簡介
首先介紹下在本文出現的幾個比較重要的概念：
OCR(光學字符識別): 光學字符識別（Optical Character Recognition, OCR）是指對文本資料的圖像文件進行分析識別處理，獲取文字及版面信息的過程。亦即將圖像中的文字進行識別，並以文本的形式返回。
Tesserocr: Tesserocr 是 python 的一個 OCR 識別庫，但其實是對 tesseract 做的一層 python API 封裝，所以它的核心是 tesseract。
函數計算（Function Compute）: 函數計算是一個事件驅動的服務，通過函數計算，用戶無需管理服務器等運行情況，只需編寫代碼並上傳。函數計算準備計算資源，並以彈性伸縮的方式運行用戶代碼，而用戶只需根據實際代碼運行所消耗的資源進行付費。函數計算更多信息參考。
Funcrfat: Funcraft 是一個用於支持 Serverless 應用部署的工具，能幫助您便捷地管理函數計算、API 網關、日誌服務等資源。它通過一個資源配置文件（template.yml），協助您進行開發、構建、部署操作。Fun 的更多文檔參考。
備註: 本文介紹的技巧需要 Funcraft 版本大於等於 3.6.8 。
本文介紹將一個預製的 tesserocr 示例快速部署到函數計算平臺。該示例藉助於 Funcraft 安裝了最新的 4.1.1 版本的 tesseract，相比於包管理器的 3.0.2 版本識別率大幅度提升。
該示例提供了一個 vue.js 實現的交互界面，有三種提供輸入圖片的方式：使用示例圖片、上傳圖片或者提供圖片 URL。然後用戶點擊識別按鈕就能迅速體驗識別效果。
將 tesserocr 部署於函數計算，藉助於函數計算的自動伸縮和按量計費的特性，提供了免運維和成本優勢。
下面是部署以後的使用效果動圖：
初始化
git clone https://github.com/vangie/fc-ocr-example.git安裝依賴
$ fun install本地測試
$ fun local start domain_for_ocr
using template: template.yml
CustomDomain domain_for_ocr of tesserocr/tesserocr was registered
url: http://localhost:8000/
methods: [ 'GET', 'POST' ]
authType: ANONYMOUS
function compute app listening on port 8000!使用瀏覽器打開 http://localhost:8000/
同步文件到 NAS
同步模型目錄 tessdata_fast 和 依賴目錄 .fun/root .fun/python 到 NAS 盤。
$ fun nas sync部署
$ fun deploy
using template: template.yml
using region: cn-shanghai
using accountId: ***********3743
using accessKeyId: ***********Ptgk
using timeout: 60
...
Detect 'DomainName:Auto' of custom domain 'domain_for_ocr'
Fun will reuse the temporary domain 1712300-1986114430573743.test.functioncompute.com, expired at 2020-04-27 19:35:00, limited by 1000 per day.
Waiting for custom domain domain_for_ocr to be deployed...
custom domain domain_for_ocr deploy success
...注意上面返回的臨時域名地址：1712300-1986114430573743.test.functioncompute.com
使用瀏覽器打開 http://1712300-1986114430573743.test.functioncompute.com
小結
- Tesserocr 庫提供了開箱即用的圖片識別效果，而且提供了預訓練好的模型，如果需要也可以直接訓練模型
- 函數計算為 Tesserocr 服務化提供了便利。藉助函數計算可以輕鬆部署一個高可用、按量訪問量計費的 OCR 服務。
- Funcraft 工具解決 Tesserocr 移植到函數計算的一些技術難題，比如原生依賴，打包問題。細節可以查看 Funfile 文件。
“阿里巴巴雲原生關注微服務、Serverless、容器、Service Mesh 等技術領域、聚焦雲原生流行技術趨勢、雲原生大規模的落地實踐，做最懂雲原生開發者的技術圈。”