北京與深圳，作為國內的互聯網兩大重鎮，一南一北，同時牽動著整個中國互聯網的神經動脈。 7月17日，CodeDay#7 北京站順利結束。粉絲福利大放送，mPaaS 公眾號回覆“北京”即可獲取主講人 PPT 及全程回放鏈接。 8月7日，穿越 1950 公里的直線距離，CodeDay#8 與你相約深圳，依舊以“終端架構持續演進”作為主題，探討當前移動開發行業，在動態化跨端開發上的前沿技術理論與實踐。 活動信息 時間：2021/8/7（週六） 14:00 地點：深圳·南山區阿里中心 報名入口：http://hdxu.cn/QqUlW 議題詳情 CodeDay#7 北京站回顧 公眾號粉絲福利：mPaaS 公眾號回覆“北京”即可獲取主講人 […]

本篇博文是第七次課程的作業成果，也是學習雲效devops訓練營第二期的個人學習總結。 兩位老師，七堂課！讓我這個新人感受頗深，受益良多。   七堂課程的名稱 雲研發時代軟件交付的挑戰與方案 開發、運行的基礎設施（part 1） 開發、運行的基礎設施（part 2） 構建可持續部署的應用發佈體系 構建團隊協同交付的流程 提升應用發佈的質量 持續反饋和持續改進   先說些題外話 七堂課對應七天，也就是每天一堂課，每堂持續1小時左右。1小時的學習時間對於之前的生活影響很小，但是現在生活和工作有了很多新的變化，學完這1小時的課程後，能到 0:10 左右，挺辛苦的。所以，如果你有大塊的時間能用來學習的話，一定好好珍惜。什麼“少壯不努力，老大徒傷悲”、“書到用時方恨少”，真是挺對的！   阿里雲DevOps助理工程師認證（ACA）

認證名稱及鏈接 Apsara Clouder大數據技能認證：數據倉庫系統的運維優化   課時列表 課時1：數據倉庫系統運維介紹 課時2：數據倉庫系統運維技術方案 課時3：阿里雲數據倉庫運維開發平臺DataWorks介紹 課時4：阿里雲相關產品基本操作演示 課時5：利用阿里雲DataWorks產品實現數據倉庫系統運維 課時6：【在線實驗】數據倉庫系統的運維優化   證書   筆記 倉庫系統的運維 確保系統正常運轉 出現問題能夠及時解決 運維管理的主要目標 合規性

來源 | 阿里飛天CIO學堂微信公眾號 2020年12月3日，2020阿里CIO學院西溪年會在杭州舉行。400位企業CEO、CTO、CIO齊聚一堂，共同探討企業數字化轉型經驗。今年新冠疫情爆發，給企業帶來不小挑戰，到場嘉賓表示，數字化已經成為企業未來發展最大的確定性。 本次峰會由阿里CIO學院主辦。據阿里CIO學院院長洪英介紹，400位嘉賓分別來自央企、國企、民企，都是企業信息化建設的領導者。 我今天分享三個方面的內容：一是雙11覆盤總結；二是雙11暴露出航空公司傳統營銷痛點與技術難點分析；三是針對痛點難點的新零售解決方案。 以下為南方航空CIO黃文強的演講速記整理： 大家好，很高興參加阿里CIO學院年會。我今天分享三個方面的內容：一是雙11覆盤總結；二是雙11暴露出航空公司的痛點難點，即航空公司市場營銷存在傳統模式下不能解決的痛點，技術和業務都亟需升級改造，突破難點，才能跟上當前流行的新零售發展方向；三是針對這一行業痛點難點，已經有了新零售解決方案，這一塊國際航協也在制定通用標準。這樣，航空公司有更大的機會從傳統收益管理升級為新零售收益管理模式，營銷服務更加精準，旅客價值更能提升。 第一是雙十一覆盤。談到雙11，可以理解為商品大促銷的營銷活動日，可以通過促銷去庫存。但其實航空公司每天都是雙11，每天要去庫存。為什麼呢？首先，航空公司賣的是未來產品，大家買機票都沒有買昨天的，所以我們每天都要做雙11，都在銷售未來幾天甚至未來一年的座位。其次，航空公司座位如果起飛時空著，就相當於爛蘋果，沒有價值。所以航空公司產品是易腐的，不可存儲的，這種特點的產品促銷必須每時每刻都進行。 南航每年的雙11活動，主要目標是盤活會員。今年雙十一南航通過各類活動盤活會員超10萬人，帶動銷量貢獻大於1000萬，產投比是超過30,超過日常促銷效果。 有一些亮點數據可以和大家分享：一是自有電子渠道佔比超四分之一，雙11當天自有電子渠道佔比達到近一個月內峰值，同比提升10個百分點；二是通過雙11帶動電商官網及APP訪問量近80萬次，累計帶動平臺流量超250萬，全渠道日均訪問量近120萬，環比前兩週提升約8%。三是通過直播促進了互動，直播累計觀看次數超40萬，環比上次提升150%；點餐評論互動超300萬次，環比提升7倍。針對這些亮點成績背後，我們也會進行進一步的數據分析對比，包括對金銀卡會員的復購率、會員價值、男性女性比例、年齡分佈、飛行頻率、飛行次數等。事實上我們平時每天都在做這些分析，運營非常關鍵。 總結下來，今年雙11活動，在營銷上有以下五個方面的特點：一是採取權益包裝的方式實現忠誠會員留存；二是整合聯合營銷資源，利用合作平臺優勢用戶群作為轉化渠道，豐富大類活動人群會員結構，盤活更多休眠用戶，挖掘更多潛在會員; 三是開展高端產品和服務的精準化運營，以權益包、服務體驗等營銷點提升精英會員的粘性；四是重點關注旅客認知度及討論熱度高的產品，提升活動整體效果；五是注重傳播節奏與產品配合的時效性，對產品目的地或者航線進行預熱推廣。 技術升級層面來看，主要有以下幾個方面：一是促銷的技術架構轉到阿里雲上去，採用微服務架構，系統處理性能得到了較大提升；二是規範API能力對外輸出，提升處理能力及輸出效果，改造後TPS提升約90%,平均響應時間降低23倍；三是進行動態業務規則管理，通過規則引擎的優化，把票價的規則管理能力賦能給業務系統，提供更加豐富的規則配置選項，滿足不同場景、不同規則下的需求。 從系統前後端技術角度來看。在前端，主要是優化各個觸點的部署策略，識別關鍵業務和集群瓶頸，採用關鍵業務優先策略，調整API服務器路由策略，更合理劃分流量分佈；提升了API可視化運營能力並全面掌握APP運行效能，同時結合APM應用效能監控軟件，不斷完善移動渠道所有集群總體監控視圖，達成全方位覆蓋的監控能力。在後端，搭建了會員權益體系，實現權益銷售，對標國際航協One Order標準，在後臺改造應用系統往統一訂單方向發展，為下一步要實現統一訂單改造奠定基礎。 通過雙十一的營銷與技術總結，我們看到航空行業數字化升級還存在較多問題有待改善。一是我們傳統營銷方式亟待轉換，比如“機+X”產品組合困難，尤其針對易腐性產品與庫存產品的組合；我們對產品銷售的預測方式與價格與座位的優化亟待升級。二是我們IT系統複雜，不僅涉及航司自身系統優化改造，還涉及中航信系統的對接升級，統一訂單構建困難，難以形成購物籃方式；傳統主機接口與開放系統接口的同步機制，訪問數據收集，大數據及AI建模等困難依舊存在。 所以，雙11暴露出航空公司市場營銷存在傳統模式下不能解決的痛點，技術和業務都亟需升級改造，才能跟上新零售發展方向。 接下來，第二部分我們來聊聊制約航空公司新零售發展的傳統收益管理模式，包括座位與價格管理、航段收益管理、網絡收益管理，以及新零售下的收益管理如何變革四個方面。 座位與價格協同管理，是航空公司的傳統管理模式。理論上是可以做到每個座位一個價格，但實際上是航空公司供需過程變化形成的多等級票價管理模式的逐步演進。大家打開APP去買票可以看運價標籤化信息分類管理，就是把同一物理艙位分成幾類，按照不同的使用條件去設置產品，期望滿足不同需求旅客的需要，確保收入最大化，即“將合適的座位以合適的價格在合適的時間賣給合適的旅客”。所以，準確預測每種類型旅客的需求很重要，然後再根據銷售進展進行優化。正是由於商務旅客和休閒旅客的購買時間、艙位需求情況不一樣，這一特點催生了多等級票價和多艙位管理。由此旅客的購買（訂座）曲線呈現一定的規律性，該特點使得航空公司可以對訂座進行預測，可以進行淡旺季管理、季節性管理、特殊事件管理等。

認證名稱 Apsara Clouder大數據技能認證：使用DataV製作實時銷售數據可視化大屏   課時列表 第1章 視頻課程 課時1：數據可視化介紹 課時2：DataV介紹 課時3：可視化大屏設計方法 課時4：實戰項目背景介紹 第2章 【實驗手冊】製作實時銷售數據可視化大屏 課時5：背景介紹 課時6：思路與流程 課時7：準備工作：準備模擬數據 課時8：實戰開發第1步：開通服務 課時9：實戰開發第2步：配置數據集 課時10：實戰開發第3步：大屏開發 課時11：實戰開發第4步：發佈

認證名稱 Apsara Clouder大數據技能認證：基於工業數據的檢測分析   課時列表 第1章：視頻課程 課時1：數據分析方法與工具 課時2：工業數據的檢測分析 課時3：機器學習PAI介紹 課時4：項目背景說明及實現 第2章：實驗手冊 課時5：實驗準備 課時6：實驗步驟   認證證書   筆記 數據分析分類 描述性統計分析 驗證性數據分析

OPSX鏡像站支持centos，centos-altarch，centos-vault，debian，epel，fedora，opensuse，repoforge，ubuntu 9個倉庫軟件包的搜索。 基於阿里雲OpenSearch的搜索能力，為開發者提供高效、穩定的開源軟件包搜索服務，幫助開發者更快更精準得在阿里雲OPSX鏡像倉庫中找到自己想要的軟件包。

OceanBase 具有強大的內核功能，聯機交易+決策分析，可解決大部分 TP和 AP 場景需求。計算引擎融合 KV、文檔、時序、圖和空間，實現多模支持，當前時序數據庫已發佈，同時配套 OMS 數據遷移服務、OCP 運維平臺、ODC 開發平臺，為您提供一站式解決方案。 OceanBase 數據庫 OceanBase 數據庫（OceanBase DataBase）一款完全自研的原生分佈式關係數據庫軟件，在普通硬件上實現金融級高可用，首創“三地五中心”城市級故障自動無損容災新標準，具備卓越的水平擴展能力，全球首家通過 TPC-C 標準測試的分佈式數據庫，單集群規模超過 1500 節點。產品具有云原生、強一致性、高度兼容 Oracle/MySQL

認證名稱及鏈接 阿里雲大數據助理工程師認證（ACA）   證書展示   認證感想 我是通過考取7項Apsara Clouder技能認證，然後通過同等學力機制獲得的阿里雲大數據助理工程師認證（ACA）。同等學力機制在文末附的相關鏈接中有說明。 7項Apsara Clouder技能認證分別是 使用MaxCompute進行數據質量核查 基於阿里雲數加構建企業級數據分析平臺 使用DataV製作實時銷售數據可視化大屏 使用Quick BI 製作企業數據分析報表 基於機器學習PAI實現精細化營銷 使用時間序列分解模型預測商品銷量 MOOC網站日誌分析 有3項Apsara

背景 為什麼是基於交付用戶滿意的產品？ 任何一家公司，都應該以使用戶滿意作為企業的宗旨。向用戶交付滿意的產品，也是一種價值觀的體現。 如何定義用戶是滿意的？ 校寶在線是一家ToB，提供SaaS服務為主的公司。在同類產品滿意度調查問卷常見的問題中發現，出現頻率比較多的幾個問題包括：系統可操作性，系統對業務的幫助，系統穩定性，對培訓是否滿意，問題處理速度，需要優化的模塊，實施服務，售後服務等。從中提煉了跟質量相關的幾個：可操作性即易用性，系統穩定性，問題處理速度。其中還有一個不那麼明顯，但實際上與質量息息相關的：系統對業務的幫助。測試人員經常會說要站在用戶的視角，這個視角不單是用戶的行為習慣、交互，還有用戶所屬的行業特性。 基於以上背景，制定出了包含需求質量，持續測試體系以及穩定性的質量體系，下面會逐一展開介紹 需求管理   需求的質量從業務正確性和設計合理性兩個方向出發。 業務正確性 既然前面提到了用戶非常關心繫統對業務的幫助，那就不得不提客戶訴求。我們的態度是重視客戶訴求，但不能一味的、不假思索的無腦實現，畢竟校寶是放眼整個教育行業、推動教育服務整體加速進步，因此利於行業標準化、利益化的客戶訴求是我們優先考慮的。其次，不能只看訴求，還要看客戶的目標，短期或中長期的目標，從而幫助用戶尋找實現目標的路徑，這部分就是需求背後的價值以及潛在價值。需求即時性比較好解釋，比如客戶需要一套夏招季的招生方案，你不能在夏招過了才交付招生功能。 設計合理性 教育是一個相對離散的行業，信息化程度低，直到目前依然有很多機構使用手工賬本或excel做教務。而不同門類的培訓領域又高度專業化，比如語言類培訓、藝術類培訓、樂器類培訓等，都有各自領域的專業化，這使得教育服務的標準化面臨巨大挑戰。流程、邏輯、交互都要足夠貼近實際業務場景，所以此時測試人員常說的站在用戶角度決不能是一個互聯網用戶的視角，而是一個教育服務從業者的視角。 如果說業務正確性決定了客戶（老闆）是否願意買單，那麼設計合理性就決定了用戶（實際使用者）是否願意使用。 持續測試 CI/CD/CT 持續測試不是什麼新鮮概念，這裡也不想重新定義，只希望說明我對於持續測試與持續集成和持續交付之間關係的理解，以及我們的路徑。 其實持續集成中明確提到了要通過自動化測試保證質量，從而達到提效的目的。只是往往實踐過程中自動化測試相關的部分容易被忽視或難以實現。那是不是寫好了自動化測試代碼就可以了呢？很顯然，只有它真正執行來才能發揮作用。那什麼時候執行呢。引用註明博主shaonbean的一句話： “持續集成使項目團隊能夠在需要時執行測試，而不是儘可能多地執行測試” 通過下圖CT部分能夠更清晰的看出在哪些階段用什麼方法測試。