雲計算

反模式是隨著項目的推進演變而來的，主要的原因，如重大需求調整，但架構沒有對應的變化，性能和安全需求對當前架構的硬性改變，團隊或組織強行調整技術等。本文將為大家講解雲原生架構中常見的反模式。​ 龐大的單體應用 ​ 如果你有過維護或者開發巨型單體應用的經歷，肯定遇到過諸多令人痛苦的問題，比如，Git 倉庫過於龐大、IDE 打開慢、編譯慢、應用啟動慢、依賴的服務太多……對於新人來說，能夠將代碼複製下來，並且編譯成功，能正常啟動應用，那將是極其幸運的事情。更多的情況則是，運維人員至少要花費 1 到 2 周的時間去了解這個龐大的應用，否則基本上無法開始編寫代碼。這裡並不是要排斥巨型單體應用，其還是有適用場景的。我們也不想討論什麼情況下不適合使用微服務之類的話題，這些都需要根據實際情況做出合理的決策。但是，對於大多數業務場景來說，微服務架構是非常合適的。​ 單體應用“硬拆”為微服務 ​ 應用的劃分是一套非常科學的方法論。正如庖丁解牛一樣，只有瞭解了系統的原理，擺脫一刀切的思維，我們才能做到遊刃有餘。最核心的還是領域驅動設計（Domain-DrivenDesign，DDD）的劃分思想。​ DDD 的本質是根據業務屬性將系統劃分為不同的業務領域，最簡單的如電商系統中的會員、商品、交易和物流等。為了配合這些業務的運行，我們需要一些支持系統，如 CMS、社交運營平臺等。如果涉及個性化推薦的商業需求，大數據和 AI 平臺也是必不可少的。​ 依據 DDD […]

海口地處海南島北部，是海南省的省會城市。2018年4月，海口同阿里雲達成合作，計劃打造以雲計算、人工智能為支撐的城市大腦，以提高城市綜合治理能力和公共服務水平。海口城市大腦自規劃時起，就定位為全國首個綜合性城市大腦，探索麵向未的智慧城市治理機制。 經過2年時間的項目建設，海口城市大腦構建了全市統一的雲平臺，通過數據融合實現了政務、交通、醫療、旅遊、城市治理等5大領域的多個智慧應用場景創新，建立了較為完善的智慧城市治理機制。 城市大腦為海口帶來怎樣的變化？ 智慧政務：有些證件甚至指尖一劃就送到家 不少人提到去政府辦理業務都會怵頭，“一是不知道帶哪些材料去哪個部門，二是辦理的業務涉及多個部門時，有時候會遇到各部門說法不一致的情況”。如此一來，“一個證還沒辦下來，人已經累得精疲力竭”也就不足為奇了。 “互聯網+政務服務”是深化“放管服”改革的關鍵舉措，但在實踐過程中，國內不少地方出現了政務APP建設一哄而上等問題，群眾要辦理不同的業務，需下載註冊不同的政務APP，雖然減少了線下“跑腿”，但線上“跑路”時間卻在增多。 這一切已經在海口永遠成為歷史。在審批上，實現全市統一身份認證、統一支付、統一物流、統一短信網關，為“不見面審批”“一網通辦”等提供底層數據互聯與共享支撐，提升行政服務效能。在服務上，全力提升群眾幸福感，實現“椰城市民雲”一個入口登錄。以個人業務辦理為例，海口對市民一生中常辦的406項政府服務業務進行梳理，並使用“我出生了”“我上學了”“我工作了”“我退休了”等10個場景進行分類引導，幫助市民快速定位瞭解相應的業務辦理流程，實現個人業務“一生通辦”。公共服務更加便民利民。 以不動產換證這一常見業務為例，以前市民申請換髮不動產證，必須到政務大廳排隊辦理。如今，不動產換證審批從原來的3個工作日壓縮至1個工作日內，跑動次數從原來的2次以上精簡至“零跑腿”。身份證、房產證、房地關聯證等相關材料均無需提供，“人臉識別”通過後系統自動從後臺調取，刷臉即可辦成事。與此同時，通過線上繳費、證照免費寄遞等貼心服務，讓辦事市民全程“一次都不用跑”。 智慧交通：再也不用擔心被堵在路上了 海甸島是海口的城中島、島中城，位於海南母親河南渡江的入海口，是一個典型的三角洲島嶼，海甸島也是海口市最大的島嶼。需要出島上班的海甸島居民每天要通過人民橋、和平橋和世紀大橋，開車需要從海甸五路到人民大道再開出海甸島，塞車是家常便飯。 “城市大腦”通過智能交通AI信號優化系統，根據海甸島區域內車流情況，經過數據資源分析、人工智能配置，每日早晚高峰實現每15分鐘更新下發紅綠燈調優方案。海甸島的居民明顯感受到通行效率的提升——“一腳油門開出島”從奢望成為現實。 如今，海甸島不僅可以讓居民一腳油門開出海甸島，更能讓110、120、119等各種車輛一路暢通，這為海甸島居民的生命財產安全又加了一份有力的保障。滿足這些就要依託AI信控輔助系統及信號雙向互通，構建自主申請信號優先安全通行的應急保障體系，利用這個改進，車輛通行的時間比之前縮短了很多。 智慧醫療：一部手機實現一站式就醫 海口市通過城市大腦的支持整合了省市兩級共12家醫院的診療、號源、床位等信息，實現醫院間數據互聯互通。市民通過手機就可以享受到預約掛號、在線繳費等服務；患者診後可以自動生成診療記錄（病歷、處方、住院等），12家二甲醫院可以共享號源、床位、診療結果等數據。 這既為政府監管決策提供依據，又通過數據開放為市民提供便利。市民可以通過“椰城市民雲”APP進行預約掛號、在線繳費、查閱診療記錄等。患者就醫時，出示市民雲可以看到上一家醫院的檢查結果和處方，既避免重複檢查，又讓醫生全面瞭解患者的既往病史。 城市大腦還通過機器閱讀醫療知識庫，如國家用藥安全條例等，結合病人的實際情況，自動對每份病例和處方進行判別，當發現諸如用藥過量、患者對藥物過敏等問題時告知醫生和醫院，避免潛在的醫療事故，保障市民的健康安全。 智慧旅遊：實時掌握景區動態，海口旅遊全程無憂 旅遊業是海口的重要支柱產業，2019年，海口接待國內外遊客2820.39萬人次，旅遊總收入320.61億元。提升遊客在海口的體驗感受，讓更多的人來海口旅遊，是海口市政府一直以來重點思考的問題。 城市大腦為這個問題的解決創造了有利條件。旅遊時，遊客最不希望遇到的就是景區擁堵，“賞景變成看人”，體驗非常糟心。在以前，能否愜意遊景區，需要藉助經驗判斷再加上幾分運氣。而現在，城市大腦通過對景區動態的採集捕捉和智能分析，可以向遊客實時推送並預計未來2小時內各景區的客流情況，幫助遊客合理規劃出行，並通過數據挖掘分析推薦景區遊覽路徑，為遊客帶來更好的旅遊感受。 城市大腦承建方阿里雲的強大生態體系，也讓遊客在海口的旅遊體驗更加舒心：飛豬可以提供便捷的住宿、景區門票和旅遊攻略服務，口碑上的必吃餐廳、特色菜推薦幫助遊客享用到最具地方特色的美食……這些功能還統一收口到高德地圖，通過“一鍵遊海口”為遊客提供吃住行遊購娛的全面信息，讓服務無處不在，旅行輕鬆自在。

對於垃圾焚燒企業來說，垃圾的成分變化多端，如何提升焚燒控制的穩定性，是一個重要的技術挑戰。長久以來，焚燒控制主要依賴於老師傅的判斷。鍋爐的送風管道，彎曲部分很容易堵塞，老師傅們巡檢時就拿個錘子，在風道拐彎處輕敲兩下，聲音清脆，則說明沒堵死，若要進一步確認是否部分堵塞，則不能單憑聽覺判斷，他要一點點打開管道口的閥門，查看送風量，也可以看風壓，風壓升高，就說明給料受阻，拐角處存在部分堵塞的可能。 這些判斷、處理問題的訣竅，都是老師傅們長年累月積存的經驗，而學徒們要出師，就離不開老師傅的“傳幫帶”，通常一個學徒要花將近一年時間，才能初步掌握從鍋爐構造原理到一整套鍋爐、汽機、電氣循環系統的知識，從而有了獨立操作的資格。在瀚藍，工齡五年以上，才有資格稱作老師傅，人才培養週期如此漫長，在不斷增長的業務需求面前，為了進一步提升鍋爐燃燒穩定性，瀚藍環境和阿里雲走到了一起，希望藉助人工智能優化效果。 正文 瀚藍環境股份有限公司(簡稱瀚藍環境)是一家專注於環境服務產業的上市公司。公司擁有22個生活垃圾焚燒發電項目，日生活垃圾焚燒發電總規模33100噸。僅是廣東佛山南海廠區的六臺焚燒鍋爐，每天就能“消化”近3000噸垃圾，發電150萬度，足以滿足南海區16萬戶40萬人的生活用電需求。 雖說垃圾焚燒發電是朝陽產業，市場潛力巨大，但過去多年，進一步提升垃圾焚燒穩定性的關鍵技術，一直沒有突破。 瀚藍環境固廢事業部信息管理部總監趙浩表示，整個垃圾焚燒發電的過程，主要是靠鍋爐師傅通過調節焚燒爐的各種參數，儘量做到讓垃圾的燃燒更充分、蒸汽更穩定。而限制技術進步的最大阻礙，就出在焚燒過程對人工經驗的過度依賴，這給技術進步帶來諸多障礙。 一是經驗存在偏差與不穩定。老師傅的經驗，很難標準量化，在處理焚燒垃圾的各類問題時，他們有著自己的習慣和偏好。比如，當焚燒爐內垃圾燃燒不充分時，不同的老師傅會有不同的操作。 二是經驗難以固化與傳承。經驗都存在老師傅的腦袋裡。培養一位合格的工藝專家需要 1-2年的時間，一旦離崗，經驗也隨之帶走，沒有任何積累留給新人。而培養一名新員工直到上崗，則要耗費大量精力與時間。長時間的大強度勞動，也加劇了工人的流失。 此外，經驗還存在天花板。垃圾不像煤、天然氣的熱值非常穩定，可以全自動化，垃圾的熱值非常不穩定。再加上推料機的速度、爐排的推行速度，這些複雜的過程對我們來說，哪怕對老師傅來說，要保證持續穩定地燃燒都是一個天大的難題。 引入AI：數據+模型+經驗=最優參數推薦 為擺脫對經驗的過度依賴，瀚藍環境意識到更高效的數字化手段是可行辦法。通過將經驗與數據中的隱性知識轉化為顯性知識，並嵌入到機器中，讓機器協助人類來完成複雜焚燒過程的複雜決策與控制。但擺在眼前的問題是，垃圾焚燒領域鮮有數據科學家，懂行業機理模型的數據科學家更是鳳毛麟角，行業算法處於空白。2018年，瀚藍環境與阿里雲達成合作，將ET工業大腦引入環保行業。經過半年多的研發與調試，首個管理垃圾焚燒爐的AI正式投入使用。 工業大腦落地場景的選擇至關重要。數據可用性、風險可控、可實施、高收益與可複用是選擇優先場景需要考慮的關鍵因素。 垃圾焚燒發電主要包括垃圾推料、垃圾焚燒、煙氣處理、汙水處理、汽輪機發電五個環節。雙方團隊經過多輪溝通，最終選擇先以垃圾推料（將垃圾在最佳時間送入焚燒爐，達到充分燃燒）做為切入點。原因就在於這個環節已經具備一定數據基礎 （系統已接入上千個實時測點，瀚藍環境也是目前國內垃圾焚燒行業同類測點，數據量積累最多的公司之一）、且該環節依靠人工操作，AI發揮空間大，並且各電廠面臨的問題是共性的，複製性強。 明確了落地場景，瀚藍環境與阿里雲大數據專家開始共同制定垃圾焚燒優化的方案思路，整個過程好比一個菜譜的開發過程，包括精選食材、調試配方、反覆試菜、直到最終菜譜的生成。 第一步：關鍵參數識別 （選擇食材） 垃圾焚燒的全過程充斥著複雜的物理與化學變化，涉及多達2000+個實時測點數據，因此需要過濾出對焚燒穩定性影響最大的關鍵參數。阿里雲通過構建垃圾焚燒發電工藝的優化算法模型，這套模型綜合考慮環保、成本、設備負荷，主動推薦最優的工藝參數組合，從而大幅減少人工操作，提高燃燒效率，為瀚藍提升垃圾焚燒發電項目的發電率。 第二步：模型訓練

嘉賓｜溫義飛 受訪者｜　劉鬆 2020年註定是不尋常的一年，我們經歷一場突如其來的疫情，在疫情期間，我們在防控常態化的背景下舉辦了一次高考，隨著高考成績的發佈，越來越多的家長和學生開始關注選專業和選城市的問題，縱橫IT行業幾十年的老兵鬆哥與80後海歸創業者、財經作家溫義飛就“5G、新基建會引爆哪些就業機會”、“未來十年，工程類技術人材還會是鐵飯碗嗎”、“報考專業，人工智能、計算機哪個更香”等問題進行了熱烈的討論，從時代、產業、長期發展等方面分析即將踏入人生新階段的Z一代的成長與浪潮之間的關聯。 *後臺回覆“選專業”獲取直播回放哦 選專業：看興趣還是看產業？ Q1 溫義飛：現在正在高考報志願的時間，很多家長在報志願的時候非常頭疼，我想問您一個問題，您看依照興趣選專業比較好，還是看產業未來的發展選專業比較好？ 劉鬆：這個話題如果是在十年以前可能更容易回答，但是今天我們已經進入到了一個X的時代。   有一位英國的歷史學家寫了一本很厚的書《20世紀思想史》，他定義未來的這些年叫新無知時代，新無知時代就是大家都變得不知道未來會發生什麼了，但是回到選專業這個話題，我個人一直在職場裡面看到各種各樣的人，最後每個人的路徑發展，其實還是爭取一個是相對現實的看一下哪些產業是有更大的發展機遇，無論是絕對的大容量，還是增速，比如說汽車產業在未來的十年會經歷過去一百年所沒有經歷的鉅變，是一個大的賽道和風口，所以你要選擇的行業取決於你選的具體專業。   所以在選擇行業的時候，你的興趣在哪裡，也起到很關鍵的因素，對於大多數普通人來講，70%的人要看一下這個行業在目前對於你養家餬口、安身立命的一個基本，但是還要兼顧你自己的興趣。   興趣對於職場發展是一個非常重要的因素，因為興趣可以給你提供持續的在職業上面的正反饋，在做這件事情的時候你能獲得比一般人比其他不感興趣的人更多的成就感或者快樂，你就容易脫穎而出。只有極少數人一開始做的工作或學的專業是他天生有巨大的興趣能夠進入正反饋的，我們有一句話叫幹一行愛一行，這是一句老話了，但是確實能做到這一點的也很少。   但除了生存責任，包括未來要安身立命、養家餬口，包括我們要對得起自己的父母，我們需要去做一份工作，可能在很長一段時間是不喜歡這份工作的，這是有可能的，很多大部分人都會是這樣的情況。所以我們應該培養另外一個持久的愛好，因為未來的X時代也需要一些交叉的技能。 “人工智能+X”：複合型人才未來有多稀缺？ Q2 溫義飛：總結一下剛剛的話題，所以我們應該在生存和生活中間找到一個平衡點，就是在一個能夠接受的程度之下選一個能賺錢的工作，錢賺夠了再去滿足自己的興趣。當然如果同學們選了一個特別不感興趣的專業，可能對未來的發展不利，但是三年以後還是有重新選擇的機會的。 像現在這個時代，工程師或者技術相關職業屬於長期的稀缺人才。未來的十年，人工智能可能會代替很多的工種，那麼工科或者工程類技術人員，在您看來還是一個鐵飯碗嗎？

雙十一不為賣車，收集培育銷售線索 目前，國內汽車市場正在進入存量競爭階段,而疫情給線下汽車銷售帶來了更大的衝擊,主機廠只有在營銷模式和渠道上不斷創新,才能應對市場挑戰。2019年開始，奇瑞汽車就選擇與杭州數跑科技有限公司合作，數跑科技基於阿里雲中臺技術架構，採用用戶全生命週期的理念，幫助奇瑞汽車進行數字營銷中臺建設，雙方將進一步深化在汽車“新零售”領域的戰略合作，圍繞“線上電商平臺＋線下新車直購超市”的創新營銷模式，為終端客戶帶來更便捷透明的購車服務體驗。 它根據觸達用戶搜索、瀏覽、分享、試乘試駕和下單等全流程動作，實現客戶旅程的數字化管理，並且通過客戶的線上行為，收集數據，逐漸形成了客戶完整購車行為的數據鏈。 擁有強大數據處理能力的數字營銷中臺，不僅可以分析描繪出愈加清晰的客戶畫像，幫助奇瑞更好地瞭解客戶需求；還會進一步瞭解奇瑞客戶的活動喜好，製作讓客戶感興趣的品牌活動。 現在，奇瑞官方商城可支持10餘種活動玩法，是現在市面上主機廠自建商城中擁有活動玩法最多的商城。今年4月上海車展，瑞虎8全平臺預售，奇瑞官方商城就設置了“三檔選擇+權益升級”、“燃動你的時刻”等全新玩法助力預售。 數據統一，營銷越來越精準 3月9日，奇瑞旗下全新一代瑞虎 7/ 瑞虎7 PRO 正式上市。此次奇瑞新車整體上市的營銷活動，同樣也具有啟新之氣，奇瑞充分利用全平臺矩陣，融合線上諸多社交場景，與消費者直接互動。 全平臺矩陣雲發佈——39家媒體直播平臺、騰訊天貓易車等購車平臺、500+經銷商以及2000+銷售精英建立導流入口；而發佈會前期的造勢，也依據全平臺路線，拿出了15臺首發車進行5折秒殺活動，並在官方商城、媒體大咖直播間發出價值總計5000萬的購車神券。 3月5日到9日，每晚9點的首發車半價車秒殺，吸引了不少消費者的關注。 數跑科技以阿里雲的雲計算架構為奇瑞搭建的官方商城，保證了活動期間出現的高併發、大流量的頁面承載；此外，數跑科技還通過技術手段，及時監測識別出“羊毛黨”，進行防範控制，確保普通消費者的活動權益不受侵害。 而數量以萬計的購車神券，數跑科技也在接到活動需求後，迅速使用數跑科技的“活動工具”，上線搶券活動頁面，保證促銷活動順利進行。 數字營銷中臺裡的“用戶數據中心”通過在用戶旅程全觸點採集的數據，輔以各業務模塊的數據匯合，“用戶數據中心“制定出汽車行業營銷域用戶旅程標籤體系，實現了具有汽車行業屬性的用戶畫像與用戶智能分群，知道了這類屬性的用戶此時此地需要什麼，那麼就給用戶最需要的。 經銷商一線品牌活動，讓聽得見炮火的人做決定 對於奇瑞老牌車企來說，傳統渠道升級是個大命題。目前，奇瑞正在進行“一級網絡以提升質量為主導+二級網絡保證縱向滲透”的渠道重塑計劃。 奇瑞官方商城通過多種營銷活動玩法，有效地收集更多的銷售線索並進行培育，提升線索質量，將成熟的線索直接下發到經銷商，從而提升銷售轉化率。 除了幫經銷商收集、培育和下發線索，數字營銷中臺通過“內容中心”和“活動中心”，將營銷活動製作能力下沉，改善了之前活動物料準備時間長、突發事件應變慢等情況，讓經銷商也能及時進行品牌活動。

近日，北京奧星貝斯科技有限公司（以下簡稱“OceanBase”） 與迪思傑（北京）數據管理技術有限公司（以下簡稱“迪思傑”）與簽署戰略合作協議。迪思傑成為奧星貝斯的核心戰略合作伙伴，雙方將在數據庫的數據複製解決方案、數據庫生態協同等方面開展多層次的技術與業務合作，共同打造開放繁榮的數據庫產業生態。   OceanBase CEO 楊冰先生、迪思傑 CEO 韓宏坤先生帶領雙方團隊出席簽約儀式 ​ 我國正在走向IT信息技術產業升級的新時代，產業前景極為廣闊。這個時代需要成熟的、能不斷演進的、真正有自主技術的合作生態體系，才能為客戶提供更全面的優質服務，才能掌控未來升級換代的主動權。   據悉，迪思傑是國內領先的數據管理專業廠商，深耕數據庫領域十餘年，擁有全面自主知識產權的數據管理軟件產品與應用解決方案，具備堅實的技術實力和豐富的服務經驗。當前，迪思傑服務網點覆蓋全國，國內高端客戶遍及銀行、電信、證券、保險、政府、大型企業等1000多家。   OceanBase是由螞蟻集團完全自主研發的原生分佈式關係數據庫，始創於2010年。2020 年 6 月 1 日，螞蟻集團正式成立北京奧星貝斯科技有限公司，邁出 OceanBase

作者：崔昊編輯：阿里波特來源：阿里雲研究公眾號 編者按：中國兒童內容領域的知名品牌“凱叔講故事”成立6年來，市值已達到60億人民幣，這不僅要歸功於凱叔團隊對內容的深耕，也有賴於積極的數字化創新。從APP誕生開始，凱叔講故事在雲計算技術、數據驅動運營等方面從來沒有停止過探索，在凱叔講故事的背後，阿里雲作為合作伙伴，為其在穩定運營、高速發展與安全風險防範等方面提供了有效支撐。 6月1日凱叔講故事APP直播首秀，帶貨1168萬元 給更多人講故事 ——雲計算支撐凱叔講故事業務互聯網化高速發展 2014年，從央視辭職後的王凱，偶然將自己為女兒錄製的故事音頻發到幼兒園班級群，竟意外收穫了一批“小粉絲”，並親切地稱他為“凱叔”，於是“凱叔講故事”在微信公眾號平臺誕生了。 2016年凱叔講故事發布第一個付費內容產品《凱叔西遊記》，並於同年上線APP。當時市場上很難找到一個完全為兒童內容量身定製的 APP，凱叔講故事APP的誕生，既可以更好地探索用戶需求，也可以將流量沉澱在自有平臺。 問題是，自建IT基礎設施成本過於高昂、過程過於複雜；高併發、大流量的衝擊也亟需應對方案。 針對這兩個難點，凱叔講故事在設計APP伊始，就選擇阿里雲作為基礎設施，將APP服務端完全建立在雲服務之上，隨著APP業務的發展，凱叔講故事成為阿里雲四大基礎服務（即雲服務器ECS、雲數據庫RDS、負載均衡SLB和對象存儲服務OSS）的重度用戶。 在APP上線初期，雖然也經歷了幾次流量峰值，但總體來講壓力不大，對基礎設施的要求都得到了雲計算資源良好支持，但隨著凱叔講故事APP用戶量持續增長，一些新問題被暴露出來。首當其衝的是解決遍佈全國、全球用戶的訪問體驗問題。 藉助阿里雲遍佈全球的雲數據中心、全球加速網絡、高效率的CDN服務網，以及音視頻加速技術（如提供高可用、高品質、超低延時的RTC音視頻通信服務），良好支撐了凱叔講故事APP從一二線城市到三四城市的下沉計劃，以及海外市場的拓展需求。目前，凱叔講故事APP用戶已經覆蓋全球214個國家和地區，用戶超4000萬。 每個小朋友都有自己愛聽的故事——高性能、高可靠的大數據計算平臺實現精細化運營 凱叔講故事是一家從創立初期就非常重視數據驅動用戶運營的公司，據凱叔講故事技術副總裁王志偉透露，早在公眾號自媒體時期“公司就非常重視對用戶的精細化觸達，在公眾號裡，用戶問了什麼、怎麼回答都經過了深思熟慮，不是簡簡單單的問答，這也是為什麼很多孩子們喜歡在公眾號裡問來問去的原因。” 從公眾號自媒體到APP，凱叔講故事的精細化運營更進一步。據王志偉透露，凱叔講故事APP根據用戶類型不同（如新激活用戶、新註冊用戶及高、中、低活躍度的用戶），深度挖掘不同用戶的內容需求，以此為依據進行面向用戶的個性化消息推送和問答反饋，因此“凱叔講故事APP可以精準又快速地提供用戶需要的內容，引導用戶去收聽播放。” 凱叔的故事團隊會根據數據對作品進行調整，當發現用戶在收聽過程中跳出時，創作團隊會去分析這個稿子發生了什麼問題，比如是講的太書面化，還是這個地方情節很拖沓。以前，凱叔講故事APP是以每20秒為時間段來對用戶進行監測的，但後來凱叔發現，20秒的時間段仍然“顆粒太粗”，於是又縮短到5秒。用戶一旦對作品流露出興趣不大的傾向，凱叔團隊就需要思考是否重新調整故事劇情。通過打通數據信息，加深對用戶的分析和洞察，凱叔講故事APP的作品都達到了80%以上的完聽率。 但做到這樣的精細化運營水平卻並非易事。在一開始，凱叔講故事使用第三方SaaS平臺支撐公司的運營需求，效果卻差強人意，不僅週期長、展示死板，而且個性化開發受到很大侷限，很難支撐業務團隊的精細化運營需求。 “經過調研之後，我們決定採用阿里雲的EMR（Elastic MapReduce）處理系統支撐業務團隊的需求，系統上線後業務增量明顯，幫助業務團隊能夠做到對用戶的精準觸達、實時反饋和主動服務，因此我們現在所有的數據都在阿里雲的EMR集群上統一輸出到業務系統中。”據王志偉透露，凱叔講故事與阿里雲在數據方面的合作一直在持續加深，今年2月，凱叔講故事APP全面接入阿里雲Kafka集群，打造更安全、更可靠、更易運維的Kafka企業級消息服務，“數據反饋更加及時有效，對業務團隊的數據運營提供高效支撐，每天的任務量因此激增達到1萬個，數十個常駐實時統計任務成為常態。” 上線4年，在可靠的服務質量和數據驅動的精細化運營的加持下，凱叔講故事成為兒童內容領域最活躍APP之一。

作者：阿里波特來源：阿里雲研究公眾號 導語：馬雲曾經在一次演講中說道：“人類正從IT時代走向DT時代”，DT時代是我們面臨的最大機遇。 DT=Data technology，“大數據”已經成為燙手的名詞，在實踐過程中，我們要避免被大量新名詞淹沒了實質表意，而應該看到名詞後面的本質，大數據是什麼，有何必要又有何用途？ 01.人類社會正從數據生產的IT時代邁向挖掘數據價值的DT時代 IT(Information Technology)時代是以自我控制、自我管理為主。IT時代下的社會活動是一個生產數據的過程，各行各業通過信息化升級，將企業的生產過程、物料移動、事務處理、現金流動、客戶交易等業務流程，通過特定的信息系統、網絡加工生成新的信息資源。 DT（Data technology）時代則是把數據當成生產資料的深入挖掘和動態運用，在生產生活決策的閉環中產生作用。是以服務大眾、激發生產力為主的技術。 這兩者之間看起來似乎是一種技術的差異，但實際上是思想觀念層面的差異。信息和數據的累積，不會自動創造價值。 總的來說，IT時代是數據的靜態發現，通過信息化解決流程和效率的問題，DT時代則是把數據當成生產資料的深入挖掘和動態運用，是解決挖掘數據價值、運用數據賦能的問題。 隨著大數據、雲計算、人工智能等信息技術的發展，人類社會開啟了從IT時代向DT時代轉變的新進程。 02.數據成為重要的生產要素和戰略資源 傳統的生產要素包括勞動力、土地、資本、技術、管理、知識等，而在信息時代，數據正成為一種重要的生產要素和戰略資源。隨著信息技術和產品的普及和應用，我們所處的世界，以及生產、生活的各個環節，無時無刻不在產生著數據。數據的匯聚與融合逐步形成了大數據，資源化的數據成為驅動產業智能化的關鍵原料。 狹義的大數據是以數量巨大、來源多元、格式多樣、應用價值高為主要特徵的數據集合，而廣義的大數據除了數據集合的含義外，還包括對這些數據進行採集、存儲、管理和關聯分析，以及從中發現獲取新知識、創造新價值、提升新動能的新技術和新業態。也就是說，不僅要掌握大數據，還要通過雲計算的處理產生數據洞見，挖掘大數據背後所揭示的“知識”。大數據的價值在於可以提供儘可能多的詳盡信息，並對信息進行有效處理，以數據聚合技術、人才、資金、物資等要素，推動生產要素的集約化整合、協作化開發、高效化利用、網絡化共享，形成全新的資源配置模式，改變傳統的生產方式和經濟運作機制，提升經濟運行效率和水平。因此，大數據是一種重要的促進社會發展、保障經濟增長的戰略資源。 大數據不是一種特定的技術，它是數據資源化並通過新技術挖掘數據價值的創新模式。 03.算力、算法、數據組成“智能三螺旋”，實現數據資源智能化變現 智能是DT時代的核心，人工智能在三大核心要素的驅動下，將成為推動數字經濟發展的主要動力之一。算力、算法、數據三要素緊密結合，發生化學反應，其產物便是智能。我們可以這樣來理解三者的關係：數據是輸人的生產資料，算法是處理數據資源的方法，算力則是實現算法的能力。海量數據需要強大的算力進行處理，當前以雲計算、邊緣計算等為代表的計算技術，為高效、準確、安全地進行大數據分析提供了有力支撐。然而，簡單的數據與算力配合仍舊難以發揮出數據真正的價值。要真正發現數據洞見，還需要有好的處理方法，這就需要先進的算法。以機器學習、機理模型等為代表的算法技術、能夠為使用者提供智能決策支撐和智能化分析。大量的數據為智能學習算法提供了“學習資料”：複雜的計算在業務中倒逼算力的提升；算力的增加保障了高階算法得以實現，提供了速度更快，容量更大的數據處理能力；算法的演進升級可以提升效率，節約算力。“數據+算力+算法”組成“智能三螺旋”，成為驅動產業智能轉型的關鍵力量。 人類的有形資源都有邊界，唯有科技創新蘊藏著沒有邊界的無限潛能。在DT時代，雲計算、大數據、人工智能正成為推動政府、企業可持續發展的重要途徑，而基於數據資源的數據智能的相關技術與創新模式，將推動各產業的智慧化轉型。 內容來源：《數字政府2.0》

近日，阿里雲異構計算宣佈gn7i雲服務器開放邀測。gn7i系列實例是阿里雲異構計算產品線最新一代通用型加速產品，該實例採用最新的NVIDIA A10 GPU作為加速器，適用於人工智能推理、視頻處理、3D可視化、雲遊戲和雲桌面等場景。 相比上一代基於NVIDIA T4 GPU的gn6i系列實例，gn7i的性價比全面提升，為企業線上業務降本增效。gn7i提供更多的CPU核心，更高主頻；GPU計算性能也相應提高了一倍以上，可支持更豐富的GPU計算場景。 Gn7i實例的單精度浮點計算能力是T4實例的385%，支持混合精度，提供優秀的計算能力，可廣泛應用於互聯網、安防、工業等行業的AI圖像識別、語音識別、語義識別、行為識別等場景；還集成優秀的圖形渲染能力，適用於設計、製造、建造設計等行業，以及雲遊戲運營商等；整合硬件加速編解碼器，適用於互聯網和廣電行業視頻編解碼處理。 基於阿里雲自研的神龍架構，gn7i系列實例將支持虛擬機（gn7i）、裸金屬（ebmgn7i）和vGPU（vgn7i）形態；最高支持64Gbps VPC網絡，即將支持eRDMA網絡。豐富的形態讓企業可以根據自身業務屬性，選擇最契合自身的實例。 雲是獲取AI算力最為便捷的方式，相較於自行購買服務器，用戶可以按需要隨時購買GPU實例資源，訓練和推理任務結束時，自動釋放或停止GPU實例資源，避免資源閒置。阿里雲擁有亞洲最大的異構計算集群，加上秒級交付的彈性能力，為行業提供強大的AI算力。 針對人工智能場景，阿里雲異構計算還提供了軟硬一體性能優化方案，自研的神龍AI加速引擎（AIACC）是業界首個支持Tensorflow、PyTorch、MXNet、Caffe等主流開源框架的深度學習加速引擎，它針對訓練場景和推理場景，結合阿里雲的網絡和異構計算架構作了優化，雲上訓練有2-14倍的性能提升，推理場景下性能提升2-6倍。 除了gn7i實例，阿里雲異構計算去年還推出了基於A100的gn7實例，面向人工智能訓練場景和高性能計算。豐富的實例家族，加上阿里雲異構計算獨有的cGPU容器技術、彈性加速計算實例（EAIS）與神龍AI加速引擎（AIACC）三大特色優勢，一同組成阿里雲異構計算產品家族，為用戶提供靈活高效、性能超群的異構計算基礎設施。

全球加速GA服務是一項利用阿里雲遍佈全球的服務節點和高速的跨節點網絡來為用戶提供訪問加速的一項服務。 這個服務經歷過一次改版，之前的售賣方式相對簡單，只是根據用戶和服務器的距離進行收費，並且只支持對阿里雲內的服務進行加速。在改版以後開始支持對阿里雲之外的公網IP地址或域名進行加速。為了適配各種不同情況，全球加速引入了四種帶寬包：標準帶寬包、增強帶寬包、精品帶寬包、跨域帶寬包，其中標準帶寬包、增強帶寬包、精品帶寬包被歸類為基礎帶寬包，基礎帶寬包為必選項，跨域帶寬包為可選項。除了帶寬包之外，全球加速服務還引入加速實例的概念，不同規格的加速實例支持不同數量的加速區域和不同級別的加速轉發能力。 現在的全球加速服務包含兩部分的費用：加速實例和帶寬包，其中帶寬包的選擇初看起來有些複雜，因此今天就讓我們重點來聊一聊到底該如何選擇全球加速服務的帶寬包。 關鍵是看服務器所在地，假如服務器在中國大陸，則沒有機會用到精品帶寬包，精品帶寬包主要用在服務器在中國大陸以外的情況，然後再看服務器在阿里雲還是非阿里雲，假如服務器在阿里雲的北京、青島、杭州、上海、深圳、成都這幾個地域則可以選擇標準帶寬包作為基礎帶寬包，假如服務器在非阿里雲或者像張北（華北三）這樣的地域則需要選擇增強帶寬包作為基礎帶寬包，其實為了後期便於服務的遷移，我的建議是假如服務器在中國大陸就直接選擇增強帶寬包即可。如果用戶也在中國大陸，那麼購買增強帶寬包就可以滿足需求了，對於用戶在中國大陸以外地域的情況則需要再額外購買跨域帶寬包。 假如服務器在中國大陸以外地域，則帶寬包的選擇將更加簡單，這種情況下無論用戶在中國大陸還是大陸以外地域我們都只需要選擇精品帶寬包，只不過當面向中國大陸用戶提供服務時，我們則需要將加速區域設置為中國香港，這裡應該是通過香港地域的精品線路EIP實現對大陸用戶的加速訪問的。 相比普通BGP（多線）線路EIP，BGP（多線）精品線路在為中國內地終端客戶（不包括中國內地數據中心）提供服務時，通過底層網絡直連回中國內地，無需繞行國際運營商出口，具有低時延的優勢。您可以將BGP（多線）精品線路EIP綁定到ECS實例，實現中國內地終端用戶低時延訪問部署在中國（香港）地域的Web服務。 在大多數情況下，我們在使用GA全球加速時，帶寬包的選擇其實都超級簡單： 要麼是增強帶寬包+跨域帶寬包來應對服務器在大陸，用戶在境外的場景 要麼是精品帶寬包來應對服務器在境外，用戶在中國大陸的場景