客戶數據平臺（CDP）在數字化營銷過程中起著核心驅動作用，通過打通客戶全渠道、全旅程觸點數據，形成基於客戶全旅程的數據鏈路，通過數據建模實現對客戶的全方位洞察，並形成用戶分層運營的策略，指導運營計劃的精準實施，在什麼時間，什麼渠道，針對什麼人群，推送什麼權益鉤子，實現精準轉化，最大化營銷ROI。
1、CDP的定義
廣義的CDP是一個營銷系統，它統一企業來自營銷或其他渠道的客戶數據，以實現客戶建模、優化客戶體驗的目標。狹義的CDP是整合來自多個不同來源的數據，為客戶洞察和交互提供數據支持；
2、CDP的架構
CDP基於輕量級的數據中臺，主要包含源數據層、計算層、OneData（統一建模）、OneID（客戶標籤）、OneService（統一數據服務）、應用層。
源數據層：主要包含客戶一方、二方和三方數據，一方數據主要指客戶自有業務數據，如APP數據、線索數據、DMS（經銷商管理系統）數據、銷售助手數據等；二方數據主要指公域廣告投放回流數據和DMP相關數據；三方數據主要是指主機廠外部合作的數據；
計算層：主要基於阿里雲的大數據平臺Dataworks，包含數據集成、數據開發、數據運維、數據質量、數據安全等；底層計算引擎為Maxcompute和實時計算Flink；
OneData（統一建模）：主要基於維度建模理論進行數倉健身，進行ODS（源數據層）、DWD（明細數據層）、DWS（主題數據層）、ADS（應用數據層）數據分層，主要包含會員、行為、消費、活動、客戶、線索六大主題域數據模型；
OneID（客戶標籤）：通過ID-mapping生成客戶歸一ID，基於oneid進行客戶標籤萃取，形成10大類標籤：人口屬性、設備屬性、位置屬性、客戶屬性、會員屬性、行為屬性、活動屬性、消費屬性、內容屬性和社交屬性；
OneService（統一數據服務）：統一提供離線和實時數據服務，統一口徑，統一出口，統一鑑權；
應用層：主要包含客戶洞察、客戶360視圖、人群細分和標籤管理
1）客戶洞察：主要為全旅程分析、RFM分析、人群分析等
2）客戶360視圖：根據客戶10大類屬性100+標籤形成客戶360度畫像；
3）人群細分：主要為人群圈選、人群組合、人群管理；
4）標籤管理：主要為標籤上下架、系統標籤、分層標籤；
3、CDP的價值
CDP圍繞數字化營銷的數字化，長期價值為多方化、資產化、智能化、安全化；
多方化：集成一方數據，打通二方數據，利用三方數據，通過一、二、三方數據擴展客戶維度，形成對客戶更加精準的洞察；
資產化：通過自動化的標籤加工方式不斷的將客戶數據轉化數據資產；
智能化：圍繞數字化營銷，利用機器學習算法不斷沉澱相關營銷模型以達到增長的目標，如AIPL模型、RFM模型、購車意願模型、車型偏好模型等；
安全化：打造可信安全的客戶數據平臺是數字化營銷中臺的基石，通過數據加密、隱私計算、多方計算實現數據安全和隱私保護。
作者：趙鬆，微信公眾號：松果子聊數字化，數跑科技營銷增長平臺產品線負責人、阿里雲大數據MVP，前阿里影業數據產品專家，7年數字化從業經歷。