資安

供應鏈管理是影響幾乎每個企業的基礎業務流程，無論您是必須將零件運送到工廠並將製成品運送到銷售點的製造商，還是負責將產品運送至加工或商用廚房的農業運營商 。 通常，這項重要任務涉及第三方物流公司，這些公司在扮演重要角色的同時，也可能導致效率低下和流程缺乏可見性。 可以監視發貨中產品狀況的傳感器和可以優化交付路線的雲平臺只是目前正在改善供應鏈管理方式的一些技術。 資產跟蹤與車隊管理 物聯網（IoT）支持的兩個重要的供應鏈管理用例是資產跟蹤和車隊管理。 資產追蹤 例如，基於RFID標籤或全球SIM，資產跟蹤允許供應鏈管理者實時知道產品、卡車或運輸集裝箱的位置；它是通過集裝箱船上的巴拿馬運河，還是沿著工廠地板上的裝配線移動。 對供應鏈的這種深入洞察，再加上雲計算和數據分析，可以為預測模型提供信息，從而提供最新的交付信息，進而可以在人員配置水平上創造效率，因為它與監控和接收產品以及補充資產的可用性有關，就像起重機需要卸載駁船或叉車來裝載卡車。 車隊的管理 為了充分了解車隊管理的影響，請考慮聯邦快遞或DHL的司機，他們的任務是在城市地區移動裝滿包裹的輕型卡車。天氣、交通堵塞、一天中的時間、一週中的某一天，以及一個請病假的同事等因素，都能改變從倉庫向客戶派送包裹所需的時間。 有這麼多變數，指望一個人總是能做出最有效的決定是不現實的。然而，由車隊、交通模型、天氣報告和其他來源提供數據的雲平臺可以繪製更高效的路線。 包裹可以更快地到達客戶手中，從而確保更好的最終用戶體驗。此外，可以減少駕駛員人數、燃油消耗和維護成本。最後，車隊管理使運營商可以基於分析得知資產的可靠性，可用性和效率都得到了優化。 網絡運營商和設備供應商 從網絡運營商和設備供應商的角度來看，由於多種原因，資產跟蹤和車隊管理不是容易的事情。 幾乎每一個潛在的客戶都從事某種形式的供應鏈管理，相當於一個巨大的目標市場。此外，所需的技術已被充分理解、隨時可用，並且很容易集成到現有的企業IT平臺中。 與許多其他企業和工業物聯網用例一樣，大多數主要參與者都在通過端到端解決方案來進行供應鏈管理，這意味著通過從單一供應商提供交鑰匙解決方案，來簡化購買者的實施過程。 雖然這聽起來很簡單，但這意味著要真正帶來E2E產品，供應商需要在IP連接、雲服務、安全、硬件和定位方面的專業知識。 大公司如何使用和啟用資產跟蹤和車隊管理 Verizon […]

根據美國能源信息署的數據，美國主要的電力公司每年在配電系統上的支出為510億美元。他們的主要目標是升級配電系統上的老化設備並安裝智能電錶。這些投資是國家智能電網發展趨勢的一部分，該趨勢利用現有能源基礎架構中的新技術來優化電網性能並最大程度地減少停機時間。 SAS最近發佈的一項針對200多個美國公用事業的調查更深入地探討了我們向自主電網發展的過程。他們專門研究工業物聯網（IIoT）技術和機器學習的使用，以幫助向智能電網過渡。調查發現，有43％的公用事業公司已經在使用IoT進行中斷管理。另有24％的公司計劃在未來三年內使用它。已經使用物聯網的公用事業公司報告該技術可以幫助他們： 1）更快地識別故障，有時甚至在故障發生之前進行預測 2）防止發生斷電或比以前更快地解決它們 3）減少停機時間並以較低的成本提高可靠性。 儘管一個完全自主的電網仍然是未來主義的，但電力公司顯然正朝著這個方向發展。 示例性應用：故障檢測 傳統上，電力公司主要依靠故障電路指示器（FCIs）來檢測和定位系統內的故障。這種方法起源於現在被認為是老化的技術。這些舊的電網系統之所以落後，很大程度上是因為它們每隔幾十年才更新一次。因此，電力工業是建立在一個由遺留和專有系統主導的基礎設施之上的。 現代電信技術已經發展到開放的基於標準的範例，可促進向現代智能電網的發展。基於標準的協議和平臺幫助電網保持軟件更新的最新狀態，而不必派遣現場服務人員來更改硬件。 網關 故障檢測傳感器用於現有的電網基礎設施。它們旨在準確，可靠地指示和定位永久性故障和瞬時性故障。他們中許多擁有3G連接。 有些甚至內置了LPAN無線電以進行通信。隨著3G網絡的停滯，故障傳感器可以通過IoT網關繼續運行，直到使用壽命終止。 網關允許傳感器通過低功耗藍牙（BLE）連接，然後通過蜂窩網絡傳輸數據。新型智能故障傳感器將繼續幫助電力公司提高可靠性，同時降低運營和維護成本。 智能電網物聯網應用 將傳統設備連接到智能電網IoT應用程序，電力公司可以： 1）實時推送數據 – 依賴於集中式的數據輪詢會導致大量延遲和擴展能力有限。許多IIoT網關在本地輪詢數據並創建可以與傳統SCADA系統以及基於雲的平臺進行通信的數據模型，以利用現代Web服務。 2）利用蜂窩基礎架構 –

數據中臺是企業數智化的新基建，阿里巴巴認為數據中臺是集方法論、工具、組織於一體的，“快”、“準”、“全”、“統”、“通”的智能大數據體系。 友盟+互聯網企業數據中臺：在阿里雲上為互聯網企業輸出產品與服務、數據技術、生態資源等核心能力，通過聚合友盟+數據產品與服務體系，讓互聯網企業在營銷增長、智能運營、數據管理等場景中實現業務高效提升！ 核心能力 : 服務矩陣 : 方案詳情: 友盟+全域智能營銷解決方案，為企業提供線上線下立體化的營銷閉環 友盟+ 全場景自助分析解決方案 為企業提供全場景、數據開放的、一站式自助分析服務 友盟+跨端私域用戶運營解決方案，為企業提供跨端數據沉澱及私域用戶池運營的閉環服務友盟+智能登錄及推薦解決方案 為企業提供從用戶一鍵註冊/登錄到個性化推薦的一站式服務 相關產品 : -天弓智投 戶外營銷平臺 面向戶外營銷場景，友盟+通過數據技術賦能，可為企業提供從潛客挖掘、媒體智選，到預算優化分配、智能監播，再到效果評估的智能化戶外營銷平臺。-U-AppTrack 移動廣告監測 面向互聯網企業的全鏈路廣告效果與分析平臺。從渠道曝光、點擊、激活，到後續的註冊、留存、付費等全

推薦好友（含自用）上鍊，享6個月免單！限時11天 拼團玩法：1、活動時間：2020/5/26-2020/6/5，為時11天2、活動內容：推薦好友購買“螞蟻區塊鏈|開放聯盟鏈”付費會員包，享免單優惠 推薦好友（含自用）購買螞蟻開放聯盟鏈付費會員包-專業版或企業版，推廣者和好友同享優惠：（1）好友利益：可領50元券併疊加限時優惠價購買；（2）推廣利益：按活動期下單人數，獲最高6個月專業版免單獎勵： ① 1人團（≥1人）：推廣者得半個月專業版免單；② 2人團（≥2人）：推廣者得1個月專業版免單；③ 4人團（≥4人）：推廣者得6個月專業版免單*。 3、購買路徑：通過螞蟻開放聯盟鏈產品頁點擊“限時半價購”，或開放聯盟鏈產品控制檯右下側浮窗點擊“套餐購買”。 詳細拼團規則：1、獎勵說明：（1）獎勵領取流程：①推廣者上報付費購買的螞蟻金科官網登錄賬號；（上報 https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/j_dfW42fz）②在活動結束的1周內發佈推廣榜單併發放獎勵的優惠券；③優惠券僅限2020/6/30前使用有效，過期作廢。（2）優惠及產品購買說明：①獎勵的免單產品為區塊鏈優惠券，可用於向下抵扣螞蟻開放聯盟鏈會員包，不可用於燃料充值，不可轉讓；②優惠券在6月30日前僅限領取或使用1次，已經領用過（含過期的）的螞蟻金科賬號不可重複領用。加入釘群領取；③優惠券發放後，可以通過以上“三、購買路徑”，在訂單確認頁第三步選擇使用優惠，進行直接抵扣；④4人團獎勵的是500元優惠券，您可選擇補差價18元購買6個月專業版優惠價518元，也可以抵扣其他產品；⑤已保有專業版或會員版，續費將延長該產品使用時長，支持用券哦！暫不支持保有付費產品的跨產品續費。2、其他說明：已經成為螞蟻開放聯盟鏈的聯盟節點、螞蟻區塊鏈分銷商，或系統識別為同人，不同享該獎勵。參加本活動的推廣者及訂單對應好友，原則上不再額外獎勵“全民上鍊全民享”活動（4/9-6/30）的多倍燃料。活動參與產品已經疊加優惠，不支持退款。 為什麼我們需要關注和參與螞蟻開放聯盟鏈？ 螞蟻開放聯盟鏈是螞蟻區塊鏈的開放生態平臺，特點是門檻低、費用省、生態普惠，面向中小企業和開發者，即普惠科技。 由於植入了可信的基因，且性能優異費用低廉，按需計價（按燃料使用），用戶可基於此：（1）開發者/ISV：創建獨立區塊鏈應用或植入支付寶小程序等超級應用，自用或借力已成熟的生態；（2）行業用戶：自行加入及邀請行業上下游參與，建立多方的生態小閉環，解決小組織裡業務面臨的可信問題；（3）服務商/ISV：公共服務和技術能力商等加入，為生態內部提供服務驗證、數據調用、安全合規等解決方案；（4）其他：區塊鏈與產品的結合仍處於早期，善於捕捉機會和鏈接各類資源將尤其重要，請關注後續推廣計劃。

原文鏈接 1 前言 DES 算法是一種常見的分組加密算法，由IBM公司在1971年提出。DES 算法是分組加密算法的典型代表，同時也是應用最為廣泛的對稱加密算法。本文將詳細講述DES 的原理以及實現過程。 1.1 明文 明文是指沒有經過加密的數據。一般而言，明文都是等待傳輸的數據。由於沒有經過加密，明文很容易被識別與破解，因此在傳輸明文之前必須進行加密處理。 1.2 密文 密文只是明文經過某種加密算法而得到的數據，通常密文的形式複雜難以識別及理解。 1.3 密鑰 密鑰是一種參數，它是在明文轉換為密文或將密文轉換為明文的算法中輸入的參數。 1.4 對稱加密 通信雙方同時掌握一個密鑰，加密解密都是由一個密鑰完成的（即加密密鑰等於解密密鑰，加解密密鑰可以相互推倒出來）。雙方通信前共同擬定一個密鑰，不對第三方公開。 1.5

阿里云云原生數據庫518活動，點擊專屬代金券 5月18日，阿里雲數據庫產品事業部（ApsaraDB）宣佈正式啟用全新品牌口號 —— “阿里雲數據庫：更快、更穩、更安全（Faster, Stronger, Securer）”，未來將聚焦 “極致性能”、“穩定性”和“安全性” 三大品牌價值內核，在多個數據庫細分領域，為用戶提供業界領先的數據庫產品和最專業的數據庫技術服務。 阿里巴巴集團副總裁、阿里雲數據庫產品事業部負責人李飛飛 阿里雲數據庫產品事業部總經理葉正盛共同為阿里雲數據庫新口號揭幕 作為數據庫領域最領先的企業之一，阿里雲擁有豐富的數據庫產品服務，在性能、彈性、穩定性和支持等多方面屢獲用戶的高度認可。新品牌口號的提出，標誌著阿里雲數據庫的全面升級，開啟雲原生數據庫的新時代，同時也是更好地為客戶服務的信心體現。 據日前權威媒體IT168 & ITPUB社區的《雲數據庫選型及滿意度調查報告》顯示，穩定性、安全性是企業在雲數據庫選型時最看重的兩大指標。 解用戶之所惑、供用戶之所需，讓更多用戶享受到雲數據庫服務的極致性能、如磐石般的穩定和安全性是阿里雲數據庫的使命。 更快：阿里雲數據庫已在多個數據庫技術指標上取得全球領先的成績，引領多個前沿技術領域。我們將通過更多的技術創新和突破，為用戶打造具有極致性能的一站式解決方案，破解企業核心業務上雲的關鍵難題。 更穩：數據庫是一家企業的生命線，阿里雲數據庫堅如磐石的穩定性、可靠性等各種指標，已歷經包括雙11大促在內的多方驗證，未來我們將提供更高的業務可用性保障和更強有力的支持 更安全：阿里雲數據庫始終將保障客戶的數據安全放在首位，為雲上用戶提供更透明更自主的安全機制，讓用戶上雲無後顧之憂。 經過十年的應用實踐以及技術迭代，阿里雲已擁有國內最強大和豐富的雲數據庫產品家族，涵蓋關係型數據庫、非關係型數據庫、分析型數據庫以及生態工具等，滿足用戶不同的數據庫應用開發需求。阿里雲數據庫產品總覽 目前，阿里雲位居國內雲數據庫市場份額第一和全球雲數據庫市場份額第三，已有超過40萬個數據庫實例遷移到阿里雲上，用戶包含政務、零售、金融、電信、製造、物流等多個領域的龍頭企業。

1.背景介紹 病原體基因檢測，為各種嚴重感染的診斷提供了基礎。病原體檢測流程分成五個步驟：（1）採集病人的樣本，比方說靜脈血，痰液，肺泡灌洗液，或者腦脊髓液等。（2）對樣本進行培養，提取樣本中的核酸組織。（3）通過高通量基因測序儀，對核酸序列進行測序。高通量測序為了保證精度，會將很長的核苷酸序列，切成小的分片，分別進行測序，在讀取基因序列上，一般是50pb到200bp不等。（4）高通量測序之後，需要查詢相關的病原體標準序列，找到匹配的基因序列。（5）通過將這些小的片段進行分析，得到全部基因片段的組成成分（即檢測結果），從而為病人的疾病確診以及精準治療提供有力的支持。 圖1. 病原體基因檢測流程 對於生物分析檢測來說，通常情況下，一次病原體檢測，大約會生成5億左右的75bp的基因片段。過濾掉一些人的基因組織序列之後，還需要查詢1億左右的基因片段。通常情況下，會使用nBlast [1]工具來進行基因匹配，這部分在整個病原體檢測過程中，也是非常耗時的部分，大約需要2-3個小時。阿里雲AnalyticDB向量版提供了一個高效的基因檢索工具，大大提升了基因分析的性能，能夠在幾十分鐘內完成整個病原體的查詢檢測過程。 2.基因檢索應用 2.1 基因檢索功能 圖1展示了病原體基因檢索的界面。當前演示包含了12182個病毒的鹼基序列，我們將病毒切分成150bp的小片段（總共1590804個片段），轉化成向量之後，存儲到AnalyticDB中。在檢索框中，用戶可以輸入一段基因序列，到我們當前的系統中進行檢索。為了方便大家使用，我們挑了新冠病毒，艾滋病毒，埃博拉病毒和中東呼吸綜合症的基因序列來進行演示，用戶可以拷貝相關的序列，來檢測查詢的性能。 圖2. 核酸查詢演示 圖3用戶輸入了一段新型冠狀病毒的基因序列，可以看到排到前面的序列片段就是我們要找的新冠的病毒的序列。因為當前AnalyticDB提供高效的向量索引，系統會在毫秒級的時間內，返回相關的基因片段。 圖3.基因檢索結果 2.2 端到端的基因分析 我們模擬了人體的基因採樣，將新型冠病毒基因（塞爾維亞MT450872 [2]，美國MT450873 [3]）和中東呼吸症MERS基因（NC_019843.3 [10]），三株病毒混合在一起，打散成75bp的序列，當做測試集合。我們希望，通過當前病毒庫的檢索分析，能夠識別出當前測試集合中包含新型冠狀病毒和MERS病毒。當前系統通過匹配檢測，我們生成圖4。

螞蟻區塊鏈開放聯盟鏈“低門檻”上鍊案例庫。上鍊，從螞蟻開放聯盟鏈開始。不知道怎麼上鍊？可以看本文的案例庫，瞭解不同行業不同發展階段的螞蟻區塊鏈上鍊方案，助力你上鍊決策。 馬上點擊，瞭解免費體驗螞蟻區塊鏈|開放聯盟鏈。 讓長者老有所終，從古至今都是考較一個國家社會文明程度的關鍵標識。每個人都會不可避免地老去，中國傳統孝道講求養兒防老，家庭式養老習俗延續數千年。但現代社會激烈的競爭和計劃生育國策之下，大部分年輕家庭將會面臨上有四位或更多老人，下有嗷嗷待哺的年幼兒女，中間更要面對事業工作，壓力之大可想而知。空巢老人家庭不可避免地出現甚至成為常態。 預計到2020年，中國老齡化水平將達到17.17%；到2025年，中國將邁入超老年型國家的行列，六十歲以上老年人口將達到3億；到本世紀中葉，中國超過六十歲的老年人口將達到5億，而這個數字將超過美國的總人口數！ 巨大的養老壓力愈發凸顯目前養老機構與體系的單薄，2015 年我國城鄉養老機構共增加到 4.18 萬個，養老床位365 萬張。平均每50個老人擁有不到一張床，“一床難求”的局面，而且養老機構的費用也會為普通家庭帶來一定經濟壓力；另一方面，經過互聯網思潮洗禮的這一代老年人對養老服務需求個性化、多樣化的特點要求也更為顯著。 “老吾老以及人之老”先秦思想家孟子提出的全民養老理念在今天有了更廣大、更實際的踐行意義。2019年4月，國務院辦公廳《關於推進養老服務發展的意見 》指出：“大力培養養老志願者隊伍，加快建立志願服務記錄制度，積極探索“學生社區 志願服務計學分”、“時間銀行”等做法，保護志願者合法權益。” 從空間維度來看，時間線性不可逆更無法儲蓄，但如果以價值來考量，我們可以儲存時間的價值為將來做準備，這便是“時間銀行”。所謂“時間銀行”，指低齡老人和在校大學生通過照顧高齡或者生活有困難的老人，獲取時間積分，在將來需要的時候兌換時間換取相同時間的服務。時間銀行類似普通銀行，不過其銀行體系中的貨幣為時間積分，以互助養老為核心理念，時間銀行通過整合社區資源，滿足養老服務需求，實現社區互助。 事實上社會上各項慈善助老機構與活動並不少見，但一般自願服務型活動對於參與者來說單靠愛心難免激勵不足，如果由政府出資參與管理，隨著老齡化加重，資金缺口與管理壓力巨大。而時間銀行以服務交換為主體、以時間為計量基礎、以志願精神為核心，給予參與者一種來自未來的激勵，大大提高了助老熱情。 南京是全國最早進入人口老齡化的城市之一，目前60歲以上老年人已達147萬人，佔戶籍人口的21%；65歲以上老年人100萬人，佔戶籍人口的15%。自2012年起，南京已在建鄴等地探索出一些行之有效的“時間銀行”新型養老模式， 在全市層面建立統一的養老服務時間銀行體系，目前系國內首創，對緩解大城市養老服務難題有積極意義；其中，南京市建鄴區“五微共享社區”黨群服務平臺以“一行兩檔案”模式大力推動“時間銀行”推廣落地，為提升城市社區治理效能提供了新的思路模式。 “時間銀行”擁有美好的出發點與願景，但在實踐過程中還存在諸多問題與困難： 志願者服務時間存儲跨度幾年甚至幾十年，如何保障數據長久的真實可靠？志願者離開目前城市後的時間存儲如何流轉？服務過程中產生的安全問題、糾紛等。…… 為了解決這些問題，螞蟻金服攜手浩鯨科技，以螞蟻區塊鏈為技術基礎打造時間銀行產品方案，基於區塊鏈技術作為創造信任的新模式，完美解決時間銀行運轉過程中面臨的這些痛點。 因為區塊鏈上的數據不可篡改，永久保存，終生可追溯，志願者們在存儲“時間財富”時不用擔心現在儲存的時間因為被修改，丟失或確權不明確而導致未來可能無法兌換的問題。

伴隨著微服務和中臺概念的興起，領域驅動設計（DDD）和事件風暴（Event Storming）越來越流行。Event Storming是什麼？該如何落地？本期《雲效說碼》特別邀請到阿里巴巴技術專家李建（甫田）聊一聊《事件風暴和領域建模在阿里巴巴的落地實踐》。 對於一名架構師來說，在軟件開發中如何降低系統複雜度是一個永恆的挑戰，領域驅動設計（DDD）的出現似乎帶來一絲曙光。然而在考慮如何對業務模型進行抽象從而建立領域模型之前，我們必須解決業務與產品、開發之間“溝通”的問題。如何才能讓業務人員和開發人員順暢溝通，而不是各說各話？ 如何才能在業務流程設計中不要遺漏成敗攸關的業務場景？如何才能讓業務溝通的過程順暢過渡到架構設計、編碼乃至測試？我們需要一種方法讓DDD更好的落地。 事件風暴(Event Storming)是一種在領域驅動設計(DDD)實踐中的“通用語言”，它幫助不同角色共同分析複雜業務領域、建立業務全貌和統一語言、獲得合適的領域模型。本分享將結合阿里巴巴CRO（業務安全）團隊的實際案例，介紹我們在使用Event Storming進行領域建模時經歷的陷阱、收穫和思考。 如果你對本次分享感興趣，希望瞭解更多技術乾貨，敬請關注“2020阿里巴巴研發效能峰會”。6月12-13日，阿里巴巴研發效能峰會將在阿里雲開發者社區線上直播。 【課程提綱】 為什麼要做Event Storming 如何落地實踐Event Storming 從Event Storming到代碼 【收看方式】釘釘掃描二維碼或搜索群號（34532418）觀看視頻直播。 【關於雲效】 雲效，企業級一站式DevOps平臺，源於阿里巴巴先進的研發理念和工程實踐，致力於成為數字企業的研發效能引擎！雲效提供從“需求 ->開發->測試->發佈->運維->運營”端到端的在線協同服務和研發工具，通過人工智能、雲原生技術的應用助力開發者提升研發效能，持續交付有效價值。

狀態模型 上圖描述了 git 對象的在不同的生命週期中不同的存儲位置，通過不同的 git 命令改變 git 對象的存儲生命週期。 工作區 (workspace) 就是我們當前工作空間，也就是我們當前能在本地文件夾下面看到的文件結構。初始化工作空間或者工作空間 clean 的時候，文件內容和 index 暫存區是一致的，隨著修改，工作區文件在沒有 add 到暫存區時候，工作區將和暫存區是不一致的。 暫存區 (index) 老版本概念也叫