想像一下你公司裡那台最聰明的同事。

你以為他的任務是幫你寫程式、debug、做什麼高深的技術活——結果他每天大量時間都在幫你整理 Gmail 收件匣、把十幾份會議記錄濃縮成一份摘要、幫你寫週報、排行程、做客戶簡報。沒錯，這聽起來就跟你上班時遇到的情況差不多。

Anthropic 前陣子悄悄推出了一個有意思的產品：Claude Cowork 行動版跟網頁版。同時，他們還分享了從 120 萬筆匿名工作 session 中整理出的使用數據，而這份數據揭開了一個讓不少人驚訝的事實——用 Claude 寫程式的人，居然不到 9%。

寫程式的，原來只是少數

如果你把 AI 工具只當成「程式碼助手」，那你可能錯過了一整片森林。

Anthropic 公布的數據摘要起來很簡單：33.4% 的 session 是用在「業務流程與營運」——像是把散落的會議記錄、郵件、報告統整成一份文件；16.4% 用在內容創作和文案；這兩項加起來快佔一半。相比之下，軟體開發只佔 8.7%，DevOps 7%，研究分析 6.4%。

Anthropic 給這個現象起了一個名字，叫「工作之外的工作」（the work around the work）。聽起來有點繞，但意思很直白：每個人除了做自己專業的事之外，還有大量雜活要處理——寫週報、做簡報、整理文件、統整資訊。這些不是你的核心工作，但沒有這些，工作根本推不動。

把這個概念套回日常，你就會理解為什麼 AI 助理的下一步不是取代工程師，而是成為每個人的「行政助理」。

行動版的意義在哪？

這次推出行動版跟網頁版，表面上看只是把原來只能在桌面用的東西搬到手機——但真正改變的，是整個工作節奏。

以前你要用 AI 跑一個任務，得坐在電腦前，盯著進度，等它完成。現在你可以把任務丟出去，關掉電腦，搭捷運、吃午餐、開會，然後手機跳出通知：「完成了，你要過目嗎？」

Anthropic 舉了一個很貼近生活的例子：設定週一早上六點自動準備客戶簡報。Claude 會自己讀郵件、整理會議紀錄、蒐集新聞，然後把簡報建好，草稿也寫好但不寄出。你早上起床喝杯咖啡，手機上看一眼，確認沒問題再寄。

這種「非同步工作」的體驗，才是行動版真正帶來的改變。它不再只是一個工具，而是變成你「不在場時」也能幫你做事的助手。

網頁版也有它的意義——不是每個公司都允許員工在電腦上裝軟體，網頁版跳過了這個門檻，對企業來說反而是更好的切入點。

跟「寫程式的 Claude」有什麼不同？

Anthropic 其實同時推兩條線：一個是 Claude Code，專門給工程師用的終端機程式碼助手；另一個就是這次主打的 Claude Cowork，給所有「不是工程師」的人用。

這兩者的差異很值得觀察。Claude Code 被工程師拿來寫程式、除錯、部署——這是它的核心價值。但有趣的是，連工程師自己用 Cowork 的時候，也很少拿它寫程式，反而更多是寫文件、整理資訊、跟同事溝通。

這其實反映了一個更深的趨勢：AI 目前最擅長的事，不是取代專業知識，而是處理資訊的雜活。一個律師用 Cowork 整理文件格式，但法律判斷還是自己來；一個主管用 Cowork 彙整面試心得，但真正跟候選人聊天的時間還在自己手上。

AI 不是在取代你，而是在幫你處理那些「你其實不太想做，但又不得不做」的事。

安全問題與地緣政治

不過事情沒有那麼單純。

最近有安全公司指出，Claude Cowork 的桌面版在 Windows 上存在沙盒逃逸漏洞——攻擊者可以透過特定手段取得虛擬機器的 root 權限。Anthropic 回應說，這不算真正的安全漏洞，因為攻擊者本來就必須先取得本機執行權。但安全公司提出的更大隱憂是：如果在員工電腦上跑虛擬機器，企業的安全監控系統可能看不到這些活動。

行動版跟網頁版把作業移到伺服器端，避開了這個問題，但也帶來新的疑問——當 AI 在背後自動處理你的郵件、日曆、文件時，資料到底怎麼被使用？Anthropic 強調「不會有資料未經審核就送出」，但當任務越複雜，被注入惡意指令的風險也越高。

另一個值得注意的事是地緣政治。CNBC 報導，阿里巴巴從 7 月 10 日起禁止員工使用 Anthropic 的 AI 工具，因為 Anthropic 之前向美國參議院指控阿里巴巴進行大規模的模型蒸餾攻擊。這讓 Anthropic 在全球企業市場的推進變得更加複雜。

有趣的是，就在同一週，Anthropic 簽下了 190 億美元的 20 年租約，要在肯塔基州蓋一座大型資料中心。這種資本投入，代表他們對企業市場的需求很有信心——不只是工程師，而是更多普通人。

這跟我們有什麼關係？

坦白說，這份數據最讓我感興趣的地方不在於「AI 跑業務流程的人比跑程式碼的人多」，而在於它反映了一個更根本的變化：AI 正在從「技術工具」變成「日常工具」。

寫程式是少數人的事，但整理文件、寫週報、做簡報、統整會議紀錄，幾乎每個白領都會碰到。當 AI 開始掌握這些「不光鮮、但每個人都要做的活」，它的影響力就會比任何技術工具都大得多。

Anthropic 押的這把，或許就是這個方向。他們不只想要工程師的市場，更想要每一個每天要花三小時在無聊文件工作的人。

延伸思考與常見問題

  • 什麼是「工作之外的工作」（the work around the work）？它和傳統 productivity tool 的差別在哪？
  • Claude Cowork 的沙盒逃逸漏洞為什麼 Anthropic 認為不算安全問題，但安全公司卻有不同看法？
  • 什麼是模型蒸餾（distillation attack）？為什麼這會成為美中科技競爭中的敏感議題？