本文轉自微信公眾號“輕金融”：https://mp.weixin.qq.com/s/DUBo6eJ7msbdA8Cbm3RngQ 分享人：阿里雲智能計算平臺事業部研究員 關濤  從2016年誕生起，“中臺”概念就一路火熱至今，對互聯網與金融行業數字化轉型產生了極為深遠的影響。   作為“中臺”概念的提出者和先行者，阿里巴巴用12年的實踐探索了中臺能力建設和數據應用。在不斷升級和重構的過程中，阿里巴巴的中臺建設經歷了從分散的數據分析到數據中臺化能力整合，再到全局數據智能化的時代。   在當下如火如荼的金融行業中臺建設浪潮中，不少金融機構對於中臺建設仍存諸多迷思，中臺建設將走向何方？數據資產到底該如何管理？阿里巴巴的中臺建設之路應該能為金融機構帶來借鑑。   日前，在阿里雲舉辦的2021阿里雲金融數據智能峰會上，阿里雲智能計算平臺事業部研究員關濤對阿里巴巴如何構建數據中臺核心三要素中的平臺技術部分進行了全盤分享，其中包括數據平臺發展的四個典型階段，支持中臺業務的四大技術挑戰，以及數據平臺的四大技術趨勢等。   在阿里中臺的成功實踐中，方法論、組織、平臺能力是“數據中臺”的核心三要素，而其中平臺能力建設最為關鍵，難度也最大。阿里巴巴在打造強大的數據中臺底座方面已經進行了積極探索，並且還在不斷與時俱進夯實底座，構建面向未來的能力。 阿里巴巴數據平臺發展的四大階段 構建數據中臺，一個強大的數據平臺作為底座必不可少。 阿里巴巴數據平臺發展的四個階段，一定程度上其實也是阿里巴巴數據中臺發展的四個階段。這四個階段裡，你可以看到阿里巴巴對自身數據的商業價值的萃取，對原有分而治之的數據系統的聚合，對計算數據資產化和數據高效應用的新思路以及對數據平臺治理過程中面臨的組織變革等。 階段一：業務百花齊放，發現數據價值 2009年到2012年，阿里巴巴電商業務進入爆發期，湧現出非常多有名的業務團隊，比如淘寶、1688、AliExpresss、一淘等。每個業務都是基於數據驅動的全場景業務，業務方對數據有著強烈的訴求。   那個時候，阿里巴巴技術幾乎都是IOE架構，核心數據系統是Oracle。2年時間內，阿里巴巴建成了全亞洲最大的Oracle集群。但是在2010年，Oracle已經不能滿足計算的要求，有非常多數據延遲和不滿足性，再加上昂貴的成本，沒辦法繼續支撐業務發展。   阿里巴巴開始認真審視建設下一代數據平臺的重要性，同時啟動了兩個並行項目：一個是“雲梯1”，基於開源Hadoop技術體系，多個業務團隊構建多個Hadoop集群，集群規模達到4000臺服務器。 […]

作者：阿里波特來源：阿里雲研究公眾號 疫情後逆全球化勢頭加劇，產業格局重塑，數字化成為經濟引擎。從國際看，數字化將是實現全球化的重要手段；從國內看，數字化已經滲透政府、企業、社會的運行。在這樣的背景下，應該以什麼角度、觀念，去理解數字新基建？ 01.兩次疫情對比，科技抗疫凸顯數字基礎設施強大支撐力 歷史不會簡單的重複，但每次都壓著相同的韻腳——馬克·吐溫 比較一下2003年非典和今年的新冠，很容易可以看到，所謂的數字基礎設施——例如我們日常生活中的雲上課、雲辦公，與17年前有多麼大的不同。相對於我國人均GDP和收入水平，中國老百姓在科技抗疫和疫情中享受的整體生活水準上，應該是全世界排名最靠前的。 回想一下17年前的概念，還是短信時代，搜索引擎剛剛有，甚至直到2005年用短信給超女投票成為一場全民運動的時候，我們都還沒有真正進入移動互聯網的時代。2012年是個關鍵點，2012年中國開始有千元的智能手機進入，2013年有了4G以後，其實只有過去的7年使得中國發生了歷史上最大的一次技術普及運動。中國政府的電子政務互聯網化，在過去2年也產生了重大變化。 今年聯合國給中國的在線政務服務排名是全球第9名，這是一個巨大的躍遷。這種變化很大程度上是來自過去2、3年，阿里、騰訊這樣的平臺互聯網公司在各地，包括在國家的一些政務平臺緊密合作。老百姓不僅可以用智能手機購物、支付，也可以用智能手機辦理出生證、港澳通行證等等這些電子政務。今天，中國老百姓已經有了對於數字化喜聞樂見的文化，中國的官員意識到了數字化和數據化可以協助政府提高治理和服務水平，這是一個重大的變化。 2020年各種劇烈變革指向了一個未來，就是2030年智能社會的到來，我們將通過全面數字化加速。在這樣一個背景下，新基建呼之欲出。新基建可以被視為是一種逆週期調節，但也是一個非常有創建性的舉措，代表了政府導向。今年來官方媒體高頻率報道數字經濟，按照官方數字2019年數字經濟是中國經濟增量的66%，換而言之，2019年中國的數字經濟推動了中國經濟的增量，是推動中國持續發展的一個引擎。 02.疫情倒逼數字化經濟、數字化生活方式普及化 在疫情期間，釘釘的用戶一下子到了3億，有差不多2億多是企業，還有1.2億左右的學生。而這種變化是不可逆的，因為一旦一個習慣超過3個月，就會變成你生活的一部分。這是一個非常重要的普及，從信息化到數字化，端的普及是最重要的，如果每個人都養成了使用習慣，將會倒逼雲上的技術力量、人工智能發展，否則那麼多算法、數據整合不知道給誰用，因為沒有人用。 從抗疫中不斷復產復工，到恢復經濟的過程中，數字化的力量非常重要。“時上”和“秒回”反映了效率的提升，“時上”的意思是應用能不能按小時上線，“秒回“按秒一樣快速回復。像浙江省1萬人的科技抗疫公務員群，按照秒能夠快速的通知和回覆；廣州的一艘遊輪7000多人，下船的時候去用人工智能外呼每一個人，通知他應該隔離還是應該回家。這是人工根本解決不了的，所以數字技術起到了一個強大的支撐作用。 無論是政府推動的數字化還是企業數字化，數字化和市場化意識是完全正相關的，雖然在很多經濟發達的省份和民營企業家原來並沒有數字化意識，但是只要有市場化意識，他是很容易與數字化意識快速疊加的，最可怕的是沒有市場化意識來談數字化，那就變成了一把手工程，其實就只有一把手，然後就變成了一個不斷彙報的工程。 真正的數字化創新就是一個市場化的創新，能夠喚醒市場裡面的力量，喚醒年輕人服務消費者的創造力。 03.“數字新基建”的共性與特性 超前建設性和收益遠期性 所有的基建都有超前建設性和收益遠期性的共性。中國政府驅動經濟的方式一般都是超前的，超前修路、超前修高鐵、超前修機場。中國在疫情裡面實際上享受了超前建設基礎設施的紅利，相較於我們人均GDP相同的那些國家，中國的基礎設施是比發達國家還要好的，基礎設施為我們的企業家、創業者提供了巨大的便利，降低了技術成本，這是非常重要的一個背景。 公共性和關注性 公共性和關注性，所有基建都會關乎社會公共資源配置和經濟持續發展，相關政策的制定往往會成為社會公眾高度關注 的熱點問題 數字新基建和靠大工程、大資本、大水泥去建設的傳統基建有一個非常大的不同，它的本質上其實是圍繞著人的創造力的。數字新基建總體特點是大平臺、大運營、專業化、社會化，知識密度高而分散，所以在未來所謂的產業互聯網，它是一個極為分散的群落。

作者：劉鬆編輯：張楠、阿里波特來源：阿里雲研究 導語：中國在2019年成為了全球最大的單一市場，今天消費市場的形態已經不同從前，對於民眾更高水平的消費需求，產業如何迴應，消費互聯網和工業互聯網如何互動？本文將深入淺出解析數字新基建如何推動消費和產業升級。 01.數字化推動消費升級 決策者和消費者的代際鴻溝 中國成為最大單一消費市場 今天中國的主流商業決策者比主流消費者大20歲，這是一個巨大的代際鴻溝。這代年輕人不再“崇洋媚外”，他們關注漢服、國學、新國貨，消費文化的變化是一種巨大的力量，類似於韓國當年崛起時的情形。 中國在2019年成為全球最大的單一消費市場，已經超過了美國。未來10年，中國有可能會藉助“後浪”加上數字化創造的新的文化消費形態，引領一次最大的消費革命。 上一次消費革命是美國的嬰兒潮引起的，今天我們知道的所有商業形態，百貨公司、超市、電影院以及快餐、信用卡等產物，都是美國五六十年代嬰兒潮那一代定義的，變成全世界流行的風潮。現在中國的淘寶、天貓購物包括直播帶貨，則被外媒認為會引領新的未來。 奢侈品不再吃香 技術消費成為新時尚 消費奢侈品的風潮減弱，消費技術、技術日常化成為新時尚。與上一代消費強調滿足需求的目的不同，這一代人更注重消費的過程，刷碼或刷臉買一瓶飲料，這個過程的愉悅感可能比支付行為本身更加重要。 精神引導產品，比特引導消費，智能音箱、智能床墊乃至掃地機器人，可以給人以“至高無上”的感受。每個人都追求告別自我常態的一個體驗，這不能只靠數字技術、低價產品來實現，過去十幾年都是靠這個的。這一代年輕人自己發現他們的潛在文化需求，通過數字化變成一個規模的體驗，會形成一個閉環。 消費升級和內容下沉 未來消費市場的多元化需求和包容性，會帶來巨大的變化。中國消費市場的潛力，除了年輕人是一個巨大的潛力以外，還有兩個詞，一個是消費升級，一個叫內容下沉。 比如酒、茶、咖啡飲品，在品控方面目前有很大的提升空間，人們對高品質產品和服務的需求不斷升級，未來5年、10年，這些領域的數字化探索會比現在更深入，這也是年輕人只會沉浸不會退出的一個地方。比如我們出國旅遊最近肯定受阻了，可能要考慮VR去盧浮宮看一看，更不用提汽車行業等領域。 另外一個機會是內容的下沉，五六線城市的老百姓能不能像一二線城市的人享受同樣的文化生活、教育資源，都可以通過數字化來解決。廣義上，教育是內容，互聯網診療也是內容，消費是內容，娛樂也是內容，這些地方都有巨大的空間，都可能通過數字化去化解。 02.數字新基建推動產業升級 阿里巴巴的數字經濟體 & 阿里巴巴商業操作系統

文/阿里雲智能計算平臺事業部研究員 關濤 阿里巴巴數據平臺發展的四大階段 構建數據中臺，一個強大的數據平臺作為底座必不可少。 阿里巴巴數據平臺發展的四個階段，一定程度上其實也是阿里巴巴數據中臺發展的四個階段。這四個階段裡，你可以看到阿里巴巴對自身數據的商業價值的萃取，對原有分而治之的數據系統的聚合，對計算數據資產化和數據高效應用的新思路以及對數據平臺治理過程中面臨的組織變革等。 階段一：業務百花齊放，發現數據價值 2009年到2012年，阿里巴巴電商業務進入爆發期，湧現出非常多有名的業務團隊，比如淘寶、1688、AliExpresss、一淘等。每個業務都是基於數據驅動的全場景業務，業務方對數據有著強烈的訴求。 那個時候，阿里巴巴技術幾乎都是IOE架構，核心數據系統是Oracle。2年時間內，阿里巴巴建成了全亞洲最大的Oracle集群。但是在2010年，Oracle已經不能滿足計算的要求，有非常多數據延遲和不滿足性，再加上昂貴的成本，沒辦法繼續支撐業務發展。 阿里巴巴開始認真審視建設下一代數據平臺的重要性，同時啟動了兩個並行項目：一個是“雲梯1”，基於開源Hadoop技術體系，多個業務團隊構建多個Hadoop集群，集群規模達到4000臺服務器。 一個是“雲梯2”（ODPS，現MaxCompute），作為阿里巴巴自研產品啟動研發，集群規模1200臺左右。螞蟻小微貸款“牧羊犬”業務是第一個吃螃蟹的業務，上線“雲梯2”的過程被稱為“人肉雲計算”與“分步試計算”。王堅院士2018年曾在央視《朗讀者》節目朗讀《進入空氣稀薄地帶》，形容的就是自研數據平臺那時的現狀與信念。 兩個項目在阿里巴巴內部形成競合狀態，並行探索阿里巴巴數據平臺發展的軌跡。這個時期，所有業務方的數據幾乎都是垂直建設，以自己業務形態形成獨立小閉環的形式飛快向前奔跑。 階段二：業務垂直小閉環，數據孤島顯現  2012年到2015年，阿里巴巴電商業務在飛速發展的同時，湧現出更多的新興業務：2013年，創立菜鳥，啟動“all-in 無線”戰略；2014年，投資高德，與銀泰合資，阿里旅行成立；2015年，推出釘釘/零售通、成立口碑、控股阿里健康等等。 這個時期，阿里巴巴業務蓬勃發展，形成了12個業務部門和9套不同的平臺系統，而且每套平臺系統架構都不一樣，用戶數字化流程需要橫跨多個BU的多套數據系統。 數據孤島現象開始日益嚴重，數據成本越來越高，統一的數據平臺建設已經迫在眉睫，這也是阿里巴巴數據中臺的起點。 與此同時，“雲梯1”和“雲梯2”也正在經歷大變革。 2013年3月28日，阿里巴巴集團技術保障部架構師雲錚的郵件直達集團高層：“按照數據增量與未來業務增長的情況，雲梯1和雲梯2兩套系統的存儲和計算能力將在今年6月21日到達瓶頸。”屆時，許多的業務將因為技術的限制而無法展開。 這意味著，數據平臺已經無法再同時並行“雲梯1”與“雲梯2”兩個項目，必須選擇其中1個。如果選擇“雲梯1”，Hadoop的5000節點限制如何突破？涉及到金融業務，開源體系如何保證大數據的安全與可用性？跨機房方案業界無參考如何解決？業務交互頻繁，跨機房如何保證數據穩定交互？ 一系列的技術難題都逐漸將數據平臺推向自研道路。