小李是一家外企的數據分析師，平時處理的都是億萬行級別數據量的報表，為了可以勝任這份工作，小李早早地就學會了各種大數據工具，而且做出來的數據模型高度自動化，效率極高，為公司創造了非常大的價值。因為小李出色的表現，公司年底計劃把他提升為公司的數據總監。
而小王是一家電商公司的數據專員，除了EXCEL其他的數據工具均不會，如果遇到數據量大的表格，小王就要和同事們一起去加班完成了。因此小王的工作效率非常低，領導也不止一次地去批評他，小王也感到很苦惱。小王進來公司三年了，期間只加過一次薪，而且加的幅度也不大。
通過小李和小王的對比可以看出，雖然兩人都是從事著類似的工作，但是命運卻截然不同，一個是拿著年薪幾十萬的職場精英，一個是拿著微薄工資職場小職員。那問題來了，為什麼兩個人做的事情差不多，待遇卻有著天壤之別呢？
真正導致他們產生差距的原因，是他們對於處理數據的思維不一樣，小李接觸的是重量級的數據，遇到的問題多，自然就會去學習各種處理大數據的方法和手段，這個過程也是自我增值的過程。而小王對於EXCEL之外的數據處理方法知之甚少，做任何數據分析都只是停留在EXCEL的層面，所以遇到問題時很難突破這個瓶頸，只能望表興嘆了，怪不得畢業好幾年了工資一直沒怎麼漲。哎，看來還是大數據比較香。那麼大數據對於普通人來說好不好學呢，其實一點也不難，只要掌握了以下四點概念，我們一樣也可以玩轉大數據。
1、 數據連接
目前主要有兩種數據數據存儲的方式比較通用，一種是EXCEL或者CSV文件，直接保存在電腦裡，需要用的話就直接打開，這也是很多中小企業做數據報表最直接的辦法。還有一種就是外部數據庫的連接，一般大型公司會用這種形式做做數據存儲，因為數據量太大，每天的數據量可能在千萬行以上，這個數據量是EXCEL無法承受的，因此用數據庫做數據存儲是最好的方法。
那麼有沒有兩種方式都同時支持的系統呢？答案是有的，以下圖的智分析為例，提供了EXCEL文件導入的入口，也支持市面上各種主流的數據庫端口，一下子就把EXCEL的性能提升到了千萬行的級別。
2、 EXCEL插件
作為一個職場小白，對於工具，最大的問題就是：不會用。這也是很多職場人員的真實寫照，畢業好幾年了，到頭來只會用EXCEL一種工具。這裡並不是貶低EXCEL的意思，而是工具對於工作效率來說太重要了，如果擺在你面前的是一份幾千萬行級別的數據報表，如果你用EXCEL處理的話，你會發現EXCEL根本無能為力，這個時候用其他的大數據工具會更現實。
所以除了EXCEL之外，我們也要學習其他更高級的工具。但是這些工具也並不是那麼容易就入門，如果不花個一年半載，是沒有辦法完全掌握的，但是如果基於EXCEL去開發出一個可以處理大數據的插件，相信很多人都可以快速入門，如下圖這個插件，只要連接好了數據庫，或者在本地上傳了文件，在EXCEL中便可以輕鬆處理千萬行級的數據量。
3、 自助分析
要想在職場中混，有兩個知識你必須得會，第一個是EXCEL的透視表，一個是數據庫的查詢語句，這兩個知識都可以讓你快速分析數據，得出分析結果。透視表相對來說簡單一點，只要通過鼠標的拖拽就可以了，但是EXCEL透視表會有性能的限制，如果數據量太大的話，EXCEL的透視表便跑不動了，非常坑爹。所以我一般用智分析來做大數據的透視，在網頁端便可以做透視圖，而且沒有數據量大小的限制。
如果你沒學過數據庫的話，寫查詢語句相對來說會難一點，因為這是一門系統的語言，需要一定的邏輯性。但是也有另外的一種方法，就是利用可視化的方式去做數據查詢，例如在智分析上，就可以通過鼠標拖拽的方式去做數據查詢，通過這樣的方式可以快速建立好你的數據集，這樣的好處就是不用寫數據庫查詢語句，所有操作只需通過鼠標操作即可，非常方便，這個方法也叫即席查詢。
4、 數據可視化
作為職場上的一名資深打工人，如果你還是隻會用以下這種圖形做報表的話，領導一定會吐槽這樣的圖表LOW爆了，連實習生做的圖表都比你的好看。EXCEL雖然是一款小巧的數據工具，做圖表也非常方便，但是如果要做厲害一點的數據可視化，EXCEL的能力還是偏弱一點。
所以，在大數據時代，正確的打開方式應該是像下面智分析做出來的報表一樣，具有強大的定製和擴展能力，可以可視化建模，自助式分析，並具有高顏值的可視化效果。如果你能做出這麼厲害的報表，領導一定會對你刮目相看，說不定年底的升職加薪就有你的份了。
“你在拼多多到處找人砍價，他在滴滴打車求人助力，我在電子廠擰螺絲擰到凌晨”，這是當代打工人對現實生活的無奈。同樣地在職場上，優秀的打工人早已經開始了自我提升，學起了大數據，如果你還只是停留在EXCEL的層面上的話，對你未來的職業道路會非常侷限，所以想要突破自我，就趕緊認認真真地學習一門處理大數據的工具吧。
智分析