資安

前言：關於數智化轉型、數據中臺內容探討可掃碼加入數智化轉型俱樂部哦阿里雲數據中臺官網 https://dp.alibaba.com/index 正文： 羅蘭貝格最新發布《存量博弈，步步為贏：詳解大變局時代消費企業高速增長邏輯》。本文基於對大變局時代企業精益化用戶經營的必要性和緊迫性分析，用傳統的零售理念結合新消費時代下的思維模式，剖析大變局時代“贏家”高速增長的底層邏輯，並通過大量的實證分析和前瞻性洞察，提出企業結合自身發展階段和業務模式，因地制宜地實現高速增長並走向基業長青的發展之道。為此，我們推出SMART用戶經營模型，將圍繞用戶的管理邏輯拆解為四大關鍵命題：用戶規模增長（Scalability）、用戶價值管理（Monetization）、用戶運營管理（ARTiculation）、用戶極致體驗（SMART UX）。 從“增長黑客”到“消費者運營”、從“會員經濟”到“體驗經濟”、從“用戶圈養”到“私域運營”，越來越多與“用戶經營”相關的概念不斷湧現，這些概念背後的核心邏輯是企業認知邊界和增長邏輯在新消費時代被重新構建，用戶經營成為企業增長的核心驅動。 企業實現最佳用戶經營不僅需要改變經營企業的“理念問題”，也要改變開展業務過程中的“行事方式”。同時，需要認識到這是一項長期、持續、不斷迭代和完善的系統改善工程。讓一部大型機器精細化地運作起來，讓企業的生命之泉——用戶真正“活起來”，釋放企業的經營餘力，激發和創造企業的額外增值，是未來確保持續競爭力的明智做法。通過本文，期望為各位企業掌舵者和管理人員提供更全面和系統性的視角，助力企業基業長青！ 精益用戶經營是大變局時代消費企業的生命之源 近年來，在羅蘭貝格與客戶討論的諸多業務增長課題中，越來越多涉及到“用戶經營”相關的話題。宏觀經濟的深刻變革、變局中的大消費行業、消費需求的加速裂變等，無不促使精益用戶管理的重要性日益凸顯。我們認為，當今企業亟需前瞻式佈局，並圍繞用戶經營這一核心命題，重構企業在不同發展過程中的核心引爆點，將用戶價值的持續締造打造為企業常青的根基。 大變局時代“贏家”高速增長的底層邏輯 用戶經營的核心課題在於如何圍繞用戶本身，提供滿足用戶的產品/服務/體驗需求。在這一過程中，企業需全面地關注用戶的積累、轉換、留存及持續的單客價值提升。在本文中，我們將明確新消費時代下“用戶經營”的定義，並澄清圍繞用戶實現價值的核心邏輯。基於此，推出SMART用戶經營模型，將圍繞用戶的管理邏輯拆解為四大關鍵命題：用戶規模增長（Scalability）、用戶價值管理（Monetization）、用戶運營管理（ARTiculation）、用戶極致體驗（SMART UX）。 因地制宜的企業高速增長“速贏”之策 我們將揭示SMART結合企業發展階段的動態演繹，並總結出最為常見和關鍵的12個細分經營場景。同時，分享8個典型行業最佳實踐背後的用戶經營邏輯，並總結基於不同行業屬性的幾類成功模式。**建用戶經營之法 塑步步為贏之道** 迴歸企業本身，面臨外部市場的動態變遷，以用戶經營為核心的戰略思考是必要的、更是緊迫的。SMART用戶經營模型的落地，需要系統性的規劃部署：包括，1）準確理解消費者及其核心訴求、2）理解企業的核心業務模式和所處發展階段、3）定義併發力核心場景，作為用戶經營的引爆點、4）構建體系化的內部能力支撐，打造步步為贏的根基。 …詳細報告可點擊下載 更多報告可加群瞭解哦 轉載至新浪網

數以千計的物聯網軟件開發供應商今天已經刺激了市場增長。但與此同時，過度繁榮也令人困惑。它包括雲平臺提供商、系統集成商、硬件公司和初創企業。然而，選擇一個理想的物聯網軟件開發合作伙伴是一個重要的決定。在這篇文章中，我們將試圖引導你做出明智的選擇。 物聯網領域廣闊且瞬息萬變，提供了多種選擇，因此沒有一種萬能的解決方案。一項業務的最佳選擇對您來說可能是致命的。這裡有個提示。從一個簡單的問題開始：“我的項目範圍是什麼？” 定義您的業務需求 您的公司規模大小？您專注於全球還是本地市場？發佈新產品時，您主要關注的是什麼？您是否需要整個物聯網平臺或基本應用程序？許多項目在跳到解決方案制定之前就沒有對核心問題的清楚理解而失敗。 為了找到最適合物聯網項目實施的方案，請確定要解決的業務問題。為要實現的目標設置指標。 從繪製端到端解決方案的草圖開始，從生成有價值數據的嵌入式傳感器到驅動相關業務流程的連接設備。 概述了構想和範圍後，便可以更好地評估IoT軟件開發供應商。以下是標準。 追求可擴展性 當您的公司逐步發展解決方案時，您所構建的解決方案需要相應地發展。您的物聯網外包合作伙伴必須展示可擴展性和全面的計劃，以使您的企業輕鬆管理進度。 添加新功能不應導致整個解決方案的重組。開始與一家選定的公司合作，前提是該公司在業務需求增長的情況下，有很強的小型化和規模化起步的記錄。確保供應商能夠快速添加新設備和轉換基礎架構。他們應該能夠執行你的計劃和策略。 因為將解決方案推向市場是一個難題，所以要注意供應商的敏捷性和提供一站式解決方案的能力。理想的情況是，物聯網軟件開發供應商可以單獨提供所需的所有功能和規模，以滿足您的業務需求。那麼你就不需要求助於多個第三方了。 選擇一家可以成為你唯一聯繫和獲得支持的公司，處理解決方案的各個方面。單個POC消除了複雜性、意外開支和延遲。 選擇靈活的物聯網軟件開發供應商 您必須確保與您合作的軟件開發公司足夠靈活，以使其技術與您的舊架構保持一致。該解決方案必須在您現有的基礎架構中有效，而又不限制系統容量和延遲部署時間。 您潛在的物聯網軟件開發供應商必須回答有關自定義和個性化的問題。他們需要提供與公司基礎架構的各個方面協調一致的選項。如果服務提供商能夠根據您的需求定製其產品並提供量身定製的解決方案，那麼您將找到合適的選擇。 尋求安全驅動的提供商 安全是當今動態物聯網環境中最關鍵的問題之一。它必須是整個端到端軟件開發生命週期的骨幹。外包公司應該知道如何解決和合並數據加密，網絡連接，設備保護，應用程序和雲安全性。 在大多數情況下，物聯網解決方案的開發包含多個層次和部分，包括技術堆棧，設備，數據收集，存儲和傳輸，連接性，雲服務等。物聯網服務提供商必須協調涉及的流程和組件，以避免嚴重的數據安全漏洞。如果您選擇一站式服務提供商，則風險很小。物聯網環境受到嚴格控制和保護。 選擇哪種合作模式？ 如果您希望通過熟練和經驗豐富的專家來增強業務能力，那麼可以使用外包的專業團隊來進行IoT軟件開發是一個好主意。簡而言之，將您的項目外包給這種團隊意味著節省您的計劃時間和預算，因為您不需要招募，培訓和維護內部人員。您可以專注於核心業務活動。

幾乎每一篇關於石油和天然氣（O&G）行業的文章都聲稱，我們可能多年都看不到每桶100美元的石油。將這種價格上的不確定性與下游的石油天然氣公司（那些加工、銷售和分銷石油產品的公司）結合起來，這些公司不再僅僅從具有競爭力的價格中獲益，而必須競爭那些越來越尋求增強的數字體驗的客戶。這些問題在很大程度上促進了物聯網在油氣行業的應用。 根據麥肯錫的說法，到2025年，物聯網對經濟的總潛在影響為$ 3.9T至$ 11.1T。在未來十年內，採礦和O＆G公司的潛在經濟影響為$ 930B，因此O&G行業有興趣利用物聯網也就不足為奇了。 對於O＆G行業，油氣IoT應用的優勢在於通過集成部署策略創造價值。物聯網將使行業能夠數字化，優化和自動化以前未連接的流程，從而節省時間，金錢並提高安全性。下面，我們將討論物聯網如何增加價值並將其應用於運維領域。 遠程服務 通常，在容易接近的區域找不到油。隨著安全和法規問題的增加，偏遠地區的提取地點以及設備維護價格的上漲，IoT使O＆G公司可以隨時隨地管理從洩漏到緊急停機以及遠程現場操作等問題。如果不採用連接的監控設備，則在現場識別和解決問題的速度會大大降低。 上游行業（石油的最初發現和開採）由於非生產時間（NPT）每年損失數十億美元。物聯網可用於通過使用近實時數據來預測故障並安排預防性維護，從而減少NPT。例如，大量的儲層數據可以與近實時的現場數據集成在一起，以計劃井的位置和流速。通過流程可以優化，事故是可以預防的。 預測性和預防性維護 大多數O&G設施需要定期監控。這可以通過允許服務機構通過預測性維護對問題做出反應的遠程服務來實現。隨著罐液位的壓力和流量每天監測以及各種其他控制，這些機器並不能免除磨損和經常需要定期服務。 預測性維護是根據設備的當前狀態進行的。例如，如果線圈過熱，則其故障迫在眉睫，需要技術人員診斷原因。預測性維護允許O&G公司利用傳感器對設備進行遠程監控，從而對是否需要關閉、修復、更換設備等做出重要決定。收集數據的傳感器在機器需要維護時向公司發送警報，防止昂貴的設備故障，浪費金錢和人力。 儘管預測性維護很重要，但通過利用物聯網和制定維護策略，O&G運營商能夠跟蹤零件和設備的劣化，通過預防性維護遠程診斷問題的可能性增加。數據的收集通常被饋送到雲，提供對來自現場的最新數據的管理和訪問。 依靠對預測性和預防性維護的投資，通過建立公司可以依靠的預測模型來優化執行，從而推動O&G公司走在行業前列。 健康和安全 O＆G站點通常位於危險和偏遠地區，不利於工人的健康與安全。儲層可能被淹沒在離岸高達3,000米的深度，鑽井平臺可能在離岸很遠的地方，靠近隨時可能發生危險情況的斷層線。 根據疾病控制中心（CDC）的數據，在2015年1月至2017年1月之間，O＆G採掘工人發生了602起事故，481例住院治療和166例截肢。危險的工作環境、石油鑽井平臺和天然氣廠將受益於IoT連接，物聯網連接允許遠程監控操作，不再需要個人在不知道發生了什麼、在哪裡以及是否是安全的工作環境的情況下前往現場。 這使得公司能夠更好地預測設備何時需要維修，跟蹤鑽井平臺上的備件，瞭解煉油廠的合同工是否被證明在某些區域，並確定事故發生時撤離的確切人數。 例如，連接的傳感器可以監測和檢測洩漏，或者作為智能可穿戴設備集成到工作服中。遠程傳感器和無人機減少了O&G工作人員對設備進行物理監控的需求，而自動機器人鑽井允許將人員從鑽臺上完全撤離，頁岩氣井的機器人移動平臺正在開發中，遠程控制卡車正在成為運輸石油和天然氣的途徑。 可以想象，事故的代價可能很高。通過部署支持IoT的安全措施，O＆G公司不僅可以確保員工安全，還可以從企業責任減少和利潤增加中受益。

沒有什麼比無人機在我們的天空中大規模飛行更能代表智慧城市的未來了。就像《銀翼殺手》中的場景一樣，人員和包裹將被運送到我們的城市，為地面運輸提供一個全新的選擇，並永遠改變人們的生活方式。 有人認為，這一天還很遙遠，但由世界上一些科技巨擘引領的快速發展表明，這在不久的將來可能成為現實。坐飛機去上班，或者抱怨送貨無人機在去購物狂鄰居的路上經過你家的嗡嗡聲。這都是現在宣佈和執行的計劃的一部分。 最有可能引領這一變革的公司是擁有遠見和資金以實現這一目標的現有技術巨頭。 他們看到了機會，並瞭解了控制我們天空的人的潛在規模和收益。隨著試驗的進行和城市的簽約，這比您想象的要早。 Google和Project Wing 在澳大利亞首都堪培拉，谷歌一直在靜悄悄地致力於“Project Wing”項目，該項目一直在測試直接送達房屋的交付情況。 據《衛報》報道，在過去的18個月中，“Project Wing”計劃一直在嘗試無人機交付食物，飲料，藥物以及本地製造的咖啡和巧克力。 在對安全隱患進行徹底檢查之後，它們還獲得了澳大利亞航空局（CASA）的正式許可。據CASA發言人稱：“所有這些安全問題都經過評估，認為對地面人員，財產或空中飛機沒有任何危險。” Project Wing現在將開始定期向大約100戶房屋交付，唯一的條件是，禁止無人機穿越主要道路，並且無人機必須與地面人員保持一定距離。 最近他們宣佈了第二個城市的計劃，宣佈在赫爾辛基的Vuosaari和Teisko地區開展業務。據Verge稱，這項服務將從兩家商店發貨：美食超市Herkku Food Market和當地餐廳Cafe Monami。 還有來自美國的報道稱，Wing已經獲得批准，開始在那裡交貨，並計劃在未來幾個月在弗吉尼亞州推出。 UberAir +

前言：關於數智化轉型、數據中臺內容探討可掃碼加入數智化轉型俱樂部哦阿里雲數據中臺官網 https://dp.alibaba.com/index 正文： 大數據離不開計算和存儲，因此大數據建設與成本強掛鉤。大數據需要耗費大量的計算存儲資源，如果沒有合理的資產管理，很可能在大數據還沒來得及發揮巨大作用時就已經消耗完業務帶來的利潤。而事實上，對於企業來說，大數據很容易成為一個成本中心。 因此，在企業進行數據中臺建設中，既能收穫大數據作為資產中心所帶來的紅利，也能體驗到大數據成為成本中心後所帶來的痛苦。這種痛苦除了與資金投入密切相關外，也會直接影響甚至決定著大數據建設的質量和效率。 梳理數據的血緣關係，或是控制成本是不可捨棄的，但不是目的，更不適合作為驅動力，如果以此為驅動力，很容易讓大數據成為成本中心。我們需要轉變思路，大數據需要從現有的成本中心變為資產中心，然後，擁有資產本質的大數據將由成本中心變為利潤中心。 將成本投入與數據應用產生的價值掛鉤的投入產出比更值得花力氣去關注，其核心就是以資產為驅動力，而資產直接對標的就是價值。大數據一定要有應用和價值的探索，而大數據的應用和價值的探索基本上都會涉及大數據的來龍去脈。因此數據資產管理伴隨著大數據相關的成本、應用、價值探索等產生了，並伴隨著數據中臺建設的全過程。 在企業中，不同角色對於數據資產能給他帶來的價值點是不同的： CEO或業務負責人他們更想知道企業到底有多少數據資產，分佈狀況如何，ROI情況如何。 一線業務人員他們不在乎有多少張數據表，他們想要的是清晰查看和快速的使用數據資產。 CTO或CFO他們需要準確評估及合理應用數據資產，因此他們關心的是數據資產是否被合理的應用到合適的地方，哪些地方應用使用數據的卻沒用，哪些地方使用數據的代價過高。 一線技術人員或技術負責人他們需要智能高效的工具治理數據資產。 數據資產管理領域重要的三個方向包括：資產分析、資產治理、資產應用，並需要基於這三個方向的技術研究和實戰，將流程、經驗、標準和規範等產品化，最終構成企業統一的數據資產管理平臺。 ◆ 資產分析 資產分析包括了資產盤點和資產評估兩部分。資產盤點是為了讓使用數據的人員能更好的理解數據，可通過知識圖譜進行內容的理解和推理或構建企業資產目錄；資產評估則對資產的活性、投入產出比進行評估。 下圖為資產分析內容： 資產分析具體包括以下三部分內容： 資產分析對象以企業全域大數據作為資產分析對象。 多維度數據資產分析體系

前言：關於數智化轉型、數據中臺內容探討可掃碼加入數智化轉型俱樂部哦阿里雲數據中臺官網 https://dp.alibaba.com/index 正文： 站在新的一個十年，阿里數據各細分領域專家一起來共同回顧各個領域的過去、展望未來，圍繞數據生命週期，分別從數據的採集、建設、管理、計算到應用進行了未來數據技術趨勢的展望。 數據採集 小程序和IoT採集、採集端計算、採集法律法規建設將會是突破性變化。 採集端計算：在5G和IoT時代流量數據還將會爆炸式增長，未來如何在有限的服務器&計算資源的情況下保障數據採集的正常運轉將會是一個核心問題。其中的一個探索方向將是端計算，通過將算法模型、數據壓縮、數據過濾、反作弊等部署在終端，從而顯著降低網絡和服務端以及計算集群的壓力。大數據採集法律法規建設：可能需要從3個方面入手：1. 清晰規定可以採集和不可以採集的數據； 明確規定不可以使用的採集技術，以及每種採集技術合法使用的量化指標； 違法行為的追究範圍和標準。 數據建設與管理 基於模型的開發模式將成為主流，流批一體將從引擎層上升到平臺層，數據處理的粒度會更加精細。 基於模型的開發模式將成為主流：大數據開發的門檻進一步降低，用戶不在需要編寫複雜的SQL代碼，只需要聚焦在數據模型的開發上。 流批一體將從引擎層上升到平臺層：流批一體不在侷限於引擎層，而上在平臺層有著實際的業務場景支持。 數據處理的粒度會更加精細：數據處理從表粒度升級到字段粒度，極大的降低計算和存儲的成本。 數據挖掘 AI民主化、多模態數據、可解釋性AI與增強分析、5G、IOT與邊緣計算等方向將會是突破性變化。 AI民主化：隨著AutoML技術的發展，數據挖掘的每一個流程都在朝著自動化的方向演變，越來越多的崗位可以運用AI的能力，AI人才不足的問題將在5年之內得到緩解。 多模態數據：未來10年多模態數據的統一挖掘和建模以及互相之間的翻譯和轉換，將會是一個熱點並有可能取得更大的突破。在對話領域，直接基於語音信號進行語義理解和實體識別也在進行。衛星等另類數據價值將被進一步融合與挖掘。 可解釋性AI與增強分析：可解釋性AI與增強分析的出現，將拉近數據科學與商業之間的距離，為業務提供更加透明、可靠的AI能力。

這裡就平時經常用到的服務發現的產品進行下特性的對比，首先看下結論: Feature Consul zookeeper etcd euerka 服務健康檢查 服務狀態，內存，硬盤等 (弱)長連接，keepalive 連接心跳 可配支持 多數據中心 支持 — — — kv存儲服務 支持 支持 支持

5月6日，阿里云云安全中心重磅發佈一鍵防勒索功能，致力於幫助客戶實現對勒索病毒的一鍵式縱深防禦。 勒索病毒對企業來說是危害極大的安全風險之一，一旦核心數據或文件被加密，除了繳納贖金，基本上無法解密。兩年前爆發的Wanncry勒索病毒對無數的企業造成了難以估量的損失。同時，對於個人用戶而言，勒索病毒也越來越近。4月27日，B站知名up主“機智的黨妹”發出求助，自己所擁有的數百G視頻素材文件被加密，得到的答案依然是難以恢復。 為了幫助客戶應對勒索病毒，阿里云云安全中心發佈了一鍵防勒索功能，實現逐層遞進的縱深式防禦： 首先借助雲上全方位的威脅情報，雲安全中心實現了對大量已知勒索病毒的實時防禦，在企業主機資源被病毒感染的第一時間進行攔截，避免發生文件被病毒加密而進行勒索的情況； 其次，通過放置誘餌的方式，雲安全中心實時捕捉可能的勒索病毒行為，尤其針對新型未知的勒索病毒，一旦識別到有異常加密行為發生，會立刻攔截同時通知用戶進行排查，進行清理； 最後，在做好對勒索病毒防禦的情況下，雲安全中心還支持文件備份服務，能定期對指定文件進行備份，支持按時間按文件版本恢復，在極端情況發生而導致文件被加密時，能夠通過文件恢復的方式找回，做到萬無一失。 雲安全中心用戶只需要在控制檯點擊“升級”按鈕，然後開通“防勒索”功能，即可實現對勒索病毒的一鍵防禦。 同時，有關如何應對勒索病毒，我們還建議雲上客戶做好以下三點，進一步降低被勒索病毒攻擊的機會： 定期修復系統漏洞，避免被黑客利用； 不使用弱密碼，對重要的系統開啟雙因子認證； 避免不必要的網絡端口暴露在互聯網，減小攻擊面 如果您還有任何其他安全相關的問題，可以掃碼進群諮詢。

eUICC解決方案（eSIM）可被視為SIM技術未來的指標。它已經被部署在一些智能設備（例如，三星Gear 2手錶）中。該解決方案符合GSM協會（GSMA）規範。因此，該解決方案已得到全球所有最大運營商的認可。儘管獲得了這些讚譽，但是eSIM仍然需要克服許多挑戰。 本文提到的見解基於從眾多eUICC製造商（eUM），遠程SIM卡配置平臺提供商，移動運營商和OEM收集的市場信息。 移動運營商的不情願 隨著世界的變革，移動運營商需要重新考慮其業務模型，以便在全球採用物聯網的情況下生存下來。運營商需要瞄準原始設備製造商和物聯網廠商，通過在現有B2C模式中引入B2B模式的特色來銷售移動數據。但是，由於eSIM不再將最終用戶鏈接到特定運營商，因此運營商擔心只需單擊一個按鈕就會失去客戶，而輕鬆更改訂閱（運營商配置文件）的靈活性意味著用戶可以避免昂貴的漫遊。因此，出現了一個問題，當移動運營商預見到更高的客戶流失率和可能的零漫遊使用率時，他們為什麼應該在eSIM架構上進行實際投資？這也是eSIM的採用速度一直很慢的原因（儘管這項技術已經有很多年的歷史了），並且唯一採用eSIM的參與者是Apple，Tesla和其他跨國設備製造商。 投資回報 誰投資eSIM架構無關緊要；投資回報率仍然令人擔憂。尤其是在移動數據和漫遊價格不斷下降的情況下，這對運營商的利潤率造成了壓力。考慮到有限的用例，並且由於市場上沒有嚴重的干擾因素而使保持現狀成為可能，因此部署eSIM解決方案的成本很高。 運營商有動機保持儘可能長的現狀，並推遲所有重大投資。另一方面，諸如GnD，金雅拓，IDEMIA和其他eUICC製造商的技術部署者已經投入大量資金來開發經過完全認證和可互操作的解決方案。 不斷變化的地理法規 儘管GSMA正在管理並確保遠程SIM設置解決方案的標準化，但仍然必須注意，託管訂閱管理平臺和數據中心的法規因國家/地區而異。例如，在某些國家/地區，法規規定數據中心應位於該國家/地區（例如中國）之內。這又是一筆巨大的投資，完全排除了託管模式的可能性，後者的靈活性要高得多。 互操作性的信任 GSMA強烈要求關注互操作性。由於eSIM對市場來說是相對較新的，因此標準化整個生態系統是一個相當大的挑戰。為了實現真正的可互操作解決方案，需要強制實施這種標準化，在這種解決方案中，任何設備中的任何服務提供商都可以管理每個eSIM。如果沒有一個可互操作的解決方案，實際上就不可能將所有不同的利益相關者聚集在一起共同工作，特別是在信任已經受到限制的情況下。 安全性 物聯網世界面臨的最大威脅是安全性。必須以安全的方式處理從設備到服務器（反之亦然）之間交換的所有數據。儘管物聯網行業已經足夠成熟，可以解決此問題，但新技術仍會帶來新的漏洞和安全漏洞。例如，對於最終被廢棄的配備eSIM的設備，存在非法再利用或對以前與某個人的身份相關聯的設備進行反向工程的高風險。如果合法擁有者未正確取消用戶的憑據關聯，則設備和用戶憑據都可能仍可供黑客使用。 由於eSIM可以遠程編程，因此基本上所有用戶憑據都可以通過無線方式共享。這使得eSIM架構容易受到側通道攻擊。如果黑客能夠滲透eSIM與平臺之間的通信，則他們可以訪問實際的運營商資料，這可能用於許多欺詐案件。 發達市場與欠發達市場 eSIM背後的主要思想是根據需要靈活地更改訂閱（運營商配置文件）。儘管來自歐洲、北美和亞洲的運營商已經在實施eSIM技術，但全球仍有60%的移動用戶在使用不符合eSIM的傳統手機或設備。在這樣的市場中，eSIM仍然有點未來主義。這意味著，雖然您可能有一個支持eSIM的設備，但在世界的某些地區，沒有任何移動運營商支持它。 小結 由於這是一項技術轉型，因此，一旦有越來越多的實時部署並且人們可以在實際應用中看到eSIM，就將建立對該解決方案的信任。消費者需求將是最大的遊戲規則改變者，但在此之前，我們仍然依靠創造對eSIM的需求，而不是OEM和移動運營商來要求它。 本文的想法絕對不是要使您遠離eSIM。人們堅信，從2020年開始，我們將看到運營商的心態發生巨大變化。我們認為虛擬運營商（MVNO）和連接提供商將在此遊戲中扮演重要角色。他們在運營商之間切換的能力將有助於為最終用戶協商更高的價格和更好的服務。這將幫助運營商帶來創新的方式來保持並建立其現有客戶的信任並創造積極的競爭。

一.活動對象 滿足以下全部條件的合作伙伴： 1.入駐阿里巴巴繁星計劃並通過審核的合作伙伴 2.入駐阿里云云市場並通過心選審核的合作伙伴 3.入駐完成後，合作伙伴幫助商家通過發佈小程序應用，符合活動條件即可享受扶持。 二.活動時間 2020 年 3 月 23 日至 2020 年 12 月 31 日 三.活動內容 活動期間，繁星計劃合作伙伴幫助商家通過發佈小程序應用，合作伙伴凡新增上線支付寶小程序，並達到支付寶扶持規則相應標準，同步支付寶發放200元現金扶持策略之上，每個符合標準的小程序疊加發放200元阿里云云資源代金券。相應支付寶扶持規則標準詳見：【點擊查看支付寶扶持規則標準詳】