交通冶理通過整合城市交通相關的多部門信息，基於數據驅動+人工智能的雲計算技術構建大數據時代的城市智通交通系統。通過“感知－研判－指揮－處置”的全閉環流程實現道路交通管理的智能應用。通過平臺進行統一指揮和調度，提高城市交通服務的承載力和運行效率，改善城市運行環境，提升整個城市交通管理服務的智能化水平。
解決方案
（一）交通態勢感知分析
交通態勢感知分析是基於多元融合數據的交通評價體系，對城市交通的宏觀態勢和具體區域、路口、路段的情況進行綜合感知分析，它能夠對設施指標、道路擁堵程度、路口車輛類型、路口態勢、車輛出行特徵等進行數據查看、統計與分析，應用統計與智能化算法，對數據特徵進行分析處理，得到一個及時準確的交通特徵表達。
（二）交通信號優化控制
交通信號優化控制系統通過對交警數據和互聯網高德數據的融合分析，得到交通綜合評價指標，在此指標基礎上按照單路口、子區、區域三個層次進行信號優化和評估，通過信號配時中心進行處置，並將處置結果迴流到平臺中。
（三）AI事件感知推送
基於人工智能的事件感知與推送能夠實現“事件感知－預警識別－大數據分析－處置預案推送－調度處置－事件統計分析”全流程的規範化處理，對接情報分析、勤務管理等子系統，實現對交通視頻的智能分析、交通事件的智能預警和智能調度，實現指揮中心傳統業務的智能化提升。
（四）公交優化
公交優化模型，通過融合信令數據、高德數據、公交數據以及其他可獲得的數據，挖掘出行需求，通過確認出行需求在時間與空間的分佈情況，並結合行業評價指標對公交線網進行綜合評價分析，診斷病症，並結合病症決定公交優化的方向是運力優化還是線路站點的調整優化。如需要運力優化，則結合關鍵站點斷面客流分佈情況，給出優化線路發車時刻及運力投放。如需線路優化，則應結合評價病症指標，給出調整站點、截短還是取消等優化建議。最終將實施效果反饋給系統後，形成閉環效果評估，通過逐步迭代，完成公交線網的優化完善。
（五）應急車輛調度與優先通行
應急車輛優先通行是通過獲取調度車輛GPS信息和事件地址作為OD（交通起止點）信息，實時為行駛中的車輛規劃路徑，實時預估車輛到達下一個路口信號燈的時間並下發給信號控制系統，信號控制系統進行控燈，從而使得應急車輛可綠燈通過路口信號燈，保障應急車輛的高效行駛。
（六）交通公眾服務
以支付寶城市服務為入口，利用實名認證、快捷支付、風險控制等多項先進技術，為廣大駕駛員用戶提供車輛違章查詢、處理、繳費及機動車年檢、選號、駕駛證考試預約、違法隨手拍、一鍵挪車等多項交警相關服務，持續深化國家政府機構“放管服”改革，為人民群眾提供便捷服務辦理渠道。
（七）“先離場，後付費”的智能化停車管理
平臺在整合商圈停車場資源數據的基礎上，與高德導航等主流應用對接合作，將停車需求和場庫車位資源進行精準匹配，進場時直接拍照放行，離場時直接抬杆，自動生成賬單，並推送至車主手機，自行付費，極大提高離場車輛通行效率。
（八）重點車輛管理
通過整合各職能部門監管系統內重點車輛信息數據，打造統一數據共享底盤；構建區域重點車輛綜治平臺，實現全區域車輛及所屬企業動態畫像，及時發現安全生產隱患；理清各職能部門監管對象、監管職責，實現管理業務流程全在線，實現重點車輛的全流程、全鏈路監管。
應用價值
（一）降低交通擁堵，提升通行速度
智能交通解決方案通過多種管控與服務措施，能夠有效的降低交通擁堵，提升車輛通行速度。
（二）警情精準發現，事件智能識別
智能交通系統通過對視頻的智能分析，能夠自動準確的發現警情，對交通事件進行智能識別。交通事故發生後，交警可以得到大腦的指令，快速到達現場處置事件，讓道路通行狀況迅速恢復，處置效率大幅提升。
（三）公交業務優化，改善出行體驗
通過數據驅動優化，突破了傳統經驗式的公交線路調整優化方式，促使公交線網配置更加完善，主幹線和接駁線路相互補充，增加公共交通客流分擔率，改善居民出行乘坐公交車的體驗。有效提升了公交的交通流量負載分擔率,同時也提升了公眾的公交服務體驗。
（四）應急車輛快速到達現場
對一定等級的交通事件，需派遣應急車（如：消防車、救護車）到事件現場進行處理。應急車調度與優先通行應用為應急車提供車輛調度、路徑規劃、信號優先控制三個功能，可使派遣車輛到達目的地所用時間縮短50%，為保護人民群眾的生命、財產爭分奪秒。
（五）為公眾提供便捷的交通服務
支付寶智慧交管服務，以城市服務客戶端頻道為載體，利用實名認證、快捷支付、風險控制等多項先進技術提供線上查詢、處理、繳費等便捷服務，免去人民群眾到線下大廳排隊辦事的繁瑣流程，為人民群眾提供便利，讓群眾最多跑一次，更好地實現政府公共服務的落地與推廣。
（六）優化停車資源、提升停車服務
政府決策分析：通過數據量化分析幫助政府有針對性的進行停車場建設規劃、停車場冶理和公共交通規劃。
公眾服務提升：通過對接停車場/庫數據和高德地圖應用APP的對接，實現了“先離場、後付費”的創新停車繳費模式，極大地提升了車輛進出停車場的效率，減少等待時間，提高停車位資源的利用率。
雲棲小鎮智慧停車，運營管理創新：推進停車數據資源的商業利用，通過運營公司來持續性推進服務內容的更新和服務運營，保證平臺的自主性。
（七）以服務促管理、實現重點車全鏈路管理
通過重點車管理相關部門數據的全量彙集，實現區域重點車輛、駕駛員和企業的三個100%在線；提供統一的重點車輛C端服務出口，以服務促管理，提升市民滿意度.
最佳實踐
（一）杭州城市大腦——交通
杭州城市大腦構建了情、指、勤一體的人工智能綜合體，實現了Al信號燈優化、智能巡檢發現交通事件、實時指揮處置優化等功能，幫助杭州交警支隊提升了管理水平和社會治理能力。杭州城市大腦幫助交通管理從單純的空間管理走向時空管理，從交警專治走向社會共治，從定性管理走向定量管理，從傳統警務走向數字警務，極大地推進了交通冶理體系智慧化和治理能力現代化的建設。
（二）海口城市大腦
海口城市大腦以強大的計算能力對整個海口市的交通數據進行即時分析，優化城市管理，提高公共服務水平，持續改進交通運行秩序，提升交通資源運行效率，助力海口市交通智能化的持續發展。
（三）上海城市大腦
上海城市大腦以路況實時感知、路權分配優化、交通參與者體驗提升為基礎，以數據驅動和人工智能為方法，通過融合多源交通感知數據，特別是互聯網交通數據，打造了統一標準，統一表達的交通數據底盤，從而可以滿足城市道路網交通管理領域的各種應用需要和提升智能化的運營管理。實現擁而不堵、堵而不止、順暢有序的智能交通管理目標。
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