<p>**阿里雲ECS雲服務器如何選擇？**其中雲服務器配置CPU、內存及寬帶的選擇，另外包括ECS雲服務器規格的選擇，新手站長網來說說阿里雲ECS雲服務器配置選擇、規格說明及使用體驗。</p[鏈接文字](鏈接地址)>雲服務器配置如何選擇？
阿里雲ECS雲服務器的配置包括CPU、內存、公網寬帶及雲盤，以下默認為40G高效雲盤（如果存儲不夠，自己加即可）
| 配置 | 適用場景 | 雲服務器活動 |
|---|---|---|
| 1核CPU/1G內存/1M公網寬帶 | 個人博客或者初期訪問量較少的展示類Web應用 | 雲服務器拼團活動 |
| 2核CPU/4G內存/3M公網寬帶 | 論壇、門戶類網站，用戶活躍性與訪問量較高，選保證足夠的資源空間，提升訪問速度。 | 雲主機限時搶 |
| 2核CPU/8G內存/5M公網寬帶 | 對官網、品牌較為重視的政府、企業等，網站瀏覽更加流利順暢，提升政府、品牌形象。 | 企業級1折優惠 |
| 4核CPU/8G內存/8M公網寬帶 | 視頻、購物類網站，包含龐大的數據信息，迅速的信息處理能力保證網站的點播、交易正常進行。 | 雲主機爆款 |
| 8核CPU/16G內存/10M公網寬帶 | 遊戲、軟件類網站，對開發、測試、環境要求較高的遊戲軟件類網站，較高的資源配置帶來更強勁的計算性能，保證業務需求。 | 企業級1折優惠 |
關於阿里雲公網寬帶估算可以參考：服務器寬帶購買估算及寬帶共享獨享區別
以上雲服務器配置僅供參考，還需要結合用戶實際的應用場景來選擇。另外，選購阿里雲ECS雲服務器，不能僅僅侷限於CPU內存等配置，新手站長網提醒大家還需要選擇合適的ECS規格，同配置下規格不同，雲服務器的實際使用性能也有差異，關於ECS實例規格參考下方：
ECS雲服務器規格選擇
阿里雲ECS雲服務器規格有很多，如：入門級突發性能T5、T6實例，共享型xn4、n4實例；還包括企業級通用網絡增強型sn2ne、se1ne、GPU型、FPGA、計算型C6、內存型M6等，規格如何選擇？小編分享：
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ECS規格選擇請參考下表：
| 應用場景 | 雲服務器實例規格配置 | 規格對照 |
|---|---|---|
| 性能均衡 | sn2ne/g5/sn2 |
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| 高網絡收發包應用 | sn1ne/sn2/ne/se1ne/g6/c6 | |
| 高性能計算 | gn5/cg/sn1/c4/cm4 | |
| 高性能端遊 | c4/cm4 | |
| 手遊/網頁 | c5/sn1 | |
| 視頻轉發 | c5/sn1 | |
| 直播彈幕 | sn1ne/sn2/ne/g6/c6 | |
| 關係型數據庫 | i1/i2/sn2/se1 | |
| 分佈式緩存 | r5/se1/sn2ne/g5/sn2 | |
| NoSQL數據庫 | i1/i2/sn2ne/sn2r5/se1 | |
| Elastic Search | i1/i2/sn2/g5/r5/se1 | |
| Hadoop | r5/se1/d1n2/d1/g5/sn2/r6 |
均衡性能
需要相對均衡的處理器與內存資源配比，滿足大多數場景下的應用資源需求關係。
高網絡收發包應用
需要高網絡收發包能力，可以根據應用場景選擇更合理的計算與內存的資源配比。
高性能計算
需要消耗高計算資源，GPU並行計算以及高主頻是該場景下的典型應用。
高性能端遊
用戶業務需要高處理器主頻來承載更多的用戶，需要高主頻處理器支持。
手遊、頁遊
需要消耗高計算資源，1:2的處理器與內存配比可以獲得最優計算資源性價比。
視頻轉發
需要消耗高計算資源，1:2的處理器與內存配比可以獲得最優計算資源性價比。
直播彈幕
需要高網絡收發包能力，可以根據應用場景選擇更合理的計算與內存的資源配比。
關係型數據庫
需要SSD雲盤或更高性能的NVMe SSD本地磁盤提供高存儲IOPS且低讀寫延時，CPU與內存資源配比均衡（1:4）或內存更大（1:8）。
分佈式緩存
需要CPU與內存資源配比均衡（1:4）或者內存更大（1:8），穩定的計算性能。
NoSQL數據庫
需要SSD雲盤或更高性能的NVMe SSD本地磁盤提供高存儲IOPS且低讀寫延時，CPU與內存資源配比均衡（1:4）或內存更大（1:8）。
Elastic Search
需要SSD雲盤或更高性能的NVMe SSD本地磁盤提供高存儲IOPS且低讀寫延時，CPU與內存資源配比均衡（1:4）或內存更大（1:8）。
Hadoop
數據節點需要高磁盤吞吐、高網絡吞吐、均衡的CPU與內存配比，計算節點則更關注計算性能、網絡帶寬及CPU與內存資源配。
Spark
數據節點需要高磁盤吞吐、高網絡吞吐、均衡的CPU與內存配比，計算節點則更關注計算性能、網絡帶寬及CPU與內存資源配。
Kafka
數據節點需要高磁盤吞吐、高網絡吞吐、均衡的CPU與內存配比，計算節點則更關注計算性能、網絡帶寬及CPU與內存資源配。
機器學習
需要高性能Nvidia GPU計算卡，內存不小於顯存的兩倍。
視頻編碼
需要高性能GPU計算卡或高性能CPU進行編解碼。
渲染
需要高性能GPU計算卡進行渲染。
以上整理的關於ECS雲服務器CPU、內存、寬帶配置選擇，以及阿里雲ECS雲服務器規格選擇，僅供參考。
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