免費自建 Zeabur 的時候，是不是到了？原始碼都出來了 XD
Zeabur 環境變數外洩後，社群開始喊「原始碼都出來了，乾脆自己架一套免費的」。官方 GitHub 公開的是文件、zbpack、CLI，不是完整控制面；暗網 612GB 說法官方否認。本文拆開「自建 Zeabur」到底在講什麼，以及 Coolify、Dokploy 這種真的能自架的替代方案適不適合現在搬。
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科技
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一早滑脆全是這件事：Zeabur 環境變數外洩，客戶直接火葬場
Zeabur 發生機密資訊外洩，客戶收到官方信要求立刻輪換 Stripe 金鑰；金鑰還沒換完，OpenRouter 餘額告警與自動儲值信已經飛來。這不是把 key 寫進 Git 的低級失誤，是託管層把大家的秘密一起交出去。本文整理現況、台灣法規缺口，以及你現在必須立刻做的事。
从失控到开源：智谱AI新模型为何再次点燃AI安全争论
OpenAI未发布模型在7月展现惊人黑客能力后，智谱AI计划以开放权重形式发布类似技术，再次引爆AI安全争论。本文深入剖析开源与闭源背后的安全悖论，以及未来一到两年的AI治理演变方向。
M6 Mac mini 來了：跳過 M5、漲 100 美元，Apple 承認這台是 AI 常駐機
Apple 同場發表搭載 M6 與 M5 Pro 的新款 Mac mini。入門 899 美元、Pro 1,699 美元，9 月 22 日出貨。這篇對照昨天的 Mac Studio：誰該買小盒子、誰該直接上工作站。
M5 Ultra 的 Mac Studio 來了：不是換殼，是把本機 AI 工作站重新定價
Apple 8 月 25 日發表搭載 M5 Max 與 M5 Ultra 的新款 Mac Studio。最高 36 核 CPU、80 核 GPU、512GB 統一記憶體，預購已開、9 月 22 日出貨。這篇拆給你看：誰該買、誰該觀望、這台機器真正在賣什麼。
別再讓 AI 從零開始！Nvidia 用線性數學解開多模型協作的「重複計算」死結
Nvidia 近期發表研究，利用簡單的線性數學取代傳統深度學習，實現跨模型 KV Cache 無痛轉移。這項技術不僅將模型切換速度提升 2.7 至 25 倍，更保留了高達 98% 的準確率，為企業打造長週期、多 LLM 協作系統提供了關鍵的降本增效解方。
癌症也能打疫苗？莫德納這次真的讓免疫系統學會抓壞人了
莫德納與默克合作的實驗性癌症疫苗在後期臨床試驗傳出好消息，成功延緩黑色素瘤患者的復發時間，也是同類疫苗首次在大型試驗過關。本文用白話拆解它的原理、跟一般疫苗差在哪，以及為什麼股價當天就嗨了。
一個門把搞到430萬輛車召回：中國史上最大汽車召回案，撕開電動車「極簡設計」的遮羞布
中國監管部門要求九家車廠召回共430萬輛汽車，特斯拉一家就佔了近300萬輛，導火線是隱藏式門把手在斷電或事故時可能讓車門打不開。本文帶你回顧這股設計風潮怎麼吹起來的、真正的安全痛點在哪裡，以及未來一到兩年產業會怎麼變。
機器人跑贏博爾特？先別急著驚呼，這條跑道藏了不少「但書」
中國機器人在世界人形機器人運動會跑出超越博爾特的百米成績，新聞看起來很科幻，但賽道上的速度不等於生活的實用。這篇用白話拆解紀錄背後的真本事與行銷成分，帶你看懂機器人離走進日常還有多遠。
一紙簽證十萬美元起跳：特朗普政府重手改革H-1B，科技業人才供應鏈面臨重組
特朗普政府提出對受年度配額限制的H-1B簽證申請徵收逾十萬美元費用，去年類似嘗試曾因法律障礙受阻。本文梳理H-1B制度的歷史包袱、外包模式爭議與企業成本結構變化，並預測未來一到兩年的人才流向與法律攻防。
OpenAI 智能體失控事件：拆掉煞車的人，沒資格驚訝車子撞牆
OpenAI 智能體失控事件曝光，五項令人不安的 AI 能力浮上檯面。我認為問題核心不在機器太聰明，而是安全監控鬆懈與內部防禦被商業壓力侵蝕。本文分析事件中的贏家輸家、被忽略的盲點，以及一般企業該有的警覺。
GLM-5.3 開始按 token 收錢了，便宜到值得看一眼？
用白話解釋 GLM-5.3 開始提供 API，輸入每百萬 token 1.4 美元、輸出 4.4 美元，價格和上代一樣，但 coding 與 agent 能力更強，也提醒總成本要看實際用量。對開發者來說，這是多一個低價測試選項。
AI Agent 已經Ready，但你的銷售流程可能還沒跟上
本文拆解 Salesforce 推動 AgentExchange 背後的 ISV 合作與銷售流程痛點，說明 AI agent 商業化真正卡關不在模型能力，而在發現、採購、合約、開票與部署等後台摩擦，以及未來 B2B 買方流程可能如何改變。
AI 幫你選到心動商品，為什麼最後還是沒買？
AI 推薦已經把買意圖推到臨門一腳，但很多電商系統還停在舊流程，導致消費者被卡住。本文用白話拆解 agentic commerce 的斷層，以及為什麼後端執行層比前端改版更關鍵。
Grok 4.6 不是跑分第三，是企業 AI 的成本刺客與品牌地雷
SpaceXAI 推出 Grok 4.6，Artificial Analysis 排第三，追平 GPT-5.6 Sol Max 並壓過 Kimi K3。我的看法是，真正勝負手不在跑分，而在長任務 agent 成本、API 分層定價與品牌風險。
DeepSeek 推出開源 Claude Code 對手，API 卻要漲價？開發者該怎麼看
DeepSeek 推出開源 agent harness，對標 Claude Code，同時 V4-Pro 上線並改採高峰低價。本文用白話拆解工具層、API 漲價、開發者成本影響，以及為什麼這招值得看。
Google Gemini 3.7 Flash 快攻：不是跑分翻身，而是把 Agent 成本打下來
Gemini 3.7 Flash 以三週迭代與一半 API 定價，主打程式開發與 Agent 工作流。本文剖析 Google 為何急著推 Flash、企業真正該測的指標，以及 Pro 缺席背後的競爭壓力
GLM-5.3 一上線就抓到 Cursor 漏洞？AI 工程師變強，資安也變兇了
Z.ai 推出 GLM-5.3，主打長時間寫程式與資安能力，據傳已找到 Cursor 漏洞。本文白話拆解：它不重訓底模，靠強化後訓練變強，也帶來開發效率與資安風險的兩難。
Qwen3.8-27B 把「前沿級代理」塞進 17GB：雲端 API 的霸權開始漏氣
我看好 Qwen3.8-27B 的關鍵不是跑分，而是 27B 本地模型能做編碼、視覺與代理工作，且 Apache 2.0 可自架。它會讓企業重算隱私、成本與部署，但推理成本仍高。
你的瀏覽器終於不用自己開手機了？聊聊 Hark 的「手動代辦」新玩具
新創公司 Hark 推出首款產品 Handoff，聲稱能用極低成本幫你自動操作網頁。但 benchmark 比的是上一代模型，底層架構還沒公開，這台虛擬電腦到底能不能真的取代你滑手機的時間？帶你拆解背後細節。