在餐飲業數位化浪潮中，獨立餐廳長期被外送平台的高額抽成壓得喘不過氣——DoorDash、Uber Eats、Grubhub 動輒 25% 至 30% 的佣金，幾乎吞噬了利潤僅有 3% 到 9% 的小型餐廳所有生存空間。如今，支付科技巨頭 Square（母公司 Block）正式推出與 ChatGPT 及 Claude 的深度整合，讓消費者可以直接在 AI 對話介面中探索餐廳、瀏覽菜單並完成下單，而餐廳端完全不需要任何額外技術設置，也不必支付任何市場佣金。這項被稱為「代理商務」（Agentic Commerce）的創新，正悄然打開一條繞過外送平台高額抽成的全新通道，有望從根本上重塑餐飲業的數位經濟結構。
技術架構與運作原理
Square 此次整合的技術架構設計得相當精巧，核心理念是讓一切在背景無縫運行，餐廳業者無需聘請開發團隊或學習新系統。
整個系統的運作流程如下：
- 資料同步：系統直接從餐廳既有的
Square Online Ordering個人檔案中即時擷取資料，包括菜單品項、定價、複雜的客製化選項（如加料、醬料選擇）、庫存狀態與營業時間。 - AI 探索與下單：當消費者在
ChatGPT或Claude中輸入類似「幫我找附近有好喝手沖咖啡的精品咖啡店，然後幫我訂一包他們的招牌豆」這樣的自然語言指令時，AI 會解析 Square 提供的即時數據，呈現符合需求的結果。 - 結帳方式：消費者可透過
Order by Cash App直接在聊天視窗內完成結帳，或被無縫導向商家的標準線上點餐頁面，且購物車中已自動填入所選品項與客製化選項。 - 訂單路由：交易即時匯入商家既有的營運流程，直接顯示在
Square POS（銷售點系統）與Kitchen Display System（廚房顯示系統）上，如同店內或官網訂單一般處理。
特別值得注意的是，系統會動態映射品項與庫存，確保 AI 代理永遠不會顯示已售罄的商品。對於企業級測試與部署驗證，營運者可以在 ChatGPT 中使用 @ 符號直接調用 Order by Cash App 外掛程式，或透過 Claude 的擴充目錄進行連結，手動稽核其數位足跡。
費用結構比較：外送平台 vs. Square AI 整合
這項整合的最大殺手級優勢在於費用結構。以下是各平台對餐廳收取費用的詳細比較：
| 平台 / 方案 | 外送訂單佣金 | 自取訂單佣金 | 支付處理費 | 額外月費 |
|---|---|---|---|---|
| DoorDash Basic | 15% | 6% | ~2.5%-3.05% + 固定費 | 依方案而定 |
| DoorDash Premier | 30% | 6% | ~2.5%-3.05% + 固定費 | 依方案而定 |
| Uber Eats Lite | 20% | 最高 10% | ~2.5%-3.05% + 固定費 | 依方案而定 |
| Uber Eats Premium | 30% | 最高 10% | ~2.5%-3.05% + 固定費 | 依方案而定 |
| Grubhub | 5%-20% | 依方案而定 | ~2.5%-3.05% + 固定費 | 依方案而定 |
| Square AI 整合（Standard） | 0% 市場佣金 | 0% 市場佣金 | 2.9% + $0.30 | 無額外市場費 |
| Square AI 整合（Plus/Premium） | 0% 市場佣金 | 0% 市場佣金 | 3.3% + $0.30 / 2.9% + $0.30 | 無額外市場費 |
關鍵差異在於： 一筆 $40 美元的外送訂單，透過 DoorDash Premier 方案，餐廳需支付約 $12 佣金加上支付處理費；而透過 Square AI 整合，餐廳僅需支付約 $1.46 的支付處理費。這代表著單筆訂單節省超過 $10 美元的成本差距。
至於配送需求，Square 並未內建外送車隊補貼機制，而是採用白標配送網絡，收取固定快遞費（通常約 $7 至 $10，視距離而定），而非抽取訂單總額的百分比。餐廳可選擇自行吸收此費用或轉嫁給消費者，完全保護食材成本利潤。
「消費者的行為和偏好不斷演變，企業主很容易發現自己陷入一場不可能跟上的追趕遊戲。我們在代理商務上的投資，旨在卸下這份責任，讓營運者省下時間，幫助他們與社區中的顧客建立連結，並讓他們站在產業的最前線。」—— Morgan Kuntze，Block 全球合作夥伴關係負責人
實際案例：Partners Coffee 的試行經驗
在試行階段，Square 與布魯克林精品咖啡品牌 Partners Coffee 合作，驗證 AI 驅動探索如何轉化為真實世界的營運效益。這個案例完美詮釋了技術服務於本質體驗的理念。
「我們不認為咖啡是一種交易行為。對我們來說，它是一個暫停與反思的機會、一個放鬆的契機，也是人與人連結的催化劑。我們最不希望的就是技術解決方案與這個使命背道而馳或讓顧客體驗變得複雜。有了代理商務和 AI 工具在背景運作，我們很放心地知道我們的生意正在被數位發現，效率持續提升，而我們的顧客可以繼續享受低科技感、以精品咖啡為核心的環境。」—— Andrew Costaris，Partners Coffee 數位副總裁
這段話揭示了一個重要洞見：最好的技術整合，是讓使用者感覺不到技術的存在。 餐廳不需要變成高度數位化的店面，只需要讓數位效率在幕後保護實體體驗的品質。
產業衝擊與市場潛力
Square 此舉的戰略意義遠超過一個新功能的發布，它正在定義一個全新的商務範式——代理商務（Agentic Commerce）。
根據 Square 引用的產業數據：
- 超過 42% 的消費者 現已使用 AI 工具輔助購物任務，包括產品探索與比較
- 分析師預測，到 2030 年，AI 代理驅動的購物行為可望在美國電商市場創造近 $3,850 億美元 的消費規模
Square目前服務超過 450 萬商家，這意味著龐大的既有商家網絡可以立即受益
更值得關注的是 Square 在標準制定層面的佈局：
- 與 Amazon 合作：將商家帶入
Alexa+語音商務體驗 - 參與 AAIF 代理商務工作小組 與 W3C Web Payments Working Group：塑造 AI 代理與商務平台大規模互動的規範
- 與 Google 共同開發 Universal Commerce Protocol（UCP）：這項開放標準專為本地餐飲訂購設計，讓 AI 代理與系統能在整個商務旅程中無縫溝通。在 Google 端，
UCP可在搜尋中的AI Overviews與Gemini應用程式中實現探索與結帳功能
這意味著 Square 不僅是在做產品，更是在搶佔基礎設施層的話語權。當 UCP 協議全球擴展時，使用 Square 的商家將自動出現在所有支援該協議的 AI 平台上。
對外送平台商業模式的根本挑戰
Square 的策略精準地瞄準了外送平台商業模式的結構性弱點。DoorDash、Uber Eats 等平台之所以收取高額佣金，是因為它們將零工經濟配送車隊的物流成本、平台行銷與搜尋排名曝光綑綁成單一的收益分潤模式。
但 Square 的做法是解構這個綑綁：
- 探索與曝光：交由
ChatGPT、Claude、Gemini等 AI 平台處理——這些平台本身不向商家收取曝光費 - 支付處理：由 Square 以標準費率處理，無額外市場佣金
- 配送物流：以固定費率的白標配送網絡處理，而非百分比抽成
這等同於創造了一個功能類似第一方直接訂購的 AI 驅動探索通道，讓餐廳在獲得數位曝光的同時，保留了原本被外送平台吞噬的利潤。
專業點評與未來展望
Square 這項整合無疑是 2026 年餐飲科技領域最具破壞力的創新之一，但我們也必須冷靜審視其潛在限制與挑戰。
優勢與機會：
- 零進入門檻：既有 Square 商家自動啟用，無需技術能力，這是大規模採用的關鍵
- 利潤結構革命：從 25%-30% 佣金降至約 3% 支付處理費，對獨立餐廳而言是生死存亡等級的差異
- 標準制定先發優勢：透過
UCP與各大 AI 平台的合作，Square 正在建構難以被複製的生態系護城河
潛在挑戰與風險：
- 消費者行為轉換：目前透過 AI 聊天介面點餐仍非主流消費習慣，42% 的消費者使用 AI 輔助購物不等於他們會透過
ChatGPT點一份午餐。行為慣性的克服需要時間 - 探索品質與公平性：當 AI 成為新的「搜尋排名」，誰的餐廳會被優先推薦？演算法偏見與排名透明度將成為新的爭議焦點
- 隱私與數據安全：消費者的飲食偏好、位置資訊、消費紀錄同時流經 AI 平台與支付平台，數據治理的複雜度大幅提升
- 外送平台的反擊：
DoorDash與Uber Eats不會坐以待斃，它們可能透過降低佣金、強化獨家合作或推出自有 AI 整合來反制 - 僅限美國市場：目前功能僅對美國的餐飲商家開放，全球擴展的時程與在地化挑戰仍是未知數
從更宏觀的角度來看，Square 的舉措預示著一個深刻的產業轉變：AI 代理正在成為新的商務入口，而傳統的平台中介模式面臨被去中間化的壓力。 如果 Square 能成功將 AI 訂單直接路由到本地商家的 POS 系統——繞過外送聚合平台 30% 的過路費——這將標誌著餐飲業在現代數位經濟中導航方式的重大轉折。
然而，真正的考驗在於：當 AI 代理取代了外送平台的探索功能，它是否會演變成另一個收取「注意力稅」的守門人？ 這是所有參與者——從餐廳業者到監管機構——都需要密切關注的問題。