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任務管理入門:如何有效控制大規模設備

來源 | HaaS技術社區 一、設備管理 在IoT領域核心的場景之一就是雲和設備交互。如圖1是一個典型的業務場景 設備上報數據到阿里雲物聯網(IoT)平臺, 然後阿里雲物聯網(IoT)平臺,將上報的數據存儲到DB中, 當然設備上報的數據也可以通過AMQP服務同步到用戶的服務器。 當用戶管理設備時,調用開放API將控制指令通過給用戶。      圖1是個很簡單的業務場景,只有一個設備。當設備規模成倍增加時該如何有效的管理控制這些設備呢,阿里雲物聯網(IoT)平臺提供了面向大規模設備管理的任務管理服務解決這些問題。 (圖1) 二、為什麼需要任務管理       可能我們還有些疑惑,設備數量增加管理控制設備會有什麼問題,以下已是兩個比較典型的場景。     […]

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雲起實驗室有獎徵文,精美好禮等你來領——《我的linux初體驗》

今年七月份,社區平臺全面升級,特別推出“乘風者計劃”,邀請千名技術博主入駐。無論你是小白還是大神,我們歡迎更多開發者來到社區,暢所欲言,書寫天地。詳情請戳:https://developer.aliyun.com/topic/bloggers 為此,社區特別推出各類徵文活動,誠摯地邀請廣大開發者來創作、分享原創技術內容。我們將邀請領域內頗有聲望的技術大牛,對文章進行評審和指導。 參與徵文,不僅能福利多多,還可獲得與頂尖大牛交流探討的機會哦。 雲起實驗室面向開發者提供免費雲產品資源、沉浸式體驗環境、手把手操作手冊,幫助開發者實現上雲第一站,快速學習瞭解雲計算及雲產品。 9月,雲起實驗室技術圈正式建立[煙花],歡迎更多熱愛創作的體驗者加入,無論你是小白還是大神都希望您分享在雲起實驗室的思考,感悟,建議。讓雲起實驗室陪伴您一起成長。在對Linux基礎學習場景升級後。我們特別推出《我的linux初體驗》有獎徵文活動,誠摯地邀請廣大體驗者創作更多技術內容。共建體驗實驗室。 徵文主題:《我的linux初體驗》 相關場景:《Linux指令入門-文件與權限》 《Linux指令入門-文本處理》《Linux指令入門-系統管理》《Linux指令入門-磁盤管理》 《Linux指令入門-文件管理 》 本次徵文以Linux為主題,圍繞體驗者在體驗Linux場景中的思考和感悟展開。為便於統計,徵文建議統一格式為文章標題+主題後綴。例“Linux體驗感悟–《我的linux初體驗》”。 徵文方向 圍繞 linux指令入門場景 的各類思考,建議如:給我帶來的幫助,場景仍需改善,學習計劃,場景建議等等 參與方式 本次徵文活動面向所有阿里雲官網註冊用戶,參與方式如下:1、註冊成為阿里雲用戶,並完成實名認證。點擊進行註冊 2、進入阿里雲開發者社區官網:https://developer.aliyun.com/ ,登錄之後,點擊“發文章”按鈕即可進行創作,內容將發佈至您的個人主頁內,並同步社區博文板塊。 注意:發文前需進行實名認證。

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雲上太空艙:在可信的環境中,讓數據安全流通

作為數字經濟時代的重要構成,數據已經擁有過去的種子、鋼鐵、服務、技術等作用,作為製造或生產產品,不可或缺的生產資料。 2020年04月,“數據“第一次作為第五大生產要素在《中共中央國務院關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》正式提出; 2021年3月,《國家十四五”規劃綱要》把“加快數字化發展 建設數字中國”單獨成篇,成為提出迎接數字時代,激活數據要素潛能等關鍵性指導; 2021年9月1日《中華人民共和國數據安全法》正式實施,其中重點強調數據“安全與開發利用並重”原則; 解決數據流通瓶頸,促進數據安全並高效發展,已經不僅是各企業、安全廠商意識形態的要求,而是法律明確要求的執行規範。 數據流通帝國 01 數據別“埋藏”,要合理“發光” 數據單獨存在的價值,遠低於數據安全流通後的價值。 比如車輛里程數,單獨看只是個數字,對比二手車的里程要求才會發現跑出去了多少錢; 個人就醫,醫生對比你用藥記錄、過敏記錄、藥物本身的穩定數據,來給你更合適的用藥建議; 或者你支付寶綠著的健康碼,那也是無數數據交合計算後,給你發出的“通行證”。 “ 我們可以慷慨的釋放出 自己的所有數據嗎?”——不會 生活中我們常常被反覆問候對“理財”“課程”“房子”等等物件的購買慾,這些推銷電話,大多是你未曾主動詢價過的,那電話對面那位是如何拿到你的信息? 對於敏感信息,個人與企業有一套類似的保護方式,個人會通過“信息包裝、關聯表達、綁定知情關係”等方式;企業則稱之為數據加密、數據標識關聯、有效授權等技術應用。以個人隱私數據為例,圖中提到的隱私內容,其中“爸媽的結婚紀念日”一旦被獲取,再經過幾次試錯後,這個房門密碼其實是可以被反推出來的。 02 “可用不可見”的技術發展

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函數計算入門-HelloWorld應用開發

場景介紹 場景介紹如何使用函數計算服務開發HelloWorld應用。您可以通過控制檯或Funcraft工具實現。 背景知識 什麼是Serverless 自2006年8月9日,Google首席執行官埃裡克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大會(SESSanJose2006)首次提出“雲計算”(Cloud Computing)的概念之後,雲計算的發展可以用日新月異這個詞來形容。那麼究竟什麼才是Serverless呢? 簡單來說,Serverless可以說是一種架構,一種雲計算髮展的產物,至於具體說什麼是Serverless,可能沒有誰能給他一個明確的概念,如果非要說一個可以稍微容易理解一些的概念,那或許可以參考Martin Fowler在《Serverless Architectures》中對Serverless這樣定義:Serverless=BaaS + FaaSServerless架構和傳統的項目的區別 首先,我們以一個常見的Web服務為例: 在這個圖中,服務器中可能涉及路由規則、鑑權邏輯以及其他各類複雜的業務代碼。同時,開發團隊要付出很大的精力在這個服務器的運維上面,例如要時刻關注以下問題: 客戶量突然增多時是否需要擴容服務器。服務器上的腳本和業務代碼等是否還在健康運行。是否有黑客在不斷地對服務器發起攻擊。當我們把這個思路切換到Serverless的邏輯之後,變成了這樣:可以認為,當客戶端和數據庫未發生變化的前提下,服務器變化巨大。 之前需要開發團隊維護的路由模塊以及鑑權模塊都將接入服務商提供的API網關係統以及鑑權系統,開發團隊無須再維護這兩部分的業務代碼,只需要持續維護相關規則即可。在這個結構下,業務代碼也被拆分成了函數粒度,不同函數表示不同的功能。我們已經看不到服務器的存在,是因為Serverless的目的是讓使用者只關注自己的業務邏輯即可,所以一部分安全問題、資源調度問題(例如用戶量暴增、如何實現自動擴容等)全都交給雲廠商負責。相對於傳統項目而言,傳統項目無論是否有用戶訪問,服務都在運行中,都是有成本支出,而Serverless而言,只有在用去發起請求時,函數才會被激活並且執行,並且會按量收費,相對來說可以在有流量的時候才有支持,沒有流量的時候就沒有支出,相對來說,成本會進一步降低。通過以上分析和描述,不難看出Serverless架構相對於傳統的開發模式的區別,也逐漸的發現了它的優勢。但是問題來了,很多工作都交給了雲廠商來做,那我們做什麼呢? 步驟一:連接ECS服務器 阿里云云產品資源體驗地址:https://developer.aliyun.com/adc/scenario/20c4bead7e0b4758a6ab857bce793187 場景將提供一臺配置了CentOS 7.7的ECS實例(雲服務器)。通過本教程的操作

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重新開始學習編程系列Day01——編程入門

一、前言 大家好,我是蒼何。最近面試了不少公司,發現自己在核心底層的知識上是有所欠缺的,可能項目上手容易,但是不瞭解底層原理,職業瓶頸很大,當被問到源碼知識,被問到底層核心以及深挖,會發現有很大的不足,惡補欠缺的知識,也是這個系列文章創建的初衷,鞏固知識的同時也希望能幫助和我有相似經歷的夥伴,一起沖沖衝。 二、知識圖譜 三、計算機硬件 計算機包括硬件和軟件,硬件是看得見的物理部分,而軟件提供看不見的指令個人計算機上,總線搭建在主板上,主板是一個連接計算機各個部分的電路板 1、中央處理器【CPU】 指中央處理器,它是一塊超大規模的集成電路,是一臺計算機的運算核心和控制核心。它的功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟件中的數據。CPU核:一個CPU代表一個核,多核CPUCPU由運算器、控制器和寄存器及實現它們之間聯繫的數據、控制及狀態的總線構成。CPU的能力高低直接影響了整個電腦的運行速度。CPU的選擇方法:1、看編號。Intel和AMD的每一顆正品盒裝處理器都有一個唯一的編號,在產品的包裝盒上的條形碼和處理器表面都會標明這個編號,這個編號相當於手機的IMEI碼,兩個編號必須一致才是正品。 2、看包裝。Intel盒裝處理器與散包處理器的區別就在於三年質保,價格方面相差幾十到上百元不等。以AMD的包裝盒為例,沒有拆封過的包裝盒貼有一張標貼,如果沒有這張標貼,那肯定是假貨。 3、看風扇。這個方法針對Intel處理器,打開CPU的包裝後,可以查看原裝的風扇正中的防偽標籤,真的Intel盒包CPU防偽標籤為立體式防偽,除了底層圖案會有變化外,還會出現立體的“Intel”標誌。 2、赫茲Hz 每臺計算機都有一個內部時鐘,該時鐘以固定速度發射電子脈衝,時鐘速度越快,在給定的時間內執行的指令就越多,嘟嘟的伎倆單位為赫茲,1Hz 相當於每秒1個脈衝,隨著COU速度不斷提高,目前以千兆赫GHz來表述。1khz = 1024hz ,1mhz = 1024khz 1ghz = 1024mhz

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應用容器引擎——Docker

一、前言 在計算機技術日新月異的今天, Docker 在國內發展的如火如荼。特別是在一線互聯網公司 Docker 的使用是十分普遍的,甚至成為了一些企業面試的加分項,不信的話看看下面這張圖。 這是在某招聘網站上看到的招聘 Java 開發工程師的招聘要求,其中有一條熟悉 Docker 成為了你快速入職的加分項,由此可見熟悉 Docker 在互聯網公司的地位之重要。 Docker相關視頻教程下載: http://www.jsdaima.com/video/490.htmlhttp://www.jsdaima.com/video/459.htmlhttp://www.jsdaima.com/video/384.htmlhttp://www.jsdaima.com/video/371.htmlhttp://www.jsdaima.com/video/363.html 二、Docker簡介 1、概念 當把環境從一個服務器遷移到另一個服務器,當你新買了電腦,會遇上要重新安裝一系列的軟件,比如JDK、Tomcat、maven、redis等,而安裝完之後每一次都需要再去配置環境,但是這些都是重複性的工作,有什麼辦法可以解決呢? 玩過雲服務器的聽說過有鏡像一說,將所有的軟件和需要的配置都打包好做成鏡像,下次需要的時候只需要安裝鏡像就可以。 類似的,Docker就是解決這種問題的,將所有的軟件程序都放在docker倉庫中,我們只需要在電腦上下載docker即可,不需要再去進行繁瑣的安裝和配置了,只需要幾個命令就可以將我們的環境搭建好,這就是docker。

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國產物聯網操作系統的出路在哪裡?

一、背景和現狀 物聯網操作系統作為操作系統的一個分支領域已經有了數十年的歷史,作為應用領域最為寬廣、設備數量最為巨大的應用領域,物聯網操作系統並沒有發展出如個人桌面應用領域Windows/Linux、移動端應用領域Android/iOS這樣巨頭式的操作系統,而是保持一種百家爭鳴百花齊放的態勢,但是總體而言還是國外廠商特別是美國公司的天下,比如ThreadX、FreeRTOS、vxWorks等。 如今複雜形勢讓我們加倍感受到國產自主操作系統的重要性,因此國產物聯網操作系統也迎來了快速發展的窗口期。 1.1、國產物聯網操作系統市場規模 根據智研諮詢發佈的《2021-2027年中國物聯網操作系統行業市場深度分析及行業發展趨勢報告》 顯示:我國物聯網操作系統行業增長快速,市場規模從2015年的4.58億元增長到2019年的10.92億元。 如圖所示:圖1:中國物聯網操作系統市場規模1.2、國內物聯網操作系統格局 操作系統作為物聯網時代的戰略制高點,國內許多企業早己展開了佈局,大批的物聯網操作系統己開始湧現。 例如,華為面向物聯網領域開發的廣泛應用於智能家居、穿戴式、工業等領域的Lite OS;阿里廣泛應用在智能家居、智慧城市、新出行等領域的AliOS Things;海爾優家專為智慧家庭定製的場景生態操作系統UHomeOS;新華三自主研發的面向智慧城市、工業、農業、校園、醫院、可穿戴等物聯網領域的綠洲OS;廣泛應用於能源、車載、醫療、消費電子等多個行業的RT-Thread;上海慶科聯合阿里智能雲發佈的己被廣泛應用於智能家電、照明、醫療、安防、娛樂等物聯網應用市場的Mico OS等等。二、物聯網操作系統發展展望 物聯網操作系統的發展和物聯網行業的整體發展是不可分割,物聯網行業發展呈現以下幾個趨勢: 功能需求越來越複雜芯片能力越來越強設備數量越來越多行業競爭越來越激烈下面就從這幾個行業發展趨勢來展望物聯網操作系統的發展趨勢。 2.1、如何滿足功能需求愈加負責的問題? 物聯網應用呈現“場景更多、應用更復雜、計算能力更強”的趨勢,針對這些趨勢,物聯網操作系統需要解決更加碎片化的需求和更加強大的計算能力需求。 一方面針對應用場景需求增加的問題,操作系統需要更加豐富的系統能力解決各種應用場景問題,這些系統能力通過組件化的形式方便客戶按需採用;另一方面為了解決計算能力要求更強特別是AI需求的問題,需要依賴雲或者邊緣側強大的計算能力,將設備端的計算需求轉移到雲側或者邊緣側,打造“雲端一體”的操作系統。 2.2、如何充分發揮愈加強大的芯片的問題? 近年來隨著芯片行業的發展,物聯網芯片能力越來越強,主頻從10MHz到1GHz、RAM從100KB到500MB不等,內核從單核到多核甚至多核異構。 為了充分發揮愈加強大的芯片的能力,也要求物聯網操作系統在性能上有更好的優化,比如硬實時性、中斷延遲、SMP/AMP支持等能力。

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EdgeX foundry開發

邊緣計算是目前行業內的一大趨勢,當“萬物互聯”的口號喊響之後更是掀起了一片浪潮。已深度引起了雲技術人員的高度恐慌和抵制,當我在面向微服務後,不時有云資深人士跟我說“別的產品沒有云的存儲和網絡等優勢”,我特別想跟他們說:合入到項目的架構中,還是優勢嗎?現在基本上公司的項目都不止合入一個雲。但這都是片面的觀點,所以我就沒說。 其實,邊緣計算與雲計算可以說是相伴相生,連競爭都算不上,更別說同化或異化。從網絡架構來看,雲計算是端到端,邊緣計算是物到端;從功能特性上看,區別就更大了,邊緣計算除了與設備的數據交互外,就是為雲計算作數據服務的。 咬文嚼字到此為止,進入主題。EdgeX Foundry阿里雲也集成在數據中心,從2010年Intel提出微服務的概念,整個業界都把它集成於數據中心,它天生的分佈式特性對於數據繁雜的雲來說,是一味神藥。但我更喜歡它的智能分析和邊緣計算的特性,可能我是從事處理特殊數據的,如圖所示為EdgeX foundry的框架圖, EdgeX Foundry v1.x與v2.0最大的區別就是把Export Services改成了Application Services,當然,僅指框架圖,在代碼上還是有很大的變化的,比如,v2.0使用採用的apache 2.0協議等,理論知識,這就不細說了。我是從v2.0開始開發的,可能與v1.x會有些區別,大家若有意見可以留言或去查看EdgeX Foundry的Wiki。 根據EdgeX的要求,先安裝Golang環境: $wget https://studygolang.com/dl/golang/go1.16.6.linux-amd64.tar.gz $tar -xvf go1.16.6.linux-amd64.tar.gz 大家安裝的時候可以先進入官網去查找自己覺得好的版本,我可能完美主義傾向太重了,只喜歡最好或最新的。 設置環境變量 $sudo vim /etc/profile

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投稿分享丨輕量應用服務器如何幫助大學生在大數據課程中高效學習

輕量應用服務器實踐徵文活動火熱進行中,在過去的7月份小書生收到了很多用戶的投稿,為我們講述了ta和輕量應用服務器之間的故事。 在7月底的一篇推文中,小書生公佈了第一批獲得陽光普照獎的用戶投稿,分享了他們的故事和相關應用實踐;而這一次,我們將分享一位大學生小趙的學習實踐,一起看看他是怎樣利用輕量應用服務器讓自己的大數據學習更加炫酷、高效。 在正式分享之前,小書生先來簡單介紹一下本期投稿的作者。 小趙同學目前就讀於重慶的一所大學,他在學習Hadoop大數據課程時接觸到了阿里雲的輕量應用服務器,隨後被其快捷、方便的控制檯體驗,豐富的應用部署而深深吸引,愛不釋手。而在這之前,使用個人電腦部署的虛擬機曾經讓他“苦不堪言”:個人電腦的物理資源限制、校園網動態IP導致開關機時相關的文件配置非常麻煩…… 這些問題煩擾都被輕量應用服務器的“哇塞”體驗所解決,並且糾正了他提及的、似乎存在於不少大學生心中的“執念”:個人筆記本上安裝的虛擬機VMware也很好地能滿足當時的學習,用一臺雲服務器去學習有點大材小用了。 真的是這樣嗎?輕量應用服務器這麼神奇、體驗這麼哇塞嗎?使用雲服務器學習課程真的是“大材小用”嗎?讓小書生帶著大家一起,跟著他的文字一一揭曉他的答案。 一個大學生和輕量應用服務器的故事 我是一名學習大數據課程的大二學生,之前學習Linux課程的時候聽到老師講過雲服務器的事,當時覺得雲服務器對於我們來說很遙遠,很新穎;並且筆記本上安裝的虛擬機VMware也很好地能滿足當時的學習,大家都認為用一臺雲服務器去學習有點大材小用了。但隨著時間流逝,筆記本電腦本身的限制(例如配置、內存、處理速度等)以及環境的限制(特別是校園網絡,接下來我會詳細談到)讓我意識到,擁有一臺雲服務器也許是一個上乘的選擇。 大二下學期,學校開設了Hadoop大數據技術的課程,在老師的講述下我對雲服務器有了一個全新的認識:它是雲計算的產物,廉價的、可伸縮的計算能力為大數據提供有力的技術支持。課堂上老師也給我們展示了他自己的雲服務器。 雖然看起來和虛擬機上的差別不是很大,但其快捷、方便,只需利用類似putty等遠程連接工具就能進入自己服務器的特點著實吸引了我,而且相關維護也可以通過網頁的服務器管理控制檯來完成;服務器上的監控,像流量、CPU使用率、內存佔用等也能直觀看到,於是我也入手了一臺雲服務器——阿里雲的輕量應用服務器。 阿里雲輕量應用服務器,是一種可快速搭建且易於管理的輕量級雲服務器;提供基於單臺服務器的應用部署,安全管理,運維監控等服務,一站式提升服務器使用體驗和效率。 我的服務器是版本Ubuntu 16.04,1核,2GB內存,系統盤40GB;對於學生,阿里雲也給予了很多的優惠政策,讓他們也有更多的選擇。 打開輕量應用服務器管理控制檯首頁,自己服務器的狀態信息一覽無餘,也可以很方便實現服務器密碼修改,重啟,重置系統等。手機上阿里雲app登錄驗證也為安全提供保障,遇到問題也能與客服進行電話溝通解決,為自己的學習提供了很大的便利。 阿里雲自帶的阿里源可以快速地下載所需要的安裝包,Hadoop,HBase,Spark,Hive,MongoDB,MySQL都能很好的部署在上面。相比於部署在VM虛擬機上,雲服務器提供了靜態的公網與內網IP,不管自己身處何處,藉助putty等遠程連接工具就能訪問自己的服務器。 如今大部分校園都是藉助校園網進行網絡連接,大家都是一個學號配上自己的密碼進行登錄,通常自己的電腦連上網絡,虛擬機只能利用NAT模式進行聯網,而大數據組件中關於網絡的配置文件都需要填IP地址(當然也可以選擇單機模式,但提供服務相對變少)。由於校園網一般會提供動態的IP地址,也就意味著每次關機開機都得修改相應配置文件中的IP地址,如果還有從節點,那麼工作也會變得十分繁瑣。 而云服務器的靜態IP很好地解決了這個問題。由於現實中一般都是都幾十臺甚至上千臺的服務器集群,個人計算機不可能一次打開很多個虛擬機(通常同時開3-4個自己的電腦CPU已經快帶不動了),為了模仿現實中的情況,擁有云服務器的同學可以組建起來,構成一個小的服務器集群。 我與阿里雲服務器的故事還在繼續,願你我都能前程似錦。 本次的徵文投稿分享就到這裡了,小趙同學分享了輕量應用服務器在他學習大數據課程時帶來的多重便利;其實,輕量應用服務器還可以在很多IT類相關的課程中為學生帶來快捷方便與安全可靠的雲上體驗。

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投稿分享丨輕量應用服務器助力初創型建站服務企業降本提效

本文來自於輕量應用服務器實踐徵文活動用戶投稿,已獲得用戶授權發佈。 引言 許多企業出於業務展示或者對外宣傳需求,一般都需要有自己的網站。對於有這類需求的小企業而言,網站訪問量可能不大,而自己搭建費時費力,成本還高,外包給專業的網站搭建公司是更加明智的選擇。 而對於這類為小企業提供網站搭建服務的公司來說,其客戶網站的日常訪問量有限,對網站服務器的性能要求不高,但是要能夠運行穩定;同時,它們也希望用更低的成本,搭建儘可能多的站點,為更多的客戶服務。 本期的投稿實踐分享,我們一起來認識一家初創型、提供網站搭建服務的企業,看看ta是如何利用阿里雲的輕量應用服務器保障業務穩定運轉,同時降本提效的。 一家初創型軟件企業和輕量應用服務器的故事 在使用阿里雲的輕量應用服務器之前,我一直以購買虛擬主機為主。我們是一家初創型軟件公司,部分業務也以替客戶搭建一些小型網站為主。在服務器的選擇上,我們通常會考慮服務器性能要求不高、併發量較小的主機,但是同時也需要服務器較為穩定安全。 以前一直使用萬網(阿里雲)虛擬主機,但是隨著用戶訪問量的增加,虛擬主機每月會出現流量不夠用的情況,每次都需要額外購買流量包,花了不少的冤枉錢。後來在一次機緣巧合下知道了輕量應用服務器,然後抱著試試的心態,入手了第一臺自己的主機(1核 1G 流量1T 帶寬 30M)。 剛入手輕量應用服務器時,感覺它和虛擬主機有很大的區別。主要是應用環境一片空白,簡直就是一臺全新的主機、全新的系統,什麼都得 DIY,包括網站運行環境、數據庫以及開放指定端口都得一一設置。 現在看來,雖說配置時比較麻煩,但是確實相較於虛擬主機安全性提高了不少。例如:文件權限的設置,虛擬主機的文件夾全部都是可寫的,在輕量應用服務器的網站文件夾可以自由設置某個文件夾可寫,其他只讀;也可以設置某個端口應用時開啟,不應用時關閉,以免被人惡意訪問或攻擊。其次就是安裝和運行的成本,之前已經有說過流量成本的問題。其實從流量以及帶寬來看,已經是一大筆的經費節約了。 最讓人心動的還是可搭建的網站數量。剛開始有點擔心搭建網站過多會產生服務器宕機的風險,從最開始的1個網站到3個網站再到5個、10 個網站,目前已在自己的這臺主機上搭載了11個網站+1個MySQL Server 數據庫,服務器可以穩定運行,沒有拖慢的現象。(都是些小型企業網站,訪問度不高,除某些時候執行大型活動可能會高一些外,其他時段每天訪問量不足100pv) 不覺入手這臺輕量應用服務器已兩年有餘,超愛這臺主機,慶幸自己當時的嘗試,也希望阿里雲的服務器技術越來越好,為我們這些小型企業的業務發展保駕護航。

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