——–點擊屏幕右側或者屏幕底部“+訂閱”，關注我，隨時分享機器智能最新行業動態及技術乾貨———- AI 這把星星之火已然燎原，AI 開發者也成為各大企業擁抱 AI 及數字化轉型的關鍵。《中國AI應用開發者報告》一文揭示了有關AI開發者的六個事實，讓你瞭解 AI 行業圖景。 無 AI 不科技 從 AI 病毒傳播模型預測、AI 語音輸入病例、到 AI 無人機監管等實踐，再次證明數字經濟時代，AI 帶來的自動化革命處於高速進行時階段，“無 AI，不科技”的應用也正全面滲透日常。深度學習、計算機視覺與機器學習，是 AI […]
時光如逝，歲月如流 一轉眼的時光，一年的DIY學習生涯就這樣過去了，在此非常感謝孤盡老師組織了這麼一個公益性的DIY學習班，跟各位來自全國各地的兄弟姐妹們共度這麼長時間，也許這就是一種緣分吧！ 在此之前早有耳聞孤盡老師，可以從《阿里巴巴JAVA開發手冊》說起，這本手冊是對Java規約的來龍去脈進行了全面而徹底的內容梳理。當時編寫代碼也就瞭解基本的編碼規範，為了提高代碼的質量，就發現這麼一本絕世祕籍，就這樣瞭解到了孤盡老師。然後孤盡老師又出了《碼出高效》這本書，果然這是一本炙手可熱的理想的技術書籍，通過這本書讓我我更深入的重新對Java一個全面系統的學習。在一次偶然的機會，之前工作中一直很照顧我的令我尊敬領導-張兵，他是阿里雲的MVP有阿里方面的一些消息，然後聯繫我推薦我參加一個培訓班，竟然是阿里的孤盡老師，就這樣很是興奮的加入了DIY微信群，DIY班的口號是：**其一，Deeply Inspire Yourself 深度激發自己 其二，Do It Yourself 實踐出真知 DIY學習生涯就這樣拉開了序幕。** 無規矩不成方圓，從最初的四五百人淘汰到最後的12人，淘汰規則從剛開始的沒發作業的淘汰，到後來最後一位發作業的淘汰，再往後寫的比較差的淘汰，再到最後的投票淘汰。競爭氛圍尤為明顯，使得大家置身於濃郁的學習氛圍之中，從而激發起積極的學習動機，然而在現實社會中同樣，要時刻保持著緊迫感不斷努力學習才能成為佼佼者。 從剛開始比較隨意簡單的作業到後來一次次難上加難，從孤盡老師出的題就能看出來，絕對是大師級的超有深度的題目，相信孤盡老師出題考慮的時間要比我們做題用的時間多想的更全面，很多討論主題從網上很難找到合適答案都需要自己去深入學習才能明白其中道理，這也可能就是老師的用意，只有親自深入進去才知道里面的設計的獨特與微妙，其實這都是Java的最基礎的東西，只有深入瞭解Java基礎瞭解其中的原理才能很好的回答這些問題。在每一期的題目難度中感覺到了自己知識的欠缺與匱乏。 在這一年裡收穫到了知識，收穫到了進步 ，收穫到了信任，也猶豫過，也困惑過，能到最後這一切都源於這三個詞“興趣、習慣、堅持”，然而最終順利畢業，萬分歡喜，萬分感慨，這也也許是對自己堅持這一年最好的交代。 不虛此行，滿載而歸 收穫總是帶著特有的喜悅氣息，透著成熟的光芒出現在我們面前。收穫喜悅，收穫成功，收穫經驗。在這一年裡不只是收穫到了知識，在學習方法、團隊協作、演講能力上得到了很大的成長。值得去回味的應該是DIY班中的氛圍，在前期是單槍匹馬單打獨鬥，從中收穫到的是獨立思考能力，自學能力，與對DIY堅持的信念。在最後開發項目中，收穫到了團結、信任、理解、包容。孤盡老師在畢業答辯前一次的會議對我們的一次點評：一、信任是什麼？（信任是主動的，單向的） 二、透過現象看本質。（需求背後的都是人性） 三、解決問題的能力。（定位問題更加重要） 四、效率是什麼？（效率是單位時間你幹了別人兩倍的活） 五、完成比完美更重要。（代碼是改過來的，架構是演進出來的） 六、新技術的恐懼，是IT從業者的命門。（回顧第一節課：學習如何學習的能力，快速學習的能力） 七、提升抗壓能力。（抗壓能力是事業的基礎） 八、演講能力，限時演講。（通過關鍵詞來帶動演講節奏）每一項都是在職業生涯與團隊協作中遇到的問題，這就是成長的要領。最讓我銘記得就是這句：“授人以魚，不如授人以漁”，還有孤盡老師多次提到過的，“如何學習，如何快速學習”。
——–點擊屏幕右側或者屏幕底部“+訂閱”，關注我，隨時分享機器智能最新行業動態及技術乾貨———- 2020年註定是不平凡的一年。開年伊始的新冠疫情打亂了所有人、行業、甚至國家的節奏。 人們通常把極端異常的事件成為“黑天鵝事件”，新冠這隻“黑天鵝”，不僅在爆發時讓人措手不及，人們為了遏制疫情而採取的措施，正在世界全方位的系統中產生巨大的連鎖反應，包括衛生健康、商業、金融、交通和旅行等等。 黑天鵝事件也給機器學習模型帶來了不小的挑戰。ML模型基於先前觀測到的數據，從而可以預測到未來的場景。然而，這些模型如今遇到的事件，和它們接受過的訓練卻大相徑庭。 以信貸和金融領域為首的許多企業組織中，運行著百餘個甚至上千個實時生產模型，這些模型對數據做出了錯誤的決策，進而會影響接下來的業務成效。未來幾天、幾個月可能出現問題的模型包括信貸、房屋定價、資產定價、需求預測、轉換/流失模型、零售公司的供求關係、廣告定價等等。 標準模型訓練過程會在模型中給出儘可能多的數據，幫助其適應通用跨事件的數據結構，預測在訓練數據中未見過的場景是困難的。而真正的黑天鵝事件正是這樣，沒法在其他事件中學習結構，靠人們去填補數據和模型的空白。那該怎麼辦? 本文將試圖給出答案。事實上，已經有一些出色的實踐，通過對生產模型進行強有力的監視、分析和故障排除來掌握離群值事件。 當前的環境有多極端? 極端到了極點了。 從天氣、失業率、交通模式、用戶支出等輸入特性數據進入生產模型時，你會發現這些數據與模型的訓練數據相差甚遠。 首先看看剛剛發佈的失業率數據。申請失業人數高達328萬，比第二峰值高出4-5倍，是西格瑪事件的25倍不止。 美國就業與培訓管理局1995年至今圖表 任何使用失業數據作為輸入並依此做出決策的模型，都使用了超出預期值20個希格瑪的特徵。而這是每10萬年才會發生一次的事件!這只是系列極端事件中的一個，並且被應用於日常商業決策的模型中而已。 模型不可能完美處理所有預期外的輸入。因此，重要的是考慮整個系統處理這些輸入的彈性程度，以及出現問題時排除故障的能力。 團隊最重要的事情是擁有可觀測的模型;不會觀測，就學不會適應。這意味著要對模型決策進行檢測和分析。 模型可觀測性要求： 能檢測到異常值的事件，並自動展示 能把離群值事件和用於排除模型故障反應的分析相聯繫 很明顯，失業數據將徹底散亂分佈。 再來看看汽車交通的數據：
【MVP時間】線上峰會，一鍵收藏 《基於LinkLab的物聯網在線實驗教學》精彩直播 查看下篇文章，點擊這裡。 一、背景 當前，物聯網在線教育面臨著一些難題，主要包括： 社會痛點：從社會角度來看，目前物聯網行業快速發展，人才需求量飆升，但是高校培養的人才數量卻遠遠不夠，難以滿足社會需求。 教育痛點：從高校角度來看，物聯網技術的技術鏈比較長，這就要求老師要經常更新授課內容；另外，對於一些高職高專學校來說，其師資力量遠遠不足。 企業痛點：對於企業來說，學校裡面培養出來的相關專業人才到了企業後仍需要很長一段時間學習相關技術才能滿足業務需求。 總的來說，物聯網開發者面臨的問題主要有： 上手難：物聯網開發技術多，迭代快，與傳統互聯網應用不同，需專有物聯網設備。 開發難：物聯網開發技術多且技術鏈長，有較高的門檻和開發成本。 部署難：應用部署環境和開發環境與傳統互聯網有巨大不同，應用重複調試部署週期長且流程繁瑣。 二、物聯網遠程教育的關鍵技術 針對當前物聯網開發者面臨的上手難、開發難和部署難三個問題，阿里巴巴-浙江大學前沿技術聯合研究中心網絡安全實驗室（之後改為物聯網實驗室）分別推出了遠程教育平臺LinkLab、快速開發系統TinyLink、仿真與虛擬場景構建技術TinySim。 （一）快速開發系統TinyLink TinyLink是一個對新手友好的物聯網IOT快速開發系統，它改變了傳統的物聯網開發流程，大大降低了物聯網開發的門檻。TinyLink系統創新性地提出自頂向下的開發模型，開發者只需編寫應用程序代碼，TinyLink系統會自動生成滿足應用需求的設備硬件配置（包括組件列表和連接關係圖）和編譯後的二進制代碼，從而大大加速了基於物聯網設備端的軟硬件開發，比如智能辦公應用、智能家居應用等。實驗數據表明，使用TinyLink比使用傳統的快速開發環境（比如樹莓派）更快、更便捷。 （二）仿真與虛擬場景構建技術TinySim 由於物聯網開發在很多時候無法看到真實的運行環境，加大的開發的難度，而TinySim很好的解決了這個問題，其主要有以下特點： 大規模的設備仿真：利用神經網絡和分佈式計算的方式，提升仿真系統整體的性能，能夠模擬4000+個物聯網節點。 高精度的設備級仿真：指令集的物聯網應用仿真，刻畫物聯網硬件特性，模擬真實設備的運行。
【MVP時間】線上峰會，一鍵收藏 《阿里雲AIoT助力智慧產業園區新發展》精彩直播 查看下篇文章，點擊這裡。 一、建設背景 (一)政策支持 這些年產業園區是我們產業創新發展的一個核心的層次。在政策方面，比如說浙江省在2019年的時候，就要求達到200個小微數字園區，未來三年要完成700個小微數字園區。同時安徽省的發改委也發文計劃三年內要完成130個省級以上的開發區新型智慧園區的建設。國家在正式的推進智慧園區的發展。同時，產業創新是實施新動力發展的一個核心的內容，又是我們政策支持的部分。 (二)行業趨勢 傳統的園區管理是比較粗放式的，漸漸地我們向精細化的管理以及精準化的運營方向提升。系統的開放性和兼容性是必須要解決的，大概分成4個方面。第一，數字化轉型。園區的數字化轉型也是精細化管理的基礎。第二，園區產生這些數據是需要融合的。這些數據，包括人的，物的，包括我們管理的，包括我們業務的，以及我們空間本身的。那麼這些數據融合之後，是我們精準化運營的一個核心部分。第三，模塊化的架構。就是我們的系統模塊化，是我們迭代升級的保障，也使得我們的系統平臺是可擴展和升級的。第四，開放式生態。我們的平臺是開放式的，可以兼容多種的夥伴來在我們平臺上進行提升或者進行可視化的一些操作，以及進行一些應用的協同。這種開放式的生態體系是我們系統優化的一個源泉。阿里的數字化以及數據整合能力可以賦能我們園區運營方精細化管理和精準化的運營。同時，阿里loT平臺的開放式生態體系和模塊化的架構也是我們產業園區系統升級和優化的保障。 (三)客戶價值 我們的客戶分成B端客戶，C端客戶和管理方。對於B端客戶，即對企業來說很關注員工的成長，業務代辦以及生活便捷。對C端客戶，即對園區裡生活的人們來說，要便利性，服務可能更加定製化，可能更加全面，工作可能不會那麼乏味，同時體驗更加情景化。對管理方來說，怎麼服務好園區裡面的人，以及企業是他們的重點方向。他們對運營，對服務的過程，人員的效率和數據資產這方面可能要更加關注一些。 二、建設方案 (一)框架架構 我們主要通過智慧化或者叫智能化這種手段來幫助園區的管理方以及園區的持有方，來更好的運營和管理我們的園區，服務好我們園區的企業以及我們的用戶。整個系統平臺的硬件部分，包括一些接入網關，智能系統，還有一些智能硬件，攝像頭，安防，門禁，電梯，照明等等。 再往上一層，我們通過邊緣的一些基礎設施，包括本地網關和視頻計算，把這些數據彙集到我們的平臺上，平臺通過物模型進行統一的整合。這裡邊包括一些賬號權限，從而這裡邊可以把這些數據變成一個標準的數據。我們把它拆解成叫原子數據，即原子數據模型。這裡的數據模型包括人的數據，車的數據，包括空間環境管理，企業經營等等。我們通過數據計算平臺把GIS數據，把整個地理信息的數據，包括空間的，還有BIM的，進行了集成。再往上我們可能提供給客戶應用的一些系統能力，去幫助我們經營決策，一些指標的提升，包括精準營銷，趨勢分析等等。 (二)AloT平臺 (1)五大基礎能力 我們物聯網平臺有5大技術能力。第一，設備接入能力，我們可以支撐千萬級設備的同時接入，以及我們可以提供大部分的這些標準的協議和接口，來幫助大家設備上雲連接到我們的平臺。第二，高併發能力，這個能力也是我們的一個特色。我們可以支持千萬級設備同時併發，並保證設備的穩定性。第三，數據分析與可視化能力，可以提供實時計算的這種引擎和便捷的可視化工具，供我們的夥伴或者是我們的客戶去進行實時的這種配置，來實現我們的需求。第四，安全能力。大家都知道互聯網有360，而我們在安全上有物聯網的360，也就是說我們的雲、管、邊、端，全方位的安全監控，預警以及一些專業的服務。第五，邊緣計算能力。我們支持多協議的多種計算能力，雲邊端一體化的協同能力。這5大能力可以保障我們園區的各個子系統快速的便捷接入，同時安全穩定的運行。 (2)物聯網平臺安全能力 剛才給大家講的就是物聯網的360，即物聯網平臺的安全能力，叫做SOC，包括事前，事中和事後。整個的流程在於保障雲管邊端安全的運營，包括預防，還有安全發佈，威脅感知，漏洞修復，安全策略制定等方面。 《阿里雲AIoT助力智慧產業園區新發展》精彩直播
經過兩個星期的談判，美國參議院在當地時間4月21日下午通過一項規模為4840億美元的一攬子救助計劃，為受疫情影響的小企業提供更多資金支持。 在這4840億美元中，3100億美元將撥給上一個救濟法案中的薪資保護計劃（Paycheck Protection Program，初始規模為3500億美元），補充小企業救助貸款；750億美元將撥給醫院，250億美元將撥給一個國家病毒測試戰略。 現在這項法案將移交給美國眾議院，預計將在週四通過。美國總統特朗普表示自己將簽署這項新的救濟法案。
4月21日，南非政府宣佈了一項5000億蘭特（260億美元）的一攬子計劃，以支持受疫情打擊的經濟和人民。 南非總統西里爾·拉馬福薩（Cyril Ramaphosa）在電視講話中表示，這個一攬子救濟計劃將為銀行提供2000億蘭特的擔保，鼓勵它們放貸；1000億蘭特將用於保護和創造就業機會；500億蘭特將用於為窮人和失業者提供福利金。 年收入低於3億蘭特的公司將有資格獲得擔保貸款，預計70萬家公司將受益。拉馬福薩說，幾家銀行準備在月底前提供貸款。 此外，拉馬福薩還宣佈，年收入超過1億蘭特的公司可以申請延期納稅。 “這個緊急救濟計劃的規模是歷史性的。它表明，我們將不遺餘力地支持我們的民眾，保護他們免受傷害。”拉馬福薩說。 該計劃約佔南非國內生產總值的10％。它將增加南非政府的債務，因為其中一部分資金將來自國內外貸款。南非財政部表示，即使在疫情之前，政府債務已經接近無法維持的水平。 目前南非感染病毒的人數相對較少，一共有3465名確診病例，其中58人死亡。儘管如此，為了遏制病毒的傳播，防止衛生系統癱瘓，南非政府實行了封鎖，而這對南非經濟造成了嚴重衝擊，南非央行預計今年經濟將萎縮6.1％。 南非最初於3月27日開始在全國範圍內實施為期21天的封鎖，後來又將其延長了兩週。封鎖政策之下，除了提供必要服務的人，其他居民除非是去購買食物，領取福利金和就醫，否則不許出門。 Ramaphosa表示將在4月23日宣佈措施，開始逐步取消封鎖，讓經濟再次運轉起來。
在剛進入2020年時，我們對這一年的全球風投抱著很大的期待。然而，隨著疫情的爆發，我們發現全球風投正在陷入下滑。 在過去兩年，全球風投市場經歷了一個高峰期。Crunchbase數據顯示，2018年全球風投總額創下了有史以來的最高紀錄，2019年的表現僅次於2018年。在2019年，中國風投大幅下滑，美國略有下降，歐洲和拉丁美洲則實現了增長。 然而，隨著疫情的爆發，全球風投市場面臨著自2008年金融危機以來最大幅度的下滑。據統計，每季度5000至7000家依賴風險投資實現增長的創業公司將立即受到疫情影響。對最後一英里出行、旅行、酒店等領域裡的創業公司而言，市場在一夜之間消失了。 在2020年第一季度，我們看到全球投資總額開始下降，每個地區因疫情的傳播情況和實施“禁足令”的時間不同而呈現出不同的趨勢。 在這個季度，中國的下滑在加速，歐洲的下滑速度相對緩和些，美國和加拿大實現了環比增長，但是卻沒有趕上去年同期的水平。 我們預計，在2020年第二季度，疫情將對全球風險投資產生更加顯著的影響。 風投概況 據Crunchbase預計，在2020年第一季度全球一共有7600筆風險投資，較上一季度下降5％，較去年同期下降4％。自2018年第一季度以來，全球每個季度的風險投資均超過了7000筆，2019年第二季度更是達到8500筆的高峰。今年第一季的投資筆數創下近五個季度以來的最低水平。 金額方面，2020年第一季度全球風險投資總額預計在638億美元左右，相比上一季度下降17％，相比去年同期下降8％，創下2018年以來的最低水平。過去兩年的最高季度紀錄出現在2018年第四季度，為836億美元。 北美 在剛過去的這個季度，在全球風險投資筆數和總額雙雙下滑的同時，北美的佔比實現了增長：投資筆數方面，北美佔到全球43%，高於上個季度的38%和去年同期的41%；金額方面，北美佔到54%，創下過去五個季度以來的最高水平。 天使和種子投資 在2020年第一季度，全球一共預計有4896筆天使和種子投資，總計約33億美元，相比上個季度下滑27％，創下2018年以來的最低季度投資金額和最大環比下降幅度。 早期投資 在今年第一季度，全球一共預計有2170筆早期投資（包括A輪和B輪），總計223億美元，筆數和金額環比分別下滑10%和和23%，創下2017年第四季度以來的最低水平。 早期投資平均規模同比、環比均下滑，與此相反的是，中位數卻在持續增長。 後期投資 在2020年第一季度，全球一共預計有502筆後期投資（C輪及之後輪次），總計360億美元，筆數和金額均是環比下降、同比略微上升。 後期投資的平均規模和中位數均在從2019年第四季度的高峰往回落。 科技增長投資（針對獲得風險投資的公司的私募股權投資）方面，第一季度全球一共預計有30筆此類投資，總計22億美元，金額環比下降51%，是所有投資階段中環比下降最厲害的一個。不過在所有投資階段中，科技增長投資也是波動性最大的一個，幾筆鉅額投資就能嚴重扭曲整體數據。
導語：武漢疫情突發，社區封閉、門店關停、交通管控。老百姓吃飯會不會有問題？我們能做些什麼？ 作為全國糧油產業最重要的大省（糧油加工總產值連續9年全國第一），山東省在這次全國性危急事件中反應非常早。1月25日，山東省糧食和物資儲備局在集體思考的同時，也在齊魯糧油公共品牌的“好糧有網”平臺服務保障群裡，徵求山東糧油行業幾百家企業的意見。齊魯糧油的眾多企業積極響應，群策群力，決定向湖北定向捐贈糧油米麵等生活保障物資。“好糧有網”運營團隊迅速反應，開始策劃實施武漢公益捐助行動。可是疫情蔓延帶來的複雜性已經超出傳統公益的範疇，需要利用更有效的手段以及更多的社會資源，才能做好公益捐助這件事。在居家隔離的“宅經濟”時刻， 剛上線不久的“好糧有網”平臺，成為企業產銷對接、不見面消費和定向捐贈的有力手段。這些都受益於山東省糧食和物資儲備局提前佈局的數字化能力。 一、 平臺聚合供需，公益物資定向馳援湖北 “1噸饅頭1元拍”“1噸麵粉1元拍”“10箱花生油1元拍”，“好糧有網”平臺發佈了一條湖北特供海報。消息上線後，在網站、微信、微博、朋友圈等迅速傳播發酵，吸引武漢社區、醫院、養老院以及餐飲配送企業來對接。“為何要設置1元拍？”山東省糧食和物資儲備局相關業務負責人表示，1元錢拍的目的在於快速在湖北找到真正需求者，實現精準對接，電商平臺在這個過程中發揮了重要作用。但是，捐贈供需對接後發現，疫情帶來的交通管控嚴重影響了物流效率，以往糧油產品在濟南集合後，貨車直達武漢只需要十幾個小時，而疫情高峰時期物流企業都在優先保障衛生防疫物資的送達，加上交通管控以及貨車司機去過湖北後均需要封閉隔離14天，因此物流通暢難上加難。山東省糧食和物資儲備局積極協調郵政以及阿里菜鳥物流，協同山東韻達提供物資承運服務，但物資到達武漢後，末端物流也受到疫情的阻滯而無法分發，阿里團隊又緊急聯繫上武漢當地的志願者，採用螞蟻搬家的方式定點送達。武漢當地這些默默付出的志願者們，在疫情最危急的時刻，利用私家車一車一車的往返，把饅頭、麵粉、食用油這些緊俏物資運往需求最迫切的防疫一線，有的志願者一天只吃一頓飯，甚至還有志願者感染病毒而犧牲，就是這些可歌可泣的最可愛的人支撐起了當地“毛細”物流的通暢，有力服務了防疫一線的民生物資供應。就這樣，“齊魯糧油”聯盟企業在“好糧有網”平臺統一運作，在當地志願者的協助下，陸續公益捐贈了三批次近10萬斤愛心糧油馳援湖北，體現了山東糧油大省的社會責任和擔當。 二、 危機與機遇背後的數字化力量 看似簡單的糧油電商平臺的運轉，其實背後有著齊魯糧油行業不簡單的數字生長邏輯。糧食行業作為古老的傳統行業已延續幾千年，其特點是“生產、收購、存儲、加工、銷售”等環節仍是傳統手段，產品附加值不高。而且糧油加工企業主要圍繞糧食原產地佈局，企業分佈在糧食產區的縣級城市（即使是魯花這種百億級企業也在縣城）。雖然就地取材成本較低，但對企業發展也產生了各種限制和瓶頸。糧油行業內70%都是分散式小企業，70%的產品也是中低端產品。此外，糧油等產品由於體積和重量原因，庫存和物流成本較高，企業銷售手段也較傳統，更多的是通過經銷商和辦事處等傳統商業模式開展業務。作為全國最大的糧油加工大省，山東省糧食和物資儲備局很早就敏銳感覺到了消費者的行為變化，以及糧油行業的變革和轉型方向，在2018年提出通過打造產業聯盟、制定優於國標的團體標準，以及打造智慧交易平臺等措施，免費幫助山東眾多分散的糧油企業把產品推廣銷售出去，因此攜手阿里雲共同合作，“好糧有網”平臺應運而生。基於“好糧有網”平臺，局裡還不斷推動行業全面提升數字化能力，在產業鏈各個環節賦能糧油企業，讓廣大糧油企業能夠真正享受到提質增效、降本創新等數字化紅利。平臺電商功能的實現只是數字化轉型的第一步，第二期數字化建設已經在實施過程中，到今年年底企業上線平臺後，將能充分體驗到供應鏈金融、全渠道營銷、數字化運營、全渠道物流對接以及產品溯源等服務，平臺整體的數字化能力將推動糧油企業全面實現數字化轉型，推動齊魯糧油產業互聯網的全面發展。一期平臺的投產和效果，讓齊魯糧油各個企業感受到了平臺帶來的數字化敏捷性和精準營銷能力，在阿里雲的幫助下，1元公益主題館從決策到實施只用了24小時就完成上線，如果是傳統模式，湖北的疫情公益根本不可能短時間內完成。數字化平臺突破了時空限制，也增強了糧油行業的凝聚力。受疫情影響，“好糧有網”運營團隊原定於春節後實地調研山東省內重點糧油加工企業的計劃無法開展。為確保設計開發按期推進，山東省糧食和物資儲備局依託釘釘視頻會議系統，實施“線上調研”的新模式，不僅有效避免了疫情防控期間人員集會帶來的風險，更通過線上會議平臺實現溝通在線、協同在線，進一步助力山東糧油企業數字化演進。 三、 糧油行業的數字化轉型與升級 從歷史角度來看，每一次重大事件都會給行業帶來深遠影響。英國前首相丘吉爾也說過：“不要浪費一場危機”。之前業界普遍認為，糧油行業數字化轉型在未來三年內會越來越普及。這次疫情明顯催化了這一進程。本次疫情，對傳統糧油行業帶來了一定影響，尤其是線下經銷模式對疫情的抵抗能力相對較弱，處於較被動的地位，這對糧油行業的線上線下融合發展能力提出了更高要求，而且對會員運營、社區團購、供應鏈能力、物流調度等都提出了新的挑戰；在消費者數字化水平越來越高、消費升級越來越明顯的市場趨勢下，糧油行業已經不能僅僅通過線下交易和溝通來滿足消費者的需求。行業需要儘快主動作出重大變革。 將經銷和零售進行線上化和數據化升級，實現在線服務和數據智能，是糧油行業數字化轉型的趨勢和最佳路徑，主要包含三大方面：1）消費側的數字化：消費者洞察、精準營銷、經銷線上化；2）生產和銷售協同：打通銷售和生產的鏈路，形成銷售預測、智能庫存等能力；3）供給側的數字化：成本分析、物流分析、供應商分析。在這個過程中，需要藉助行業性平臺，通過平臺提供的物流、金融、營銷、品牌、渠道等服務，和上下游形成協同。而山東省糧食與物資儲備局搭建的“好糧有網”平臺，就是行業管理部門按照行業數字化變革方向，為齊魯糧油定製的企業服務公共平臺，山東省糧油企業最終將藉助“好糧有網”平臺，實現在線協同和數據智能的能力，全面提升數字化水平。山東省糧食和物資儲備局和阿里的合作模式，可以作為剖析糧油行業“新零售”未來轉型路徑的典型樣本。“好糧有網”分期落地的系統性建設，將驅動行業全面向產業互聯網轉型。這是推進齊魯糧油數字化戰略走向縱深的關鍵佈局，也是推動傳統糧油行業與新技術深度融合的全方位變革。 文：肖劍 阿里雲研究中心戰略總監責編：李雙宏、斌卡 案例酷 案例酷是阿里雲研究中心和阿里研究院共同打造的數字化轉型案例系列欄目，每週一期，通過實地走訪行業頂尖客戶，深度瞭解、剖析、提煉出行業的創新模式和產業know -how、幫你更好地瞭解和思考企業數字化轉型的商業模式和方法路徑。
本週日13:50，將為大家帶來“疫搏雲天”航空科技沙龍 疫情之下，眾多行業負重前行。數字化能否讓沉重的翅膀飛得更高更安全？本次沙龍邀請到了東航、南航、阿里雲的信息化相關負責人，雲集了40餘家國內以及港澳所有航空公司，還特別邀請到了國航、東航、南航的三位前任CIO，將全面解讀數字技術將如何促進航空業的數字化轉型發展。 **10套免費機票、500個飛機模型、數字化圖譜培訓資格等福利包待領取！** 活動議程： 1、中國東方航空集團有限公司黨組成員、副總經理、總審計師席晟致辭2、阿里巴巴合夥人、阿里巴巴飛豬總裁趙穎致辭3、阿里巴巴集團副總裁、阿里雲智能通用事業部總裁任庚致辭4、東航信息部總經理高志東分享《打造智慧東航 賦能“世界一流”》5、南方航空副總信息師黃文強分享《航空業的新零售》6、阿里雲航空行業首席架構師郭柱《阿里雲航空數字化轉型解決方案》7、三大航空公司前任CIO數字化寄語8、阿里巴巴集團副總裁 阿里CIO學院院長鬍臣傑分享《數字經濟時代企業IT進化》9、飛豬資深技術專家鄭鎧龍《從傳統IT技術架構到互聯網技術架構的演進分析》10、中國航空公司CIO全家福與閉門會 釘釘掃碼加群，4月26日（週日）13:50，一場不能錯過的雲上沙龍盛宴，一起迭代數字新思維！