器到期前，可按購買價連續續費3次，每次續費時長12個月；若未及時續費導致過期釋放，則無法享有續費優惠，且不支持再次參與此優惠活動；若更改套餐配置，也無法繼續享有續費優惠。3）退訂：用戶成功以活動價購買後，如退訂，則視為放棄參與活動的資格，不可再次參與本活動。3、ECS共享型 n4 活動規則：1）固定機型CPU1核，內存2G，帶寬1M，標配高效雲盤40G~100G，專有網絡，優惠地域華東1（杭州），華北2（北京），華南1（深圳），華東2（上海），華北3（張家口）（活動產品由於數量有限，僅在指定地域售賣不支持海外地域）；優惠折扣為包年0.6折，限ECS新用戶（係指從未購買過雲服務器ECS及輕量應用服務器）享用，同一用戶只可參與1次，限購1臺，購買時長為1年、3年。2）續費：在此活動頁面參與n4的首購優惠活動購買ECS共享型 n4實例後，在實例到期前，可繼續享受n4續費優惠，即按0.6折連續續費3次，每次續費時長為1年；若未及時續費導致過期釋放，則無法享有續費優惠，且不支持再次參與此優惠活動；若產生升降配操作，也無法繼續享有續費優惠。3）退訂：用戶成功以活動價購買後，如退訂，則視為放棄參與活動的資格，不可再次參與本活動。4、除特殊情況外，用戶參加本活動購買的產品/提貨券，不支持退訂、退款與過戶或轉讓。如因特殊原因發生退訂的，退訂前需交回通過本活動所享受的相關權益，例如：補足差價、退還已使用的代金券金額、交回獎品等。5、如用戶在活動中存在隱瞞、虛構、作弊、欺詐或通過其他非正常手段規避活動規則、獲取不當利益的行為，例如：作弊領取、惡意套現、網絡攻擊、虛假交易等，阿里雲有權收回相關權益、取消用戶的活動參與資格，撤銷違規交易，必要時追究違規用戶的法律責任。6、活動名稱僅為方便用戶理解參考使用，不具有效力，實際活動內容以具體活動規則為準。規則進行變動或調整，相關變動或調整將公佈在活動頁面上，並於公佈時即時生效；7、本次活動僅限公共雲可享受。 四、名詞及解釋1、“阿里雲官網”，是指包含域名為www.aliyun.com的網站以及阿里雲客戶端，如APP，但阿里雲國際站，包括alibabacloud.com以及所有下屬頁面和jp.aliyun.com以及所有下屬頁面除外。2、“同一用戶”，是指根據不同阿里雲賬號在註冊、登錄、使用中的關聯信息，阿里雲判斷其實際為同一用戶。關聯信息舉例：同一證件、同一手機號、同一支付賬號、同一設備、同一地址等。3、“同人賬號”，是指同一用戶擁有多個阿里雲賬號的，各個賬號之間互為同人賬號。4、“新用戶”， 是指在阿里雲實名認證後首次購買ECS雲服務器或輕量服務器的用戶。新用戶在進行首次雲服務器購買行為時，也被稱為“首購用戶”。5、“老用戶”，是指在阿里雲官網已有收費雲產品購買記錄的阿里雲會員用戶。6、“雲產品”，是指阿里雲官網售賣的國內節點（不含香港）的產品和服務，但不包括域名、虛擬主機、雲市場產品 、專有云產品，雲通信產品。7、“雲服務器產品”，是指ECS雲服務器或輕量服務器。8、活動中涉及“打折”、“折扣”、“×折”或“省××元”，是指將本活動期間的某款產品的活動價格，與無任何活動期間的相同產品/的日常最小單位售價（例如：月價），按相同購買時長進行比較後，所獲得的比較結果。9、除非有相反證據證明外，用戶參與活動所獲得的全部權益和相應責任，均歸屬於參與活動的該阿里雲賬號所對應的實名認證主體。10、活動中的“天”、“工作日”等均指該日的0點至24點（北京時間）。11、阿里雲可以根據活動的實際情況對活動規則進行變動或調整，相關變動或調整將公佈在活動頁面上，並於公佈時即時生效；但不影響用戶在活動規則調整前已經獲得的權益。 購買鏈接：阿里云云小店

JuiceFS 是一個雲原生的企業級分佈式文件系統，廣泛應用於大數據、企業級數據共享、Kubernetes 容器編排、AI 機器學習、Web 服務和內容管理、數據容災備份等場景。它將對象存儲作為大容量本地磁盤使用，為雲上應用提供近乎無限的存儲空間。與此同時，得益於其獨特的技術架構，在存儲和處理大規模數據時，性能通常高於本地存儲。 另外，JuiceFS 具備跨雲共享能力，如果你需要在多臺位於不同雲服務商的雲服務器之間共享數據，只需在每一臺雲服務器上掛載同一個 JuiceFS 存儲，它的數據強一致性設計，可以確保每臺主機都能實時同步數據的變化。 本文將分享如何在阿里雲平臺上安裝和使用 JuiceFS 存儲。 架構 如下圖所示，JuiceFS 存儲由數據庫和對象存儲共同驅動。存入 JuiceFS 的文件會按照一定的規則被拆分成固定大小的數據塊存儲在對象存儲中，數據對應的元數據則會存儲在數據庫中。 元數據完全獨立存儲，對文件的檢索和處理並不會直接操作對象存儲中的數據，而是先在數據庫中操作元數據，只有當數據發生變化的時候，才會與對象存儲交互。 這樣的設計可以有效縮減對象存儲在請求數量上的費用，同時也能讓我們顯著感受到 JuiceFS

基於Serverless Devs的深度學習模型部署 配置 函數計算的基本配置 下載Serverless Devs開發者工具, 並完成阿里雲密鑰配置之後。 使用命令s init完成項目的基本配置，以阿里云為例，選擇帶http觸發器的python3的環境，並輸入第一步獲得的密鑰。 修改項目的配置文件s.yaml，完成項目名稱以及描述的配置 配置NAS和VPC 在深度學習模型的部署中，最難處理的是大體積的機器學習依賴安裝以及深度學習模型參數的儲存問題。通常而言，機器學習的庫大小能接近1G，而深度模型一般也有100M起步。對於函數計算來說，為了減少平臺的冷啟動，都會設置代碼包大小限制，阿里雲的函數計算代碼包必須在100MB以內。因此，我們需要一個雲存儲來解決依賴調用與模型參數加載的問題。在本示例中，我們使用NAS（Network Attached Storage）來存放我們的依賴與模型。NAS，簡單來說說就是連接在網絡上，具備資料存儲功能的儲存系統，我們可以通過掛載的方式對NAS進行訪問。 開通阿里雲NAS服務，並創建一個文件系統，根據業務需求我們可以選擇不同的配置。 將獲得的NAS地址寫入配置，並將VPC設置為自動。 配置注意事項 由於深度學習模型初始化時間較長，建議將初始化時間initializationTimeout調至120s以上 由於深度學習模型內存佔用較大，建議將最大內存memorySize調至521MB以上 更多配置可參考s工具配置文檔。

每日集成開發者社區精品內容，你錯過的乾貨補給站 每日精選博文推薦 談談JVM內部鎖升級過程 對象在內存中的內存佈局是什麼樣的？如何描述synchronized和ReentrantLock的底層實現和重入的底層原理？為什麼AQS底層是CAS+volatile？鎖的四種狀態和鎖升級過程應該如何描述？Object o = new Object() 在內存中佔用多少字節？自旋鎖是不是一定比重量級鎖效率高？打開偏向鎖是否效率一定會提升？重量級鎖到底重在哪裡？重量級鎖什麼時候比輕量級鎖效率高，同樣反之呢？>>戳我前往瞭解全文 為什麼Spring仍然會是雲原生時代最佳平臺之一？ 基於Java語言的Spring生態，還能否適應新的開發方式，比如Cloud Native、Serverless、Faas等，它還會是雲原生時代的最佳平臺的選擇嗎？本文將從5個角度來為你分析一下這個問題，分別是：Java和JDK的發展、充滿良性競爭的JVM語言、成熟的面向服務架構的Spring Boot和Spring Cloud、讓事件驅動架構更易使用的Spring Reactive。>>點擊瞭解全文 Java編程技巧之樣板代碼 在日常編碼的過程中，可以總結出很多“樣板代碼”，就像”活字印刷術中的“活字”一樣。當我們編寫新的代碼時，需要用到這些“活字”，就把“樣板代碼”拷貝過來，修改替換一下就可以了，寫起代碼來“極為神速”。“樣板代碼”其實就是一種樣例、一種模式、一種經驗……總結的“樣板代碼”越多，編寫代碼的格式越規範、質量越高、速度越快。>>來看幾種常見的Java“樣板代碼” 自己動手從0開始實現一個分佈式RPC框架 如果一個程序員能清楚的瞭解RPC框架所具備的要素，掌握RPC框架中涉及的服務註冊發現、負載均衡、序列化協議、RPC通信協議、Socket通信、異步調用、熔斷降級等技術，可以全方位的提升基本素質。雖然也有相關源碼，但是隻看源碼容易眼高手低，動手寫一個才是自己真正掌握這門技術的最優路徑。>>點擊閱讀全文 每日精選電子書推薦