1、引言-互聯網金融行業背景
根據中國人民銀行等十部門聯合發佈的《關於促進互聯網金融健康發展的指導意見》，互聯網金融是傳統金融機構與互聯網企業（以下統稱從業機構）利用互聯網技術和信息通信技術實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式。其類別包括互聯網支付、網絡借貸、股權眾籌融資、互聯網基金銷售、互聯網保險、互聯網信託和互聯網消費金融等。
互聯網金融行業從本質來看依然屬於金融行業，但它又具備互聯網的開放、平等、協作和分享等特性，特別在服務模式和場景化上大大區別傳統金融業務，下面我們從社會發展和技術角度來分析下互聯網金融行業的趨勢。
消費觀念轉變帶動互聯網金融發展隨著生活水平的提高和消費能力的提升，人們的消費觀念轉變，投資慾望增強，信用消費、超前消費被越多越多的消費者所接受。同時，社會大眾對第三方支付、互聯網理財產品等互聯網金融產品的認可程度越來越高。
金融科技加速開放，推動互聯網金融轉型升級當前，金融科技加速開放，互聯網金融結合金融科技的科技輸出解決方向，融合金融雲、區塊鏈、大數據風控等新技術，互聯網金融正在步入新的發展階段。
關於全站上雲： 更多詳情-> 
專家諮詢-> 
2、互聯網金融行業的主要痛點
案例中的這家企業，目前以線上、線下支付業務為主，互金領域小額信貸、理財、電商、智能終端等業務也均有涉足。通過詳細調研，我們總結了它的核心痛點：業務穩定可靠成本高、業務創新慢、數據智能化驅動難。下面將分別闡述這些痛點，以及如何通過阿里雲計算來解決這些問題。
3、為什麼上雲-提供更穩定可靠的技術支撐
該客戶最初採用自建數據中心模式，在當地有兩個數據中心，一個提供服務，另一個是冷備數據中心，非核心業務前端採用了集群化部署模式，數據庫以DB2、MySQL為主，需要大量人力運維成本和設備持續投入成本；核心交易系統是小型機，數據庫採用了Oracle RAC模式。線下業務每天中午和晚上吃飯時間是交易高峰期，而線上業務主要以節假日，重要事件和促銷為業務高峰點，這就給客戶帶來極大的困擾，在重要時期，兩種業務疊加會造成核心繫統的壓力，而由於系統老舊加上數據存儲層不易擴容，導致通過增加設備難以實現業務線性增長，成為業務瓶頸；而非核心業務系統又因為某幾個時間點的業務高峰期造成了大量的資源閒置；同城的災備數據中心由於不影響核心業務，採用延遲複製的方式，而且也沒有經常的進行演練，導致出了問題數據不能用和不敢用。
將客戶的部分本地數據中心遷移至阿里雲 RDS 後，省去了大量服務器成本、軟件購買成本、以及日常運維的人力成本。同時阿里雲RDS可根據業務壓力隨時購買實例、調整規格，有效解決非業務高峰時的資源閒置問題。阿里雲聚集頂尖的數據庫專家， RDS的所有參數都經過多年生產實踐的優化，確保RDS實例一直基於最佳配置運行，為客戶提供高性能實例，以輕鬆應對線上線下兩種業務疊加帶來的核心數據系統業務壓力。在安全性、穩定性和可靠性方面，幫助客戶搭建多個雲上+雲下的高可用數據中心，通過低網絡時延的雙機熱備、數據多副本冗餘，保障數據服務的高可用性。
另外，通過數據傳輸服務，實現不停機IDC數據遷移至阿里雲RDS數據庫，打消了用戶數據遷移的顧慮。
4、為什麼上雲-提升創新效率、降低創新成本
現在企業創新動力充足，通過線上與渠道合作，把自己的支付、信貸等金融業務植入到各個場景中，同時需要做多種線上活動，IT部門需要配合活動，研發應用功能，做業務推廣。這些應用的特點是以天和周為單位的短週期，並且需要配合其它平臺要求，不斷的修改內容；在線下活動中，也面臨同樣的問題，圍繞著商圈、商戶不斷的進行業務推廣、應用推廣，週期會比線上長些，以周和月為單位，但對於傳統金融業務來看依然屬於短期、頻繁、多變的業務，而傳統的煙囪式開發導致各自為政，不同的系統不能共享資源，不能交付和訪問，形成了資源孤島和信息孤島，開發積累的資產不能快速交付給運維，造成迭代速度慢，很難滿足互聯網金融的業務特點。
阿里雲以 “大中臺，小前臺”為戰略，幫助客戶打破傳統的煙囪式系統，全面整合數據資源、信息資源，以十年百家客戶的實踐為基礎沉澱而成的一整套方法論，打造高併發、雲原生、高可靠的業務中臺，做到業務解耦、能力複用，通過業務功能的組合，達到業務開發場景化的目的，提升了創新效率、降低創新成本。在此基礎上，引入 DevOps 理念，以 CALMS 為主旨提供線上CI/CD方案，整合工具鏈，構建敏捷閉環，打造一站式工具平臺；此外，由於基礎設施雲化，支持分鐘級申請、使用、銷燬，也降低加了業務試錯的成本。
5、為什麼上雲-構建數智化業務驅動引擎
該互金客戶希望通過數據智能來提升公司的三個方面的能力：
- 全面提升用戶體驗，這裡主要表現為全渠道的用戶體驗，目前客戶有線上、線下業務，線上的端有自由APP、小程序、公眾號等等，而每個渠道都是割裂的，沒有統一的用戶畫像和服務；其次是產品優化的用戶體驗，以用戶喜好去推進產品完善，而不是產品和管理者的喜好；營銷和推廣的用戶體驗，能更精準，讓用戶感覺更舒適的方式來進行營銷活動
通過 - 智能化輔助業務，降低人工成本，提升業務能力，目前在金融行業，刷臉、智能客服、催收等場景都有比較好的智能化的案例，客戶希望能結合自身業務快速的低成本的方式打造適合自身企業的智能化能力
- 數據驅動業務，客戶希望進行數字化轉型，通過數據來推進自身的業務發展，例如通過數據的精細化分析和風險模型的建立，可以在金融業務的廣度和深度有所拓展，另外可以大幅縮短業務辦理週期，從根本上變成一家以用戶為中心的互聯網金融公司。
互聯網金融行業正面臨流量由PC端轉向移動端的趨勢，因此我們為客戶提供覆蓋了小程序、移動端APP的全生命週期管理的一體化移動開發平臺，在降低研發、迭代成本的同時，統一各終端的數據標準，為數據共享運營變為可能；結合雲小蜜、圖像識別、人臉識別等人工智能技術，更加快速精準的認證、響應客戶諮詢，不但降低了服務成本，還自動收集了更多的結構化數據。將人工智能、移動端、PC端以及傳統線下業務數據接入專有云數據中臺，形成企業內部高速數據通道，統一管理數據資產，提高數據質量，在保障數據安全的前提下，高效治理數據，深度挖掘數據價值，提取用戶特徵、行為、喜好等，描繪精準用戶畫像，讓精細化運營成為可能。
6、上雲方案-互聯網金融客戶如何通過雲計算加速業務發展
這裡我們從三方面簡單說明互金客戶如何進行數字化轉型的。
1) 高可用架構
提供了符合客戶業務要求、面向互聯網金融行業的混合雲高可用架構。業務接入區由兩個阿里雲數據中心和一個友商的雲數據中心組成，核心業務區由用戶本地IDC組成。以測試結果來看，阿里雲數據中心的網絡延時較低，網絡更加穩定，所以採用阿里雲數據中心，以一主兩備同步複製方案負責主要流量接入，對於大流量業務，進行數據分片，由每個阿里雲數據中心各承擔50%流量，在核心業務區，客戶本地IDC 的Oracle Rac集群互為主備，同時提供服務。對於小流量業務，採取主備模式，儘可能確保數據一致性，並在友商的雲數據中心進行應用業務日誌跨數據中心備份，若主數據中心出現問題，則以備份數據中心數據為基礎，與業務日誌進行核對，儘可能的恢復數據，保障數據完整性。同時，進行異地混合雲冷備，提升RTO與RPO指標。
2) 業務敏捷架構
通過深刻分析客戶小額信貸、理財產品、信用卡還款等業務場景，鏈接和協同業務中通用部分，逐步抽象出用戶中心、交易中心、風控中心、等共享單元，形成業務中臺，並在中臺建設過程中，持續分析總結出適合企業的理念與規範，以配合企業優化組織結構、提升中臺效率。同時以企業自身生態為基礎，結合阿里雲以及雲原生技術棧，打造以自動化、精益、可度量、資源共享為主旨的 DevOps 平臺，幫助客戶推廣 DevOps 理念，實現雲上 CI/CD，達成敏捷研發閉環。降低了試錯成本，給企業快速進行業務創新的能力。
3) 數據驅動業務
通過使用阿里雲具備移動端研發能力、移動數據中臺、後臺連接能力的一體化研發平臺，提供多種開發框架、豐富的功能組件，讓客戶像搭建積木般簡單快捷的開發小程序、客戶端APP的同時，統一多個團隊，不同領域、終端的數據採集、計算、存儲、加工的標準以及口徑，形成標準數據，再進行存儲，形成大數據資產層，打造企業數據中臺。以數據為依據，繪製精準用戶畫像，深度洞察客戶業務需求，達到精準營銷的目的，完成線下訪客發展為線上會員，線上會員發展為 VIP會員的轉化。
互聯網金融客戶通過雲計算加速業務發展，需要通過雲化基礎設施，降低構建穩定、安全、高性價比的雲IT產品的成本與難度；通過數據智能化，簡化應用開發流程、大數據框架搭建、安全穩定的雲存儲；通過智聯網化，輕鬆上手AI、機器學習、IoT；通過協同移動化，隨時隨地辦公，達全方位立體化解決互聯網金融業務上雲。
7、上雲的價值
• 挺升高可用性與異地災備能力
提供穩定可靠的混合雲高可用解決方案，構建多活數據中心，並進行異地災備，定期演練
• 快速應對突發的業務量，實現彈性擴縮容
針對互聯網金融線上線下業務結合，存在明顯業務數據量高峰與低谷的特點，靈活快速申請資源與釋放資源，在滿足業務要求的同時，還節約了成本
• 實現敏捷閉環，降低試錯成本，提高創新能力
整合現有業務模塊，構建微服務化業務中臺，統一標準，提高功能複用性；同時推廣進行DevOps實踐，有效賦能，提高研發效率。
• 提高用戶畫像準確度，實現精細化運營
打通線上與線下，網頁、移動端與小程序間信息孤島，打造數據中臺，形成大數據資產，推動數據採集、分析能力，實現“一切業務數據化，一切數據業務化”。