作者：許力
阿里雲原生多模數據庫Lindorm與東軟雲科技推出聯合解決方案，共建面向未來的車聯網數字化運營運維雲平臺。東軟雲科技阿里車聯網雲能夠提供海量實時監控車輛、駕駛行為、第三方交通天氣等數據源數據存儲融合，支撐車廠、服務提供商等客戶運營大量駕駛人用戶數據，快速建立駕駛行為分析模型，面向保險、車廠、商業車隊、智慧城市等領域提供數據運營與分析服務。目前，該聯合解決方案已在東軟睿馳、江鈴汽車、長城汽車等客戶中得到廣泛應用和實踐落地。
東軟集團深耕車載業務近30年，為國內外知名汽車廠商、Tier1客戶提供從操作系統開發、核心技術授權到車載應用定製包括車載信息娛樂系統定製化服務及測試服務、儀表定製化開發、HMI定製化開發、車身控制系統軟件開發、導航&DB編譯服務、車聯網、車載測試的整體智能座艙軟件解決方案和服務。作為阿里雲MSP合作伙伴，東軟擁有近300名ACP工程師，卓越的雲架構設計、上雲遷移、雲上實施、雲上運維，以及銀行級別的安全保障和雲優化服務能力。能夠提供基於阿里雲的車聯網雲上服務，為車聯網解決方案的運營保駕護航。
隨著智能網聯汽車創新場景和相關業務不斷豐富，在線車輛採集上傳雲端的數據量激增，數據種類和結構多樣化，目前常用數據存儲技術手段侷限於利用多種開源數據庫（Opentsdb、HBase、Solr等）自建數據庫存儲系統集群，建設、使用、運維成本隨數據量和業務場景快速增加，急需專業、高性價比、免運維的數據庫存儲方案。
阿里雲原生多模數據庫Lindorm致力於提供“存得起，看得見”的非結構化、半結構化的數據存儲與處理解決方案，廣泛服務於阿里巴巴集團內部和外部用戶，特別是物聯網、車聯網等智能、互聯繫統海量數據存儲，具備高性價比存儲、開放生態兼容、多引擎異構數據融合等能力。Lindorm憑藉以下優勢為東軟車聯網業務構建了海量數據雲存儲一站服務平臺。
- 車聯網海量監控數據存儲成本最低，依靠自研數據壓縮存儲、冷熱分離、存算分離技術將時序監控數據存儲成本降到極致；
- 完美對接HBase、OpenTSDB、InfluxDB、PhoneixQL、CassandraQL等大多數主流數據存儲生態接口，數據遷移、生態共生方案最完備；
- 提供時序、寬表、索引、文件等多種引擎協作存儲能力，為客戶屏蔽多類型、異構數據處理複雜性問題；
- 企業級穩定性保障、大於99.99%數據可靠性保障，免運維，專業技術團隊售後支持。
基於東軟雲科技阿里車聯網數字化運營運維雲平臺，客戶能夠運用車聯大數據進行智能分析，提供車況分析、用戶畫像分析及出行分析，從而向車廠研發部、質量部提供業務決策依據，幫助車廠深入洞察用戶，提升運營效率，實現精準營銷以及業務創新。具體應用場景如下：
- 車廠產品變革及質量監控：通過對車聯網大數據的採集分析，從經濟性、環境、可靠性、安全性、故障等方面挖掘數據價值，從而向車廠研發部、質量部提供業務決策依據，用於整車廠產品變革。
- 車主駕駛評價及出行助手：根據車主駕駛習慣特徵，提升車輛行車效率，最大程度減少車主顧慮，為車主提供駕駛評估和安全指導，提供出行幫助，促進汽車品牌智能化服務轉型。
- 汽車後市場服務：整合車聯大數據中的人、車數據，根據不同行業客戶的特點，提供定製化的個性服務，充分體現“自有數據運營”的價值。
- 精準營銷：基於線下位置的數據採集，通過人與地理位置的結合、變化、頻次等狀態，實現人群標籤劃分、線下場景捕捉，提供精準的用戶畫像，幫助車廠深入洞察用戶，提升運營效率，實現精準營銷以及業務創新。
除此之外，東軟雲科技阿里車聯網聯合方案還能提供人、車、出行多維度分析，提升車廠決策及運營能力支撐，典型應用場景包括：
- 車況分析：提供車輛性能分析和故障分析，為車廠研發部門、採購部門、質量部門提供車況分析，包括燃油經濟性、怠速、故障分析、性能分析等，從而提升整車廠的決策能力，為車廠各生產設計環節帶來價值。
- 用戶畫像：基於購車履歷、用車頻度、活動區域的分析，幫助車廠洞察購車人群分佈，消費偏好等，為車輛銷售定位、銷售策略提供客觀的參考依據，從而實現精準營銷以及業務創新。
- 出行分析：整合車輛行駛過程中的時空數據，對車輛行車數據和風險行為進行識別並加以刻畫，提供駕駛行為分析、車輛風險畫像、路線軌跡洞察，綜合反映車輛行駛習慣及風險，為車廠客觀瞭解車輛出行狀況提供數據支撐。
東軟雲科技雲解決方案和服務事業部 副總經理傅春江表示：“數據是車聯網賦能車廠和車聯網服務提供商提升客戶體驗，構建技術競爭力的關鍵，阿里雲原生多模數據庫Lindorm具備極具競爭力的數據存儲性價比和技術優勢，做到了讓車聯網數據存得起、看得見！”
根據IDC預測，2023年全球智慧城市技術投資將達到1894.6億美元，作為智慧城市核心系統之一的車聯網運營運維支撐數據存儲也將同步快速增加，東軟雲科技阿里雲聯合解決方案圍繞車聯網系統建設數據存儲痛點問題，強強聯合共建行業支撐數字基礎設施。