GLM-5.3 開始按 token 收錢了，便宜到值得看一眼？
用白話解釋 GLM-5.3 開始提供 API，輸入每百萬 token 1.4 美元、輸出 4.4 美元，價格和上代一樣，但 coding 與 agent 能力更強，也提醒總成本要看實際用量。對開發者來說，這是多一個低價測試選項。
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科技
共 87 篇與「科技」相關的深度文章與觀點分析。
AI Agent 已經Ready，但你的銷售流程可能還沒跟上
本文拆解 Salesforce 推動 AgentExchange 背後的 ISV 合作與銷售流程痛點，說明 AI agent 商業化真正卡關不在模型能力，而在發現、採購、合約、開票與部署等後台摩擦，以及未來 B2B 買方流程可能如何改變。
AI 幫你選到心動商品，為什麼最後還是沒買？
AI 推薦已經把買意圖推到臨門一腳，但很多電商系統還停在舊流程，導致消費者被卡住。本文用白話拆解 agentic commerce 的斷層，以及為什麼後端執行層比前端改版更關鍵。
Grok 4.6 不是跑分第三，是企業 AI 的成本刺客與品牌地雷
SpaceXAI 推出 Grok 4.6，Artificial Analysis 排第三，追平 GPT-5.6 Sol Max 並壓過 Kimi K3。我的看法是，真正勝負手不在跑分，而在長任務 agent 成本、API 分層定價與品牌風險。
DeepSeek 推出開源 Claude Code 對手，API 卻要漲價？開發者該怎麼看
DeepSeek 推出開源 agent harness，對標 Claude Code，同時 V4-Pro 上線並改採高峰低價。本文用白話拆解工具層、API 漲價、開發者成本影響，以及為什麼這招值得看。
Google Gemini 3.7 Flash 快攻：不是跑分翻身，而是把 Agent 成本打下來
Gemini 3.7 Flash 以三週迭代與一半 API 定價，主打程式開發與 Agent 工作流。本文剖析 Google 為何急著推 Flash、企業真正該測的指標，以及 Pro 缺席背後的競爭壓力
GLM-5.3 一上線就抓到 Cursor 漏洞？AI 工程師變強，資安也變兇了
Z.ai 推出 GLM-5.3，主打長時間寫程式與資安能力，據傳已找到 Cursor 漏洞。本文白話拆解：它不重訓底模，靠強化後訓練變強，也帶來開發效率與資安風險的兩難。
Qwen3.8-27B 把「前沿級代理」塞進 17GB：雲端 API 的霸權開始漏氣
我看好 Qwen3.8-27B 的關鍵不是跑分，而是 27B 本地模型能做編碼、視覺與代理工作，且 Apache 2.0 可自架。它會讓企業重算隱私、成本與部署，但推理成本仍高。
你的瀏覽器終於不用自己開手機了？聊聊 Hark 的「手動代辦」新玩具
新創公司 Hark 推出首款產品 Handoff，聲稱能用極低成本幫你自動操作網頁。但 benchmark 比的是上一代模型，底層架構還沒公開，這台虛擬電腦到底能不能真的取代你滑手機的時間？帶你拆解背後細節。
AI泡沫快要破了嗎？別急，這可能是好事一件
很多人一聽到AI泡沫就慌了，但矽谷的投資人大爺們卻笑說這很正常。這篇文章帶你看懂為什麼燒錢熱潮反而是技術突飛猛進的最佳燃料，幫你用大白話搞懂泡沫背後的投資邏輯。
封殺與放寬之間：特朗普政府怎麼搞定中國開源AI
特朗普政府一度想對中國開源AI模型動手，卻被硅谷攔下，轉而改推美國自家模型。這背後不只是技術之爭，更是政府干預與市場邏輯的拉鋸戰。
當 AI 成為消費者的新前門：電商測量的隱形缺口與結構性變局
本文剖析電商產業從品牌官網導流轉向 AI 推薦引擎的結構性變革。傳統分析儀表板無法捕捉被 AI 排除的消費者，導致品牌在真實競爭中陷入盲區。我們將探討這項隱形缺口的來龍去脈、對未來市場格局的影響，以及品牌該如何建立新的測量基礎設施。
阿里搞了个2.4万亿参数的大模型，号称吊打GPT-5？咱们聊聊这波操作
阿里Qwen3.8-Max来了！号称在智能体任务上超越GPT-5.6和Fable 5，价格还只要一半。这篇文章带你拆解新模型的亮点、定价策略，以及它到底能不能成为企业的新选择。
AI帳本算不平與中國晶片反撲：全球科技股為何突然崩跌
解析全球科技股暴跌背後的雙重壓力：AI資本支出報酬率不明確，加上中國在DRAM與NAND領域的供應鏈反撲，正徹底改變市場對科技巨頭估值的核心邏輯。
美國要禁中國人形機器人？北京說：你怕什麼啦！這跟你的家電有什麼關係？
這篇文章用大白話拆解美國FCC要禁止進口中國人形機器人的事件，解釋為什麼這不只是政府的事，還可能影響你未來買的人形機器人長什麼樣、能不能連網，以及中美科技戰怎麼悄悄影響我們的日常生活。
開放的代價：中國 AI 模型越強，為何反而成了北京的隱憂？
中國推動開源 AI 模型在全球快速擴張，但技術的開放性也動搖了北京的審查根基。本文剖析中國在追求 AI 霸權與維持意識形態控制之間的張力，並預測未來兩年的演變方向。
AI引用你的專業內容，卻把讀者趕到首頁？網站架構是不是該翻修了
AI搜尋正在改變人們瀏覽網頁的方式。系統引用你的深度文章，卻把人類用戶導向首頁。本文解析流量衰退原因，並提供網站架構調整的實用建議。
Kimi K3 權重開放了，但 Moonshot 藏了一張企業價目表
月之暗面正式釋出 Kimi K3 的完整 2.8 兆參數權重，表面看來是真正的開源大禮，但附帶的自訂授權條款卻暗藏商轉門檻。本文深入剖析該授權的核心限制、企業部署的實際痛點，以及未來兩年 AI 授權機制可能演化的方向。
修不好的 Bug 就包裝成 Feature：Runway 這招「遮羞布大法」為什麼比技術突破更狠
Runway 在即時影像模型裡發現角色會偏移，花幾週修不乾淨，最後乾脆在前端加個自動置中功能包裝成 Feature。本文拆解這背後從模型蒸餾、對抗訓練到基礎設施的真實成本，以及為什麼把限制包成產品才是這波 AI 落地最重要的產品哲學。
模型再強也沒用，Waymo 的「eval 決定生死」哲學正在重新定義 AI 上線標準
Waymo 認為 AI 專案不是模型表現好就能上線，而是必須先過關 eval。這篇文章拆解他們以評估為核心的開發哲學，以及這對企業部署 AI 代理與大模型的實質啟示。