雲計算

3 月 29 日，在阿里雲計算峰會上，阿里雲彈性計算負責人張獻濤博士，作為開場嘉賓，做了《高效穩定，助力雲上企業敏捷創新》的主題分享，回顧阿里雲算力的十年更迭史，講解阿里雲強勁、穩定、安全的計算產品家族。 以下為演講全文整理： 2020，與客戶一起打破不可能 2020年是不平凡的一年，一場疫情突如而至，我們的生活方式、工作方式，甚至是我們溝通的方式都發生了很大變化。同時，很多新名詞開始出現，比如雲辦公、雲科研、雲教育，很多學校也把畢業典禮搬到雲上，背後都是雲計算的作用。 2020年，作為一家雲計算公司，我們如何與客戶一起實現雲轉型？ 疫情發生之初，科研人員需要用大量算力進行新冠疫苗與藥物研發。於是，我們第一時間宣佈免費開放算力提供給科研機構。在短暫的20多天裡，我們對接了國內20多家科研機構，提供免費算力。 第二個例子我相信很多朋友也深度參與其中。疫情讓居家辦公成為常態，小朋友也通過釘釘雲課堂進行在線的學習，過億人在線辦公，釘釘業務量激增，卻從來不崩。 釘釘之所以在這麼強大的業務壓力下，還能穩定服務，一方面是釘釘過去的五年的積累；另一方面，阿里雲也迅速擴容了上百倍的雲資源，確保釘釘每一項服務的穩定暢行。 同時，我們也支撐了不少在線教育行業的企業，比如猿輔導，他們同樣在疫情期間通過多個用戶量級上億的平臺為全國中小學生提供學習支持。這背後是大量的算力支撐，其實都是雲計算提供的。 第三個例子，我相信很多企業也深有體感。疫情帶來的不確定性，讓企業對降本增效更為迫切。上雲便是降本增效的好途徑，申通快遞就是典型例子。去年，申通快遞的核心業務全面搬遷上雲， IT 投入降低 30%。 這背後的一切，都是雲計算在起作用。 十年進化，鑄造三大核心技術 過去十年，阿里雲在產品技術經歷了多次突破和創新，有了深厚技術積澱，才能在特殊時期幫助客戶做好雲轉型。 2009 […]

在家學解決方案基於阿里雲平臺，可同時支撐海量學生同時線上授課，滿足各省中小學及高校停課不停學的需求。在授課場景中，採用達摩院的教育AI大腦作為教育智能中臺，增強互動、考試、課程評估等教學環節，提升整體線上教學體驗。 1、在家學解決方案架構 架構優勢 海量的處理能力，快速的彈性伸縮 一雲多端，無縫集成，多點觸達 智能化的在線課堂 更多的互動場景，更好的教學體驗 成熟可靠的直播技術 2、在家學解決方案場景介紹 √ 小班直播 班級內授課，採用視頻會議+直播模式，支持100方同時在線，支持課程中的互動反饋。 √ 大班直播 大班直播通過學校入口一鍵推送課程學習內容到所有的釘釘班級群中，直播轉錄播。 √ 線上作業 學生可線上反饋作業結果，老師在線評價及講解， 以單個學生為維度進行統計，查看全班作業完成情況。 √

你是否有過流批技術棧不統一的抓狂？ 你是否有過流批數據對不上的煩惱？ 你是否有過，海量數據更新時效性跟不上的無奈？ Apache Flink 社區 2021 首場 Meetup 來啦！ 4月17日 | 上海 | 線下 來一場 Flink x 數據湖的乾貨體驗之旅～ 本次

作者 | 螞蟻技術來源 | 阿里技術公眾號 今年3月，世界經濟論壇公佈了2021年度最具潛力的112位全球青年領袖(Young Global Leaders)。來自螞蟻集團的可信原生技術部負責人何徵宇入選了該名單，成為中國互聯網工業界代表之一。 成為YGL，是對何徵宇個人在基礎技術領域深耕多年的一份肯定，也給了更多年輕一代程序員信心——專注計算機底層技術，也是可以閃閃發光的。 在開源和計算機底層系統領域，何徵宇早已是當之無愧的技術大牛。但對更多年輕一代的程序員來說，這個名字還相當陌生。他是如何一步步成長起來的？他目前在螞蟻做什麼？我們特別邀請到新晉YGL進行了一場訪談。 “別人家的小孩”，求學路上每一步卻充滿挑戰 不滿16歲考上北京理工大學，美國佐治亞理工學院博士，畢業後供職於谷歌內核組，創立和領導了開源項目gVisor。18年回國，現任螞蟻集團可信原生技術部負責人。入選2021年度全球青年領袖名單。 何徵宇有一份標準的中國學霸簡歷。但他自己卻並不這麼認為： 我媽最初是長沙望城縣（現望城區）實驗小學的教導主任，為了讓我能去一個更好的小學接受更好的教育，她申請調動到了長沙市實驗小學擔任一名普通的數學老師。最開始很長一段時間，我爸由於異地的原因只有週末回家，所以平時她在承擔繁重的教學任務的同時還要獨自撫養我的成長。從今天回溯過往，我媽做出的一些判斷和犧牲成就了今天的我。 小學畢業以後，何徵宇並沒有按部就班的小升初、初升高，而是考取了湖南師大附中的超常發展實驗班。上世紀80年代，在少年大學生的流行風潮之下，國內開展了超常教育的實驗，對早智兒童實施針對性教育。12歲以下的年齡門檻，4年學制完成後去高考，中間不斷面臨淘汰危機，這就是何徵宇人生壓力最大的階段。 我們班最開始有40多人，我記得只有26人蔘加了最後的高考，每年都有離開的同學。4年裡面，我是屬於學校裡比較調皮的學生，經常被請家長，我媽身為一個教育工作者，還要經常來學校“受指導”。但幸運的是，她並沒有把一些負面的情緒帶給我，而是鼓勵和支持為主。我們班同學很多是前三年寄宿，最後高考一年走讀，我卻是前三年走讀，最後一年寄宿。當時我的感受是被扔到學校去了，家裡不管我了，後來才瞭解到其實是有老師建議我媽，讓我到學校去看看別人平常是怎麼學習的。這段經歷給了我很多幫助，否則可能也沒有今天的我。 在技術探索之路上，何徵宇覺得研究生期間遇到的碩士和博士導師對自己的影響特別大。2001年，不滿16歲的何徵宇考入北京理工大學光電工程系。讀研期間，申請了魏平為自己的導師。 魏平老師對我最大的影響是，技術開發本質上應該以解決問題為導向。學術界很多人寫完paper就結束了，他一直在強調解決問題本身，是一個非常務實的技術研究者。可能這也是北理工的傳統，快畢業了之後才知道這個實驗室的前輩，雖然做出了紅箭-73，為對越自衛反擊戰立下汗馬功勞，卻從不曾想發表或宣傳任何功績。 碩士畢業後，何徵宇申請到了美國三大理工學院之一的佐治亞理工學院全獎攻讀計算機工程博士。這段海外求學經歷，塑造了他做事情的態度。何徵宇回憶道： 做博士課題時，突然發現我們的算法特別適合GPU。08年做這個方向的實驗室還很少，學校的採購系統甚至不支持採購GPU，我的導師洪波就自己下單攢了一臺GPU的機器給我。他說，如果你想做什麼，就想辦法去做，不管做的東西是新的還是不靠譜的，首要是去嘗試。這件事直到現在對我還有很大影響。我不會去想導師或者主管給我一個任務，而是自己去想一個任務，請導師給我錢或者主管給我資源，自己去推動別人，不要被別人推著走。

諸如大數據和人工智能之類的新興技術正以驚人的速度發展，並且在深度學習方面取得了令人難以置信的進步，這在一定程度上使其成為可能。 深度學習是更大範圍的人工機器學習家族的一部分，旨在通過人造的人造神經網絡模仿類人的學習和邏輯。深度學習的好處是它具有調查海量數據集並基於人類無法實現的海量數據集做出複雜決策的能力。 深度學習模型學習複雜的概念，這些概念可以迭代地推動複雜的決策。這些系統將新數據與基準數據進行比較，從而使這些系統能夠有效學習。為了提高這些系統的準確性，必須向它們提供更多數據，以建立更復雜的決策標準。 可以理解，一旦這種技術在商業上可行，該技術就有可能破壞每個業務孤島。到目前為止，根據Market Research Future(MRFR)的最新報告，到2023年，深度學習市場的價值將達到174億美元。深度學習的應用與諸如機器學習、大數據和網絡安全將重塑當今的現代商業環境。 從大數據到AI，幾乎每個正在發展的技術分支都受益於深度學習的深刻價值。在以下各節中，我們將深入探討這個人工智能機器學習分支如何地促進了新興技術的發展。 大數據拓展深度學習的道路深度學習模型傳統上依靠結構化和非結構化數據來建立決策流程。在語音識別和文本翻譯中，與該技術配對的大數據使應用程序可以構建類似於人的特質的更復雜的語音識別和文本翻譯應用。此外，計算機視覺應用程序也已經通過大數據和深度學習的配對而發展。在這裡，計算機視覺應用可以做出更像人的決策，從而為從軍事到醫學的各種孤島帶來好處。 最後，標籤和圖形處理的能力已經增強，可以處理大量數據，並在訓練深度學習模型中發揮關鍵作用。這些發展趨勢很可能會在航運、製藥和其他依賴標籤和圖形設計的行業中提供價值。 通過深度學習增強網絡安全網絡安全的主要發展之一是啟用了深度學習的應用-Deep Instinct。Deep Instinct開發了一種移動和端點網絡安全解決方案，用於利用深度學習並檢測服務器、端點和移動電話之間的實時威脅。啟用深度學習的這項技術可以通過深度學習算法防止攻擊並預測未知攻擊。它可以區分有害攻擊和無害攻擊，並可以立即將其保護擴展到整個網絡。由於它具有跨教育、金融服務和醫療**部門識別勒索軟件的能力，因此可以見證較高的採用率。 人工智能分析人工智能(AI)是人工機器學習的另一分支，是對設計模仿人類智能、理性和個性的自我意識技術系統的追求。人工智能已經從基本的聊天機器人演變為複雜的全職助手機器人。如今，最先進的AI系統憑藉其標籤可以快速翻譯語言並識別網絡圖像。伴隨著這一令人難以置信的發展，企業組織現在正在使用AI來解決一些最困難的挑戰。 深度學習可以被視為自主AI機器的學習組成部分。通過使AI系統具有深度學習的後端學習功能，研究人員希望開發先進的人工智能系統，以解決社會上一些最大的挑戰，例如治癒癌症、開發安全的自動駕駛網絡以及推進醫學的各個方面。 邊緣計算深度學習模型也可以在邊緣計算中發揮作用。研究人員發現，這些系統可以幫助機器識別各種產品並刺激工業自動化。這些系統可以解決表面缺陷，通過其亮度和形狀識別產品，並在沒有人工干預的情況下在現場進行復雜的檢查。通過這樣做，深度學習支持的邊緣計算可以有效地構建更具彈性的計算系統，同時最大程度地減少人為干預。 計算和網絡設備的使用已經轉移了將數據分配和存儲到邊緣計算的負擔。智能工廠的興起，生物特徵識別以及向雲的轉移為邊緣計算中的深度學習模型創造了巨大的機會。邊緣計算中的這些系統提供了一定程度的自動化，使這些具有IoT功能的設備如何通過各種模擬進行培訓，並與人工智能協同工作以收集邊緣智能。此過程需要對網絡進行虛擬化，或者對虛擬機和容器的組合進行虛擬化，以最大程度地分配資源，並隔離服務以實現更快的計算。為了提高邊緣計算的速度、需要解決隱私、風險控制和響應延遲的問題。 未來發展這項引人入勝的技術發展緩慢，但隨著技術的進步，它肯定會繼續為新興技術提供不可思議的價值。無論是AI、網絡安全還是大數據，隨著深度學習不斷推動新興技術的發展，我們一定會看到更加驚人的進步。 本文轉自千家網，本文一切觀點和機器智能技術圈子無關。原文鏈接在線免費體驗百種AI能力：【點此跳轉】

眾所周知，QUIC（Quick UDP Internet Connection）是谷歌制定的一種互聯網傳輸層協議，它基於UDP傳輸層協議，同時兼具TCP、TLS、HTTP/2等協議的可靠性與安全性，可以有效減少連接與傳輸延遲，更好地應對當前傳輸層與應用層的挑戰。目前阿里雲CDN線上提供GQUIC版本服務，已經有Tbps級別的流量承載，並對客戶來帶了顯著的延遲收益。本文將由低向上分層討論QUIC協議的特點。 作者：黎叔 QUIC協議是一系列協議的集合，主要包括： 傳輸協議（Transport） 丟包檢測與擁塞控制（Recovery) 安全傳輸協議（TLS) HTTP3協議 HTTP頭部壓縮協議（QPACK) 負載均衡協議（Load Balance) 本文針對QUIC的系列協議進行科普性簡單介紹，細節讀者仍然需要通讀協議原文。本文基於quic的討論均基於quic-34系列版本。 QUIC協議類似快遞公司，在收到用戶數據後，將數據打包，傳輸到對端，再進行拆包，將用戶數據交給了最終目標用戶。QUIC是基於UDP協議，實現了類似TCP的可靠傳輸，並在此基礎上，結合HTTP3/QPACK，更好地服務互聯網上海量的HTTP Request/Response需求。如其名發音，QUIC(quick)，其目標就是希望比基於TCP的HTTP交互有更好的體驗。 QUIC/HTTP3的特點： 有序傳輸：用stream的概念，確保數據有序。不同的stream或者packet，不保證有序到達。 報文壓縮，提高荷載比率：比如QUIC引入了variable-length integer

1月13日，浙江工商大學與阿里雲計算有限公司簽署全面合作框架協議，共同推進“數字高校”建設。 根據協議，雙方將以實現業務信息數字化、學校資源數字化以及整體業務數字化，全方位推動大學在人才培養、科學研究、社會服務、文化傳播和校園智治等領域的改革創新，整合產、學、研、用資源，打造智慧教育和數字教育的成功樣板，為浙江改革創新實踐提供成功案例。目前，浙商大與阿里雲已成立“數字高校”建設項目組，完成對數字資源的盤點和分析，確定了“數字高校”的邏輯架構與應用場景。 “我們希望主動融入數字時代，要對學校治理體系、業務流程、方法手段等進行全方位、系統性重塑，構建縱向分佈式智治體系，提高學校整體智治水平，形成系統綜合提升和場景分佈創新的迭代演化體系，探索創新型未來大學新形態。”浙商大校長鬱建興說。（內容來源於浙江政務服務網） 歡迎掃碼加入阿里雲教育行業學習交流釘釘群 群號：32524092 加入釘釘群可享有以下權益↓

開放、協同是阿里巴巴集團這些年來一直在做的事。阿里雲擁有豐富的雲產品及行業解決方案、成熟的雲計算技術及平臺支撐能力，也希望持續開放這些能力，協同合作伙伴，不斷為客戶提供更好的服務和產品，助力企業成長。 多年來阿里雲已經培養出一批雲上營收過億的合作伙伴，各行業的合作伙伴在阿里雲的陪伴下，走上了高速增長之路，而現在機會又來了！ 阿里雲創新中心（北京）合作伙伴招募計劃，現已開啟！ 本次計劃旨在與合作伙伴聯合打造基於行業或領域的“產業協同、資源聚集”型創新平臺，將行業頭部企業的市場場景與阿里雲技術能力深度融合，共同發掘行業數字化轉型機會、孵化垂直產業科技型企業。 本次合作不僅能以阿里雲創新中心增強合作伙伴品牌知名度，提升行業影響力，貫通業務生態，而且可以在原有業務基礎上，建立平臺化的行業服務能力，匯聚行業資源，提高客戶粘性，帶來收入增長。更進一步，合作伙伴可將自有產品（或服務）與阿里雲產品融合，以阿里巴巴及阿里巴巴生態營銷渠道共同推廣，不斷帶動客戶增長。 本次招募面向行業性合作伙伴與領域合作伙伴。行業合作伙伴方面，將面向新基建、信創、高端製造、智慧城市、智慧教育、文創文旅、新零售等行業的頭部企業、產業園區、孵化器、行業服務機構合作，升級行業服務體系，聯合推廣融合產品；領域合作伙伴方面，將面向國際合作、產教融合、科技成果轉化、招商引資領域的專業機構合作，通過將專業服務與阿里雲創新服務集成，共同擴大市場影響力，提升服務水平。 本次合作招募期1個月，計劃本年內發展3-4家合作伙伴啟動首批加速園（示範園）建設，其中每個行業或領域，僅優選一家進行合作。 為保障合作關係穩定健康發展，希望合作伙伴具備以下優勢:1、企業註冊在北京市，註冊滿1年，註冊資金100萬元以上，公司規模20人以上，自有專業技術團隊；2、具有行業或領域的影響力，自有主導產品或服務；3、有長期穩定的行業社群活動和良好的展示接待場景與能力；4、滿足雙方合作的收入預期。 心有多大，舞臺就有多大。加入我們，共同發掘行業數字化轉型機會、孵化垂直產業科技型中小企業。立即報名

Forrester Wave是業界公認最嚴苛的廠商綜合能力評估模型之一。 這次評測Forrester從開發者體驗、產品功能、戰略佈局等40個維度對全球九大雲廠商的FaaS（函數即服務）能力進行測評。 這也是Forrester第二年發佈FaaS報告，相比去年維度更豐富，標準更嚴苛。 Serverless是一種面向未來的雲計算技術，開發者無需管理服務器等基礎設施，只需編寫代碼並上傳，雲廠商會為用戶準備好計算資源，以彈性、可靠的方式運行代碼。 如果從技術演進視角來看，它是這樣的：Serverless就是這種“來了就用，功能齊全，用完即走”的全新計算提供方式， Serverless 只為實際產生的資源消耗付費，而無需為閒置的資源買單。 省時省心省力省錢，幫助客戶實現“用雲自由”。 阿里雲Serverless依託飛天雲操作系統，提供了百萬實例調度和百毫秒的伸縮能力，日調用次數超過120億次，可支撐雙11級別的百萬QPS洪峰，是國內規模最大的 Serverless服務商。 快速交付、智能彈性、更低成本，這是 Serverless 的三大價值。 而阿里雲Serverless 的背後，是四大核心技術——神龍架構、沙箱容器、盤古存儲和洛神網絡，它們為 Serverless 提供了穩固的基石與強大的核心競爭力。 自2017年推出首款Serverless產品函數計算以來，阿里雲推出了多個“業內首創”： ·

近日，MEC全球應用開發者大會隆重召開！大會致力於推動MEC從試驗走向應用落地，推動不同MEC平臺“雲-網-邊-端-業”能力全面開放，加速邊緣應用創新的步伐。在大會的“MEC開放論壇”上，阿里雲高級技術專家周哲進行了《阿里邊緣雲原生應用實踐》主題分享，站在技術視角對邊緣雲原生的技術概念、應用場景、阿里雲邊緣雲原生實踐案例等多方面進行解讀。 為什麼需要邊緣雲原生？ 什麼是邊緣雲原生？周哲認為：邊緣雲原生就是邊緣雲和雲原生的結合。在當下的5G時代，80%的數據和計算將發生在邊緣，那麼市場需求為什麼一定要邊緣化？ 在場景層面，未來5G的接入和各種應用都會雨後春筍般地出現。而5G的特點就是大流量、低延遲、大連接，這些特徵傳統的數據中心是不能滿足的。例如4K/8K、VR、雲遊戲等應用上要依靠較大的流量進行支撐的，如果所有的流量都傳輸到數據中心，帶寬壓力是無法承受的；其次，因為物理距離的限制，低延時需求也較難實現；最後在大連接層上，隨著IoT智能設備的普及，未來終端的規模量級暴增，需要分而治之，藉助更多的邊緣節點提供大連接的解決方案。在中心雲和設備端之間打造邊緣雲的平臺，能夠起到承上啟下的作用，實現上下傳輸和能力互通。 關於雲原生的理解，每個人都不同。對於雲原生的理解，阿里雲阿里巴巴合夥人、阿里雲高級研究員蔣江偉認為：因雲而生的軟件、硬件、架構，就是真正的雲原生。周哲現場介紹到：其中包含三個維度，在硬件或者基礎設施層，具備按需分配、彈性伸縮的能力，這個是雲計算的基礎能力。覆蓋公共雲的基礎設施、專有云的基礎設施，邊緣計算的基礎設施，整體上構建雲原生基礎實施。在架構層面，具備鬆耦合、可彈性擴展、高容錯性等特點。在雲原生應用管理層面，基於自動化、可觀測、可管理的軟件交付流程，加速創新效率的同時保障系統穩定性。雲原生應用具備這三個維度特性。這樣的應用易維護、彈性伸縮、穩定性、迭代效率高。 “雲原生的典型技術代表：容器、服務網格、微服務、不可變技術設施和聲明式API。這些技術是屬於雲原生技術，現在很多雲原生技術是基於容器、服務網格、微服務等構建出來的，但云原生技術不僅僅包含這些，除了這些技術外，也可以構建出雲原生應用和技術，只要符合上面三個特性，是不是容器都沒有關係。如果不是具備上面三個特性的應用，不是標準的雲原生應用。比如：使用容器技術，自己搭建容器服務，雖然也是使用雲原生技術，但這個應用不表示是雲原生應用。”周哲認為。 邊緣雲原生就是既滿足邊緣雲、也滿足雲原生特性。 邊緣雲原生的技術優勢 雲原生技術能夠解決應用的開發運維效率、穩定性、成本問題。那麼邊緣雲原生應用和中心雲原生應用的差異是什麼？ 周哲從四個方面做了對比： 一、在基礎設施方面：邊緣的特點是分佈式、機房小，每個機房10-50臺機器，計算和存儲能力受限。單機房可靠性差，每個機房的SLA相對中心的保障是差的。單機房彈性能力受限的，跨機房的彈性能力強。中心雲的特點是集中式、每個機房都很大，計算和存儲規模大，機房可靠性高，單機房彈性伸縮好，多機房一般做容災考慮。 二、在系統架構方面：邊緣特點是全球分佈式接入，靠近客戶邊緣測。需要跨公網的集群間應用通信能力。也就是我們所說的邊緣通信和邊緣協同能力。每個集群和中心的網絡鏈路不是非常可靠，一旦邊緣和中心失去連接，需要做好邊緣自治能力。中心的特點是一般單機房接入，機房內核機房間專線互聯。不需要邊緣自治。 三、資源調度方面：邊緣側由於機房小，單機房的彈性能力受限，邊緣的彈性需要跨節點間來做。同時邊緣的機房分散，需要根據全局負載，需要選擇是到哪個邊緣節點，在做邊緣節點內的調度。需要全局請求調度和資源的算力調度結合。中心側用戶主要關注容器的算力調度，一般不關注請求調度。 四、應用編排管理方面：在邊緣側應用需要部署到幾百上千個集群，並且需要考慮應用跨集群容災，怎麼保證幾個集群的應用狀態一致，成為難點。在中心側通常是集群的管理統一，較少做多集群管理，一般應用跨集群容災做冷備，保證集群內應用狀態一致性。 邊緣雲原生可以提供的關鍵能力 第一：異構融合廣覆蓋 在邊緣端需要廣覆蓋，有更多資源覆蓋在延時方面會更有優勢，怎麼做到資源多？其中一種方式是自建，自建能力是有限的，另外會考慮租用各個雲廠商的邊緣資源，這樣針對不同廠商資源做好異構融合能力。 第二：雲邊體驗一致性 很多應用既需要在雲端部署，也需要在邊緣部署，如果雲邊的體驗不一致，就會增加更多的開發成本。應用開發需要做好雲邊體驗一致性，這樣對應用開發者非常友好，不用邊緣一套應用、中心一套應用。 第三：標準雲原生兼容