資安

近期，阿里雲數據安全中心通過中國信通院數據安全產品能力驗證測試，數據脫敏、數據庫審計兩大核心能力得到認可。 本次評測由中國信通院大數據應用與安全創新實驗室完成，評測依據為《電信網和互聯網數據脫敏技術要求與測試方法》等CCSA數據安全技術相關行業標準，在信通院搭建的標準測試環境中進行。 阿里雲數據安全中心支持混合雲環境，客戶可以通過一個控制檯一站式解決數據治理、數據防洩露等難題，滿足等保合規需求。此次獲得認證的數據脫敏和數據庫審計是數據安全中心的兩大核心能力。 1、數據庫審計能力，可實現免代理一鍵授權接入 侵入度低，無需登錄客戶應用程序，尤其針對分佈式部署架構更加便捷； 支持全量訪問日誌獲取，避免因代理安裝不全導致日誌缺失，造成數據洩露而不知； 可針對單實例、區域實例、全部實例進行識別、審計、脫敏的精細化授權； 不佔客戶資源，性能彈性伸縮，與傳統相比至少提升5倍。 2、數據脫敏能力豐富，並能實現以敏感數據為中心的能力聯動，精準防禦安全風險 支持靜態脫敏與動態脫敏，脫敏後的數據保真可用； 支持根據敏感類型和字段名稱兩種方式自定義算法模板； 根據敏感數據類型，客戶可自定義脫敏模板，或一鍵選擇系統推薦脫敏算法。 截止目前，阿里雲數據安全中心已經累計為雲上客戶運行了數以萬計的脫敏任務，實現了幾百億字段的脫敏。同時，累計幫助雲上客戶防範了上百起潛在的數據洩漏事件。

獲獎同學請於5月21日前，點擊文內領獎表單，填寫您的收貨地址。 領獎名額僅限名單內公示的同學，不在名單內的同學填寫無效。 填寫前須知： 1、請務必使用報名並參與打卡活動的阿里雲賬號填報本表單，我們將以阿里雲賬號作為核驗是否本人的標準。（請注意，每個阿里雲賬號僅能填報一次本表單） 2、本表單用於收集“前100名完成第3個關卡、且在5月14日前完成全部關卡的用戶，送小米移動電源一個。”的獲獎用戶的中獎地址。 3、請在5月21日前完成表單填報，實體獎品將於5月末郵寄。逾期不填視作放棄，不予補發。 4、地址請提供完整且有效的可郵寄地址。如地址填報不全，不予發貨。 移動電源中獎用戶（名單截止0510） 1 WEIYU 2 我能丶 3 呆呆的芽 4 yaohuiye2020 5 冬夜先生的斯卡蒂 6 遊客uxkz2rqml5nq4

人工智能技術如今被視為一個家喻戶曉的名字，它將成為醫療保健領域的一股轉型力量。醫療保健行業是面臨許多挑戰和機遇的領域。從慢性疾病和放射學到癌症和風險評估，人工智能已經顯示了它的力量，它在病人護理的正確時刻部署了精確、高效和有效的干預措施。醫療保健領域數據的複雜性和崛起揭示了幾種人工智能類型。今天，人工智能和機器人已經進化到可以比醫護人員和人類護理人員更好地照顧病人的程度。全球醫療保健市場的人工智能預計將從2020年的49億美元增長到2026年的452億美元，預計在預測期間的複合年增長率為44.9%。 人工智能和相關技術在商業和社會中非常流行，並正在迅速進入醫療保健領域。讓他們從體力勞動中脫穎而出的一件事是，技術有潛力改變病人護理的許多方面，以及提供者、支付者和製藥組織的管理流程。如今，算法在發現惡性腫瘤和指導研究人員如何構建昂貴的臨床試驗隊列方面已經超過了放射科醫生。儘管醫療保健領域的人工智能在數年的時間裡已經進化得如此之快，但人類仍然相信，要讓人工智能在廣泛的醫療流程領域取代人類，我們還有很長的路要走。 大多數人工智能和醫療保健技術與醫療保健領域有很強的相關性，但它們支持的策略可能相差很大。使用計算機與人交流，特別是與生病的人交流，無論如何都不是一個新想法。多年來，醫生和其他醫務人員一直在以這樣或那樣的方式利用顛覆性的趨勢。但現在的變化是人類干預的消失。21世紀的技術無需鍵盤、鼠標和顯示器就可以直接與人類交互。人工智能在很大程度上簡化了病人、醫生和醫院管理人員的生活，取代了許多耗時、勞動強度大的工作。 顯然，人工智能對簡化醫療設施的影響已經走出了醫院的大門。現在，許多醫療保健公司也開始採用技術，提出創新的解決方案，以解決日益增多的醫療保健問題。儘管現在已經足夠迷人，讓人感到敬畏，但未來預計將以更復雜的方式展開。想象一下，能夠分析到診所就診的患者、處方藥物、實驗室測試和執行的程序的數據，以及衛生系統之外的數據，如社交媒體、使用信用卡進行的購買、人口普查記錄、包含有價值的健康信息的互聯網搜索活動日誌。這就是我們即將進入的未來。不幸的是，倫理問題嵌入其中。但隨著技術的進一步發展，隱私概念也將隨之發展，以創造更安全的醫療體驗。 本文轉載自51CTO，本文一切觀點和機器智能技術圈子無關。原文鏈接在線免費體驗百種AI能力：【點此跳轉】

12月30日，山東師範大學-阿里雲高校認證中心成立暨揭牌儀式於長清湖校區文昌樓108會議室隆重舉行。副校長滿寶元，阿里雲計算有限公司北方大區冀魯總經理李成龍、山東省大數據研究會會長石玉峰、北京中科賦華教育科技有限公司董事長王方穎、阿里雲大學高校合作總監吳興華出席會議。山東省大數據局、濟南市大數據局、長清區工信局等有關單位的領導和齊魯工業大學、山東中醫藥大學等兄弟院校代表、學校有關部門負責人蔘加會議。大會由數學與統計學院黨委書記戰秉聚主持。 滿寶元對“山東師範大學-阿里雲高校認證中心”的成立表示熱烈祝賀。他指出，山東師範大學-阿里雲高校認證中心是學校貫徹落實習近平新時代中國特色社會主義思想和黨的十九屆五中全會精神,聚焦服務山東省新舊動能轉換重大工程,加快實施創新驅動發展戰略，進一步提升我校新工科建設能力的一項舉措，是學校積極推進校企合作的又一成果。希望發揮校企合作優勢，進一步深化科教融合、產教融合，促進大學生更高質量和更加充分就業，為國家和我省的科技創新、經濟社會發展作出新的貢獻。 李成龍介紹了阿里雲計算有限公司的發展歷程和近期取得的成就。他表示，山東師範大學歷史悠久、實力雄厚，山東師範大學與阿里雲計算有限公司、北京中科賦華教育科技有限公司將在雲計算、大數據、網絡技術等領域，開展專業建設、雙創教育、科研成果轉化等方面開展合作，打造“校企合作、產學共贏”的時代典範。 石玉峰、王方穎、吳興華分別致辭，表達了對“山東師範大學-阿里雲高校認證中心”成立的祝賀和今後合作的期許。 山東師範大學阿里雲-高校認證中心是由山東師範大學、阿里雲計算有限公司、北京中科賦華教育科技有限公司共同成立的山東省內第一個認證中心，該中心致力於打造從IT時代向DT時代轉型過程中在雲計算、大數據、人工智能、雲安全、物聯網、區塊鏈、工業互聯網等領域的人才培養；打造從學、到練、到賽、到考、到就業與創業的創新型人才培養的全方位閉環生態鏈。中心未來將承擔省內外阿里雲大學認證考試考務工作，並依託阿里雲、北京中科賦華和學校的優秀師資、技術團隊，為省內企事業單位和未來從事相關行業的就業者提供技能培訓和技能認證鑑定工作。（內容來源於山東師範大學新聞網 作者：數學與統計學院孟天驕） 歡迎掃碼加入阿里雲教育行業學習交流釘釘群 群號：32524092 加入釘釘群可享有以下權益↓

阿里巴巴、騰訊、支付寶、網易、IBM、谷歌、京東、 百度、滴滴等一線互聯網公司為何如此青睞Java Spring Cloud，而作為一名合格的微服務構架師又該必備哪些技能？ Alibaba Java 技術圖譜課程系列電子書《Spring Cloud 微服務構架設計與實戰》涵蓋最新版本的Spring Cloud 微服務架構體系， 微服務架構模式、算法與典型場景、框架、優缺點，Spring Cloud 2020 的重大變化、擴展 Netflix、Spring Cloud Alibaba 阿里巴巴體系、Dubbo 等架構選型對比、淘寶微服務架構案例。

人工智能和5G以及它們的變革潛力在科技領域引起了廣泛關注。這兩種技術的有趣之處在於，它們普遍適用於許多行業，並有可能改變許多行業的運營方式。就此而言，每種技術都有自己的一組用例，它們也不可避免地彼此連接。5G和人工智能的結合將放大這兩種技術的發展速度和影響力。新冠肺炎疫情進一步加速了對這兩種技術的需求，因為它們具有改善視頻會議、網絡容量等方面的潛力。 人工智能和5G結合最明顯的地方是智能手機。目前，智能手機的5G和人工智能功能大部分都與攝像頭有關，如照片濾鏡應用。這些技術的另一個常見用途是語音助手，利用5G和人工智能來提高語音轉文本和語言搜索查詢的質量和速度。預計在5G的低延遲和高速下，人工智能助手只會變得更快、更靈敏、更強大。 人工智能存在一些隱私問題，這意味著許多工作負載可能需要在設備上處理，而不是在雲上。公司最終可能要麼將AI工作負載分配給這兩種設備，要麼將大部分工作負載保留在設備上。也就是說，人工智能的一些安全應用可以用來監控連接和阻止可疑活動。這些應用程序需要定期更新以改進模型，但它們顯示出了希望。 此外，5G和人工智能在交通領域的兩大領先技術是C-V2X和自動駕駛。C-V2X是一個總稱，包括車對車和車對基礎設施通信技術，利用5G和人工智能讓車輛更瞭解其周圍環境，包括行人，以提高公共安全。利用5G和人工智能提高駕駛員或車輛的感知能力，而不是車輛的內部傳感器，並利用路邊基礎設施，可以擴展這些能力，以預測潛在問題。C-V2X能夠讓車輛實時瞭解其他車輛和交通狀況，從而改善道路和公共安全，並使人們能夠更快、更高效地出行，避免交通堵塞，提高燃油效率，減少排放。為了充分釋放這一技術的潛力，相應的路邊基礎設施，如智能十字路口或連接高速公路，也必須發展和改善。 其次是自動駕駛汽車行業。雖然無人駕駛汽車還沒有出現，但它們將利用人工智能每天在瞬間做出數千個駕駛決定。 簡而言之，5G和AI在許多領域都有巨大的潛力。然而，融合在一起，5G和AI的結合可以幫助加速兩者的採用。就用戶體驗而言，它在許多平臺上也有很大的價值，如智能手機、XR耳機、汽車、機器人和許多我們還沒有開始觸及表面的東西。 雖然其中一些應用無疑比其他應用更具有前瞻性，但許多應用已經在開發中。在一定程度上得益於新冠肺炎，5G和人工智能正以驚人的速度發展，毫無疑問，我們很快就會看到其中一些未來應用。 本文轉載自比特網，本文一切觀點和機器智能技術圈子無關。原文鏈接在線免費體驗百種AI能力：【點此跳轉】

來源 | 阿里巴巴雲原生公眾號​Nacos 是阿里巴巴開源的服務發現與配置管理項目，本次同時發佈兩個版本：​ 發佈 2.0.1 版本，主要致力於支持 MCP-OVER-XDS 協議，解決 Nacos 與 Istio 數據服務同步問題。 發佈 1.4.2 版本，極大增強 K8s 環境中 JRaft 集群

阿里雲推出的針對體溫檢測的硬件產品-智能體溫貼目前已在全國多個地區的近十餘家醫院投入使用。這款智能體溫貼可以做到24小時智能測溫，一次充電可連續測溫達21天，完全覆蓋14天隔離期，有效減少醫患之間的接觸，降低交叉傳染可能性，幫助醫院對病人進行安全、智能的診治。 這款智能體溫貼不僅能夠實時自動監測隔離者體溫，同時具備高溫自動預警功能，配備統一管理後臺，讓監護人員遠程也能有效掌握體溫動態，實時響應。同時該產品具備CFDA認證，採用柔性材料製成，並配備醫用級背膠貼，產品完全安全健康。 阿里雲智能體溫貼產品負責人滕飛表示，此次推出的智能體溫貼可以做到零施工、開箱即用、自動測溫、集中管理、一次充電使用21天，這些特性大大提高了基層管理人員的監管效率，並且能夠有效減少接觸，降低交叉傳染。阿里雲還同時推出了面向社區和醫院的兩種部署方案，更好的賦能疫情一線工作人員，讓醫護人員能得到最佳的防護。 截止目前智能體溫貼已經被鄭州“小湯山醫院” – 岐伯山醫院、深圳市觀湖街道、以及內蒙古多家醫院陸續使用。作為硬件合作伙伴，維靈（杭州）信息技術有限公司在這次疫情中配合阿里雲一起，及時響應需求，在物流受限的條件下，專人開車運送設備到醫務人員手上，同時還捐贈了9000個背膠貼，可以滿足一個醫院使用一個月時間。 疫情發生，阿里雲展開積極的抗疫產品研發工作，先後推出數字社區防疫解決方案、防疫守門貼、智能小程序防疫精靈、復工寶等多個產品，在疫情期間為多個社區、醫院、企業和個人的抗疫工作發揮了重要作用。在未來，阿里雲將持續研發更多的智能防疫產品，幫助全國人民打贏這場抗疫戰爭。 瞭解更多IoT技術與解決方案內容請訪問阿里雲IoT官網 https://iot.aliyun.com/釘釘掃碼加入阿里雲AIoT產品體驗釘群，與產品經理面對面交流

通過構建覆蓋應急管理全業務信息化體系形成應急指揮大腦中樞，為各類災害事故事前預防、事發監測、事中處置、事後處理等階段提供關鍵支撐，提高應急管理綜合預警、快速發現、快速響應的能力，推動應急管理更加高效、實戰和智能。 解決方案 （一）應急數據中臺 按照“數用分離，智能驅動”的思路，構建符合大數據發展的應急數據治理體系，包括數據接入、數據處理、數據標準、數據質量、週期管理、數據共享交換的數據治理平臺，接入和治理地質災害、危化品、地震、煤礦、消防、森林防火、氣象災害等行業領域現有數據，初步形成大數據資源池，建設相關領域數據專題服務功能。 （二）安全生產企業雲 構建覆蓋安全生產行業（危險化學品、化工園區）企業的雲平臺，推動企業上雲、數據上雲，實現行業安全標準化管理，為企業建立統一、合規、便捷和低成本的安全生產管理雲服務平臺，並採用AI模型算法實現企業安全生產隱患識別、風險監測等智能化管理，在政府側採用購買服務方式實現企業安全生產數據的採集和分析，解決行業監管觸達“神經末梢”的問題。 （三）數字地球遙感AI引擎 重大災害事故（如地震）發生後，往往造成道路、通信、電力等基礎設施的中斷，在黃金救援時間內快速獲取災情信息十分困難。基於數字地球遙感AI引擎的災區影像分析，為應急救援提供了快速信息支撐。 受災地遙感影像數據獲取：根據多個衛星全球組網和調度能力，在天氣情況不算惡劣的情況下，任何地方10小時以內可獲取數據，地物分辨率最小為1米。 房屋、道路智能分析：利用遙感AI能力，分析房屋倒塌情況、分析道路中斷情況。次生災害智能分析：利用遙感AI能力，分析次生災害的情況，如洪水，潰壩等。 人員分佈熱力圖提供：根據房屋倒塌情況，結合人員分佈熱力圖，為現場救援提供支撐。 （四）智能化應用 歷史災害事故覆盤：針對企業、事件、事故建立畫像標籤及全息檔案，通過事故報告、事件處理等分析，實現企業責任事故回顧、同類事故（事件）推薦、同類事件成因分析、同類事件預測預警等內容，以及在發生同類事故時，推薦該領域的專家快速進行事故分析研判。 一企一檔：以安全生產企業為基礎構建一企一檔，形成通用支撐組件，對具有高風險的企業（危化品、煤礦、非煤礦山、煙花爆竹等）建立企業的檔案和畫像，“即時、全量、精準”掌控企業的基本狀況、風險隱患、生產安全、關係圖譜等信息，為政府監督管理、監測預警、指揮救援、決策支持等提供服務支撐。 企業風險模型：通過動態採集危險化學品企業基礎信息、監測設備動態報警信息（如液位/壓力/濃度等）、執法檢查數據、企業事故信息等各類數據，採取智能模型算法實現企業風險評估、分級，為安全生產風險防範、事故監測預警等提供支撐。 （五）應急指揮情報平臺 建立面向全網信息蒐集渠道，通過智能語義分析、圖片、視頻、語音識別算法，清洗匯聚，形成不同數據和模型算法服務。包括針對監管企業的AI情報服務、歷史災害事故的覆盤分析、事故的實時情報等能力。平時，圍繞安全生產監管、自然災害防治等領域，按照內容類別推送相關部門輔助開展業務。戰時，針對突發事件快速形成突發事件情報專題，廣泛匯聚互聯網各類信息資源，按照新聞、評論、圖片、視頻、直播等進行分類，對事件災害現場狀況、發展態勢、損失情況等進行綜合展示分析，掌握事件全貌，為逐步形成“情指一體”的指揮決策能力奠定基礎。 （六）應急物資平臺 以“物聯網、區塊鏈、大數據、人工智能”技術為支撐，建立全鏈路應急物資動態監管體系，實現應急物資“說得清、管得好、調得出”，最終有效保障應急物資“用得上”。 平臺打通社會應急物資管理與政府內部應急物資監管調度，建立一整套物資需求、採購、供應、物流、調度、捐贈等一體的全過程數字化、動態可追溯的應急物資保障平臺。從平時對物資生產企業的倉儲管理、視聯監控與調度、倉內違規異常狀態預警、智慧消防管控等安全生產監管，到突發事件或災害多端應急物資需求採集、彙總與研判估算，物資捐贈、智配倉儲資源、任務計劃、物資倉儲調度、運輸路線、運輸狀態、物資分配統計，以及事後產業佈局優化分析等實現全流程監管、全局智能調度。並通過區塊鏈技術提高物資捐贈信息透明度和公眾知情權，進一步完善應急管理體系中公眾參與程度。

企業正在實施諸如人工智能（AI）、物聯網（IoT）、增強現實（AR）、虛擬現實（VR）、區塊鏈和大數據等現代技術，以提高客戶的保留率和體驗，防止他們輸給競爭對手。 當今商業世界的競爭非常激烈。每天我們都會看到關於各種創業公司的新聞。在這場激烈的競爭中，企業正在運用各種各樣的策略來獲得競爭優勢。無論採用何種策略，它們的核心焦點都是吸引新客戶和保留現有客戶。事實上，留住現有客戶比獲得新客戶更有價值。這是因為留住客戶成本效益高，利潤更大。根據一張信息圖表，獲得新客戶的成本可能是留住客戶的五倍。信息圖表還指出，將保留率提高5%可以將利潤從25%提高到95%。因此，當今數字時代的企業正在將各種客戶保留技術作為其戰略的一部分，以保留更多的客戶並創造更多的收入。 留住客戶的支柱 客戶成功：它確保客戶最終實現或得到他們想要的東西。例如，如果一個客戶正在尋找任何產品，那麼他或她不應該等待得到該產品。產品必須在庫存中。 客戶支持：從第一次交互到使用產品或服務，企業都應該為客戶提供支持。這包括確保快速和適當地回答客戶的問題，協助他們使用產品或服務，並通過增強參與度改善關係。 個性化：一刀切不再是企業的選擇。因此，他們需要根據自己的客戶來個性化他們的產品、服務和通信。無論是提供推薦、發送廣告，還是溝通任何支持，一切都需要根據客戶的喜好和需求進行個性化。 後漏斗營銷：一旦銷售完成，企業不應該終止對客戶的服務。只要客戶使用他們的產品或服務，他們就應該繼續幫助客戶，傾聽他們的聲音。企業還可以創建一個忠誠度計劃，為忠誠於他們的客戶提供額外津貼和福利。 5項可確保客戶保留的技術 有各種各樣的數字技術可以幫助企業建立起承擔客戶保留責任的支柱。以下是這些技術如何為企業提供優勢： 1.通過人工智能瞭解客戶的行為 基於AI的聊天機器人可以理解人類的語言並響應客戶的查詢。它們全天候提供服務，並減少了週轉時間。聊天機器人消除了客戶等待查詢響應的需求。人工智能系統還可以分析客戶的情緒，以檢測他們的心情。聊天機器人可以分析和檢測文本中的特定單詞以分析情緒。虛擬助手可以分析客戶的語調以檢測心情。機器人可以使用相機檢測面部表情並基於這些表情分析情緒。然後，人工智能系統可以響應客戶並根據他們的心情與他們互動。例如，如果客戶因某種原因而難過，機器人可以唱歌或跳舞以減輕他們的情緒。公司還可以將AI集成到其日常運營中，以向客戶提供個性化建議。ML算法可以根據客戶的偏好，位置和人口統計對客戶進行分類。基於分類，人工智能系統可以為客戶提供個性化的推薦。 2.通過物聯網為客戶提供更多便利 物聯網設備收集實時信息，企業可以利用這些信息為客戶提供增強的服務。例如，信標可以收集有關客戶從貨架上提起什麼產品的信息。這些信息可以幫助企業在附近的LED屏幕或智能手機上向客戶提供實時個性化廣告和推薦。假設客戶從架子上提起洗髮香囊，然後信標可以與他或她的智能手機連接。然後，自動化系統可以在智能手機上向客戶發送有關護髮素小袋的廣告。這可以提高參與度。而且，它還為客戶提供了個性化的體驗。智能小車等智能設備可以消除排隊等待付款的需要，從而使零售商店變得更智能。購買完成後，排長隊對消費者來說很忙。消除這些隊列可以簡化他們的購物體驗。帶有嵌入式攝像頭的智能小推車可以檢測到客戶購買的所有產品。然後，他們可以自動計算最終的帳單金額。客戶可以通過智能卡以數字方式支付賬單。這種便利可以吸引顧客返回您的商店。 3.通過虛擬現實和增強現實將客戶融入未來 將客戶吸引到虛擬和半虛擬環境中可能是一種吸引客戶的有效方法。藉助AR和VR，人們甚至可以在從公司購買服務或產品之前就瞭解他們。他們還可以為客戶提供動手操作的體驗。例如，服裝零售商可以利用AR和VR來創建穿著所購買商品的顧客的虛擬形象。這對電子商務業務可能是非常有利的。有些人無法在線購買商品，因為他們無法嘗試購買的產品。有了AR和VR，電子商務公司可以使消費者像在零售商店中一樣，在購買前嘗試一切。投入使用服務或產品的幫助可以幫助留住客戶。而且，比每次客戶需要幫助時都需要人工幫助更吸引人。如果員工在使用任何產品或服務時被困住，AR和VR可以讓他們將員工沉浸在自己的家中。AR有潛力將產品手冊提升到一個全新的水平。除了一些圖像外，產品手冊通常很無聊。但是，AR可以使這些無聊的手冊參與其中。組織可以使用基於標記的AR來創建引人入勝的產品手冊。他們可以指出產品的每個部分，並通過文本，音頻甚至視頻顯示有關其功能的信息。 4.通過區塊鏈增加信任 信任對於留住客戶至關重要。區塊鏈可以提高生產和分銷線的透明度，以增強品牌在客戶中的信任度。企業可以將生產詳細信息（例如原材料和原材料數量）上傳到分散的分類帳中。客戶可以通過訪問分類帳查看產品的製造，組裝和分銷方式。區塊鏈還可以實現安全的在線交易。在線交易的每條記錄以及賬單明細都可以上傳到區塊鏈平臺上。由於無法更改上傳到區塊鏈網絡上的詳細信息，因此可以避免組織與其客戶之間發生任何計費糾紛。 5.通過大數據分析提供定製的產品和服務 企業需要向客戶提供他們想要的東西。這不僅包括產品和服務，還包括通信和優惠。但是有時公司可能無法應付對特定產品的需求突然增加或減少的情況。這可能導致客戶找不到所需產品的缺貨情況。而且，如果企業無法向其忠實客戶提供按需產品，那麼就有機會失去它們。為了避免任何此類情況，組織可以使用大數據分析來改善需求供應週期。大數據分析可以分析大量歷史數據，以瞭解過去發生的情況及其背後的原因。然後，它會分析當前數據以瞭解市場趨勢以及當前發生的變化。然後，基於這些信息，大數據分析可以預測市場的未來趨勢和特定產品的需求。 上述所有技術都有可能自行提高客戶保留率。但是，如果將它們合併，它們可以確保企業可以輕鬆保留大多數客戶。例如，人工智能可以實現自動化操作，物聯網可以帶來連接性，而區塊鏈可以確保轉換。因此，當區塊鏈，物聯網和AI融合時，它們可以形成一個安全，互連且自動化的平臺，以徹底改變我們的工作方式。因此，企業應期望將各種客戶保留技術合併以擴大其客戶群。