工業企業數據化轉型不只是為了實現製造過程的數字化。通過5G、AIOT 等最新技術所獲取的設備、作業的實時數據還需要延伸到整個價值鏈中， 實現基於產品、用戶、服務的全面創新。因此，企業未來的創新必須是站 在“上帝視角”的創新 – 從用戶視角去看產品的設計研發、從集團視角 去看工廠的運營、從供應鏈視角去看生產排產、從產線視角去看每一臺設 備的管理。更多企業意識到，全要素、全鏈路間的數據協同所帶來的系統 性優化，其收益要成倍於單點或是局部上的創新。因此，看不見的自動化 （數據自動化），決定了未來企業的數據創新力，是製造企業實現全面業 務變革的充分且必要條件。
而現階段製造企業數字化變革最大的困擾在於舊有的數據資產管理念難以 應對當前的“數據陷阱”（數據孤島、數據不通、數據不可用、數據重複 開發、數據管理混亂、數據安全），因此嚴重影響到數據資產的變現能 力。
工業互聯網平臺所肩負的責任不僅是創造鏈接與數據，更重要的是打破數 據之間的壁壘，讓數據低成本共享，為業務創新打下紮實的數據基礎。
製造業的“數據中臺”是企業數字化轉型必備的利器，可幫助企業跳出 “數據陷阱”，圍繞“打通、整合、共享”，做到數據統一、實時、與在 線，進而支撐前端業務的多變與創新。
架構特點
工業數據中臺體系涵蓋整個數據中臺解決方案框架圖，既包含數據技術平 臺，也包含數據開發、數據模型、數據資產和數據產品應用。通過建設數 據中臺建立數據資產體系，規模化服務業務，保證數據質量，更大限度的 發揮數據價值。
核心優勢：
1、阿里數據中臺實施方法論及技術路線參考，為企業提供數據中臺建設 最優綜合方案（方法論+平臺+行業知識+實施落地）。
2、IT/OT數據融合經驗，打通企業研發/計劃/生產/採購/營銷/庫存/質量 等多個業務域數據，為企業挖掘實現全局數據智能應用場景。
3、一站式數據開發服務平臺，適配阿里雲和開源體系各種計算&存儲引 擎，為客戶提供豐富多樣的底層技術平臺選擇。