一、開源方面

PostgreSQL: The world’s most advanced open source database。

PG的開源協議特別靈活，任何公司的和個人都可以把PG作為一個產品銷售，而不需要像MySQL那樣必須修改大部分代碼才可以作為公司的產品。

MySQL：World’s Most Popular Open Source Database。

開源協議：核心代碼基於GPL或Commercial License。

MySQL的開源協議是基於GPL協議，任何公司都可以免費使用，不允許修改後和衍生的代碼做為閉源的商業軟件發佈和銷售，MySQL的版權在甲骨文手中，甲骨文可以推了其商業閉源版本。

二、ACID支持方面

PostgreSQL支持事務的強一致性，事務保證性好，完全支持ACID特性。

MySQL只有innodb引擎支持事務，事務一致性保證上可根據實際需求調整，為了最大限度的保護數據，MySQL可配置雙一模式，對ACID的支持上比PG稍弱弱。

三、SQL標準的支持方面

PostgreSQL幾乎支持所有的SQL標準，支持類型相當豐富。

MySQL只支持部分SQL標準，相比於PG支持類型稍弱。

四、複製

MySQL的複製是基於binlog的邏輯異步複製，無法實現同步複製。
**
複製模式：**

一主一備。
一主多備。
級聯複製。
循環複製。
主主複製。

數據流轉優勢：通過canal增量數據的訂閱和消費，可以同步數據到kafka，通過kafka做數據流轉。

MySQL所有的高可用方案都是基於binlog做的同步，以及基於MySQL的分佈式數據也是基於MySQL的binlog實現，binlog是MySQL生態圈最基本技術實現。

PostgreSQL可以做到同步，異步，半同步複製，以及基於日誌邏輯複製，可以實現表級別的訂閱和發佈。

**複製模式：
**
一主一備。
一主多備。
級聯複製。
熱備庫/流複製。
邏輯複製。

數據流轉優勢：通過邏輯複製實現消息的訂閱和消費，可以同步數據到kafka，通過kafka實現數據流轉。

五、併發控制

PostgreSQL通過其MVCC實現有效地解決了併發問題，從而實現了非常高的併發性。

PG新老數據一起存放的基於XID的MVCC機制,新老數據一起存放，需要定時觸發VACUUM，會帶來多餘的IO和數據庫對象加鎖開銷，引起數據庫整體的併發能力下降。而且VACUUM清理不及時，還可能會引發數據膨脹。

當然PostgreSQL還有一點影響比較，為了保證事務的強一致性，未決事務會影響所有表VACUUM清理，導致表膨脹。

MySQL僅在InnoDB中支持MVCC。

innodb的基於回滾段實現的MVCC機制,但是MySQL的間隙鎖影響較大，鎖定數據較多。

六、性能

1、PostgreSQL
1）PostgreSQL廣泛用於讀寫速度高和數據一致性高的大型系統。此外，它還支持各種性能優化，當然這些優化僅在商業解決方案中可用，例如地理空間數據支持，沒有讀鎖定的併發性等等。

2）PostgreSQL性能最適用於需要執行復雜查詢的系統。

3）PostgreSQL在OLTP/ OLAP系統中表現良好，讀寫速度以及大數據分析方面表現良好，基於PG的GP數據庫，在數據倉庫領域表現良好。

4）PostgreSQL也適用於商業智能應用程序，但更適合需要快速讀/寫速度的數據倉庫和數據分析應用程序。
2、MySQL
1）MySQL是廣泛選擇的基於Web的項目，需要數據庫只是為了簡單的數據事務。但是，當遇到重負載或嘗試完成複雜查詢時，MySQL通常會表現不佳。

2）MySQL的讀取速度，在OLTP系統中表現良好。

3）MySQL + InnoDB為OLTP場景提供了非常好的讀/寫速度。總體而言，MySQL在高併發場景下表現良好。

4）MySQL是可靠的，並且與商業智能應用程序配合良好，因為商業智能應用程序通常讀取很多。

七、高可用技術的實現

1、PostgreSQL
1）基於流複製的異步、同步主從。

2）基於流複製的–keepalive。

3）基於流複製的 –repmgr。

4）基於流複製的 –patroni+etcd。

5）共享存儲HA（corosync+pacemaker）。

6）Postgres-XC。

7）Postgres-XL。

8）中間件實現：pgpool、pgcluster、slony、plploxy。
2、MySQL
1）主從複製。

2）主主復。

3）MHA。

4）LVS+KEEPALIVE。

5）MGR分佈式數據庫，多點寫入[不建議]，基於paxos協議。

6）PXC分佈式數據庫，多點寫入[不建議]，基於令牌環協議。

7）INNODB CLUSTER[8.0新技術，基於MGR實現，上層封裝命令],基於paxos協議。

8）中間件實現：mycat。

八、外部數據源

PostgreSQL FDW –[foreign-data wrapper的一個簡稱，可以叫外部封裝。

PostgreSQL不支持多數據引擎。但支持Extension組件擴充，以及通過名為FDW的技術將Oracle、Hadoop、MongoDB、SQLServer、Excel、CSV文件等作為外部表進行讀寫操作，因此，可以為大數據與關係型數據庫提供良好對接。

MySQL：無。

九、數據存儲和數據類型

PG主表採用堆表存放，存放的數據量較大，數據訪問方式類似於Oracle的堆表。

MySQL採用索引組織表，MySQL必須有主鍵索引，所有的數據訪問都是通過主鍵實現，二級索引訪問時，需要掃描兩遍索引（主鍵和二級索引）。

十、PostgreSQL與MySQL優劣對比

1、PostgreSQL相對於MySQL的優勢
1）在SQL的標準實現上要比MySQL完善，而且功能實現比較嚴謹。

2）存儲過程的功能支持要比MySQL好，具備本地緩存執行計劃的能力。

3）對錶連接支持較完整，優化器的功能較完整，支持的索引類型很多，複雜查詢能力較強。

4）PG主表採用堆表存放，MySQL採用索引組織表，能夠支持比MySQL更大的數據量。

5）PG的主備複製屬於物理複製，相對於MySQL基於binlog的邏輯複製，數據的一致性更加可靠，複製性能更高，對主機性能的影響也更小。

6）MySQL的存儲引擎插件化機制，存在鎖機制複雜影響併發的問題，而PG不存在。

7）PG對可以實現外部數據源查詢，數據源的支持類型豐富。

8）PG原生的邏輯複製可以實現表級別的訂閱發佈，可以實現數據通過kafka流轉，而不需要其他的組件。

9）PG支持三種表連接方式，嵌套循環，哈希連接，排序合併，而MySQL只支持嵌套循環。

10）PostgreSQL源代碼寫的很清晰，易讀性比MySQL強太多了。

11）PostgreSQL通過PostGIS擴展支持地理空間數據。地理空間數據有專用的類型和功能，可直接在數據庫級別使用，使開發人員更容易進行分析和編碼。

12）可擴展型系統，有豐富可擴展組件，作為contribute發佈。

13）PostgreSQL支持JSON和其他NoSQL功能，如本機XML支持和使用HSTORE的鍵值對。它還支持索引JSON數據以加快訪問速度，特別是10版本JSONB更是強大。

14）PostgreSQL完全免費，而且是BSD協議，如果你把PostgreSQL改一改，然後再拿去賣錢，也沒有人管你，這一點很重要，這表明了PostgreSQL數據庫不會被其它公司控制。相反，MySQL現在主要是被Oracle公司控制。
2、MySQL相對於PG的優勢
1）innodb的基於回滾段實現的MVCC機制，相對PG新老數據一起存放的基於XID的MVCC機制，是佔優的。新老數據一起存放，需要定時觸發VACUUM，會帶來多餘的IO和數據庫對象加鎖開銷，引起數據庫整體的併發能力下降。而且VACUUM清理不及時，還可能會引發數據膨脹。

2）MySQL採用索引組織表，這種存儲方式非常適合基於主鍵匹配的查詢、刪改操作，但是對錶結構設計存在約束。

3）MySQL的優化器較簡單，系統表、運算符、數據類型的實現都很精簡，非常適合簡單的查詢操作。

4）MySQL相對於PG在國內的流行度更高，PG在國內顯得就有些落寞了。

5）MySQL的存儲引擎插件化機制，使得它的應用場景更加廣泛，比如除了innodb適合事務處理場景外，myisam適合靜態數據的查詢場景。

總結

總體上來說，開源數據庫都不是很完善，商業數據庫oracle在架構和功能方面都還是完善很多的。從應用場景來說，PG更加適合嚴格的企業應用場景（比如金融、電信、ERP、CRM），但不僅僅限制於此，PostgreSQL的json，jsonb，hstore等數據格式，特別適用於一些大數據格式的分析；而MySQL更加適合業務邏輯相對簡單、數據可靠性要求較低的互聯網場景（比如google、facebook、alibaba），當然現在MySQL的在innodb引擎的大力發展，功能表現良好。

MySQL和PostgreSQL複雜的開源關係型數據庫，本文只是根據自己經驗寫的對PG和MySQL的理解，難免有不當之處，不當之處還請大家多多指正，我們的LCRM系統最終還是用了PostgreSQL

PG和Mysql哪個更加適合企業