螞蟻共享智能將在計算機安全頂級會議CCS 2020上開設Workshop國際研討會，面向機器學習和安全領域的研究者和實踐者，共同探討在隱私保護機器學習方向的近期工業進展，以及分享真實案例實踐，目前正面向全球誠邀投稿。

作為信息安全領域的頂級學術會議之一，ACM CCS與Security & Privacy Symposium，Usenix Security和NDSS並稱計算機安全Top 4學術會議，本屆CCS大會將於2020年11月9日-13日在美國奧蘭多舉行。

近年來，隨著隱私保護越來越受重視，相關法規逐漸出臺，互聯網公司難以任意地獲得數據；但在另一方面，數據是石油的說法越來越深入人心，基於大數據的人工智能需要連接數據孤島，集合更多更完善的數據才能發揮更大的作用。如何在保護隱私和數據安全的前提下，聯合多方數據進行AI訓練和分析，成為學術界和產業界的研發熱點。

本次研討會關注隱私保護機器學習技術實踐（Privacy Preserving Machine Learning in Practice），包括但不限於以下技術和應用：

• Secure multi-party computation techniques (e.g., secret sharing and garbled circuit)
• Homomorphic encryption techniques
• Trusted execution environment (TEE) based approaches
• Centralized and decentralized protocols for learning on encrypted data
• Differential privacy
• Privacy-preserving machine learning methods (e.g., privacy-preserving LR, privacy-preserving neural networks)
• Collaborative learning / federated learning
• (Privacy-preserving) transfer learning：Multi-party secure fraud detection, Privacy-preserving recommendation, Privacy-preserving marketing/retailing, Privacy-preserving crowdsourcing/mobile crowdsourcing

目前，研討會正在徵文中，論文截稿日期2020年6月21日，稿件要求不超過4頁的高質量論文，近期發表過或正在審核中的論文也可提交，詳情請參考官網：

https://sci-workshops.alipay.com/CCS2020

本次研討會匯聚了眾多計算機安全與機器學習領域的技術大咖，程序委員會主席由螞蟻共享智能實驗室首席科學家張本宇、Berkeley RISELab聯合創始人Raluca Ada Popa教授、Stanford DAWN教授、Spark創始人Matei Zaharia、Texas A&M教授Guofei Gu、浙江大學教授紀守領共同擔任。委員會成員來自阿里巴巴、螞蟻集團、Google、IBM等公司以及國際知名高校。

螞蟻共享智能介紹

螞蟻從2016年起致力於共享智能研究，探索在保護用戶隱私和數據安全的前提下，聯合多方數據進行機器學習及數據分析。共享智能已在螞蟻內部及合作伙伴方的智能信貸、智能風控等業務領域中率先應用。

共享智能有四個基石性的研究方向，分別是多方安全計算，可信執行環境，差分隱私，以及聯邦學習。

多方安全計算和可信執行環境側重解決計算過程中的數據安全問題，差分隱私側重保護計算結果裡的隱私洩露，而聯邦學習擅長解決大數據孤島帶來的人工智能算法收斂性及效率問題。單獨的一個方向並不能解決多方數據可用不可得的問題，共享智能的研究既包括推動這四個基礎方向的進步，又包括對這四個方向的融合創新，從而提供滿足不同實際需求的多種產品與服務。