幀享是什麼？
幀享是一個超高清的解決方案，從 2B 到 2C 的視角，幀享具備 4 個技術能力：
一是高幀率增強，可提供最高 120 幀的超高幀率視頻，順滑地呈現物體運動場景；
二是超高分辨率，對於畫面中微小的細節與結構，在幀享的視頻中也能刻畫得非常清楚；
三是 HDR 高動態渲染，畫面對比更豐富，顏色鮮活有質感；
四是幀享環繞音效，我們利用聲道間的相位差異，充分體現聲音的立體感和空間感。
前三個方向的特性分別體現了幀享對於時間、空間、亮度、色度的超高分辨與呈現能力，第四點是聲音特性和聲場效果，這四點組合起來，既是幀享能給用戶提供的關鍵特性，也涵蓋了觀眾對於超高清的訴求。
要真正將幀享落地，需要深入到視頻製播產業的各個環節中，從左到右有 5 個關鍵詞：拍攝、製作、生產、傳輸和呈現，這五個環節環環相扣，每一步都與最終視頻的呈現質量息息相關。我們首先要保證每一步都能夠正確地處理，儘可能採集和保留更多內容信息；其次是挖掘鏈路上各環節的處理能力，利用我們在製作、生產和呈現上的人力和算力，進行信息的重建和增強，提升視頻體驗。
具體來講，在拍攝和製作環節，我們會給出明確的超高清視頻的要求規範；在製作環節，開放雲剪輯能力，為後期的剪輯提質提效；在介質環節，做嚴格品控，保證介質內容的基礎質量。在生產環節，減少轉碼的損失，利用我們平臺的計算能力進行恢復和重置增強，同時對視頻進行結構化分析，拿到視頻的各種分類、場景、標籤等高低層的語義信息，將其與碼流一起傳輸到終端設備上，並進行適配的後處理增強和渲染。這種適配包括對內容、設備和用戶偏好的適配等，確保最終的體驗和效果。
幀享的關鍵技術：高幀率重置、高動態渲染、雲加端增強
1. 高幀率重製
從視頻中可以明顯看出，低幀率的豎線運動時一直在顫動，而高幀率的運動就很平滑。 為什麼低幀率會抖動？
如上圖，x 軸表示時間，y 軸表示位移，物體的勻速運動在座標系中是一條斜線，如圖中有箭頭標記的藍線。而實際的物體位置在這條藍線之上。由於低幀率的刷新率是有限的，物體的實際位置在一幀內是固定的，到下一幀會跳躍到另一個位置，就像上臺階一樣。人的眼睛會天然的跟蹤運動的物體，也會根據當前位置和運動速度，去推測物體的下一個位置，如圖中綠星星所標記的。我們看到物體的實際位置和物體的預測位置一直不重合，且預測位置一直在實際位置的上下抖動，非常傷害觀看體驗。
高幀率重置，在算法上就是插幀。插幀技術已經存在很久了，方法大概分成兩類，一類是基於特徵的傳統方法；另一類是基於數據的網絡方法。兩者思路是一致的，根據像素的幀間相關性去推算光流，再做插值。
在傳統算法中，先根據多幀的視頻圖像去做光流，預測出前後向光流，來映射到需要插幀的相位上。這時候就需要考慮很多特徵，比如到底是用前向光流還是後向光流、用雙向光流還是單向光流，哪些地方是露出遮擋區域等，根據這些去做插值重建，得到高幀率視頻，這是一種完全基於運動特性的傳統方法。
網絡方法非常類似，只是將光流的預測還有像素的差值都用網絡來實現，還有一些網絡方法可能更極端，它會把光流網絡和插值網絡合二為一，直接用一個端到端的數據訓練，得到一個插幀網絡。但無論是傳統還是網絡辦法，在插幀中有一個難以解決的問題——在一些運動的交界處，光流很難嚴格貼合物體的實際邊緣，這樣會導致各種各樣的問題。
優酷是如何優化的？
首先是基於成熟的插值算法，將各點效果做到極致，在實際場景中有效解決問題；其次是拆解問題，嘗試把通用的插幀問題，分層分類成不同的垂類，用不同的插幀方法來解決，實現整體最優。
1）場景分類。在時間上做分類，將時間軸上的一個視頻按照場景切開，分成了多個場景，把不同場景分成全局運動場景、靜止場景、複雜運動場景、片頭片尾等。
2）目標的分割。在空間維度將圖像分成多個目標區域，例如臺標角標的區域、字幕區域、前景背景、露出遮擋的區域。
3）垂類場景的插幀完成後，再經過一些柔性的融合得到最終的插幀結果。
4）人工校對。無論用多麼精巧的辦法、算法，總會有一些疑難的 case，是技術無法處理的，所以在設計算法時，會自動對疑難 case 進行標記。在審核後臺，這些標記區域進行人工審核，對於有問題的插幀結果進行回退處理。
上圖是對比圖，左側上方飛掉的字幕，通過對字幕區域的特殊處理以後，已經能夠正常做插幀了。右側，將運動光流進行精細化，讓光流更貼合運動的前景輪廓，有效去除在運動物體週報的光圈效應。
2. 高動態的渲染
高動態渲染其實就是 HDR。上圖是對比圖，左側是 SDR 效果（畫面偏灰，看不清細節）；右側是 HDR 效果，畫面很美，點點繁星和山勢的暗部細節輪廓都非常清楚。
HDR 是一個成熟概念，行業中有各種各樣的 HDR 標準。我們如何區別中間的差異，並選擇一個好的 HDR 算法？HDR 解決的是一個從高動態到低動態，從寬色域到色域的映射效果問題。自然景物能夠呈現出的亮度範圍是非常高動態的，從 1/ 萬 nit 到 1 萬 nit 以上都有。但顯示設備能夠呈現的亮度範圍是低動態的，大部分只有幾百 nit，而低亮也不夠低。要把自然景物呈現到顯示器上，就面臨著一個從高動態到低動態的映射問題。所以，HDR 的關鍵不是 8ibt 還是 10bit，也不是 4k 或者 1080，而是去理解內容和設備，確定在什麼設備什麼環境下，用什麼樣的映射去渲染內容，達到主觀效果的最優。
上圖，左側是亮度從高到低映射，右側是色彩映射，需要把馬蹄形的大的寬色域映射到內部小三角形上面的窄色域。
**
幀享 HDR 在技術上做了哪些改進？**
一是測屏校屏，幀享要做標準的顏色管理，需要將不同顏色做到在不同設備做到顯示效果一致，用來排除屏幕的顏色偏移，把顏色做的更加準確。
二是屏幕亮度和色度適配，不同設備的亮度差異非常大，從兩三百尼特到上千尼特，我們的測試也發現，即使用標準的 HDR 視頻，在不同亮度的設備上面的效果也存在差異。 所以幀享 HDR 採用了多種的流策略，對於超過 500 尼特的屏幕，輸出標準 HDR 流；對於低亮屏幕，基於亮度去適配調整出獨特的 SDR 流；
三是內容適配。每一個場景的內容，很少是滿動態或寬動態，有的場景整體很亮，有的場景整體很黑，這時我們可以取巧一點，將內容所在的部分亮度範圍做更好的映射，然後在其他亮度範圍，將映射做的差一些，這就是根據內容來做動態映射的一個出發點。幀享的 HDR 也是基於這一特性，用動態元數據，根據場景做動態的 tone mapping。
四是做鏈路的把控，後期、平臺以及端上渲染，都可以做這種映射，但不能各自為戰，需要信息互通、互相協同，用統一的映射將效果做到最佳。
下圖是 HDR 對比圖。
第 1 幅是顏色準確性、渲染顏色準確性的對比。右下角是優酷在蘋果上的播放效果顯示，其他三張都是同一個安卓手機的不同 APP 的顯示效果。因為屏幕本身是有些偏色的，所以可以看到友商兩幅圖的效果，人臉比較紅潤，就會紅的不太正常。 但是優酷，人的臉色比較正常，更像蘋果的顏色顯示，所以對比就能說明在我們優酷通過測屏校屏，能夠去糾正錯誤的顏色渲染，然後得到更好的顏色效果。
上幅圖是幀享 HDR 的對比圖，左側是 HDR 前（畫面顏色整體偏亮，對比小、畫面偏灰偏白）；右側是 Tone mapping 後的 HDR 效果，動態 TM 後，擴大對比度，提升了畫面質感。
3. 雲加端增強
以前，我們常遇到這些問題：為什麼視頻流很好，到電視上卻效果不佳？每個設備的效果不一致，如何兼顧？如果知道內容特性，算法參數可以設置得更好，但實際上我們無法知曉內容特性，所以效果只能打折。以上都反映了一個共同問題，體驗是整條鏈路的體驗，必須將雲和端協同起來，一起為體驗負責。
**雲和端如何做協同？
**
雲上，在編碼前做前處理；端上，在解碼後做後處理。我們在雲上處理的優勢，主要是算力豐富、算力高，並且它是非因果和離線的，可以算得很慢。劣勢是雲上算的時候，不知道設備信息，所以只能夠去做統一的處理，不能單獨調優。其次，雲上的增強恢復重建，都是增加信息量，所以壓縮效率低，壓縮後的碼率高，導致傳輸效率降低。在端上，我們知道設備、用戶以及環境的信息，用多參數、多種算法做適配，是一個多樣性的能力。
我們將雲和端聯合在一起，用雲上的豐富算力做分析，用端上的多樣性做呈現，實現優勢互補的效果。右圖的 4 種情況，1 是純雲端的處理，2 是純端上的處理，3 是雲端都可以處理，4 是雲加端的協同處理。
**雲 + 端的聯合處理到底有哪些應用？
**
基於算力優勢，我們會在雲端做複雜的探測、分析、分類，打標籤、編碼，再將碼流和探測出的語義信息、一些結果通過控制流去傳輸到設備端。用來指導端上的後處理模塊進行參數的設置、算法的選擇，以及適配處理。例如，通過去塊、銳化、超分等讓端上效果更出色。
案例一，去塊。
塊效應是壓縮導致的，在碼率不夠或者低亮的場景中。統一的去塊，有可能會損失信號的有用細節，使圖像變得模糊。但如果我們能夠做雲加端的配合，可以在源頭將流上塊的強度、類型都探測出來，然後把信息傳到端上，用這種信息去控制端上的去噪去塊算法的強度，達到既有效去塊又能夠保護細節的效果。
案例二，智能滿屏的效果對比。
優酷有大量的年代劇，往往是 4:3 比例，現在屏幕尺寸是 16:9，甚至是 23:9、22:9。如果直接播放 4:3 視頻，畫幅會很小。普通平鋪是以圖像的中心為中心，這樣的構圖佈局經常會丟一些重要畫面。優酷智能平鋪是利用 CV 的識別分析能力，將眼睛更關注的信息保存下來，讓畫面的佈局更合理。
所以整個應用過程就是在雲端利用分析理解能力，對畫面進行自動的分析、提取，將信息與碼流一起傳到端上，根據信息進行渲染窗口的調整，達到實時的拆切滿屏的目的。優勢是一個流能夠滿足各種尺寸屏幕的觀看需求。
優酷超高清的願景
幀享的願景是，在 5G 和 AI 的背景下，為國內的互聯網視頻超高清路線提供解法和答案，推進視頻的超高清體驗的升級，讓 C 端用戶早日進入到超高清的觀影時代。另一個願景是超高清產業共贏。我們需要有超高清的標準去約束視頻產業鏈條的各方，製作生產出符合超高清標準的內容、設備，培養提升用戶心智，使他們願意為體驗買單。只有用戶願意買單，平臺才願意為超高清買單，製作公司才會願意為超高清買單，實現超高清的商業化、規模化，實現用戶、製作、平臺、終端整個鏈條上的共贏。
作者介紹：：阿里文娛高級算法專家 張行