疫情期間，多地樓市迎來了一波小陽春，可還沒等歡呼雀躍就戛然而止了。隨著科技發展和城市年輕化，新興購房人群，特別是人才安居工程的建設，需要更創新的居住方式，更安全、更舒適、更智能的租住體驗，對互聯網、智能化、社交等新要素的追求也更為強烈。 多重因素作用下，提升物業服務成為地產企業要在行業中脫穎而出的亮點。作為房企品牌的軟實力，物業不僅承接房屋銷售後的售後服務，更是直接面對業主、建立口碑和挖掘潛在消費能力的寶貴資源池。而且，優秀的物業服務品牌亦能進一步拉動房企產品的銷售，形成良性循環。 阿里雲與興城人居集團，基於智能人居物聯網平臺，圍繞智慧社區、未來酒店、智慧康養以及大數據應用等方面展開重點合作，共同推進人居地產的數字化轉型，打造面向未來的人才公寓、智慧社區、智慧物業，為業主帶來居住體驗升級，服務體驗升級，助力興城人居實現“讓老百姓安居樂業，提升幸福感”的發展目標。 01數字時代呼喚物業管理傳統模式革新 很多傳統物業管理公司服務觀念落後，將自己定位為管理者，而不是服務者。隨著各類物業成本上漲，服務效率低和服務不規範現象頻發，傳統物業服務模式進入了瓶頸期。 興城人居藉助“互聯網+”的思維、智能化的技術和手段，大幅降低企業管理、運作、能耗和物耗等多方面的運營成本，提升組織能效，推進社區向現代物業服務企業轉型升級。 同時要發展新服務，打造更高品質的服務。藉助智能門禁、智慧停車、線上購物等科技集成，物業企業可打造線上線下相融合的智慧物業服務平臺，能以更加高效、精準服務不斷滿足和創造客戶需求，解決傳統物業服務中的癢點和痛點，為客戶提供更好體驗、更高品質的新型服務模式，提升人民的幸福感。 02精細運營助智慧物業平臺獲得增值服務 方向既明，興城人居攜手阿里雲逐步完成了智慧物業平臺數據可視化中心、手機APP客戶端以及五個子平臺和九大配套增值服務業態。而之前落地的社區人工智能面部識別門禁系統在疫情期間的社區防控中更是立下大功，有效加強了小區防疫安全，興城人居榮獲成都市住建局頒發的住建領域“疫情防控先進集體”稱號。 圖：興城人居智慧物業數據展示大屏 在興城人居的社區內，“智慧”的方向體現在多個方面，如電子通行證、線上報修、線上下單甚至是人臉識別，還有機器人配送、無人機殺毒等等。隨著科技手段的應用，讓智慧物業的功能得到廣泛驗證，也讓小區居民提高了對智慧物業的認識，對物業水平的認可度，也會有一個重新評估，是一次智慧物業發展的機遇。疫情下小區封閉期間，業主通過APP即可實現小區內送水、生活物品的採購及配送，一掃疫情帶來的生活陰霾，增加了小區業主的幸福感。 醫養健康小屋提供精密的醫療級別檢測設備，長期為客戶建立和完善健康檔案，實現健康信息的動態化的管理，業主使用移動應用端在健康小屋登錄體檢設備進行自助體檢，自助體檢並生成體檢報告。數據中臺則根據體檢報告進行合理膳食及健身建議。 無人健身房實現24小時自助運營，倉內放置有氧器械、空調和製氧機，滿足社區居民健身場景。此外，根據健康小屋體檢報告，由醫生和教練團隊製作針對性的運動和飲食方案，持續根據運動數據優化和調整，創造健康生活方式。 24小時智能無人便利店則是社區內的通用智能配套，打造完美“生活半徑”的便民零售體系。 無人書吧則因應社區業主文化需求，24小時提供線上+線下結合的書屋，提供全民閱讀綜合服務，通過“雲端 +智能終端 +內容資源 +落地服務”的模式實現租書、借書、分享、培訓的一站式文化之旅。書吧內可實現圖書資產和運行管理自動化、借閱場景自助化、借閱行為數據化、閱讀服務精準化。 小區設置的智能垃圾桶，不僅提示垃圾分類，而且支持人臉錄入家庭共同賬戶，垃圾分類全民參與。此外，還支持有償回收/信用機制：垃圾合理分類可獲得相應積分，積分兌換物業服務權益，如健康小屋體驗券，健身房體驗券，咖啡抵扣券、借書券，無人超市商品，支付寶紅包等，營造社區美好環境。 03基於平臺擴展社區生態合作體系，未來可期

點擊觀看視頻：https://v.qq.com/x/page/h0735obgulo.html 成立於1996年的海升集團，不僅是國家級農業產業化重點龍頭企業，同時也是陝西首家在香港主板市場上市的企業。2012年起，集團確立打造中國果蔬領域高端品牌戰略，致力於全產業鏈融合的發展模式，業務涉及果蔬育苗、現代化種植、果品倉儲物流、生鮮銷售、果蔬多元化產品精深加工、現代農業觀光旅遊等，已經成功蛻變為一家品牌化運營的大型現代農業集團。 面臨的挑戰 海升集團需要藉助數據中臺，解決信息流通、數據共享的問題，讓海升集團的經營分析能夠更加準確和清晰,必須要迅速、成功的解決數據問題，更清晰的瞭解水果種植情況，並以此進行更加精準的決策。 ——海升集團熱帶水果事業部經理馮欣欣 雖然海升集團實現了機械化、自動化的高覆蓋率，但是在信息化方面仍然需要進一步解決農業種植的數字化、智能化進程的問題。海升集團需要先進的信息化系統，解決信息流通、數據共享的問題，特別是解決一直以來手工填寫Excel報表的問題，讓海升集團的經營分析能夠更加準確和清晰。 通過農業大數據中臺：使得數據標準化、將數據統一整合、並讓數據整體上雲。 農事管理系統：將數據統一錄入、實現可視化農事管理、並提供輔助指導種植決策。 ET農業大腦1.0：先建立數據化生產體系以及標準化生產服務、為ET農業大腦2.0打下基礎。 獲得的成效 通過與阿里雲合作，海升集團實現了數據的標準化、數據的系統化上雲、建立農業大數據中臺，為數據的流通、挖掘，種植業的數字化、智能化打下堅實基礎。 田間工程師可以基於農業大腦的數據管理功能，通過方便的手機端APP應用更為規範的進行數據錄入、表單管理工作，更為直觀的對彙總數據進行查看和進行GIS圖管理。同時，通過與一線自動化、機械化設備的直接對接，多種數據可以直接通過數據管理功能進入農業大數據中臺，減少了手工錄入的錯誤、延遲等問題。 不僅如此，通過全鏈路農業IoT數據傳感網，通過連通氣象站、土壤墒情儀、田間攝像頭、無人機和農機監控設備，實現了農場全鏈路數據IoT設備採集和自動化上傳，種植作物得到了“全生命週期數據感知”的加持，進一步提高了田間數據的採集效率和準確率。 並通過可視化的方式展示農事作業分基地、地塊、品類、種植年份在四大農事作業方面的主要作業內容及變化趨勢。這就相當於為海升集團的田間工程師提供了一個“全局細顆粒度視角”的數據展現、對比和監控。 其次，在方案管理功能中，由於可以在確定了作物物侯期之後，根據樹齡、樹種、樹木歷史施肥記錄、葉片檢測報告等多個維度篩選合適的歷史種植方案，農事管理幫助田間工程師挖掘出最優化的種植方案，結合田間工程師對肥料配方等方面項目的調整，即可生成建議的種植方案，這實際上構建了基於歷史數據和規格化的農事決策和預警引擎，對灌溉、施肥、施藥等農事操作給出初步的參考建議與種植方案，這一功能的實現為未來構建農事智能輔助決策引擎打下了堅實的基礎。 以農事管理為核心，阿里雲與海升集團共同完成了農業大腦I期項目的建設，有效提高了海升集團農業種植的可視化、流程化水平，特別是通過農業大數據中臺，實現了數據的系統化上雲，從而解決了長期困擾海升集團的數據整合與歷史數據整合問題，讓農業生產第一次有了一張清晰、準確、實時的“數字地圖”，而整個農業大腦I期項目上線應用，預估能夠幫助海升集團在種植生產中，每畝地生產成本將減少200元，總成本節省約2000萬元。 24 節氣不應是中國農業科技唯一沉澱 “24節氣”是中國種植業的最好的科技沉澱，它凝聚了千百年來中國農業歷史的經驗，但可惜的是，“24節氣”很可能是中國對現代種植業唯一的貢獻——隨著海升集團ET農業大腦的構建，數字化、智能化農事管理將梳理和構建出新的農業種植規律和操作範式，成為中國農業向全球農業的全新知識輸出，讓24節氣將不再是中國農業科技的唯一沉澱。 目前阿里雲與海升集團已經開始了第二階段的合作：實現農業種植的機器智能決策，讓AI成為海升集團的田間工程師。未來，利用農業大數據中臺和農業大腦，海升集團的種植經驗、知識和決策體系，將可以成為一種可複製、可輸出的數字化產品和智能服務。

開源大數據社區 & 阿里雲 EMR 系列直播 第十二期 主題：Flink on Zeppelin 流計算處理最佳實踐 講師：簡鋒，阿里雲 EMR 數據開發平臺 負責人 內容框架： 大數據概覽 Flink 學習框架 EMR Studio

如何使用 包含在 Github 自述文件中：https://github.com/dstreev/cloudera_upgrade_utils/blob/master/hive-sre/README.md 工具介紹 此應用程序有 3 個子程序： sre 用於查找由小文件和過多分區引起的潛在“Hive”性能問題。 u3 用於審查 Hive3 升級計劃的“Hive 1/2”環境。 cli是一個 hdfs 交互式客戶端。它是hive-sre應用程序的核心部分，因此我們通過hive-sre-cli可執行文件在此處公開了 shell 。

什麼是ClickHouseClickHouse是一款MPP架構的列式存儲數據庫，並允許使用SQL查詢實時生成分析報告，也是一個新的開源列式數據庫。隨著業務的迅猛增長，Yandex.Metrica目前已經成為世界第三大Web流量分析平臺，每天處理超過200億個跟蹤事件。能夠擁有如此驚人的體量，在它背後提供支撐的ClickHouse功不可沒。ClickHouse已經為Yandex.Metrica存儲了超過20萬億行的數據，90%的自定義查詢能夠在1秒內返回，其集群規模也超過了400臺服務器。雖然ClickHouse起初只是為了Yandex.Metrica而研發的，但由於它出眾的性能，目前也被廣泛應用於Yandex內部其他數十個產品上。ClickHouse的核心特性：1、ClickHouse擁有完備的管理功能，所以它稱得上是一個DBMS ( Database Management System，數據庫管理系統 )，而不僅是一個數據庫。作為一個DBMS，它具備了一些基本功能，如下所示。（1）DDL ( 數據定義語言 )：可以動態地創建、修改或刪除數據庫、表和視圖，而無須重啟服務。（2）DML ( 數據操作語言 )：可以動態查詢、插入、修改或刪除數據。（3）權限控制：可以按照用戶粒度設置數據庫或者表的操作權限，保障數據的安全性。（4）數據備份與恢復：提供了數據備份導出與導入恢復機制，滿足生產環境的要求。（5）分佈式管理：提供集群模式，能夠自動管理多個數據庫節點。2、列式存儲與數據壓縮列式存儲和數據壓縮，對於一款高性能數據庫來說是必不可少的特性。一個非常流行的觀點認為，如果你想讓查詢變得更快，最簡單且有效的方法是減少數據掃描範圍和數據傳輸時的大小，而列式存儲和數據壓縮就可以幫助我們實現上述兩點。列式存儲和數據壓縮通常是伴生的，因為一般來說列式存儲是數據壓縮的前提。3、向量化執行引擎向量化執行，可以簡單地看作一項消除程序中循環的優化，需要利用CPU的SIMD指令。SIMD的全稱是Single Instruction Multiple Data，即用單條指令操作多條數據。現代計算機系統概念中，它是通過數據並行以提高性能的一種實現方式 ( 其他的還有指令級並行和線程級並行 )，它的原理是在CPU寄存器層面實現數據的並行操作。4、關係模型與SQL查詢因為關係型數據庫和SQL語言，可以說是軟件領域發展至今應用最為廣泛的技術之一，擁有極高的”群眾基礎”。也正因為ClickHouse提供了標準協議的SQL查詢接口，使得現有的第三方分析可視化系統可以輕鬆與它集成對接。5、多樣化的表引擎ClickHouse共擁有合併樹、內存、文件、接口和其他6大類20多種表引擎。其中每一種表引擎都有著各自的特點，用戶可以根據實際業務場景的要求，選擇合適的表引擎使用。6、分佈式架構ClickHouse在數據存取方面，既支持分區 ( 縱向擴展，利用多線程原理