每日集成開發者社區精品內容，你錯過的乾貨補給站 每日精選博文推薦 Serverless 的初心、現狀和未來 Serverless 是如何產生的？當前有哪些落地場景？Serverless 的未來又將如何？本文分享阿里資深技術專家對 Serverless 的看法，回顧其發展歷程，並對 Serverless 的發展趨勢做出預測。>>戳我前往瞭解全文 阿里雲研究員叔同：Serverless 正當時！ Serverless 將開發人員從繁重的手動資源管理和性能優化中解放出來，就像數十年前彙編語言演變到高級語言的過程一樣，雲計算生產力再一次發生變革。Serverless 的核心價值是什麼？阿里雲發佈了哪些 Serverless 生態產品，各有什麼特別之處？阿里雲函數計算的表現如何？阿里雲研究員叔同將通過本文分享阿里佈局 Serverless 的歷程和決心。>>點擊閱讀全文 […]
本文作者：蔣龍 本文轉自：芯片開放社區（OCC） 視頻源： 使用CDS進行RISCV硬件平臺的開發和調試 全文中英文 Hello everyone, my name is Peter, and I come from Alibaba Group. Today I am
本文作者：泓銘 簡介 ICE EVB 是基於平頭哥 RISCV 架構的 C910 CPU 的 ICE 高性能 SoC 開發板。 ICE 是一款通用智能數字 SoC 芯片，主要集了一個雙核RISCV 64位 C910
據 Gartner 的報告顯示，到 2022 年將有 50% 的應用軟件將容器化，2023 年高可控應用 PaaS 的市場規模將達到 332 億元，年複合增長率約為 18.7%。早在2019年，RightScale數據顯示，在大型企業中 k8s 的使用率已達到了 60％，像 OpenShift、Cloud Foundry 和 Rancher
阿里波特導讀 | 車聯網，英文叫做 IoV Internet of Vehicles，它屬於物聯網 IoT Internet of Things 的一種。 Vehicle，就是車輛、交通工具。車聯網，就是把車連接在一起的網絡。其實，確切來說，車聯網並不只是把車與車連接在一起，它還把車與行人、車與路、車與基礎設施（信號燈等）、車與網絡、車與雲連接在一起。 車聯網說了那麼多年，一直都不溫不火，其實，問題就在於車輛的對外通訊協同能力。汽車製造商善於造車，車內控制可以搞得很溜，但難以解決車輛與外部的協同響應問題，目前的智能駕駛更多的還在單車智能領域。 所以，在車輛數據廣泛打通之前，車聯網很難有實質性的意義。現在不一樣了，超越軟件藉助阿里雲的技術，有望逐漸打破車輛對外通訊協同的這個瓶頸。車聯網的潛在能力，很有可能徹底釋放出來。車輛數據聯網，所有關於車的運行狀態信息都會傳到雲端。 超越軟件公司通過平臺化、數字化、智能化的轉型，圍繞這些數據，形成了海量的應用場景，成長為全國最大的民營車聯網平臺，它的轉型過程，非常值得深入瞭解。 作者 | 肖劍 阿里雲研究中心高級戰略專家 從2008年創業，超越軟件用10年的時間打造發展成為覆蓋全國所有省份、入網車輛總數超過600萬輛的全國最大民營通用車聯網平臺。 它聯網的600萬輛車包括貨車、出租車、客運大巴、工程機械車輛等等。這些車每30秒上報一次位置、速度、時間、圖像、視頻等信息，後臺通過這些信息實時地瞭解車輛所在的位置、車輛是否超速、車輛內的人員狀況等等，企業利用這些數據可以實時瞭解和管理下屬車輛的運行狀況。 超越軟件的車聯網平臺匯聚的信息數據每天達到450G，這些數據覆蓋了全國所有的省市以及路網，入網車輛每天行駛里程總和超過1億公里，可以繞地球赤道2500圈。數據的集中給了超越軟件轉型的基礎，也是未來可以規模變現的金礦。
背景 1. 什麼是Terraform Terraform是一種開源工具，用於安全高效地預覽，配置和管理雲基礎架構和資源。Terraform的命令行接口（CLI）提供一種簡單機制，用於將配置文件部署到阿里雲或其他任意支持的雲上，並對其進行版本控制。 阿里雲作為國內第一家與 Terraform 集成的雲廠商，terraform-provider-alicloud目前已經提供了超過 163 個 Resource 和 113 個 Data Source，覆蓋計算，存儲，網絡，負載均衡，CDN，容器服務，中間件，訪問控制，數據庫等超過35款產品，已經滿足了大量大客戶的自動化上雲需求。 2. Terraform的優勢 將基礎結構部署到多個雲 Terraform適用於多雲方案，將類似的基礎結構部署到阿里雲、其他雲提供商或者本地數據中心。開發人員能夠使用相同的工具和相似的配置文件同時管理不同雲提供商的資源。 自動化管理基礎結構 Terraform能夠創建配置文件的模板，以可重複、可預測的方式定義、預配和配置ECS資源，減少因人為因素導致的部署和管理錯誤。能夠多次部署同一模板，創建相同的開發、測試和生產環境。 基礎架構即代碼（Infrastructure as Code） 可以用代碼來管理維護資源。允許保存基礎設施狀態，從而使您能夠跟蹤對系統（基礎設施即代碼）中不同組件所做的更改，並與其他人共享這些配置 。 降低開發成本 您通過按需創建開發和部署環境來降低成本。並且，您可以在系統更改之前進行評估。 安裝和配置Terraform 在cloudshell中使用Terraform 在本地安裝和配置Terraform
報告指出，互聯網的本質是一切以用戶為中心，也是因為一切以用戶為中心，中國的互聯網變得異常複雜。更為重要的是，當中國互聯網進入2020年，“歷史性事件”和每個個體的“選擇”讓持續變化的複雜經濟系統變得更加不可預測。關注“阿雲研究”，對話框回覆“互聯網上雲”，獲取《雲上加速，迎接互聯網新週期》報告全文。 技術即為新的紅利入口 隨著資本紅利、人口紅利和模式紅利的消失，技術紅利被寄予希望，在非資源出口型國家，經濟增長的主要動力是技術進步，技術領先者享有技術紅利，一代人甚至幾代人都能連續享用。 “流量瓶頸”如何突破 從“流量互聯”到“價值互聯”的互聯網從表面上來看，流量貫穿始終，也給人以“流量互聯”的印象，但現在中國互聯網已經從“要麼掙錢、要麼掙流量”的粗放式發展階段，進入 “要掙錢、更要留住核心用戶” 的精細化運營階段，“流量互聯”已經明確要轉向“價值互聯”。 新移動互聯網浪潮即將爆發 車聯網被廣泛認為是物聯網在垂直行業的首要切入領域，5G時代將促進其蓬勃發展，產業鏈主體將更加豐富，5G的超低時延帶來的車路協同以及車車協同場景成為可能，未來的自動駕駛將不再限制在單車智能領域，將延伸到車車、車路之間的智能協同。 互聯網“硬件化”創造新入口 “互聯網硬件化”與“硬件互聯網化”有著本質的區別。在前者的商業模式中，硬件本身的功能和銷售價值都被較大程度上壓縮，消費者購買的並非硬件本身的功能，而是將其作為“入口”或“入場券”，獲得硬件後端的互聯網服務，並且這一服務已經遠遠超過硬件供應商甚至是平臺供應方所直接提供的服務，而是一個龐大的互聯網在線服務生態。 個性化定製“Z一代”的消費需求 “不確定性”催生技術驅動的微粒化運營，和原來的精細化運營的概念不同，微粒化運營首先基於對物理世界不斷地高度解析，內容以及內容的生產、營銷，都被微粒化了，因此， 微粒化運營的關鍵是使用新技術，而不是人工 ，隨著使用新技術對人類及行為不斷地高度解析，我們得到的是微粒化的人，或者說，是微粒化的人的需求、人的行為、人的喜好、人的習慣，而不是簡簡單單地把人作為一個整體歸集起來。 在線短視頻成為每一家互聯網企業的新壓力 在疫情期間，在線（短）視頻成為每一家互聯網企業的新壓力，視頻行業的技術迭代則更進一步加重了這一壓力，面臨了超高清、8K 視頻以及網絡環境的挑戰，傳統數據中心和網絡架構（包括傳統的 CDN 架構）也無法支撐。 互聯網企業向商業長期主義轉型 互聯網企業向商業長期主義轉型並非簡單的設定一個長期的經營目標，或是將業務、產品或服務聚焦在某一個長期項目上，它主要包括組織具備使命感和價值觀、商業長期主義需要改變原有的基礎設施投資模式、數據洞察力和數據決策力三個重要的組成部分。 關注“阿雲研究”，對話框回覆“互聯網上雲”，獲取《雲上加速，迎接互聯網新週期》報告全文。
背景 阿里雲資源具備隨時可用、規模彈性、規格豐富的特徵，保證用戶在任意時刻都有足夠的資源使用。在用戶使用雲資源的同時，成本是個不容忽視的問題。阿里雲的計費方式有按量付費和包年包月。對於按量付費方式，手工對賬單進行統計分析不僅耗費時間和精力，準確性也沒辦法保證。阿里雲日誌服務的成本管家功能很好的解決了這個問題，將用戶從低效的賬單獲取和整理工作中解放出來，提高賬單分析效率。 SLS成本管家 阿里雲日誌服務提供的成本管家功能，一鍵開通後，會自動將賬單從賬單中心導入到日誌庫中。賬單是一種時間序列的數據，而日誌服務的主要功能就是對時間序列數據的採集、存儲和分析，實現與賬單數據的無縫對接，減少了賬單分析人員80%的人力投入。成本管家的特點如下： 近實時採集：賬單產生後一小時內上傳到日誌服務中。 定製報表：提供常見的賬單分析場景，支持自動發送報告。 交互式分析：使用SQL分析賬單數據，分析結果秒級可見。支持將分析規則保存到自定義報表中。 可視化：以圖表的形式展示分析結果，更加直觀。 機器學習算法：智能預測未來費用趨勢，挖掘異常賬單。 自定義告警：支持自定義告警功能，實時瞭解賬單詳情。 免費：賬單分析涉及的數據存儲和分析功能均不收費。 成本管家賬單報表 成本管家提供多種內置的賬單報表，為用戶可視化地展示了不同緯度的賬單分析，該報表擁有和日誌服務儀表盤相同的功能，詳細介紹請參見儀表盤簡介。 目前提供的內置賬單報表包括： 賬單總覽 展示當月及過去三個月的費用組成，並根據當前費用預測未來的費用趨勢，幫助用戶合理的規劃未來預算。 賬單明細 展示每個產品的賬單明細和趨勢，以及異常的賬單信息。 賬單優化 根據產品賬單詳情，對按量付費產品自動推出包年包月的節省額度。
山東東華水泥有限公司成立於2004年8月，是世界500強企業山東能源淄礦集團和中國聯合水泥集團投資建設的新型環保現代化大型水泥生產企業,年產熟料、水泥千萬噸。2018年3月,山能淄礦集團決定,在水泥行業裡率先開發建設首家“工業大腦”項目,推動企業從傳統建材業向大數據服務業轉型。2018年7月10日,東華水泥和阿里雲計算簽訂了合作協議。 很多人不相信這個“工業大腦”能比得上人的大腦，工藝工程師們各抒己見。通過大數據的計算，分析了影響原料磨電耗和臺時產量相關的幾個因素，但在循環風門上調節產生爭議，“這個可動不得！這個不需要動！動得太頻繁執行器損壞怎麼辦！”工藝工程們發出了質疑。 但是，只有放開步子走出去才能知道行不行，“在能保證安全的情況下，能試就一定要試試，我們給大數據一個機會！”東華人最終選擇了嘗試。2018年東華水泥開始和阿里雲合作，給水泥裝上“工業大腦”。 每一分能耗成本都是收益 雖說水泥並非淘汰類行業，但現在已經被貼上了高耗能、限制類、去產能的標籤，自動化控制方面遠遠落後於國外水平。東華水泥率先提出了一個大膽的設想：能否通過大數據，建設“水泥工業大腦”解決熟料生產全過程降能耗和提高產品質量，甚至預測設備故障等問題。 此前，阿里雲已經在一些製造行業做了創新嘗試，推出了ET工業大腦，它主要解決製造業的核心問題，通過智能算法和強大的計算能力，分析工業生產中收集的數據，優化機器的產出。 阿里雲的算法工程師們和東華水泥的工藝工程師們一起交流，反覆試驗，在一次又一次的磨合中，雙方達成了共識：大數據的應用，要把原來師傅在傳幫帶中教授的東西，更高效地通過機器傳遞出來，讓機器”學習”哪些數據是有用的，然後自動優化，讓生產環節更精準、快速、省力。 讓機器幫助人類實現最優決策 在水泥行業，阿里雲通過持續匯聚整合水泥行業的技術、經驗與數據的能力，通過輸出“供、研、產、銷”全鏈路智能算法服務，激活水泥企業的數據價值，構建獨特競爭優勢，主要通過2個方面實現： 首先，將水泥生產運營過程中，所產生的原材料數據、生產過程數據、品質數據、銷售數據等進行整合，消除信息孤島，把數據變成資產；其次，在不增加改變現有設備工藝的前提下，通過雲計算、大數據和人工智能技術來改善煤耗和電耗指標，計算最優控制參數，預期煤耗電耗指標至少降低2%。 最終，阿里雲通過助力水泥企業建設“工業大腦”，打通設備、產線、生產和運營系統，通過對數據智能分析建立模型提高生產率降低能源消耗，減少汙染物排放，形成智能工廠。 具體到項目執行層面，整個過程被分為以下四步： 數據採集與清洗： 結合工藝專家經驗，水泥工業大腦首先將智能生產系統、智能控制系統、智能設備管理系統、智慧能源管理系統等異構系統中的海量數據進行提取，包括質檢數據、DCS數據、環境數據等。同時對數據進行清洗，剔除噪音數據或無效數據，補充不完整數據或缺失數據，為下一步模型訓練提供高質量的數據資產。 模型搭建： 採用先進的機器學習算法、神經網絡算法，並結合先進過程控制模型，對所收集到的多維度數據進行建模，包括輸入數據、輸出數據、狀態與環境數據，真實還原水泥產線上的實際生產過程。並通過對大數據模型的參數進行調節，以實現從輸入參數到輸出參數的非線性映射關係。 機器學習： 通過採集6個月的歷史數據，分析多達98個變量之間的耦合關係，基於深度學習技術，構建系統各參數間的關係模型，並對模型的輸出進行預測，使風、煤、料的最佳組合範圍可量化、可視化，達到“同等產量熟料，質量最好；同等質量情況下，產量最高；或是同質同產情況下，生產能耗最低”。
每日集成開發者社區精品內容，你錯過的乾貨補給站 每日精選博文推薦 阿里雲研究員叔同：雲原生是企業數字創新的最短路徑 今天，數字化成為企業的核心競爭力，千行百業都在擁抱雲計算，擁抱雲原生。2020年我們認為是雲原生的落地元年，那麼2021年將是雲原生加速推動企業數字創新的關鍵節點。隨著企業上雲成為業界趨勢，全面使用開源技術和雲產品構建軟件服務的時代已經到來。如何更好地擁抱雲計算、擁抱雲原生、用技術加速創新，將成為企業數字化轉型升級成功的關鍵。>>戳我前往瞭解全文 雲原生時代，應用架構將如何演進？ IaaS上雲和PaaS上雲有什麼區別？如何藉助雲原生技術來提升交付的速度？雲原生時代背景下，研發的關注點又會有哪些轉變？阿里雲高級技術專家許曉斌通過本文分享從IaaS上雲時代到PaaS上雲時代的應用架構演進方向，以及雲原生技術與應用架構演進的關係。>>點擊瞭解全文 阿里新晉CNCF TOC委員張磊：“雲原生”為什麼對雲計算生態充滿吸引力？ 自 2017 年以來，阿里巴巴在雲原生技術領域投入了巨大力量，深度參與到 ETCD、Kubernetes、ContainerD 等多個頂級開源項目的開發與維護當中，並通過雲原生技術棧完成了整體基礎架構體系的自我升級。截至 2020 年底，阿里巴巴已有超過 10 個項目進入 CNCF Landscape；對 Kubernetes