一個簡單的直播介紹 雲計算飛速發展的過程中，Serverless 架構逐漸的成為了萬眾矚目的焦點，那麼什麼是 Serverless 架構，它和雲計算的關係是什麼？它究竟是雲計算的下一站還是終點站？通過 Serverless 架構我們可以做什麼樣的事情，降本提效這一“長久的夢想”在 Serverless 架構中是如何實現的？本週四，將帶來直播《論 Serverless 架構入門與遊戲機搭建》為你解答以上問題，快來搬好小板凳準時收看 !! 來看B站直播 直播時間：8月5日 19:00-20:30直播地址：http://live.bilibili.com/22163585這是海報
8月4日，記者採訪獲悉，友邦人壽日前加速重要業務系統上雲進程，包括保險出單、保單契約等在內的數十套業務系統，開始採用阿里雲PolarDB雲原生數據庫，通過全面替代傳統商業數據庫，進一步提升業務系統性能，為最終用戶提供最穩定、可靠的服務。 友邦保險是一家擁有100多年曆史的國際化保險公司，2020年位列財富500強榜單第250名，在中國內地、中國香港等亞太地區的18個市場開展業務。友邦人壽是友邦保險在中國內地的壽險子公司，也是中國內地首家獲批的外資獨資人身保險公司。 最近幾年，友邦人壽加快數字化轉型步伐，推動中國區業務系統全面遷移上阿里雲。在上雲過程中，友邦人壽加速採用雲數據庫，以替代使用多年的傳統商業數據庫。截止目前，包括保險出單、保單契約等在內的數十套業務系統已經全面採用阿里雲PolarDB雲原生數據庫，大幅提升了業務系統性能，彈性應對“開門紅”等業務高峰。 以保險契約系統為例，在整個保單銷售的過程和每一筆保單正式生成之前，友邦人壽、營銷員、最終客戶等都需要進行大量的查詢操作，每一單都需要成百上千次的讀請求。友邦人壽通過引入阿里雲PolarDB雲數據庫，利用其優異的一寫多讀功能，輕鬆解決了此類問題。 友邦人壽雲計算架構師羅林強表示，保險行業的“開門紅”活動，類似電商的雙十一大促，有典型的流量洪峰，對於這種業務特點，阿里雲PolarDB雲數據庫可以輕鬆應對。隨著公司加速全面上雲，雲數據庫將會成為各類業務系統的重要技術支撐。 據介紹，阿里雲自研了PolarDB雲原生數據庫，性能比MySQL高6倍，成本只有傳統商用數據庫的1/10。過去十多年，阿里雲在產品技術領域進展迅猛，獲得市場廣泛認可，並作為中國唯一的科技廠商成功進入Gartner全球數據庫領導者象限。目前已有超過15萬數據庫客戶遷移到阿里雲上，包含政務、零售、金融、電信、製造、物流等多個領域的龍頭企業。 文章來源：財經頭條 相關閱讀： 刪庫跑路？別怕！PolarDB-X 輕鬆拯救誤刪數據的你 阿里13篇論文入選數據庫頂會 PolarDB創新技術架構獲認可 上海ACE同城會演講實錄|雲原生分佈式數據庫PolarDB-X PolarDB-X 是如何用15M內存跑1G的TPCH 頂會點贊！PolarDB Serverless實現了哪些突破？ 雲原生分佈式數據庫PolarDB技術深度解密
作者 | 木及來源 | 阿里技術公眾號 很多開發者可能平時並不關心自己維護的頁面是否存在內存洩漏，原因可能是剛開始簡單的頁面內存洩漏的速度很緩慢，在造成嚴重卡頓之前可能就被用戶刷新了，問題也就被隱藏了，但是隨著頁面越來越複雜，尤其當你的頁面是 SAP 方式交互時，內存洩漏的隱患便越來越嚴重，直到突然有一天用戶反饋說：“操作一會兒頁面就卡住不動了，也不知道為什麼，以前不這樣的呀”。 這篇文章通過一些簡單的例子介紹內存洩漏的調查方法、總結內存洩漏出現的原因和常見情況，並針對每種情況總結如何避免內存洩漏。希望能對大家有所幫助。 一 一個簡單的例子 先看一個簡單的例子，下面是這個例子對應的代碼： 代碼 1 代碼 1 的邏輯很簡單：點擊“add date”按鈕時會向 dateAry 數組中
最近，阿里雲 B 站沒聲音，是在憋大招！8月5日週四 19:00 是阿里雲的直播首秀，給大家請來了 Forrester 評分世界第一的 Serverless 團隊產品經理江昱，給大家在線…搭建一個遊戲機哈哈！ 一個簡單的直播介紹 雲計算飛速發展的過程中，Serverless 架構逐漸的成為了萬眾矚目的焦點，那麼什麼是 Serverless 架構，它和雲計算的關係是什麼？它究竟是雲計算的下一站還是終點站？通過 Serverless 架構我們可以做什麼樣的事情，降本提效這一“長久的夢想”在 Serverless 架構中是如何實現的？本週四，將帶來直播《論 Serverless 架構入門與遊戲機搭建》歡迎準時收看!
最近，阿雲 B 站沒聲音，其實是在憋大招！8 月 5 日本週四 19:00 是阿里雲的直播首秀，給大家請來了 Forrester 評分世界第一的 Serverless 團隊產品經理江昱，給大家在線…搭建一個遊戲機哈哈！ 直播介紹 雲計算飛速發展的過程中，Serverless 架構逐漸的成為了萬眾矚目的焦點，那麼什麼是 Serverless 架構，它和雲計算的關係是什麼？它究竟是雲計算的下一站還是終點站？通過 Serverless 架構我們可以做什麼樣的事情，降本提效這一 “長久的夢想”
本示例使用的工具及驅動版本 Kettle 8.2.0.0-342 MaxCompute JDBC驅動 v3.2.8 Setup 下載並安裝Kettle 下載MaxCompute JDBC driver 將MaxCompute JDBC driver置於Kettle安裝目錄下的lib子目錄（data-integration/lib） 啟動spoon Job 我們可以通過Kettle + MaxCompute JDBC
簡介 眾所周知，Databricks 主導著開源大數據社區 Apache Spark、Delta Lake 以及 ML Flow 等眾多熱門技術，而 Delta Lake 作為數據湖核心存儲引擎方案給企業帶來諸多的優勢。 《Delta Lake數據湖專題系列5講》由阿里雲 DDI 團隊翻譯整理自大數據技術公司 Databricks 針對數據湖 Delta
作者 | 叔同來源 | 阿里技術公眾號 雲原生是近幾年最火爆的技術熱詞之一，幾乎所有的雲計算產品都會或多或少跟雲原生髮生關聯，雲原生正在重塑整個軟件的生命週期。但到底什麼是雲原生？雲原生帶來的最大的技術創新和未來機會是什麼？以及，圍繞雲原生，是否可以構建出一套雲上的開發和運維體系，打造新一代研發平臺，實現研發效率的最大化？ 以下內容整理自阿里云云原生應用平臺負責人丁宇（叔同）在阿里內部的技術分享，希望幫助技術同學更好地理解雲原生。 丁宇（叔同） 我經常在電梯裡聽見一些同學在討論雲原生，大家會問雲原生為什麼這麼火。我們將時間線倒推20年，當時最流行的是企業軟件架構，企業使用ERP、CRM做信息化改革。十年前，消費互聯網開始崛起，那個年代最流行的是互聯網技術；而今天是產業互聯網盛行的時代，在雲計算快速發展的背景下，企業需要加速數字化創新，打造數字韌性能力，雲原生應運而生。 一 因雲而生的雲原生 什麼是雲原生？這是很多同學都關心的問題。雲原生的代表技術包括容器、服務網格、微服務、不可變基礎設施和聲明式API。這些技術能夠構建容錯性好、易於管理和便於觀察的鬆耦合系統。結合可靠的自動化手段，雲原生技術使工程師能夠輕鬆地對系統做出頻繁和可預測的重大變更。 雲原生是一種新的計算方式，讓應用能夠充分使用雲的計算優勢。只有結合雲原生所提供的雲服務，改造應用的架構，才能夠更好地使用雲原生技術，以及更好地構建彈性、穩定、鬆耦合的分佈式應用，解決分佈式複雜性問題。此外，對架構的改造還意味著相關的開發模式、交付方式、運維方式等都要隨之改變，比如，採用微服務架構重寫應用、用聲明式 API和自動化工具升級運維方式等。簡單來說，雲原生使得整個軟件的生產流水線都發生了巨大的變化，而具體的變化程度又取決於企業對雲原生的使用程度。 那麼，雲原生和雲計算的區別是什麼？我們認為，雲原生是雲計算的再升級。雲計算的優勢是資源、計算、存儲、網絡的池化，這種池化帶來的好處是大規模的集約性管理，彈性、分佈式無處不在，它可以用一種API進行運維管理，從而實現管理的自動化。今天，雲原生技術只有跟雲結合起來才能實現它的使命，去構建那些具備高彈性、可擴展、鬆耦合、容錯性好等特性的系統。 雲原生和雲計算結合在一起是什麼？就是雲原生產品。今天，阿里雲對於雲原生有一個定義，叫生於雲、長於雲，因雲而生的產品、技術、軟件、硬件、架構，我們認為它都是雲原生。以阿里云為例，我們提供了大數據、中間件、數據庫、安全、音視頻，以及雲原生網絡、彈性裸金屬服務器、存儲等，這些都是雲原生產品。從這個維度來看，雲原生的內涵被極大地豐富了。而從企業客戶的角度，雲原生就是企業構建了新一代的軟件架構，也就是雲原生架構。 二 阿里巴巴15年雲原生實踐 2006年，我們開始探索互聯網分佈式架構，這也是阿里巴巴雲原生實踐的起點。之所以要做互聯網分佈式架構，是因為當時淘寶在快速發展過程中遇到了一些困難，比如300人開發3個系統，這會帶來一些衝突問題，如代碼發佈、代碼合併等，這些衝突導致研發團隊的效率大幅下降，業務推進不夠敏捷。因為這些痛點，我們提出要做服務化的拆分，也就是分佈式系統。在2008年淘寶完成了服務化拆分，形成了三大核心中間件，並對行業進行了開源。 2011年，我們開始推進容器化的落地。為什麼要做容器化？要知道，在2011年全球做容器化改造的公司都屈指可數。要做容器化主要是因為我們開始重點關注資源利用率的問題，從資源的供給層面，過去有幾種形態，比如用純粹的物理機，這就意味著部署密度比較粗，因此利用率不高。如果用虛擬化進行隔離，就會產生一定的資源消耗。在2011年，阿里巴巴開始做容器化技術改造——T4項目。容器解決了三個核心問題，一是部署密度，二是運維效率，三是資源隔離。隨著Docker的出現，其容器鏡像的標準化能力對自動運維產生了非常強的推動，保證容器可以實現標準化的交付。基於此，阿里巴巴將Docker集成，推進更標準化的雲原生技術。
本文主要介紹自建Kubernetes集群接入ACK註冊集群並手動擴容阿里雲ECS節點時的注意事項。 PS：您也可以選擇使用ACK註冊集群的節點池功能擴容阿里雲ECS節點，請參考阿里雲註冊集群—混合集群-使用自定義節點添加腳本 為自建Kubernetes集群新擴容阿里雲ECS節點 需要用戶在節點初始化腳本中設置 –provider-id=${ALIBABA_CLOUD_PROVIDE_ID}* 以及追加*–node-labels=${ALIBABA_CLOUD_LABELS}。 ALIBABA_CLOUD_PROVIDE_ID 和 ALIBABA_CLOUD_LABELS 變量的值如下所示： $ clusterID=xxxxx $ aliyunRegionID=$(curl 100.100.100.200/latest/meta-data/region-id) $ aliyunInstanceID=$(curl 100.100.100.200/latest/meta-data/instance-id) $ ALIBABA_CLOUD_PROVIDE_ID=${aliyunRegionID}.${aliyunInstanceID}
一、虛擬化概念 虛擬化是雲計算非常關鍵的技術之一，虛擬化的含義很廣泛。將任何一種形式的資源抽象成另一種形式的技術都是虛擬化。 在計算機方面，虛擬化一般指通過對計算機物理資源的抽象，提供一個或多個操作環境，實現資源的模擬、隔離或共享等。 當語言無法表達時，考慮上圖 虛擬化示意圖： 虛擬化與雲計算的關係： ·虛擬化的重點是對資源的虛擬，比如將一臺大型的服務器虛擬成多臺小的服務器。 ·雲計算的重點是對資源池中的資源（可以是經過虛擬化後的）進行統一的管理和調度。 二、虛擬化相關概念介紹 ·虛擬機 虛擬機VM（virtual machine）是指使用虛擬化技術，通過軟件模擬完整的計算機硬件系統功能，構造出的完整虛擬計算機系統。該虛擬機可以獨立運行在一個完全隔離的 環境中，像使用本地計算機一樣安全可靠。 ·hypervisor 即虛擬機監視器VMM（virtual machine monitor），是一種運行在基礎物理服務器和操作系統之間的中間軟件層，可允許多個操作系統和應用共享硬件。 hypervisor 是一種在虛擬環境中的“元”操作系統。它可以訪問服務器上包括內存和磁盤在內所有物理設備。